Сведение к задаче в ограниченной области

Цикл со сжатием пара вместо конденсации исключает потери теплоты парообразования и при применении перегрева и регенерации делается аналогичным рассмотренному выше обобщенному тепловому циклу (см. фиг. 2) с возможностью получения термического к. п. д., по своему значению близкого к значению к. п. д. теоретического цикла Карно. Этим объясняется интерес к циклу со сжатием пара, проявленный еще в начале текущего столетия, когда появились первые догадки о возможности осуществления этого цикла. Вопросами применения цикла со сжатием пара вместо его конденсации занимались и в 30-годах нашего столетия. Однако эта задача осталась неразрешенной и теоретически не разработанной, несмотря на проявленный к ней интерес. Обычное рассмотрение цикла заключалось в серии тепловых расчетов без их общего анализа. Анализу цикла мешала ограниченная область параметров водяного пара, в которой он рассматривался. Термодинамические свойства водяного пара лишают возможности проводить аналитические выкладки, имеющие практическое значение. Реализации цикла не позволяли недостаточные сведения о [c.92]

При третьем уровне сложности структурного синтеза решаются задачи выбора варианта структуры в множестве с большим, но конечным результатом известных вариантов. Для решения таких задач используют алгоритмы направленного перебора (например, алгоритмы дискретного линейного программирования), алгоритмы последовательные, итерационные и др. сведение задачи к полному перебору путем ограничения области поиска на стадии формирования исходных данных. Например, оптимизация плана обработки поверхности представляет задачу структурного синтеза, когда выбор варианта плана происходит во множестве с большим, но конечным количеством известных вариантов. Для поиска оптимального варианта используют алгоритмы дискретного профам-мирования, находят условия, которым должен [c.432]

Почти вся настоящая глава посвящена решению граничных задач для областей указанного вида. Лишь в начале главы ( 79) приводится решение первой и второй основных задач для произвольных областей, ограниченных одним замкнутым контуром, при помощи метода, органически связанного с методом решения для областей указанного выше частного вида, а в конце главы, кроме кратких сведений о других методах, подробно излагается данное Д. И. Шерманом решение упомянутых задач для областей, ограниченных произвольным числом замкнутых контуров ( 102). [c.278]

При третьем уровне сложности структурного синтеза решаются задачи выбора варианта структуры в множестве с большим, но конечным результатом известных вариантов. Для решения таких задач используют алгоритмы направленного перебора (например, алгоритмы дискретного линейного программирования), алгоритмы последовательные, итерационные и др. сведение задачи к полному перебору путем ограничения области поиска на стадии формирования исходных данных. Например, оптимизация плана обработки поверхности представляет задачу структурного синтеза, когда выбор варианта плана происходит во множестве с большим, но конечным количеством известных вариантов. Для поиска оптимального варианта используют алгоритмы дискретного программирования, находят условия, которым должен удовлетворять оптимальный многошаговый процесс принятия решений. Подобный анализ называют динамическим программированием. Оптимальная стратегия обладает тем свойством, что, каков бы ни был путь достижения некоторого состояния (технологического перехода), последующие рещения должны принадлежать оптимальной стратегии для части плана обработки поверхности, начинающегося с этого состояния (технологического перехода). Для того, чтобы учесть сформулированный принцип оптимальности, можно использовать следующие обозначения / (РЬ - технологическая себестоимость, отвечающая стратегии минимальных затрат для плана обработки от технологического перехода Р-, до последнего перехода (если до него остается л шагов) / (Р/) - решение, позволяющее достичь/ (Р ). [c.101]

Мы рассмот Я1м здесь новые методы изучения задач рассеяния. Эти методы более общие по сравнению с методом потенциалов из предыдущей главы и годятся для изучения спектральных свойств оператора с непрерывным спектром и асимптотического поведения энергии. Метод сведения к задаче в ограниченной области ( 4) дает простой путь нахождения частот рассеяния. [c.390]

Замечание 1.1. В этом параграфе условие излучения использовалось в форме (1.4). С другой стороны, при изучении частот рассеяния методом сведения к задаче в ограниченной области (гл. XVI, 4) использовалось условие излучения в форме [c.424]

Основные полученные результаты приведены в табл. 1, содержащей все необходимые сведения по каждой задаче (исходные данные, критерий оптимальности, вид функционала, гра-. ничные условия, дополнительные ограничения, метод решения задачи, результат решения, рекомендуемая область применения). Ниже дается краткая характеристика решенных задач. [c.11]

