Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Доверительные

Предположив, что случайный размер толщины распределен по нормальному закону, коэффициент вариации Afj = 0,033, а доверительная вероятность = 0,9986 (для которой 7 = 3), можем по формуле (1.12) получить  [c.10]

Пример выбора модели многошпиндельного токарного пруткового автомата для обработки втулки. В качестве заготовки можно использовать пруток или толстостенную трубу. Обработку каждой заготовки можно вести на трех моделях станков. Таким образ(Зм, имеются две альтернативы и три следствия из каждой альтернативы (Пи, П12, П13 и П21, П22, Пгз). Задача состоит в нахождении доверительного интервала каждого П, .  [c.128]


При контроле по количественному признаку определяют значения показателей точности. Коэффициент точности (ло контролируемому параметру) /(., = ю/Т, где со — поле рассеяния или разность максимального и минимального значений контролируемого параметра за установленную наработку ТС, определяемые с доверительной вероятностью у по выражению <л — I (у) s, где  [c.67]

Поле рассеяния контролируемого параметра для доверительной вероятности у 0,9973 s — среднее квадратичное отклонение контролируемого параметра Т — допуск на контролируемый параметр.  [c.67]

При законе нормального распределения (когда N > 3G) доверительные интервалы, например, для /И (X) с вероятностью р =- 0,9973 определяются границами X Зст -, где — среднее квадратическое отклонение для распределения средних арифметических величии X, определяемое по формуле N — 1. Следо-  [c.95]

В ГОСТ 11.004—74 дан уточненный метод определения доверительных границ.  [c.95]

При наличии и систематических и случайных составляющих погрешностей вычисляют доверительные границы суммарной погрешности  [c.132]

На основании анализа результатов внутритрубной дефектоскопии (табл. 13) установлено, что после 15 лет эксплуатации трубопровода скорость коррозии его внутренней поверхности достигает 0,253, а наружной — 0,206 мм/год при значении доверительной вероятности 0,95.  [c.153]

При проведении диагностики нижнего пояса резервуара на внутренней поверхности не было обнаружено видимых локальных повреждений металла типа язв и питтингов. По-видимому, в данном случае имела место равномерная коррозия, и предварительный коэффициент вариации глубин коррозионного разрушения V был принят равным 0,2. С учетом условий эксплуатации величины доверительной вероятности оценки у и допустимой относительной ошибки расчета 5 считали равными 0,95 и 0,1 соответственно. По параметрам у, б, V с помощью  [c.213]

ГОСТ 11, 007-75. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров распределения Вейбулла.  [c.355]

Рис. 5.7. Минимальное требуемое число испытаний Л р, необходимое для воспроизведения заданного вероятностного распределения с точностью Д/ и доверительной вероятностью Гд Рис. 5.7. Минимальное требуемое число испытаний Л р, необходимое для воспроизведения заданного <a href="/info/605091">вероятностного распределения</a> с точностью Д/ и доверительной вероятностью Гд

Точность нахождения местоположения экстремума здесь также определяется по (5.40). Однако с учетом случайного характера событий в данном случае она обеспечивается лишь с некоторым уровнем доверительной вероятности р . Условием окончания поиска по методу Монте-Карло является просмотр такого количества случайных изображающих точек ТУр, которое обеспечивает решение задачи оптимизации с указанной точностью Д и определяется как  [c.155]

Сущность указанного метода испытаний состоит в определении вероятностного распределения значений рабочих Показателей только некоторой выборки объема п из всей партии N изделий. В данном случае расчет параметров распределения у. проводится по общей схеме статистических испытаний, когда каждый экземпляр изделия из выборки и подвергается только эксплуатационным воздействиям. Схема алгоритма моделирования выборочных испытаний представлена на рис. 6,41 Здесь Л/экспл обозначает объем статистических испытаний, которые проводятся с каждым вариантом объекта из выборки п. Л экспл можно определить из рис. 5.7, задавшись необходимыми уровнями точности и доверительной вероятности. По результатам проверки выборки принимается решение о качестве всей партии изделий, а именно партия удовлетворяет предъявляемым требованиям, если  [c.260]

Доверительная вероятность Р для любого значения доверительного интервала е, выраженного в долях среднеквадратичной погрешности о, может быть подсчитана по выражению, полученному из (2.12)  [c.42]

Здесь Е = А/а, где А — значение доверительного интервала.  [c.42]

Функция (2.17) называется нормированной функцией Лапласа. Для облегчения расчетов эта функция представлена таблицами, приведенными, например, в [1]. Так доверительному интервалу А, равному значению среднеквадратичной погрешности о, соответствует доверительная вероятность 0,68 доверительному интервалу, равному 2о, — доверительная вероятность 0,95 доверительному интервалу, равному За, — доверительная вероятность 0,997.  [c.42]

Доверительная вероятность, соответствующая доверительному интервалу результата многократных измерений, определяется также с использованием распределения Стьюдента, но доверительный интервал относится в этом случае к среднеквадратичной погрешности среднеарифметического.  [c.43]

