Алгоритм определения допусков

Укрупненная схема алгоритма определения допусков на параметры приведена на рис. 6.31. [c.250]

Поскольку математические методы дают только общий подход к решению проектных задач, необходимо конкретизировать формы их применения в виде алгоритмов автоматизированного выполнения основных этапов проектирования. Этому посвящена гл. 6, в которой рассмотрены алгоритмы выбора аналогов проектируемого объекта, разработки эскиза конструкции, параметрической оптимизации, детального анализа процессов в объекте, определения допусков на параметры и моделирования испытаний ЭМУ, автоматизированного формирования проектной документации. [c.7]

Кроме того, известно, что допуски на целый ряд параметров (например, на геометрические размеры) регламентируются системой ква-литетов, а следовательно, изменяются дискрета. Для реализации общего подхода к решению задачи оптимизации и соответствующей унификации применяемых алгоритмов целесообразно заменить в первом приближении дискретно изменяемые параметры их непрерывными аналогами. Эта операция, в частности, позволяет применять при определении допусков практически всю совокупность методов и алгоритмов поисковой оптимизации. После получения оптимальных значений допусков они могут быть скорректированы с учетом дискретности изменения допусков на ряд параметров. [c.247]

В состав методического обеспечения подсистемы включен алгоритм определения оптимальных значений допусков на параметры. [c.265]

Метод доступа с хешированием основан ыа алгоритмическом определении адресов физической записи по значениям ключей. Метод в отличие от прямого доступа допускает отображение многих ключей в один адрес. Алгоритм преобразования ключа в адрес называют алгоритмом хеширования или рандомизации. Одинаковые ключи преобразуются в одинаковые адреса. При использовании алгоритмов хеширования необходимо учитывать несоответствие порядка храпения физических записей порядку исходных ключей. Ниже показан пример метода доступа с помощью хеширования. [c.118]

Основным достоинством методов скользящего допуска является то, что независимо от выполнения условия (П.37), на каждом шаге решаются экстремальные задачи оптимизации без ограничений (минимизация T(Zh) или оптимизация //о(2д). Хотя методы преобразования задач с помощью множителей Лагранжа или штрафных функций также сводятся к оптимизации без ограничений, тем не менее поиск со скользящим допуском на ограничения приводит быстрее к цели. Эффективные алгоритмы поиска по методу скользящего допуска с использованием комплексов для определения направления движения описаны в [80]. [c.253]

Генетические методы могут быть свободными от привязки к определенному правилу. Например, если гены хромосомы соответствуют работам, а значение гена отражает приоритет работы в ее назначении на обслуживание, то порядок назначения работ может стать близким к оптимальному в той степени, в какой это допускают генетические принципы. Однако выбор сервера в этом варианте алгоритма приходится все-таки осуществлять по некоторому фиксированному правилу. [c.226]

Как неоднократно указывалось ранее, модель представляет собой отдельный блок (блок 2), но в соответствии с требованиями языка АЛГОЛ-60 переход на метку внутри блока не допускается. Поэтому при описании модели на языке АЛГОЛ-60 применен ряд операторов, не изображенных на рис. 5,33. Кроме того, при описании данной модели на языке АЛГОЛ-60 при определении минимума используется процедура min. Подробная блок-схема алгоритма не приводится из-за ее громоздкости и недостаточной наглядности. [c.377]

Согласно изложенной методике был разработан алгоритм оптимизации, реализованный на ЭВМ ЕС-10-20. Результаты машинной обработки по определению оптимального режима для Na- и Mg—Ма-катионитных фильтров показали, что оптимальная скорость фильтрования воды Каспийского моря через фильтры диаметром 3,4 м в обоих случаях находится в пределах 26— 27 м/ч. При этом среднечасовая производительность Na- и Mg—Na-катионитного фильтра составляет соответственно 122 и 153 м /,ч. Оптимальная высота загрузки катионита в фильтре для режимов Na- и Mg—Na-катионирования равна соответственно 7,5 и 5,5 м, т. е. значительно превосходит высоту существующих стандартных фильтров. Однако, учитывая, что условия транспортировки допускают изготовление фильтров длиной до-10 м (как, например, для горизонтальных механических фильтров), есть смысл перейти к серийному заводскому производству стандартных фильтров повышенной высоты. [c.81]

