Анализ изображений - Методы

Обычные методы радиографии, как следует из вышеизложенного, основаны на просвечивании с последующим отображением на пленке двухмерного изображения. Эти методы наиболее эффективны при анализе элементов небольших толщин. Однако диаг- [c.121]

Была предпринята попытка устранить это недоверие путем введения новых методов анализа изображения на базе автоматизированных систем считывания и статистической обработки характеристик изломов, что привело к еще большему потоку дополнительной информации, не устранив основы — тенденциозного отбора фактов . [c.16]

Наконец, методы автоматизированного анализа изображений изломов позволяют проводить оценки профиля поверхности, т. е. восстанавливать третью координату по сигналам, формируемым в РЭМ. [c.217]

Это означает, что момент инерции 0(ф) должен изменяться заданным образом [220]. Нелинейное дифференциальное уравнение (Ь) является уравнением так называемого автономного типа [55]. Для его анализа применяются топологические методы [148] изображения движения в фазовой плоскости (со, ф). [c.366]

Рис. 11.14. Применение метода стока подсчета циклов для анализа изображенного на рис. 11.13 нагружения тяги с площадью поперечного сечения 0,10 дюйм .

В последние годы все больше внимания при исследовании и контроле качества сталей и сплавов уделяется установлению связи между их свойствами и количественными характеристиками микроструктуры, например размеро.м зерна, содержанием различных фаз и неметаллических включений, их распределением по размерам, форме и т. д. Более широкому применению весьма трудоемких методов количественной металлографии в значительной мере способствовали разработка специальных автоматических приборов для количественного анализа изображений. [c.31]

Различия от детектора к детектору по чувствительности определяются статистическими методами на основе анализа изображений больших территорий, покрытых снегом. Для этого раз в 3—4 месяца производится съемка каких-либо районов Гренландии или Антарктиды. Для участка изображения размером 10 х 10 пикселей требуется, чтобы показатель N, не превышал 0.007. Для всего изображения максимальное допустимое значение этого параметра составляет 0.0085. — [c.98]

Рассмотрим принципы обработки изображений оптическими методами с целью улучшения их качества. Будем полагать, что обрабатываемое изображение предварительно зарегистрировано на некотором носителе, т. е. оптическая обработка изображений носит апостериорный характер. Это не означает, конечно, что рассматриваемые алгоритмы обработки нельзя реализовать в реальном времени (при наличии соответствующей элементной базы), однако анализ обработки фотоизображений удобен в методическом отношении и, кроме того, значительное число практических применений метода пространственной фильтрации связано с необходимостью обработки именно фотоизображений, получаемых при некогерентном освещении. [c.244]

Во всех этих устройствах реализован ставший классическим оптический корреляционный метод распознавания. Необходимо, однако, отметить, что в оптике реализуются и другие методы распознавания, отличающиеся тем, что предварительно осуществляется структурный анализ изображения, а затем принимается решение в соответствии с выбранным критерием. Операцию структурного анализа сложных изображений целесообразно выполнять оптическими методами, а операции логической обработки — электронными. В работе [156] такой структурный анализ осуществлялся методом оптического фурье-преобразования в сочетании с бинарными фильтрами в виде колец или радиальных щелей, с помощью которых выделялись характерные участки спектров. Анализ возможностей использования оптических методов обработки информации в задачах распознавания образов дан в статье [175], оригинальный метод оптического распознавания предложен в работе [175, 176]. В работе [178] дан обзор состояния оптических методов распознавания образов на настоящий момент. [c.264]

После фотографической обработки пленки, полученной в плоскости преобразования Фурье системы, приведенной на рис. 10, до коэффициента контрастности 0,5, она помещается в фурье-анализа-тор, на выходе которого наблюдается улучшенное изображение. Данный метод был обобщен таким образом, чтобы можно было исследовать объекты, не имеющие центра симметрии для этого был разработан машинный алгоритм, который позволяет вычислить относительную фазу автокорреляционной функции [10]. [c.94]

