Метод статистической обработки многократных измерений

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ [c.223]

В какой-то мере система усложняется и удорожается. Кроме того, измерения по тестовому алгоритму зачастую производятся в несколько приемов — тактов. При этом случайная погрешность не подавляется, а может даже усилиться. Тестовый алгоритм предполагает обязательную обработку результатов с помощью цифрового вычислительного устройства, а ему присуща погрешность всех кодирующих устройств — погрешность квантования. Если измеряемый сигнал неизвестен, погрешность квантования — случайная величина с равномерным законом распределения. Вот почему в измерительных системах с тестовыми методами, как и в поверочных системах, приходится широко применять методы многократных измерений и статистической обработки их результатов. [c.124]

Обработка экспериментальных данных, полученных при прямых многократных измерениях, статистическими методами состоит в следующем [c.124]

Таким образом, мы рассмотрели основные приемы обработки экспериментальных данных, полученных прямыми многократными измерениями, с помощью статистических методов. [c.131]

Случайными П. измерений наз. неопределенные по своей величине и природе П., обусловленные причинами, зависящими как от измерит, устройства (трение, зазоры, начальные условия движения указателя и пр.), так и от внешних условий (вибрации, колебания темп-ры и др.). При математич. описании в теории ошибок случайные П. измерений трактуются как случайные величины. Они не могут быть исключены опытным путем, но их влияние на результат может быть оценено применением к обработке наблюдений математич. методов статистики. Уменьшения влияния случайных П. измерений достигают многократными измерениями. О статистич. методах выявления и учета случайных П. измерений см. Наименьших квадратов метод, Корреляция и Оценки статистические. [c.78]

В инженерной практике часто возникает необходимость в анализе точности вновь поступающего, отремонтированного или уже действующего оборудования, в определении соответствия точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, в оценке точностной стабильности процесса для определения возможности внедрения статистических методов управления качеством продукции, в оценке точности методов и средств измерения и т.п. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо непосредственно погрешностей обработки или погрешностей измерения. Поскольку погрешности, а также действительные размеры, т.е. размеры, содержащие погрешности, являются величинами случайными, то для выявления закономерностей, свойственных этим величинам, могут быть применены методы теории вероетностей и Математической статистики. [c.60]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...