Обработка данных об отказах

Создание систем информации о надежности эксплуатируемых машин создает ряд проблем, связанных с кодированием, получением и обработкой данных об отказах или степени повреждения машины. [c.409]

Обработка данных об отказах. В недалеком прошлом многие системы обработки данных об отказах оказывались неэффективными. Попытки разработать систему, которая обслуживала бы несколько организаций, приводили к компромиссным вариантам системы, неспособной удовлетворять требованиям ни одной организации. Для службы надежности требуется механическая система, которая будет точно объединять и накапливать соответствующие данные об отказах. Такая система должна быть способной выполнять специальные программы по временному графику. Это значит, что в течение нескольких минут после поступления несложных запросов система должна выдавать ответы в отпечатанном виде. Примером такого запроса может быть запрос на суммарный перечень всех отказов конкретного узла, который был применен в конструкции. [c.282]

Обработка данных об отказах 1.282 Обслуживаемость III.56, 63, 71 Обслуживание профилактическое [c.372]

В диагностировании по требованию предполагается активное участие персонала с использованием измерительных приборов, технической документации и инструкций. Предусматривается в случае необходимости обмен информацией между обслуживающим персоналом потребителя и изготовителем оборудования и проведение углубленного диагностирования изготовителем, использующим банк данных и програм иное обеспечение. Периодическое диагностирование (ежегодное и раз в полгода) включает подробный профилактический осмотр, обработку эталонных деталей, измерение геометрических, кинематических и динамических параметров с использованием малых ЭВМ. Рассматривается также возможность применения автоматических систем, использующих микропроцессоры оборудования и внешние ЭВМ, измерительные приборы, анализаторы, записывающие и запоминающие устройства. При постановке диагноза применяется логический анализ (дерево дефектов), используются статистические данные об отказах. Большая сложность решаемых задач требует децентрализации диагностической системы и применения периферийных устройств дисплеев, перфораторов, магнитных дисков, печатающих и считывающих устройств и др. [c.208]

Для сравнения коммутационной надежности различных тяговых двигателей в таблице приведена их наработка на отказ при пробеге электровоза 150 тыс. км, полученная на основании обработки статистических данных об отказах тяговых двигателей в эксплуатации. [c.146]

Последняя глава посвящена методам обработки и анализа данных об отказах. Наряду с обсуждением целесообразной системы учета отказов, рассмотрением форм бланков сообщений об отказах, бланков анализа причин отказов и других документов значительное внимание уделено вопросам организации лабораторий анализа причин отказов, методам организации работ по выработке корректирующих мер на базе анализа причин неисправностей и отказов. [c.10]

Из сказанного можно сделать вывод о необходимости создания системы сбора данных по надежности, представляющей разработчику полные данные об отказах, их причинах и эффективности ранее принятых корректировочных мер. Эта система должна также обеспечивать руководство на всех уровнях сведениями о всех мерах по устранению нарущений в системах, изделиях, устройствах и элементах, проводимых поставщиками, и т. д. Чтобы существование такой системы было оправдано, она должна работать экономично. Это значит, что система должна быть такой, чтобы ее можно было расширять или сокращать в зависимости от объема работы службы надежности по конкретному изделию она должна допускать применение устройств автоматической обработки информации, если объем поступающих данных требует этого, давать возможность выполнения обобщений, которые могут охватить вопросы организации и быть распространены на различные проекты с целью использования выводов, полученных на основе анализа большого количества экспериментальных данных. Система должна быстро выдавать ответы на все запросы и в то же время постоянно сохранять способность непрерывно регистрировать все первичные данные о нарушениях работоспособности. [c.127]

Запись данных на магнитную ленту является другим способом, позволяющим ускорить обработку сообщений об отказах. Это имеет особенно важное значение, когда объем данных становится очень большим. Так же как и в большинстве автоматических информационно-поисковых систем, операторы тратят на подготовку задачи значительно больше времени, чем требуется машине для ее решения. Но и машинное время является важным фактором, так как устройство считывания с ленты должно просмотреть рулон ленты длиной 800 Л1 для поиска требуемой информации о надежности знак за знаком. Вполне возможно, что в будущем данные о надежности будут записываться на гибких магнитных картах для использования в запоминающих устройствах вычислительных машин с произвольной выборкой. Такие карты помещаются в кассетах, позволяющих производить поиск и считывание за несколько секунд. [c.282]

До сих пор внутренняя структура системы не принималась во внимание. Для нее задавали две функции распределения F(t) и в( ), которые характеризовали всю систему в целом. Это не значит, что она имеет простую структуру и содержит небольшое количество элементов. Такой подход во многом определяется методикой сбора и обработки статистических данных. Если в данных об отказах не указывается место их возникновения в системе, то результатом обработки могут стать только две функции распределения F(t) и Рв(0, какой бы сложной система ни была. С помощью этих функций в дальнейшем по аналитическим формулам находятся вероятность безотказного функционирования и другие характеристики надежности системы с временной избыточностью. Может возникнуть вопрос, зачем нужны приведенные формулы и нельзя ли получить характеристики надежности системы с временной избыточностью непосредственно по статистическим данным об отказах и восстановлениях. Действительно, так делать можно, если система выполняет всегда одно и то же задание и ей предоставляется всегда один и тот же резерв времени. Если же система выполняет различные функции и ей придается различный резерв времени, то целесообразно однажды провести статистическую обработку данных для получения функций F(t) и а затем уже по аналитическим формулам находить характеристики надежности в условиях временной избыточности. В том случае, когда сбор и обработка данных для различных устройств и подсистем производится отдельно, при расчете надежности всей системы необходимо учитывать способ соединения элементов. При введении в такие системы резерва времени необходимо, вообще говоря, составлять новые уравнения и новые расчетные формулы. Однако в некоторых частных случаях удается воспользоваться полученными результатами, определив функции F(t) и / в(О Для всей системы по известным функциям Fi(t) и FBi(t) для ее элементов. [c.30]