Алгоритм подбора переходных посадок значительно отличается от выбора посадок с зазором и натягом. Хотя методика определения полей допусков и основных отклонений не имеет принципиальных отличий, однако подбор возможных значений выполняется [c.75]

Алгоритм подбора переходных посадок значительно отличается от выбора посадок с зазором и натягом. Хотя методика определения полей допусков и основных отклонений не имеет принципиальных отличий, однако подбор возможных значений выполняется только для рекомендуемых и предпочтительных посадок с расчетом вероятностного натяга, определяемого численным интегрированием значения вероятностного интеграла от гауссовского нормального распределения [c.172]

Асимптотические равенства (7.8) и (7.10), по существу, являются лишь предположением о свойствах неизвестных в бесконечной системе (7.4). Это замечание подчеркивает, однако, лишь одну сторону в проведенных рассуждениях. Если еще раз вернуться к факту существования особенности определенного типа в напряженном состоянии цилиндра, то соотношения (7.8) и (7.10) можно истолковать и по-иному. Эти соотношения нужно рассматривать как указание на то, с какими свойствами следует искать решение, если окажется, что система (7.4) допускает не единственное решение. В связи о этими замечаниями дальнейшая работа по исследованию системы (7.4) состоит в проверке возможности существования решения t асимптотическими свойствами (7.8) и (7.10) и, если такое решение существует, в указании алгоритма, позволяющего его найти. [c.230]

Основной идеей решения задачи является шаговый алгоритм. От шага к шагу могут изменяться время или внешние воздействия или то и другое одновременно. Существует возможность выполнять решение задачи теплопроводности или механики сплошной среды только на определенных шагах, что позволяет осуществлять несколько шагов задачи теплопроводности (например, при анализе тепловых процессов) на одном шаге механики сплошной среды, и наоборот после одного шага задачи теплопроводности может следовать несколько шагов задачи механики сплошной среды (например, при решении задачи теории ползучести в условиях стационарного теплового режима). На каждом шаге допускаются внутренние итерации для любой из задач с целью уточнения параметров линеаризованной задачи при учете нелинейностей. Поочередный выход на каждую из задач позволяет учитывать их взаимное влияние друг на друга. Связь между задачами и шагами по времени осуществляется с помощью специальных параметров и системы файлов, что позволяет при необходимости на определенном шаге прервать счет и затем его снова продолжить, начиная со следующего шага, изменив при этом в случае необходимости исходную информацию. Предусмотрена возможность решения частных случаев задачи только задачи теплопроводности или только механики сплошной среды. Любой из этих случаев приводит к сокращению объема входной информации и выдачи а печать. [c.90]

Метод конечных элементов ([38], [39], [76] и др.) является вариационным методом. Сущность его заключается в том, что благодаря достаточно большому количеству однообразных под-.областей удается применить однотипные аппроксимирующие функции внутри каждой области. Допуская определенные скачки на границах подобластей, т. е. не удовлетворяя всем граничным условиям на их стыках, легко подобрать эти функции. В выражениях функционалов учитываются скачки минимизируя функционалы, находят неизвестные постоянные. Метод конечных элементов является промежуточным между аналитическим решением, и вариационно-разностным. При аналитическом задании функции задачу наиболее рационально свести к поиску экстремума. Такой алгоритм прост, - но имеет существенный недостаток. Расчетчик должен угадать правильные выражения для координатных функций. От этого в большой степени зависит точность решения. Вариационно-разностные методы для получения желаемой точности требуют вести поиск экстремума по очень многим переменным. В методе конечных элементов число неизвестных уменьшается по сравнению с вариационно-разностным методом вследствие аппроксимации выражений неизвестных функций внутри каждой подобласти. Но число неизвестных больше, чем в тех случаях, когда координатные функции подбираются соответствующими каждой задаче. Увеличение числа неизвестных позволяет унифицировать координатные функции и сделать решение мало зависящим от того, насколько удается угадать координатные функции. [c.206]