Следовательно, метод рельефа почернения применим для двух различных проблем. При использовании хорошо отъюстированного интерференционного микроскопа с небольшим увеличением (приблизительно в 10—15 раз) косой разрез дает фотометрические кривые (семейства) для одномерных фотометрических измерений (например, д)1я спектрофотометрии). Наоборот, горизонтальный разрез дает семейства эквиденсит для двумерных фотометрических измерений (например, для анализа изображения). [c.161]

Методы по обработке изображений в реальном масштабе времени удобно разделить на две основные Фуппы улучшение изображений и анализ изображений. [c.93]

Автоматизация и количественный экспресс-анализ изображения контролируемой поверхности, обработанной дефектоскопическими материалами, вводит в процесс контроля возможность измерений в отличие от качественного толкования наблюдаемой картины, традиционно-присущей данному методу неразрушающего контроля. [c.583]

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ [c.387]

Анализ изображений - Методы 387-389 [c.455]

Перейти к оригиналу, вообще говоря, можно различными способами, однако применение стандартных методов, основанных на анализе изображения на комплексной плоскости (р), в данном случае затруднено ввиду сложности изображения (23.5). Поскольку нас обычно интересует лишь начальный период, в течение которого деформации или другие характеристики процесса достигают максимальных значений, для перехода к оригиналу нет нужды использовать сведения о поведении функции при t > оо, определяемом особыми точками изображения. Здесь, вообще говоря, целесообразнее использовать методы, основанные на том факте, что движение системы в период О Г не зависит от вида динамических податливостей при > Г. По-видимому, наиболее простым приближенным способом определения оригинала правой части (23.5) является [c.121]

Рис. 11-1. Схематичное изображение проявительного метода хроматографического анализа газов.

Наблюдалось, что сетки в основном образованы неровными геликоидальными дислокациями, приблизительно параллельными плоскости 100 . Они вытянуты в направлениях <100> и <210> и только иногда в направлении <110> [29, 30]. Такие непрерывные удлиненные дислокационные структуры, обозначенные на рис. 8.3.3 буквами Л и S, обычно называются диполями. Кроме диполей, образованных геликоидальными дислокациями, к сетке присоединены петли дислокаций, которые представляют из себя дислокационные структуры, в которых дислокация замыкается сама на себя, так что в результате она окружает область с лишней парой плоскостей атомов III группы и атомов V группы (внешняя петля, или петля типа внедрения) или область, в которой отсутствует пара атомных плоскостей (внутренняя петля, или петля вакансионного типа). Так как вдали от непосредственной окрестности дислокации кристалл является совершенным, методом ПЭМ можно обнаружить только границы петли, т. е. собственно дислокацию. Анализ контраста изображения, полученного методом ПЭМ, позволяет определить, является ли данная петля внешней или внутренней. [c.332]

На практике при анализе изображения оптических систем фурье-преобразование необходимо выполнять численно, что можно, например, сделать, вычисляя определенные интегралы в формулах (4.66), (4.67) для всевозможных значений частот каким-либо методом численного интегрирования. [c.184]

Получившие за последние годы развитие средства анализа изображений с применением вычислительной техники создали условия для реального внедрения таких систем в целом в неразрушающий контроль, например качества массовой металлургической продукции, изготовленной автоматической сваркой. Автоматизация и количественный экспресс-анализ изображения контролируемой поверхности, обработа -ной дефектоскопическими материалами, — путь к внедрению методов измерений (высшей ступени процесса контроля) в отличие от качественного толкования наблюдаелюй картины, традиционно присущей этим наиболее распространенным методам неразрушающего контроля. [c.177]

