Массового обслуживания система теория

Методы синтеза КТС САПР предназначены для выбора оптимальной структуры системы и ее компонентов и базируются в основном на методах исследования операций — методах математического программирования, теории графов и сетей, теории массового обслуживания и др. [c.337]

Заявками могут быть заказы на поставку комплектующих узлов и деталей, технические задания на проектирование и производство изделий, задачи, решаемые на предприятии, грузы, поступающие на транспортировку, и т.п. Очевидно, что параметры заявок, поступающих в систему, являются случайными величинами и при моделировании процессов могут быть известны лишь законы распределения параметров и числовые характеристики этих распределений. Поэтому анализ функционирования сложных систем, как правило, носит статистический характер. При этом в качестве математического аппарата моделирования используют теорию массового обслуживания, а в качестве моделей систем - системы массового обслуживания (СМО). [c.192]

Процессу функционирования больших технологических систем и процессу их синтеза свойственна известная неопределенность, вызванная неполнотой информации об условиях эксплуатации, о качестве используемых систем и т. п. Для анализа и синтеза технологических систем подобного типа, если их рассматривать как системы с неполной информацией, могут быть использованы аналитические методы, к которым относятся вероятностные схемы случайных величин и случайных функций, математический аппарат теории массового обслуживания н т. д. В исходных случаях и при полной неопределенно- [c.135]

Рассматриваемую задачу можно сформулировать в терминах теории массового обслуживания [58 одиночный комплект ЗИП представляет собой k систем массового обслуживания машин запасными частями, каждая система обслуживания состоит из Лд, / каналов обслуживания. Требование на замену конструктивного элемента определенного вида удовлетворяется одним из наличных (свободных) в составе комплекта ЗИП элементов (запасной частью). При отсутствии в комплекте ЗИП необходимой запасной части требование получает отказ. Под временем обслуживания требования понимается время восстановления /в израсходованного запасного элемента в комплекте ЗИП. [c.316]

Применение теории массового обслуживания заканчивается на этапе установления зависимостей между характером поступления заявок, характером обслуживающей системы (числом обслуживающих аппаратов, производительностью отдельного аппарата) и эффективностью обслуживания. [c.570]

ПТМ работают в определенной среде, обслуживаются и управляются человеком, поэтому целесообразна системная оценка надежности ПТМ. При формальной оценке надежности ПТМ рассматривается как система, переходящая из одного состояния в другое, что позволяет применить теорию массового обслуживания -к определению различных характеристик надежности. При прогнозировании надежности на стадии проектирования рассматривается система человек — машина — окружающая среда. [c.5]

В теории надежности рассматриваются системы с дискретными состояниями и непрерывным временем, являющиеся одним из видов систем массового обслуживания. [c.21]

Моменты времени поступления заявок и длительность их обслуживания на практике обычно случайны. Поэтому процесс функционирования системы массового обслуживания представляет собой случайный процесс, изучением и математическим описанием которого занимается теория массового обслуживания. [c.22]

Входящие в эту формулу характеристики задержки выполнения алгоритмов зависят от быстродействия процессора, объема оперативного запоминающего устройства, времени перезаписи информации из долговременных устройств памяти в оперативное устройство, частоты выполнения отдельных алгоритмов. 1В большинстве практических случаев значение может быть получено статистическим моделированием системы контроля. Значение 0 определяется через характеристику очереди gl и среднее время переработки УВМ одного алгоритма /-го приоритета по методам теории массового обслуживания 112]. [c.372]

Одним из основных требований эффективной работы обслуживающей системы является максимальное удовлетворение запросов на обслуживание в течение заданного промежутка времени (или обеспечение минимальных затрат по функционированию системы). Определение наилучших параметров таких систем обслуживания является предметом теории массового обслуживания [67]. [c.262]

В теории массового обслуживания различают системы с потерями, с очередью (ожиданием) и смешанного типа. [c.457]

При исследовании сложных стохастических систем [13, 27, 45] особое значение приобретают вероятностные характеристики случайной величины То (времени первого достижения траекторией процесса ( ) заданной границы). Для подтверждения этого достаточно заметить, что в терминах времени первого достижения формулируются разнообразные задачи оценки надежности и застой-чивости технических систем, задачи определения периодов занятости, времени ожидания и моментов потери требований в системах массового обслуживания, задачи оценки моментов опустошения и переполнения в теории управления запасами и теории водохранилищ, задачи нахождения периодов регенерации для регенерирующих случайных процессов и др. [c.8]

Как и при управлении технологией, первые две системы осуществляют первичную оптимизацию. Организационное управление нуждается также во вторичной оптимизации. Эта задача по постановке и целям для каждого конкретного вида производства имеет свою специфику. Математическими методами ее реше-. ния могут явиться такие методы как линейное и динамическое программирование, сетевое планирование, теория массового обслуживания и другие. Выполняет эту задачу подсистема Тактика . [c.203]