При использовании формулы (2.21) все значения А,- должны быть выбраны при одной и той же доверительной вероятности. Этому же значению доверительной вероятности соответствует и результирующая погрешность.  [c.44]

Прямоугольная пластина длиной 2 м, шириной 1 м нагружена равномерно распределенной нагрузкой q, случайная величина которой распределена по нормальному закону (Шц = I МПа oq = 0,1 МПа). Концы пластины защемлены по всему контуру. У материала пластины д = 0,3 = 500 МПа aj = 50 МПа. Надо так подобрать толщину h, чтобы надежность = 0,9758. Случайный разброс тол-шлны оболочки следует учитывать с доверительной вероятностью Я/, = 0,9986, т.е. Язад/Я , = 0,9772. Для Я = 0,9772 7 = 2 по (1.19) а = 0,96 МПа" /3 = 24 X X Ю МПа" f = 10 МПа". По формуле (1.18) находим К = 374. По данным [2] для такой пластины а, = 0,497. Тогда по табл. 1.1  [c.10]

Круглая пластина радиусом 1 м нагружена в центре сосредоточенной силой, величина которой случайна и распределена по нормальному закону гпр = 5000 Н ар = 500 Н). Концы пластины защемлены по всему контуру. Надо так подобрать толщину Л, чтобы надежность пластины пс жесткости равнялась 0,9962. Известно, что с вероятностью = 0,9986 случайный модуль Е>2 - 10 Па. Случайный разброс толшдаы пластины следует учитывать с доверительной вероятностью Hf, = = 0,9986, т.е. = 0.999. Пусть = 0 5 - м = 2 10" Па. Дм  [c.11]

На круглую пластину радиусом 1 м действуют сжимающие радиалшые нагрузки, равномерно распределенные по контуру, которые представляют собой случайную величину с нормальным законом распределения. Края пластины свободно оперты по контуру. Надо так подобрать толщину пластины й,то)бы ее надежность по устойчивости Язад = 0,9958. Кроме того, известно, что т = 2 10 Н/м а = = 2 10 Н/м 11 = 0,3 с вероятностью Hg = 0,9986 Е>2 - 10 Па. Учет случайного разброса толщины пластины следует проводить с доверительной вероятностью Ял = 0,9986, т.е. Язад/Я -Я = 0,9986. Для Я = 0,9986 7 = 3. По (1.23)  [c.12]


Подобрать толшлну оболочки h таким образом, чтобы надежность ее //33Д = = 0,9985. Учет случайного разброса толщины оболочки провести с доверительной вероятностью Я/j = 0,9986, т.е. Язщ/Я/) = 0,9999.  [c.22]

Случайная погрешность измерения не должна превышать 0,6 от предела допускаемой погрешности намерения. Выделение при нормировании случайной погрешности, а не систематической объясняется трудностью оп[)елелеиия последней. Случайная погрешность измерения принимается с доверительной вероятностью 0,95-4 (+ 2а), что приемлемо для практики.  [c.115]

При УЗТ объектов различных типов в соответствии с унифицированной методикой контроля ПМАЭГ-7-031 погрешность измерений определяется при доверительной вероятности Р = 0,95. Погрешность при доверительной вероятности Р > 0,95 должна бьггь определена по специальной методике.  [c.203]

Удивительно мягким, каким-то родниково чистым было его отношение к жене и сьшу, а необидный юмор позволял сглаживать многие острые углы, которые неизбежно возникают в жизни каждой семьи. Все наши застолья, шумные споры или такие доверительные беседы заканчивались тем, что Игорь брал в руки гитару и начинал петь. Он очень любил песни Окуджавы, песни своей альпинистской компании и русские романсы. Он очень тонко чувствовал красоту слов песен, он в них жил, и, может быть, именно в эти моменты он раскрьшался полностью как тонкий лирик, для которого виноградная косточка Окуджавы была не просто поэтическим образом, а будущей жизнью — жизнью, которую он так любил в ее разных проявлениях.  [c.235]

По результатам выборок и их объему можно установить границы, внутри которых с определенной, заданной исходя из эксплуатационных требовани11 вероятностью будут находиться значения М (X), Ох и D (X), характеризующие результаты многократных измерений. Эти границы определяют гак называемый доверительный интервал. Соответствующую этому интервалу заданную вероятность называют надежностью или доверительной вероятностью р. 94  [c.94]

В общем случае при большом объеме выборки и различп.ой вероятности (i доверительные интервалы для М (X) оггределяют по формуле  [c.95]

Для выборок малых объемов множитель z следует заменить множителем который находят по таблицам распределения Стъю-дента. Аналогично можно определить доверительные интервалы для значений о , D (X).  [c.95]

Для повышения точности измерений рекомендуется выполнять не одно, а несколько измерений одной велнчи1Пз1 х при одинаковых условиях. Значения вероятных границ, в которых будут находиться статистические характеристики х, s и s-, определяются доверительными 1П1тервалами.  [c.96]

