Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Интервал доверительный для генеральной средней

Доверительный интервал для генерального среднего квадратического отклонения о определяют исходя из предположения, что выборка  [c.35]

Доверительный интервал для генеральной средней. По известным выборочным характеристикам можно построить интервал, в котором с той или иной вероятностью находится генеральный параметр. Вероятности, признанные достаточными для уверенного суждения о генеральных параметрах на основании известных выборочных показателей, называют доверительными. Понятие о доверительных вероятностях предложено Р. Фишером. Оно вытекает из принципа, который положен в основу применения теории вероятностей к решению практических задач. Согласно этому принципу, маловероятные события считают практически невозможными, а события, вероятность которых близка к единице, принимают за почти достоверные. Обычно в качестве доверительных используют вероятности Р1=0,95 Рг = =0,99 и Рз=0,999. Это означает, что при оценке генеральных параметров по известным выборочным показателям существует  [c.106]


Пример 7. Распределение кальция в сыворотке крови обезьян, как было установлено выше, характеризуется следующими выборочными показателями х= 11,94 мг% =1,27 тг=100. Построим 95%-ный доверительный интервал для генеральной средней (X этого распределения  [c.108]

Для определения доверительных интервалов среднего значения в генеральной совокупности необходимо задаться вероятностью ее попадания в доверительный интервал. Параметр tq определяется по известным величинам Q и с помощью вспомогательных таблиц, содержащихся в РТМ 44—62 [95], а также в специальной литературе по математической статистике, например [49, 169].  [c.31]

Следовательно, с вероятностью Р=0,95, или 95%, можно утверждать, что генеральная средняя данного нормального распределения находится между 11,70 и 12,18 мг%. Это довольно узкий доверительный интервал. Можно утверждать, что выборочная средняя х== 11,94 мг% является достаточно точной оценкой генерального параметра. На это указывает и показатель точности средней  [c.108]

Доверительный интервал для доли. Доля — это средняя, которая характеризует количество единиц в выборке, имеющих учитываемый признак. Общее число таких единиц в генеральной совокупности составляет генеральную долю (р = т1Ы). Границы доверительного интервала для генеральной доли —  [c.110]

Доверительный интервал для среднего значения генеральной совокупности в этом случае может быть представлен в следующем виде  [c.31]

По результатам выборок малого объема можно лишь установить границы, внутри которых с определенной, заданной исходя из эксплуатационных требований, надежностью (т. е. вероятностью) будут находиться значения параметров генеральной совокупности. Эти границы определяют так называемый доверительный интервал. Для нормального распределения таким доверительным интервалом, например, для математического ожидания МХ, будет интервал, имеющий границы Х 3а-у, где —среднее квадратическое отклонение  [c.71]

В связи с тем, что рассматриваемая выборка из ограниченного числа измерений принадлежит генеральной совокупности,распределенной по нормальному закону, можно определить доверительный интервал, в который попадает среднее арифметическое значение данной выборки. Поскольку нас интересует только верхнее значение плотности тока, рассматривается правосторонний интервал  [c.49]


Не говоря уже о том, что выбор этой вероятности условен, вычислять такие пределы можно лишь в случаях, когда существует или мыслимо статистически устойчивое генеральное множество, из которого ряд п средних результатов является случайной и представительной выборкой. Кроме того, понятие доверительного интервала относится к параметру не выборки, например к среднему арифметическому, а генерального множества (математическому ожиданию). Подчеркивается некорректность его оценивания по данным однократной и притом небольшой выборки (188—190], что особенно характерно в рассматриваемом случае, когда достоверность оценки среднего арифметического или аналогичного параметра часто невысока.  [c.161]

В случае цензурированной выборки доверительный интервал для генерального среднего квадратического отклонения приближенно находят из соотношения  [c.34]

Способ Спирмена — Кербера. Достоинство этого способа заключается в том, что он позволяет не только рассчитать среднюю дозу эффекта /п, но и построить доверительный интервал для генеральной средней ц. Среднюю дозу эффекта определяют по формуле  [c.135]

Величина критерия 1 зависит от принятого уровня надежности и числа испытанных образцов в выборке. Например, требуется построить 95%-ный доверительный интервал для оценки генерального среднего предела прочности при сжатии прессматериала АГ-4-С с однонаправленным расположением наполнителя, если при испытаниях 10 шт. образцов при температуре —196 С пмучили  [c.33]

Найденные величины т=145 и 5т= 18,75 позволяют пг-строить доверительный интервал для генерального параметрг. т. е. истинной средней дозы эффекта т Ат, где m=tSm — величина предельной ошибки средней т. В данном случае  [c.136]

Среднее значение, дисперсия свойств и др. эмпирич. оценки сами являются случайными величинами и могут приобретать различные значения при повторении того же опыта. Обоснованная оценка генеральных хар-к по результатам экспериментов производится с помощью т. н. доверительных интервалов, которые определяются в зависимости от задаваемой доверительной вероятности р процентов и числа испытанных образцов п. Смысл доверительного интервала состоит в том, что если многократно повторить опыт с определенной серией образцов и каждый раз находить доверительный интервал, то приблизительно в р нроцептов случаев эти интервалы будут покрывать значение генеральной хар-ки. Дове])ительпые интервалы для а и определяются по ф-лам  [c.108]


Смотреть страницы где упоминается термин Интервал доверительный для генеральной средней : [c.105]   
Биометрия (1990) -- [ c.106 ]



ПОИСК



Генеральное среднее

Доверительные

Интервал

Интервал доверительный

Интервал доверительный для генеральной



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте