Фактор доверительный прогностический

Если вероятности р, рг, Рп известны, то оценивается относительная величина отклонения среднего значения из выборки, полученной в результате проведения серии из ю экспериментов, от наименьшего значения параметра при этом используется прогностический доверительный фактор V (а). [c.69]

Прогностический доверительный фактор [c.73]

Прогностический доверительный фактор определяется для серии из и) реализаций с учетом вероятности а ошибки по формуле [c.73]

Из представленных выше формул (6.22) и (6.24) следует, что с уменьшением числа реализаций ъи до единицы прогностический доверительный фактор монотонно стремится к нулю, что математически записывается так V a)- 0 при С учетом [c.75]

Проведенные в гл. 6 рассуждения составляют основу для такого критерия выбора решения, который гибко сочетается с качественными характеристиками исходной информации и числом предстоящих реализаций решения, что характеризуется, соответственно, эмпирическим и прогностическим доверительными факторами. Кроме того, проводится учет возможного риска, ограниченного его допустимой величиной. С помощью пяти требующих обязательного выполнения условий Gi, G2, Gz, G4, Gs, формулировки которых будут даны ниже, опишем множество Ео оптимальных согласно данному гибкому критерию решений Bi Eo в виде [c.91]

Эти определенные для каждого варианта Е доверительные факторы можно использовать в качестве индивидуальных параметров в HL-критерии (4.5), т. е. обозначая для упрощения записи любой из доверительных факторов (эмпирический, прогностический, эмпирико-прогностический) через щ, получим посредством соотношений [c.78]

Относительная величина отклонения среднего значения параметра от его наименьшего значения оценивается для предстоящего проведения серии из т экспериментов по результатам заранее известной выборки, состоящей из V экспериментов это осуществляется с помощью эмпирико-прогностического доверительного фактора У (а). [c.69]

Эмпирико-прогностический доверительный фактор определяется на основании значений параметров из ранее полученной выборки объемом V с учетом предстоящего проведения серии из т экспериментов и вероятности а принятия ошибочного решения по формуле [c.75]

С другой стороны, при постепенном уменьшении объема выборки V до нуля или числа реализаций процесса w до единицы эмпирико-прогностический доверительный фактор монотонно стремится к нулю Vv (a)IO при и wH. С учетом [c.77]

Введенные выше доверительные факторы были получены для ряда значений одного параметра. При наличии нескольких вариантов решения Ей i=, . .., т в зависимости от значений внешних состояний Е, . .., Еп каждому из т вариантов будет соответствовать свой ряд значений полезности решения, . ... .., и, таким образом, свои эмпирический Vv a)i (разд. 6.4.1), прогностический V a)i (разд. 6.4.2) и эмпирико-прогностический Ft," (a)i (разд. 6.4.3) доверительные факторы. Порядок определения значений этих доверительных факторов и их свойства описаны в указанных соответствующих разделах этой главы. Сопоставим еще раз формулы, отражающие асимптотические свойства доверительных факторов, которые потребуются при дальнейшем изложении материала [c.78]

Рассматривая вопросы, связанные с оценкой риска, аналогично рассуждениям, проведенным в разд. 7.1, и интерпретируя границы доверительных интервалов вероятностных оценок распределения параметров или полученные для них наиболее неблагоприятные распределения параметров (см. разд. 6.4.1 и 6.4.2) как экстремальные точки и, соответственно, экстремальное распределение в смысле [22], получим одинаковые результаты решения как с использованием гибкого критерия (7.1), так и с использованием адаптивного критерия. Однако вычислительные затраты, связанные с применением адаптивного критерия, существенно выше. Экстремальные распределения или точки необходимо получать из систем неравенств, которые составляются на основании всей возможной информации о распределении внешних состояний. Риск, сопутствующий принятию решения по адаптивному критерию [22], не оценивается, тогда как использование гибкого критерия (7,1) предусматривает оценку и контроль величины допустимого риска. Гибкий критерий принятия решения (7.1) характеризуется большой степенью общности с классическими критериями — при соответствующей оценке риска выбор варианта решения может выполняться, кроме выше о<писанных случаев, по 5-критерию (разд, 3.3), а использование эмпирико-прогностического доверительного фактора способствует эффекту стабилизации выбора варианта решения при повторных случаях принятия решения в аналогичной ситуации. Таким образом, область применения данного критерия значительно шире по сравнению с классическими и содержит элементы моделирования процесса с целью улучшения качества решения. [c.102]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...