Адекватность модели оценивали по критерию Фишера, для расчета дисперсии и доверительного интервала выполняли дублирующие опыты на основном уровне. Математическую обработку результатов экспериментов осуществляли с доверительной вероятностью не менее 95% (см. табл. 101). Расчет коэффициентов модели проводили с помощью компьютеров. При реализации вспомогательной матрицы для переплава использовали отходы проката стали 4Х5МФС.  [c.386]

Данный метод позволяет получать исчерпывающий объем информации от остаточных напряжениях (величины, знаки, направление главных осей) в конкретной точке поверхности объекта. Измерения проводятся с чувствительностью 0,05 — 0,15 предела тек чести материала (в зависимости от диаметра отпечатка). Погрешность измерений по отно-щению к среднестатистическим значениям с 95 Уо доверительной вероятностью не превышает 10 %.  [c.68]

Далее авторы книги [9], учитывая более чем 150-летиий опыт обработки результатов измерений в геодезии, рекомендуют в качестве доверительной вероятности выполнения поставленного условия выбирать ее значения от 0,95 до 0,999, которым соответствует нормированный множитель i от 2 до 3. На этом основании утверждается, что при i = 2 можно производить измерения параметров с СКО (18), если  [c.16]

Следовательно, в предложении авторов работы [8] нормированный множитель / = /, чему соответствуез доверительная вероятность всего 0,68, что явно недостаточно для таких ответственных работ. Поэтому в данном случае необходимо было бы прежде всего решить вопрос о целесообразности производства рихтовки, величина которой сопоставима с СКО ее определения, а не подвергать сомнению результаты измерений, выполненные с расчетной степенью точности.  [c.18]


Смотреть страницы где упоминается термин Доверительные : [c.8]    [c.221]    [c.130]    [c.130]    [c.131]    [c.133]    [c.133]    [c.345]    [c.204]    [c.209]    [c.211]    [c.211]    [c.18]    [c.18]    [c.40]    [c.41]    [c.42]    [c.43]   
Надежность систем энергетики и их оборудования. Том 1 (1994) -- [ c.0 ]

Конструкционные материалы Энциклопедия (1965) -- [ c.0 ]



ПОИСК



Вероятность доверительная — Понятие

Г раницы погрешности доверительные

Границы доверительные

Границы доверительные — Понятие

Границы погрешности доверительные

Диаграммы доверительных интервалов

Диаграммы доверительных интервалов точечные

Диаграммы доверительных интервалов точностные

Доверительная вероятность

Доверительное управление имуществом

Доверительные вероятности сС для доверительного интервала, выраженного в долях средней квадратической погрешности

Доверительные границы вероятность

Доверительные границы для величин, опреде

Доверительные границы для величин, опреде ляемых из опыта

Доверительные интервалы для показателя надежности последовательных систем

Доверительные интервалы механических свойств

Доверительные пределы

Доверительные пределы двусторонние

Доверительные пределы односторонние

Доверительный интервал — Вычисление

Интервал доверительный

Интервал доверительный для генеральной

Интервал доверительный для генеральной Йейтса поправка

Интервал доверительный для генеральной дисперсии

Интервал доверительный для генеральной коэффициента вариации

Интервал доверительный для генеральной средней

Интервал доверительный для генеральной стандартного отклонения

Интервал погрешности доверительный

Интервалы доверительные для математического ожидания и дисперсии

Интервалы доверительные — Определени

Коэффициент доверительный

Нахождение оценок н доверительных интервалов для ветра с повторяемостью один раз в N лет численный пример

Область доверительная для функции распределения

Определение доверительного интервала для среднего квадратического отклонения по эмпирическим данным

Определение доверительного интервала и доверительной вероятности

Определение доверительных интервалов для истинного значения измеряемой величины при неизвестных параметрах распределения результатов наблюдения

Определение доверительных интервалов для истинного значения измеряемой величины, имеющей нормальное распределение с известным значением среднего квадратического отклонения

Отказ доверительный уровень

Оценка (параметров распределения) доверительная

Оценка квантилей характеристик механических свойств. Доверительная область для функции распределения

Оценка параметров распределения по величине доверительных интервалов

Оценка статистических параметров. Доверительные интервалы

Погрешность доверительная

Предел длительной доверительный для вероятности

Предел доверительный для вероятности разру

Пределы для распределения Стьюдента соответствующие доверительной вероятности

Размер выборки для требуемого доверительного уровня

Распределение выборочных характеристик. Доверительные интервалы

Саввин Ю.И. Применение метода Монте-Карло в задаче построения доверительных таблиц

Уровень доверительный

Фактор доверительный

Фактор доверительный прогностический

Фактор доверительный эмпирический

Фактор доверительный эмпирическо-прогностический

Фишера. Значения F м а2 Для различных доверительных вероятностей

Функция распределения — Доверительная область свободы



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте