Применение среды программирования

Применение аппарата математического программирования при решении задач предельного равновесия и приспособляемости сплошных тел вынуждает заменять строгие формулировки этих задач приближенными, использующими дискретные модели. Большие размеры получаемых при этом матриц ограничивают область приложения. В то же время имеются математические методы, позволяющие решать задачи предельного анализа непосредственно для сплошной среды—это методы математической теории оптимальных процессов, в частности принцип максимума Л. С. Понтрягина [13, 15, 121]. В задачах механики деформируемых тел этот принцип, по-видимому, впервые был применен А. И. Лурье [94]. [c.70]

В конечном счете соотношение между реальными объемами ОЗУ и ПЗУ выбирается с учетом сферы применения ПЭВМ. Так, в учебных ПЭВМ постоянная память является естественной средой обитания для интерпретатора языка программирования, простой программы — редактора текстов и ядра операционной системы, обеспечивающего, в частности, функции обмена с другими ПЭВМ в учебном кабинете. При использовании ПЭВМ в делопроизводстве или для решения административно-управленческих задач ПЗУ может вместить в се все программы интегрированного пакета. В применениях с более широким диапазоном проблемной ориентации (САПР, автоматизация научных исследований) программы ПЗУ обеспе- [c.81]

Эти два оператора указывают на то, что в среде Math ad задачи можно решать не только численно (приближенно — как это реализовано с применением языков программирования и электронных таблиц), но и аналитически (символьно). Оператор преобразования символьного (аналитического) выражения может дополняться ключевыми словами, указывающими характер преобразования. На рис. 10.3 показано решение с помощью оператора задачи по выводу формулы для расчета концентрации углекислоты [Н2СО3] [c.270]

Вполне очевидно, что для реализации всех возможностей символьных вычислений, таких как использование неточных или неполных знаний при проведении рассуждений, требуются специальные языки программирования. Следует заметить, что языки цифрового программирования, такие как Фортран, в руках умелого программиста могли бы использоваться и в символьных вычислениях. Однако они предназначены для определенных применений и сделали бы аналоговое программирование очень трудной задачей. Язык Лисп и его основные версии Интерлисп и Маклисп создают такую среду программирования, которая существенно облегчает обработку символьных выражений, характеризуемых гибкими структурами данных. Семантические значения объектов изменяются непосредственно при расширении иди сокращении переменного списка признаков. [c.290]

Возможность существования особых точек (седловых, типа гребней и оврагов и т. д.), разрывности функционала и изменений переменных условных экстремумов на границах допустимых областей, многосвязности, многоэкстремальности функционала, ограничений типа неравенств, дискретность переменных и т. д. — все это приводит к практической непригодности аналитических методов оптимизации теплоэнергетических установок. Применение ЭВМ. и численных методов нелинейного программирования позволяет в основном преодолеть эти затруднения. При малом числе оптимизируемых переменных и при узких пределах их изменения отыскание глобального экстремума практически обеспечивает метод сплошного перебора на ЭВМ вариантов путем обхода в определенном порядке узлов многомерной сетки в пространстве независимых переменных и вычисление в каждой точке значений функций ограничений и функционала. При этом отбрасываются те точки, в которых ограничения не выполняются, а среди точек, для которых ограничения справедливы, выбирается точка с наименьшим (или наибольшим) значением функционала. При оптимизации по большому числу параметров применяются методы направленного поиска оптимума градиентные, наискорейшего спуска, покоординатного спуска (Л. 21]. [c.57]

Для представления имитационных моделей можно использовать язьпси программирования общего применения, однако такие представления оказываются довольно громоздкими. Поэтому обычно используют специальные языки имитационного моделирования на системном уровне. Среди языков имитационного моделирования различают языки, ориентированные на описание событий, средств обслуживания или маршрутов движения заявок (процессов). Выбор язьпса моделирования определяет структуру модели и методику ее построения. [c.131]

Однако наличие формулировки (4.30) еще не означает, что удастся подобрать метод (алгоритм) решения задачи (4.30) с приемлемыми затратами вычислительных ресурсов. Другими словами, применение точных методов математического программирования вызьшает непреодолимые трудности в большинстве случаев практических задач типичного размера из-за их принадлежности к классу NP-трудных задач. Поэтому лидирующее положение среди методов решения задачи (4.30) занимают приближенные методы, в частности декомпозиционные методы, отражающие принципы блочно-иерархического проектирования сложных объектов. Декомпозиционные методы основаны на выделении ряда иерархических уровней, на каждом из которых решаются задачи приемлемого размера. [c.179]

При описании программных средств АСНИ изложены сведения об операционных системах общего назначения и реального времени, а также о средствах и языках программирования. В разделе приводится классификация инструментальных программных сред и перспективнь[х языков прикладного программирования. Достаточно подробно рассмотрены вопросы статистического анализа экспериментальных данных как математической основы современного автоматизированного эксперимента. Изложены методы обработки опытных данных, способы оценивания статистических характеристик случайных величин и процессов. Описан метод наименьших квадратов, который может служить примером применения методов регрессионного анализа для определения функциональной зависимости между параметрами по результатам их измерений. Раздел завершается описанием элементов теории планирования эксперимента, а также сведениями о ряде современных программных продуктов для статистического анализа данных. [c.9]

Некоторые методы получения таких оценок развиты недавно [5, 6] для дискретных моделей конструкций с кусочнолинейными поверхностями текучести. В соответствии с ними верхние границы требуемых локальных характеристик могут быть получены путем решения задач математического программирования, применение которого может рассматриваться в качестве общей процедуры получения соответствующих оценок для дискретных моделей сплошных сред или конструкций. [c.55]

Дальнейшее развитие механики разрушения как инструмента оценки свойств материала в наводороживающей среде требует обязательного применения математических численных методов, в том числе оптимального управления, когда используются идеи метода динамического программирования [122]. [c.122]

На ФПК в ЛГУ читаются спецкурсы по наиболее перспективным направлениям современной механики, отрабатываются вопросы методики ее преподавания в вузах, в частности, с применением ЭВМ и ТСО. Кроме 0бщена)д1ных дисциплин (основы марксистско-ленинской философии, педагогика, психология, охрана окружающей среды, техника речи и лекторское мастерство, программированное обучение и др.), читаются спецкурсы методика преподавания теоретической механики, аналитическая механика, механика со случайными силами, теория устойчивости, теория автоуправления, история механики, теория линейных колебаний, теория нелинейных колебаний, теория упругих колебаний, механика сплошной среды, математические основы современной механики, вычислительные методы механики и программирование, динамика космического полета, колебаний электромеханических систем. Особое внимание в спецкурсах уделяется вопросам применения ЭВМ в вузовском учебном процессе, причем слушатели имеют возможность пользоваться ЭВМ в ВЦ ЛГУ, посещать лекции и занятия по алгоритмическим языкам и математическому обеспечению ЭВМ. Для слушателей читаются лекции по применению ТСО в учебном процессе и методам учебного телевиденйя. [c.59]

В разд 8.9 мы уже обсуждали речевой метод программирования станков с числовым программным управлением. Другим примером речевого общения человека с вычислительной машиной является ввод данньхх в производственных информационных системах. Эту технологию иногда называют автоматическим распознаванием речи она символизирует попытку упрощения человеко-машинного интерфейса. При некоторых обстоятельствах речевой ввод данных в ЭВМ оказывается наиболее простым и быстрым. Среди примеров применений метода на производстве можно назвать контроль качества, управление запасами и идентификацию деталей. В перспективе применение речевого ввода данных возможно и в системе сбора информации о выполнении заказов. [c.406]

При расчетах предельных нагрузок в конкретных за- дачах широкое применение нашел метод линейного про- граммирования. Впервые на возможность применения этого метода для жесткопластических сред было указано в [95]. Сущность этого вычислительного метода состои1 в том, что уравнения равновесия для напряжений с помощью конечных разностей заменяются линейной системой алгебраических уравнений, а нелинейное условие текучести аппроксимируется системой линейных неравенств. Таким образом, возникает стандартная задача линейного программирования — ищется максимум линейной формы (в данном случае т ) при наличии серии ограничений в виде линейных равенств и неравенств. Аналогичный переход к конечномерной задаче линейного программирования можно осуществить и для кинематической постановки. При этом дискретизация в этих двух задачах может быть выбрана так, что соответствующие задачи линейного программирования двойственны. [c.60]

Среди численных методов метод конечных элементов на сегодняшний день наиболее универсален для численного расчета полей. Он особенно хорош своей гибкостью, простотой программирования, а также тем, что хорошо подходит для интерпретации физики изучаемогр явления. Изложим принципы его применения, иллюстрируя это многое численными простыми примерами, после чего в гл. 5 будет развита общая теория изопараметрических конечных элементов второго порядка, которая является наиболее распространенным вариантом этого метода. [c.28]

В книге изложены методы анализа систем обеспечения теплового режима гермокабин и отсеков космических летательных аппаратов, взаимосвязь человека с гермокабиной, системой и окружающей средой описание различных подсистем общей системы обеспечения теплового режима гермокабин и отсеков проводится методами математического моделирования и программирования с применением АВМ и ЦЭВМ даны примеры проведения весоэнергетического анализа и сопоставления систем. [c.272]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...