Методика решения ряда задач указанного типа приведена в трудах ВНИИПТМАШ за 1968 г., вып. 1 [81 ] и в совместной работе институтов ВНИИПТМАШ, ЦНИИТМАШ и Коломенского тепловозостроительного завода Методика определения системы организации транспортно-грузовых процессов на основе теории массового обслуживания (арх. № НИ—2354) за 1968 г. [c.496]

Из теории массового обслуживания известно, что при Я > 1 установившегося режима обслуживания не существует и число машин, стоящих в очереди, растет неограниченно. Поэтому система машин должна строиться так, чтобы а = X / < 1. [c.452]

Имитационная модель основана на теории массового обслуживания и предназначена для анализа макросистем. Особенностями системы являются надежное решение очередности обслуживания, определение "узких" мест, но недостаточно точные результаты при детальном анализе. [c.481]

Сложность решаемых задач при технологическом проектировании гибких производственных систем (ГПС), противоречивость требований, необходимость анализа альтернативных ситуаций требуют применения специальных математических методов. Одним из методов, пригодных для анализа элементов ГПС является аппарат теории исследования операций, а РТК может быть представлен как элемент системы массового обслуживания. Этой последней называют совокупность пунктов, в которые поступают через некоторые промежутки времени объекты (входящий поток), которые подвергаются там соответствующим операциям (обслуживанию) и затем покидают систему (выходящий поток). [c.30]

Расчеты требуемой производительности заправочной станции носят вероятностный характер и основываются на методах теории массового обслуживания. Каждая станция является системой, поток требований на обслуживание которой носит случайный характер со специфическим законом распределения. При этом сами требования на заправку различаются по величине, т. е. затребованному количеству газа. Как правило, автомобиль прибывает на заправку с некоторым остаточным количеством газа в баллонах. Заправляется же он всегда до полного давления. Поэтому распределение требуемого количества газа на одну заправку отличается от аналогичной величины на бензин. Проведенные наблюдения показали, что отношение затребованного количества газа к максимальной емкости газобаллонной установки автомобиля распределено по закону, описываемому в пределах от О до 1, формулой [c.320]

Для решения поставленной задачи воспользуемся методами теории массового обслуживания и управления запасами. Заметим, однако, что указанный метод не единственный — в ряде работ предлагается имитационное моделирование, позволяющее решить данную задачу для более общего случая для всей многофазной системы склада. Сначала рассмотрим склад с полочными стелла- [c.26]

Задачу расчета задержек обслуживания ПТМ можно решить, применяя теорию массового обслуживания. Оператор АСУ при управлении группой ПТМ представляет собой недетерминированную модель системы массового обслуживания. Подход кранов-штабелеров в исходное положение и поступающая оператору информация носит случайный характер. Пусть система обслуживания (оператор) однолинейна без потерь дисциплина обслуживания заявок без приоритета первым пришел—первым обслу- жен закон распределения времени обслуживания нормальный. [c.101]

Ряд задач и процессов в управлении строительным производством, где учет их случайного характера является важным, хорошо описываются моделями теории массового обслуживания. Эта теория начала развиваться применительно к задачам телефонной связи, но затем в силу высокого уровня общности стала использоваться во многих других ойрастях. Система массового обслуживания описывается как совок)ш-ность приборов (обслуживающих устройств), на которые поступают в случайном порядке требования на обслуживание. Совокупность поступающих требований называется входящим потоком требований, а совокупность обслуженных требований — выходящим потоком. Время обслуживания каждого требования случайное, и, следовательно, такой же характер будет иметь выходной поток. В моделях массового обслуживания описываются различные типы поведения входных требований и способов обслуживания. Так, если обслуживающих приборов меньше, чем имеющихся требований, то в одних моделях требования становятся в очередь, в других — они покидают систему необслуженными. Само обслуживание может осуществляться с приоритетом и без него. Имеется много других моделей, в которых учитываются различные особенности входного потока и обслуживающих приборов, что позволяет достаточно точно описывать многие реальные ситуации. Имеются методы, которые позволяют для заданной системы массового обслуживания найти различные характеристики, такие, как среднее время ожидания обслуживания, средняя длина очереди, среднее число требований, оставшихся необслуженными, и т. д. Эти характеристики позволяют оценить заданную систему, а. также усовершенствовать ее организацию и показатели. Модели массового обслуживания используются при описании работы ремонтных служб, управлений механизации, автотранспорта, работы вычислительных центров, ЭВМ и т. д. [c.112]

К основным типам сложных технических объектов, подходы к моделированию которых на метауровне различны (см. книгу 1), можно отнести объекты, являющиеся предметами исследований теории автоматического управления (ТАУ), и объекты, моделируемые как системы массового обслуживания. [c.142]

Объектами исследования в теории массового обслуживания являются сложные системы, в которых анализ процессов функционирования связан с исследованием прохождения через систему потока заявок (иначе называемых требованиями или транзак-тами). Разработчиков подобных сложных систем интересуют прежде всего такие параметры, как производительность (пропускная способность) проектируемой системы, продолжительность обслуживания (задержки) заявок в системе, эффективность использования имеющегося оборудования и других средств. [c.192]

Приведенные выше формулы теории массового обслуживания выведены при условии, что суммарный поток отказов сложной системы и время восстановления отказов имеют экспоненциальное распределение. Как показали результаты вероятностного моделирования работы сложных станочных систем на ЭВМ, поток отказов станков не всегда удовлетворяет условию (о = = onst, однако в целом для группы станков суммарный поток отказов хорошо аппроксимируется экспоненциальным законом. Моделирование показало, что условие выполняется и в случае принудительной замены инструментов, когда поток отказов системы становится вероятностно-детерминированным. Это подтверждается также результатами многочисленных наблюдений за работой сложных станочных систем в производственных условиях. [c.225]

В настоящее время наибольшую сферу применения в управлении машиностроительными предприятиями (объединениями) имеют простейшие приложения методов статистического контроля качества, теории массового обслуживания, сетевого планирования и управления. В последние годы завоевывают популярность методы имитации производственных процессов — статистическое моделирование и системная динамика. Разработанный лауреатом Ленинской премии академиком Л. В. Канторовичем метод линейного программирования на деле оказался пригодным не только для непосредственного планирования и распределения ресурсов, но и для расчета экономических по казателей — нормативов эффективности ресурсов и планово-расчетных цен [23], Эти экономические индикаторы указывают производственным подразделениям направления наиболее эффективного с позиций народного хозяйства использования ограниченных ресурсов и дают возможность построения системы взаимных внутриобъединенческих расчетов, заинтересовывающих подразделения в выпуске нужной народному хозяйству продукции. [c.97]

Здесь /"в(О функция распределения времени восстановления системы, учитывающая тот факт, что между моментом нарушения работоспособности и моментом ее восстановления может произойти несколько отказов каналов. Чтобы найти выражение для F (t), воспользуемся некоторыми известными результатами из теории массового обслуживания. Восстанавливающий прибор можно рассматривать как одноканальнук> систему массового обслуживания с простейшим входящим потоком с параметром /пЯ и экспоненциальным обслуживанием с параметром ц. Распределение jFb(0 совпадает с распределением периода занятости в такой системе и согласно [35] имеет вид [c.156]

Наконец, для исследования еще более сложных объектов, примерами которых Moiyr служить производственные предприятия и их объединения, вычислительные системы и сети, социальные системы и другие подобные объекты, применяют аппарат теории массового обслуживания, возможно использование и некоторых других подходов, например сетей Петри. Эти модели относятся к системному уровню моделирования. [c.86]

ММ на метауроене описывают укруп-ненно рассматриваемые обьекты (технологические системы и т.п.). В качестве математического аппарата используют обыкновенные дифференциальные уравнения, теорию массового обслуживания, элементы дискретной математики (сети Петри и т.д.). [c.439]

Для решения поставленной задачи в любой из указанных модификаций необходимо определить зависимость времени ожидания в очереди сообщений различных приоритетов (или длины очереди сообщений различных приоритетов) от числа рассматриваемых устройств представления информации. Определение данной зависимости является типичной задачей теории массового обслуживания. В терминах этой теории необходимо исследовать модель многолинейной (5 обслуживающих устройств) полнодоступной системы массового обслуживания с очередью. На систему поступает ряд независимых потоков заявок ( по числу выделенных приоритетов т), вырабатываемых источниками. Обслуживание заявок производится в соответствии с дисциплиной относительных приоритетов, т. е. без прерывания (подробнее [c.396]

В программных средствах САПР 0Е1.Т реализуются простейшие модели — расчет по многократно применяемым формулам модели, описываемые системами дифференциальных ураввений модели теории массового обслуживания оптимизационные модели имитационные модели (табл. 52.1). [c.398]

Эти и связанные с ними характеристики ПРО — количество поверочных п ) и ремонтных (Пр) установок, производительность этих установок и коэффициенты загрузки участков поверки (уп), ремонта (у ) и другие определяются методами теории массового обслуживания. Впервые это было выполнено в работах И. П. Ушакова и Ю. Н. Шестопалова , Л. Н. Закашанского и др. . В этих и последующих публикациях рассматривается поверочный орган как разомкнутая многоканальная система массового обслуживания с ожиданием в предположении, что входящий в этот орган поток СИ простейший. Такой подход правомерен для поверочных лабораторий территориальных органов Госстандарта СССР, обслуживающих большой и достаточно равномерный неограниченный поток однородных средств измерений. [c.123]

Описание функциошфования систем машин методами теории массового обслуживания. Производительность и эффективность функционирования систем машин вида П может бьггь описана моделями массового обслуживания. Схемы одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания показаны на рис. 4.4.1. Применительно к системам машин заявки в очереди и ячейки обслуживания могут представлять собой различного вида машины. Например, заявку в очереди могут представлять собой транспортные машины, а ячейку обслуживания - зерноуборочный комбайн. [c.451]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...