Вероятностные суждения

Коррозионный прогноз —это вероятностное суждение о коррозионной стойкости какого-либо объекта (аппарата, реактора, трубопровода) в определенный момент времени в будущем. Модель, применяемую для прогноза, принято называть прогностической моделью. Прогностические коррозионные модели могут определять как термодинамическую вероятность развития коррозии, так и кинетические характеристики процесса коррозии. [c.177]

Прогнозирование научно-техничес-кого прогресса — это форма предвидения основных направлений, показателей и темпов развития науки, техники и технологии в их взаимосвязи с социальным развитием обш ества и экологической динамикой природной среды. Прогнозирование — необходимая основа планирования и проектирования во всех сферах современной науки и производства. При прогнозировании качества должны учитываться изменения в экономике, требования и возможности производства, достижения науки, техники и организации труда в данной и смежных отраслях, требования потребителей и возможности изготовителей, экологические и социальные требования. Научное прогнозирование в отличие от предсказания является не плодом логических рассуждений, а вероятностным суждением о будущем, основанным на объективной научной оценке возможного с высокой степенью достоверности. На практике более чем из трехсот известных методов прогнозирования [8, 9] применяют [c.36]

Кроме того, вполне очевидно, что, когда кончается строгая логика положений волнового принципа и вступают в силу вероятностные суждения, соответственно возрастает и роль субъективного фактора, как это имеет место во всех подобных науках. В равновероятных ситуациях ошибки в выборе наиболее предпочтительной нумерации волн становятся вполне естественными. И трейдеру надо уметь проявлять гибкость, вовремя признавая свои ошибки и отказываясь от своих заблуждений. Поэтому можно достаточно уверенно говорить, что автоматизированные системы принятия решений по волновому принципу не имеют долговременной перспективы. [c.183]

В качестве симптомов , по которым можно выносить вероятностные суждения о завершении стадии коррекции, выступают следующие полнота суммарной фигуры коррекции, приближение к относительным пределам, появление фигуры треугольника. [c.237]

Конечно, остальные критические состояния также могут быть полезны при анализе поведения рынка в целях прогнозирования направления его будущего движения. Результаты такого анализа, например, полезно учитывать при вынесении вероятностных суждений в отношении альтернатив, которые представляются равнозначными. [c.257]

Хотя для оценки надежности, как правило, используются вероятностные характеристики, это не значит, что суждение о поведении изделия можно сделать лишь на основании статистических исследований. [c.58]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а прогноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возникает вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к индивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная теория вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственному толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование дают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь применительно к массовой продукции, работающей в статистически однородных условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использовать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байесовской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теория статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базируются на статистической информации, полученной из анализа представительных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о нагрузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные относятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. Понятия индивидуальных показателей надежности в конечном счете представляют собой математическую формализацию интуитивных представлений, которые использует группа экспертов при обсуждении вопроса о возможности дальнейшей эксплуатации конкретного технического объекта. [c.25]

Для суждения об ожидаемой эксплуатационной надежности автопогрузчика используется метод прогнозирования, базирующийся на накопленной информации и вероятностных закономерностях отказов для различных элементов машин. [c.170]

Тем самым, казалось бы, все суждения о любых величинах F, О сводятся к вероятностным высказываниям о показаниях аппарата, т, е. к вероятностям для пространственных координат. Мы оставим, однако, открытым вопрос о том существуют ли в действительности аппараты с постулированными свойствами для любых величии Р, О, по той причине, что это существенным образом зависит от того, какие гамильтоновы функции действительно встречаются в природе, а об этом нерелятивистская волновая механика не может сделать никаких заключений. Более того, её понятие и её математический аппарат настолько последовательны и всеобщи, что эта теория осталась бы свободной от противоречий даже при существовании любых (эрмитовых) операторов Гамильтона. [c.147]

Даже если аналитик следует определенному ряду незыблемых аксиом, его оценки правдоподобности разных сценариев все равно будут носить вероятностный характер. Однако. эти вероятности вычисляются не по математическим формулам и не на основе массива статистических данных, накопленных с использованием строго научных, независимо проверяемых методов работы. В действительности соответствующие прогнозные суждения будут персонифицированными , т.е. обладающими изрядной долей субъективности. [c.196]

Можно сопоставить наши допущения с психометрическими традициями. Мы не начинаем с гипотезы о том, что суждения в виде отношений являются независимыми вероятностными процессами. Вместо этого последствия изменений в суждениях исследуются через возмущения во всем множестве суждений. Подход такого типа приводит к критерию согласованности. Поэтому получение решений нашим методом не является статистической процедурой. [c.243]

Очевидно, что уже предварительный анализ зависимости (2) и характеристик рассеивания отдельных факторов позволит сделать полезные суждения о влиянии каждого из них на величину и рассеивание сил. В данном случае для определения искомого спектра сил мы встречаемся с необходимостью определения вероятностной характеристики величины Р, связанной функциональной зависимостью (2) с системой случайных величин (Afj М2 о Спр А, Ро). Если ориентироваться на решение такой задачи путем аналитического расчета методами теории вероятностей, то обычно возникают большие математические трудности, особенно если исходные распределения случайных величин отличаются от нормальных. Применение метода статистических испытаний (Монте-Карло) [4, 5] позволяет избежать этих трудностей и сравнительно просто с помощью ЭЦВМ выполнить численное решение для любых исходных распределений. Этот чрезвычайно эффективный метод не нашел еще должного применения в практике инженерных расчетов и обычно не изучается в курсе высшей мате-матики машиностроительных вузов. Учитывая вышеуказанное, покажем практические особенности такого расчета для рассматриваемого случая. [c.161]

Анализ задачи нахождения собственного вектора проведен при допусках в суждениях вероятностных оценок. Получается, что гамма-распределение -— удобный способ воспроизводства этих оценок в суждениях. Как результат при рещении в согласованном случае компоненты собственного вектора при ограничениях нормализации имеют распределение Дирихле. Распределение для общего случая обратносимметричных матриц определить трудно. Однако имеются результаты для матрицы третьего порядка. [c.138]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...