Совершенствование метода защиты требует комплекса сведений о технологических возможностях производства, о конструктивных особенностях узлов машин и условиях их эксплуатации. Блок-схема решения задачи по совершенствованию метода защиты имеет замкнутое строение — от постановки проблемы по совершенствованию метода защиты от коррозии до применения его в процессе эксплуатации (рис. 7.25). На этапе производства по блоку Б2 (варианты технологии с учетом факторов Хт.) проблема формулируется в технологических терминах — определяется задача, цель, критерий эффективности, выявляются ограничения и область возможных решений I, далее следует сбор информации по данным технологического процесса и литературным источникам II, систематизация отбора и анализа информации, которая осуществляется с использованием метода экспертных оценок III, затем следует математическая формулировка задачи, решение которой может быть реализовано методами пассивного или активного эксперимента. Последний проводят при недостаточной информации IV. Экспериментально определяют данные, необходимые для построения математической модели защитной способности покрытий V. Статистический анализ результатов эксперимента с ис- [c.191]

Теория периодических и двоякопериодических бигармонических задач достаточно полно разработана для областей, ограниченных круговыми отверстиями. Однако представляет интерес развитие теории вопроса на общий случай некруговых отверстий. Здесь наметились в основном две тенденции сведение периодических и двоякопериодических задач к интегральным уравнениям, а также различные конструктивные методы. Следует подчеркнуть, что при современном уровне развития вычислительной техники полученные интегральные уравнения нужно рассматривать не только как аппарат для доказательства существования и единственности решений, но и как средство для проведения конкретных расчетов. Поэтому составление новых, более простых интегральных уравнений и разработка методов численного их решения имеют важное значение. [c.7]

Метод решения плоских мпогосвязных задач, основанный на сведении задачи определения функций Колосова к задаче Гильберта развит П, Раушем [2.115]. Подробно рассматривается область, ограниченная двумя неконцентрическими окружностями. [c.292]

Сведение граничной задачи Гильберта к линейной задаче Римана. Пусть/) — конечная или бесконечная область плоскости комплексного переменного, ограниченная одним непе-ресекающимся гладким замкнутым контуром L. Граничной задачей Гильберта назьтают следующую задачу найти аналитическую в D, непрерывно продолжимую на L функцию = u+ iv по граничному условию [c.240]

История вопроса, насыщенная дискуссиями и порой драматическая, восходит, конечно, к классическим трудам Л. Эйлера [331 ] о выпучивании упругих сжатых стержней. В фундаментальных монографиях и обзорных работах [4, 46, 51, 52, 60, 85, 103, 104, 116, 130, 134, 189, 194, 204, 206, 222, 240,265, 300, 311, 321] можно найти сведения об эвлюции взглядов на проблему устойчивости, обсуждение различных подходов к постановке задачи — статического, энергетического, метода неидеальностей, динамического метода и областей их применимости, сопоставление экспериментальных и расчетных теоретических результатов, обсуждение путей дальнейшего развития теории и т.д. Следует отметить, что большинство глубоких результатов в задаче устойчивости относится к однородным изотропным оболочкам и получено в рамках гипотезы недеформируемых нормалей. Несмотря на значительные достижения [52, 60, 117, 265 и др. ], задача устойчивости слоистых анизотропных композитных оболочек с ограниченной поперечной сдвиговой жесткостью разработана с меньшей полнотой и требует дальнейших исследований. [c.59]

Разработка программ высокого качества и эффективности невозможна без понимания каждым специалистом задач и методов смежных областей знаний. Конструктору, даже если он пользуется готовой программой, нельзя ее воспринимать как черный ящик . Он должен знать, что может эта программа и чего не может, т. е. он должен иметь представление о заложенных в программу методах и ограничениях, возникающих из-за использования данных методов. Владени математическими методами позволяет инженеру построить и решить упрощенные модели, что необходимо для тестирования программ. Поэтому структура последующих глав книги содержит общие сведения о математических основах решений соответствующих математических моделей, языках программирования и технических средствах. Примеры решения задач на каждом уровне автоматизации проектирования станков доведены до алгоритмов расчета на ЭВМ. [c.36]

Мы рассматриваем не все задачи, затронутые в главах I и II, а только наиболее типичные и, может быть, наиболее важные из задач, допускающих сведение к уравнениям Фредгольма в Ь 8) или Ь У+), где К+ — область, ограниченная поверхностью (или кривой) 5. Подробный разбор всех вариантов этих задач занял бы слишком много места. Все вторичные математические трудности мы устраняем, предполагая поверхность 5 гладкой и замкнутой, т. е. не имеющей ребер и отверстий, а диэлектрическую проницаемость г х) — меняющейся скачком при переходе через 5. (Таких трудностей особенно много в конкретных прикладных задачах, которые разбирались в главе IV.) К сожалению, в отношении задач, рассмотренных в 6 и 8, пока удалось выяснить очень немногое, и мы о них здесь не будем говорить. Не проанализирован также формальный метод Ритца отыскания стационарных точек функционалов (см. гл. III). Отметим, что другие методы вычисления собственных значений несамосопряженных операторов описаны, например, в [10], [14]. [c.297]

Плоское установившееся движение (продолжение). В 1932 г. Б. Б. Девисон и позже Г. Гамель (ZAMM, 1934, 14 3, 129—157) предложили метод решения задач плоского безнапорного движения грунтовых вод путем сведения их, с использованием функции In (dzldw), к задаче Дирихле в области комплексной скорости. С помош ью этого метода Девисон и Гамель построили решение для прямоугольной перемычки. Численные расчеты по этому решению оказались громоздкими, и лишь ограниченное число примеров было просчитано в разное время различными авторами ). [c.609]

Как уже отмечалось, работа Лайтхилла [83] стимулировала большое количество теоретических и экспериментальных работ, посвященных изучению механизма генерирования звука турбулентностью и исследованию самого турбулентного процесса в различных его формах. Однако в целом объем знаний о турбулентности, как о форме движения, сопровождающемся акустическим излучением,-все еще далек от завершенности. Положение дел в этой области весьма емко сформулировал Фокс-Вильямс-см. [57, с. 172]. Решая задачу о шуме турбулентной струи и производя ряд последовательных преобразований с целью упрощения вида конечного выражения и, получив такое выражение. Фокс-Вильямс замечает ... хотя уравнение имеет внешне простой вид. в процессе его вывода произведено такое большое количество математических преобразований, что физический смысл результата остается неясным. Более того, нет никаких ни теоретических, ни экспериментальных способов определения формы корреляционной функции, не говоря уже об ее преобразовании Фурье, так что у нас не осталось базы, на которой можно было бы основывать вычисление звукового поля. Таким образом, поставленная цель не достигнута. Наиболее замечательная черта проведенного анализа состоит в том, что мы приходим к убеждению о бесполезности основывать вычисление звукового поля только на очень ограниченных сведениях о турбулентности . И если это авторитетное свидетельство справедливо по отношению к стационарным задачам турбулентного шума, то в области нестационарного турбулентного движения положение значительно сложнее. В сущности специфичной информации о структуре турбулентности при нестационарном движении нет. Последнее можно понять, поскольку видов нестационарности среднего движения чрезвычайно много и исследование каждого из них бессмысленно. Но в настоящее время нет и метода, позволяющего по известным характеристикам стационарной турбулентности прогнозировать их вид на случай нестационарного среднего движения. Сказанное в значительной мере обусловлено сложностью процессов, управляющих статистической структурой турбулентности. Немаловажное значение имеет четкое определение понятий стационарность-нестационарность к такому в житейском смысле слова нестационарному явлению, как турбулентность. Уже отмечалось, что большинство работ по турбулентности представляет ее в виде стационарного в статистическом смысле процесса, что обусловлено воз- [c.123]

Хотя формальное объединение совокупности требований к антенне в единую обобщенную целевую функцию и формулирование требований в виде дополнительных ограничений производятся достаточно просто, решение самой задачи оптимизации оказывается весьма сложным и не всегда выполнимо. Это обусловлено рядом факторов, в частности, субъективностью выбора весовых коэффициентов и многоэкстремальностью полученной целевой функции в допустимой области изменения варьируемых параметров. Поэтому при проектировании АФАР целесообразно использовать такие целевые функции, которые учитывают лишь основные требования к системе, а соответствие остальным требованиям проверять после решения задачи оптимизации. Более подробные сведения об объединении ряда целевых функций приводятся в работах [1—4]. [c.188]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...