Существо метода ПРВТ сводится к реконструкции пространственного рас пределения линейного коэффициента ослабления (ЛКО) рентгеновского излучения по объему контролируемого объекта в результате вычислительной обработки теневых проекций, полученных при рентгеновском просвечивании объекта в различных направлениях. Обнаружение и детальное изучение дефектов в объеме контролируемого изделия осуществляет оператор путем визуального анализа изображений отдельных плоских сечений (томограмм ) реконструированной пространственной структуры ЛКО. Таким образом удается детально контролировать геометрическую структуру и характер объемного распределения плотности и элементного состава материалов без разрушения сложного изделия. [c.399]

Для автоматического распознавания объектов и анализа обстановки вблизи робота разработаны два метода. Первый метод основывается на вычислении признаков видимых объектов, инвариантных по отношению к преобразованиям их изображения, связанным с изменением ракурса восприятия и проектированием трехмерных объектов на плоскость изображения. Этот метод получил название метода инвариантного распознавания [38, 116]. В основе второго метода лежат алгоритмы логического описания классов распознаваемых объектов (режим обучения) с последующим логическим анализом изображения реальной обстановки (режим принятия решений). Описание этого логикоаксиоматического метода распознавания содержится в работах [9, 108, 119, 123]. Результаты распознавания используются для целеуказания объектов, подлежащих манипулированию или транспортировке, а также для уточнения геометрической модели окружающей робота среды. При построении модели среды (в частности, модели препятствий) существенно используется также информация от ультразвуковых датчиков ближнего и дальнего действия. [c.211]

К достоинствам метода компьютерной Т. относится то, что томографич. изображение представляет обьективное распределение величины линейного коэф. ослабления излучения по воспроизводимому сечению. Это создаёт предпосылки для автоматизации расшифровки результатов и анализа контролируемых объектов. Получаемое изображение данного сечения не имеет теней или помех от структур, неоднородностей и деталей, содержащихся в др. слоях объекта. Высокая точность измерений и вычислений позволяет при анализе изображений различать вещества и ткани, весьма мало отличающиеся друг от друга по плотности. Совр. средства компьютерной Т. обеспечивают пространственное разрешение 0,5—0,2 мм продольное разрешение соответствует толщине слоя (обычно 5— 10 мм) разрешение по плотности контролируемого вещества (тканей) доведено до 0,1%. [c.125]

Программа FEMAP предоставляет разнообразные средства визуализации модели и результатов расчета, которые играют ключевую роль в увеличении продуктивности конечно-элементного анализа. Опции и методы управления изображением модели на экране могут быть разделены на две обширные категории [c.320]

Автор начинает с рассмотрения принципов построения и анализа изображений, полученных посредством оптических устройств, при помощи преобразований Фурье. Изложение ведется на достаточно простом математическом и физическом уровне, но в то же время постоянно подчеркивается, что излагаемые методы построения и анализа изображений имеют общее значение и применимы к информации, которая не является оптической по своей природе. Особенности изложения и тематика отдельных глав подробно освещены автором в предисловии, и потому нет необходимости их здесь касаться. Отметим лишь, что многие из проблем, затронутых в книге, активно разрабатываются и в нашей стране. В частности, метод сверхдальней радиоинтерферометрии был предложен в Советском Союзе Л. И. Матвеенко, [c.5]

Несмотря на очевидную простоту выполнения операции двумерного спектрального анализа над изображениями оптическими методами, с ее помощью можно решить широкий круг практически важных задач. Это такие задачи, как формирование признаков в устройствах распознавания образов [156], анализ микроструктуры в биологии и медицине [157—160], количественная обработка интерферограмм в фурье-спектроско-пни [161], обработка геофизических данных [162], измерение и контроль диаметра сверхтонкой проволоки и нитей и др. [c.261]

Применением малой апертуры. Другой способ анализа изображения выполняется по методу пространственной фильтрации (рис. 11). Анализируемое изображение, зарегистрированное на пленке, освеш,ается коллимированным пучком света и затем с помош,ью линзы формируется снова. В фокальной плоскости линзы устанавливается небольшая диафрагма круглой формы для получения данных из фотогра- [c.340]

Голография как метод восстановления волнового фронта была предложена Габором около сорока лет назад [1]. С момента ее появления широкое развитие получили как теоретические основы, так и сфера ее применения в различных областях науки I техники. Пути развития голографии до современного масштаба были не гладкими. Были преодолены многие технические трудности, разработаны и применены новые, основанные на принципах голографии, методы анализа и контроля явлений и объектов. Второй этап бурного развития, создания основы современной голографии (начало 60-х годов) связан с появлением лазеров и разработанной Э. Лейтом и Ю. Упатниексом внеосевой схемы записи голограммы [2], а также открытием Ю. Н. Де-нисюком трехмерной голографии [3]. Результаты исследований в области голографии огромны и многообразны. Наиболее важные из них — создание голографических корреляционных систем с использованием пространственных голографических фильтров предложенных Вандер Люгтом [4] для обработки изображений и метод голографической интерферометрии [5], с помощью ко торого можно сравнивать явления, зарегистрированные в раз личные моменты времени, — достижение немыслимое до откры тия голографической интерферометрии. [c.3]

Резюмируя изложенное, следует отметить, что поверхность является сложным трехмерным геометрическим объектом, одним из свойств которого является пространственная корреляция. Это позволяет выделить на ней ряд геометрических структур, находящихся в определенной иерархической сопод-чиненности. Задачи, связанные с изучением поверхностей, разработкой оценок топографических свойств, должны решаться с учетом этого иерархического строения и на основе операций, с помошью которых поверхность может быть синтезирована из совокупности элементов более простой природы, выделяемых на различных морфологических уровнях. Для более адекватной характеристики поверхностей необходимо совместное использование представлений о ее как метрических, так и топологических свойствах. Учитывая, что при изучении поверхностей и анализе изображений решаются во многом сходные задачи, связанные с исследованием структурированных объектов, и, кроме того, принимая во внимание, что изображения можно рассматривать как один из способов организации информации о шероховатости, представляется возможным использование для изучения микрогеометрии повер-хносгей аналитических средств теории обработки изображений. В соответствии с этим возникает необходимость использования и развития соответствующих инструментальных методик, сочетающих возможности получения изображений объекта и одновременного определения его шероховатости. Рассмотрение уже имеющихся лабораторных и инженерных методов, отвечающих этим требованиям, позволяет выделить из них прежде всего те, которые реализованы на базе ЭВМ. [c.182]

Второй метод количественного анализа феррограммы заключается в использовании статистического анализа изображений, полученных на оптическом или сканирующем электронном микроскопе. Этот метод используется для получения информации о количестве, размере и распределении частиц изнашивания. Метод феррографии широко используется для определения и прогнозирования износа реактивных двигателей, дизелей, гидравлических систем и др. Несмотря на широкое использование, феррография имеет следующие недостатки. Большая часть продуктов изнашивания осаждается на первых 5—10 мм подложки, что иногда приводит к значительному уплотнению осадка и затрудняет исследование отдельных частиц. В случае сильно загрязненных проб требуется высокое разбавление для получения осадка, удобного для изучения разбавление снижает [c.190]

Как видно из рис. 4.26, заимствованного из работы Блэка и Линфу-та [41], наличие аберраций существенно изменяет ОПФ. На рис. 4.26,а штриховой кривой представлена зависимость Г(ы) для линзы без аберраций. Остальные кривые соответствуют возникающей за счет сферических аберраций разности хода IX для различных положений приемной плоскости относительно гауссова фокуса. Следует Заметить, что наилучшее приближение ОПФ к идеальному случаю возможна при дефокусировке на —X. Существенной особенностью кривых на рис. 4.26,6 является реверсия фазы изображения, т. е. отрицательный знак ОПФ при большой дефокусировке. Более подробно метод Фурье в анализе изображений рассмотрен в работах [25, 26, 42, 43], а также к книге Мураты (1966), приведенной в библиографии к данной главе. [c.328]

Металлографический метод определения пористости основан на определении просвета пористого материала по микрофотографиям. Для этой цели используют анализаторы изображений различных видов. К ним, в частности, относится телевизионный микроскоп Кван-тимет-720 , оптическая система анализа изображений с ручным приводом и др. Преимуществом этого метода определения пористости является возможность оценки не только абсолютного значения пористости, но и ее распределения по сечению исследуемого образца. [c.81]

Уравнение Стокса применимо лишь для порошка с частицами размером 1 —100 мкм, так как при более грубом порошке начинает заметно проявляться влияние сил инерции среды, которое уравнение Стокса не учитывается, а частицы размером менее 1 мкм оседают очень медленно и практически не могут быть идентифицированы. Варианты практического применения седиментаци-онного анализа довольно многочисленны [6, 7]. Графическое изображение результатов дисперсного анализа, выполненного микроскопическим методом, седиментацией или ситовым анализом, может быть осуществлено несколькими способами. Исходными данными для этого служат результаты определения содержания различных фракций в исследованной пробе порошка. По оси абсцисс при графическом изображении откладывается размер частиц, а по оси ординат — процентное содержание (рис. 54). [c.161]

Формирование и представление трехмерных изображений. Настоящие трехмерные изображения объектов контроля в отличие от псевдообъемных можно получить при анализе стереопары выходных изображений в результате преобразования двух исходных радиационных изображений, созданных двумя пучками фотонов, между осями которых имеется заданный угол. Так как обычно объекты контроля содержат мало или совсем не содержат каких-либо особенностей на поверхностях, внутренние дефекты при стереоскопии наблюдаются как плавающие в пространстве без координатных привязок к изображению поверхностей объекта. Этот недостаток стереоскопии можно уменьшить либо с помощью внешних маркеров, либо с помощью электронных методов сдвига изображений. Цифровые методы формирования и обработки изображений могут быть использованы и в стереоскопии. [c.101]

Следует иметь в виду, что одно шестиминутное исследование на вычислительном томофафе часто заменяет несколько дней пребывания больного в стационаре в случае подготовки и проведения, например, такого сложного исследования, как церебральная ангиофафия. Другими преимуществами этого метода являются объективность исследования, удобство анализа изображения, надежность и легкость хранения и воспроизведения информации. [c.192]

Начиная с конца 70-х годов понимание удобств и преимуществ, обеспечиваемых цветной графикой, непрерывно возрастает. На рис. 5.6-5.10 приведены цветные тографии, сделанные с экранов графических ус ройств ЭВМ. Рис. 5.6 свидетельствует об улучшении наглядности информации в случае представления результатов анализа механических конструкций методом конечных элементов в цветном отображении (то же самое изображение в черно-белых тонах приведено на рис. 4.7). На рис. 5.7 показана каркасная модель реактивного двигателя, отдельные части которой изображены разными цветами. На рис. 5.8 показана тонированная модель производственного здания видны автомобильная стоянка, зеленые насаждения и другие детали. Возможности интерактив- [c.103]

Метод расшифровки - анализ изображения используется в сочетании с другими методами для непосредственной расшифровки (катшллярный, фильтрующихся частиц, матни-топорошковый). [c.381]

Разность величин и М +, будет равна интегралу от функции х,у) вдоль линии, толщина которой определяется различием положений экрана, т. е. величиной А. Фактически это соответствует луч-сумме функции f x,y) вдоль прямой L. Последователь-лое движение экрана позволяет сформировать проекцию f(p) ч )ункции f(x,y) под заданным углом ф. Очевидно, что, изменяя направление движения непрозрачного экрана, нетрудно получить лолный набор проекций исследуемой функции. На первый взгляд такой метод получения проекций носит несколько искусственный jxapaKTep. Однако он нашел широкое применение в радио- и рентгеновской астрономии И, 12], где приборы, предназначенные для. анализа изображений в соответствующем диапазоне длин волн, имеют низкое разрешение. [c.10]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...