Процесс квантования целиком и полностью зависит от типа системы и алгоритма, и может потребоваться немалое количество экспериментов для определения оптимального баланса между использованием наименьшего количества битов для представления чисел тем самым, уменьшая количество требуемых ресурсов и увеличивая скорость вычисления, и сохранением точности вычислений. Это может натолкнуть на мысль о компромиссной величине пофешности, которую разработчик допускает для данного количества битов. В некоторых случаях конструкторы могут провести несколько дней, решая Следует ли использовать 14, 15 или 16 бит для представления этих данных . И специально для поднятия настроения можно попробовать использовать различное количество битов для представления данных на разных участках алгоритма или системы. [c.191]

Алгоритм — это точное предписание выполнять строго в определенном порядке систему операций для решения задач некоторого класса. Алгоритм должен удовлетворять требованиям определенности (быть точным и однозначным, не допускать произвола в операциях), массовости (быть универсально применимым для всех задач данного класса, хотя начальные условия отдельных задач можно варьировать в известных пределах) и результативности (приводить к решению за конечное число операций). Таким образом, алгоритм гарантирует, что если задача имеет решение, то, осуществляя заданную последовательность действий, мы рано или поздно найдем это решение. [c.21]

Автоматизированое рабочее место 35 Алгоритм определения допусков на параметры 245 [c.294]

Сформулированную задачу определения допусков также удается свести к задаче нелинейного программирования, хотя и с помощью специальных приемов, что, однако, оправдывается возможностью применения разработанных методов и алгоритмов поисковой опти-мизагщи. [c.246]

В качестве объекта статистических испытаний и стохастической оптимизации при определении допусков на параметры применяются детерминированная математическая модель гиродвигателя и соответствующие алгоритмы анализа его рабочих показателей. [c.265]

Организация взаимосвязей программных модулей при выполнении различных заданий осуществляется с помощью управляющих программ вероятностного анализа и расчета допусков на параметры. Так, например, с помощью управляющей программы вероятностного анализа удается реализовать такие логически сложные алгоритмы, как алгоритм оценки несимметричности энергопотребления и других рабочих показателей электродвигателей, работающих в составе. привода, возникающей из-за реального распределения входных параметров двигателей в пределах допусков. Укрупненная схема программной системы вероятностного анализа и определения допусков на параметры гиродвигателей приведена на рис. 6.44. [c.265]

Такое задание области V затрудняет ее исследование иа выпуклость и определение точек границы. Тем не менее применение выщеизложенного алгоритма дало положительные результаты при определении допусков в задачах синтеза НО, фильтров и трансформаторов сопротивлений. Отметим еще раз, что область V задается в общем случае ограничениями на несколько характеристик. [c.166]

Варьирование параметров оптимизации ур р=, ... , т) производится с постоянным шагом Ду. Реакция на изменение ур определяется интегрированием уравнений динамики на отрезке [рД ь 7"] и соответствующим вычислением Но- Последовательность варьирования Ур принципиально можно выбрать как в сторону увеличения У, Уч- , Ут, так и наоборот. После варьирования полного набора (Ур) процесс повторяется до тех пор, пока изменение любого ур не приводит к дальнейшему улучшению Hq. Кроме рассмотренного алгоритма разработана его модификация, касающаяся покоординатного поиска. Здесь при каждом варьировании ур изменение его величины допускается только на один шаг Ау. Это означает, что при малых Ау общее направление поиска близко к антиградиенту функции Hoi что в определенных случаях сокращает время поиска. [c.217]

Учет разброса параметров и характеристик для выбора технологических допусков на стадии проектирования является одним из эффективных способов повышения качества ЭМП. Однако конструирование расчетных алгоритмов с вероятностными значениями проектных данных приведет к недопустимому переусложнению инженерных методик расчета и необходимости статистической обработки громадного объема информации. Поэтому йлияние технологических допус1 Ьв обычно анализируется после определения расчетных проектных данных. При этом решается следующая задача анализа исследовать отклонения расчетных проектных данных в зависимости от заданных законов распределения случайных значений исходных конструктивных данных и параметров. Отклонения расчетных данных исследуются с помощью тех же детерминированных расчетных алгоритмов, которые применяются без учета технологического разброса конструктивных данных. [c.231]

В состав обрабатывающих модулей, необходимых для расчета допусков на параметры, входят модули определения значений функции цели, расчета коэффициентов коррекции, приведения рассчитанных допусков на параметры в соответствие со стандартами, а также модули, реализующие алгоритмы поисковой оптимизадии. [c.265]

Из численного анализа следует, что в процессе итераций почти не изменяется. Построим алгоритм таким образом, чтобы Хп вычислялось только вначале, когда потеря значаш,их цифр при подсчете по формуле (III.21) наименьшая. Следую-ш,ее определение можно допускать только после проверки того, что это число имеет не менее двух верных знаков. Расчеты показывают, что дальнейшее повышение точности этого коэффициента практически не ускоряет сходимости, однако резко увеличивает затраты машинного времени. [c.52]

В дальнейшем расчет вьшолняется по единому алгоритму, изложеш10му в гл. 6, измерительные размеры (размер по роликам, длина общей нормали или постоянная хорда) определяются согласно ГОСТ 1643 — 81. Диаметр измерительных роликов представляет база данных, расчетное число зубьев при определении длины общей нормали допускает корректирование в определенных пределах. [c.329]

Наиболее сложной является предварительная разработка алгоритма технологического проектирования и составление программы. работы машины. Алгоритм —это система операций, выполняемых в определенном порядке для решения поставленной задачи. Алгоритмы подразделяют на математические и эвристические. Первые обоснованы на достаточно точных законах, вторые на наблюдениях, опытах, статистических данных. Программа — это описание алгоритма на определенном языке (содержательном, математических выражений, фюрмальном, машинном). По программе в ЭВМ реализуется принятый алгоритм путем выполнения в определенной последовательности арифметических и логических операций, задаваемых набором команд. Программы перед вводом в ЭВМ кодируются на языке машины и записываются на перфоленте. Используются языки Ассемблер , Алгамс , Кабол Алгол-60 , Фортран п др. После кодирования программа представляет собой совокупность команд, преобразуемых в ЭВМ в управляющие сигналы. Перед началом работы программа отлаживается и контролируется. Ошибки в программе не допускаются. Алгоритм и программа могут разрабатываться для специального и типового случаев проектирования. В последнем случае по единой программе решаются задачи, сходные по структуре и последовательности выполнения этапов (проектирование технологии изготовления типовых деталей разных размеров). При решении задач такого типа в ЭВМ каждый раз вводятся исходные данные и ограничивающие условия. Весь комплекс работ по составлению программы отнимает много времени (в сложных случаях до двух недель). Поэтому широко применяется автоматическое программирование, представляющее собой перевод программы в содержательных обозначениях в машинные коды. Автоматическое программирование сокращает время до нескольких десятков минут. Основные этапы автоматизированного проектирования технологии на ЭВМ приведены на рис. 173, а (штриховой линией показаны этапы, выполняемые технологом). [c.385]

Определенным недостатком является отсутствие в настоящее время библиотеки математических алгоритмов, написанных на языке АДА. Однако такие библиотеки уже создаются и в ближайшем будущем станут доступны пользователям. Кроме того, язык АДА допускает использование программ, написанных на других языках, с помощью специального интерфейса PRAGMA INTERFA E . [c.149]

Анализ данных и идентификация систем (табл. 4). Пакет MATRIXx позволяет очень легко и эффективно проводить анализ данных и идентификацию. Графи еские возможности пакета допускают применение пакетных и рекуррентных методов идентификации. Для простой передачи данных предназначен универсальный интерфейс. Можно отбраковывать и анализировать данные, а также исключить временной дрейф. Пакетные процедуры включают в себя стандартные регрессионные методы с анализом дисперсии и методы пошаговой регрессии. Кроме того, процедуры пакетного метода максимального правдоподобия могут быть применены к нелинейным системам и системам, описанным в пространстве состояний. Из рекуррентных алгоритмов реализованы метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и модифицированный обобщенный фильтр Калмана. Для определения ковариационных функций и спектральных плотностей предусмотрены непараметрические пакетные и полу пакетные методы на основе быстрого преобразования Фурье. Для синтеза алгоритмов адаптивного управления многомерными системами используются простые команды. [c.173]

На сегодняшний день система трибодиагностики работает на сбор банка данных для определения упреждающих отказы допусков и построения алгоритмов технической оценки трибосопряже-ний. [c.104]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...