Дополнительную информацию можно получить при установке блока для перфорации результатов на ленту с целью регистрации всех встретившихся при проверках неисправностей. Такое устройство позволяет непосредственно передавать по телеграфу заявки на поставки запасных частей, необходимых для устранения неисправностей, или для автоматической обработки статистических данных об отказах при помощи вычислительных машин. [c.355]

Применение ЭВМ при обработке статистических данных об отказах и нагрузочных режимах позволяет существенно ускорить и повысить точность вычислений. На рис. 1.11 приведены результаты аппроксимации ресурсов по пяти законам распределения . Однако ввиду малого объема выборки отдать предпочтение какому-нибудь одному закону невозможно, так как по критерию Р (х ) несколько законов согласуются с эмпирическими данными. Подобная ситуация является наиболее типичной при обработке данных о распределениях ресурсов деталей с коэффициентами вариации v 0,4ч-0,7. [c.33]

Определение качественных и количественных характеристик надежности базируется на статистических данных об отказах и неисправностях машин, выявленных в процессе эксплуатации и в различных состояниях технического обслуживания и ремонта. В сборе, обработке и анализе этой информации принимают участие [c.389]

Сообщения об отказах. Контроль за сообщениями об отказах описан в следующих главах. Вполне естественно, что степень обязательной стандартизации будет изменяться в зависимости от объема сообщений, подлежащих обработке. Небольшое количество данных может быть сведено в таблицы, а анализ и изучение тенденций можно выполнить, используя ручные методы н первичные описания. При увеличении количества сообщений возрастает необходимость удобного кодирования и применения определенных терминов, если обработка информации должна производиться по всему массиву сообщений. Машинный поиск возможен только в том случае, когда в каждой части или блоке сообщения (являющихся объектом поиска) будут применяться только строго обусловленные термины или цифры. Выявленные таким образом тенденции, конечно, требуют дальнейшей квалифицированной инженерной оценки. [c.82]

Аналогичную форму DD-787 (фиг. 5.6) использует Управление кораблестроения для сообщений об отказах радиоэлектронного оборудования. Формы изготовляются в виде блокнота, в котором отпечатаны также инструкция по заполнению и коды отказов для автоматической обработки данных (фиг. 5.7). [c.275]

Военно-воздушные силы США вместо сообщения об отказах применяют форму для регистрации нарушений работоспособности (фиг. 5.8). Эта форма похожа на форму сообщения BMD-050 в ней также используются коды для обработки данных. [c.281]

В предыдущих параграфах были определены критерии надежности аппаратов и машин, а также критерии надежности сложных аппаратов и технологических линий. Основой расчета критериев надежности аппаратов и технологических линий является статистическая обработка результатов наблюдений за распределениями отказов и времени ремонта п аппаратов одного вида, условия эксплуатации которых приблизительно одинаковы (температура, давление, среда, квалификация обслуживающего персонала и т. д.). Получение данных о п аппаратов или технологических линий, где п — достаточно большое число, чрезвычайно трудно. Зачастую мы располагаем статистическими данными об эксплуатации отдельных аппаратов и технологических линий, по которым необходимо определить вероятностные характеристики работы аппарата или технологической линии. [c.58]

Обработка эксплуатационной информации об отказах позволила определить закономерности их распределений для систем и агрегатов автопогрузчиков. Результаты расчетов даны в табл. 36. [c.167]

Кроме статистических характеристик признаков гПу. и для построения системы распознавания необходимо иметь априорные вероятности классов Р(Л ), которые могут быть получены путем обработки результатов испытаний двигателей. Однако практически при испытаниях невозможно получить представительные данные по отказам, принадлежащим к разным классам, чтобы сделать достоверный вывод об их априорных вероятностях. [c.278]

Сведения по этим вопросам объединяются в группы для удобства заполнения и обработки карточки (паспорта). Например, информация о месте неисправности включает сведения о номере изделия, заводе-изготовителе, объекте, на котором эксплуатируется изделие, о типе и номере сборочной единицы, в которой обнаружена неисправность, о типе и номере элемента, по вине которого отказало изделие, и месте этого элемента в сборочной единице данного типа. Информация о времени обнаружения неисправности содержит сведения о дате и времени обнаружения неисправности, наработке изделия, количестве включений с начала изготовления. Информация об условиях, в которых произошла неисправность, включает данные о признаках и причинах появления неисправности, о режиме работы изделия при обнаружении неисправности. [c.60]

Технологическая система автоматических машин последовательного или последовательно-параллельного действия может быть скомпонована по самым различным структурным вариантам — от поточной линии до автоматической линии с жесткой мел агрегат-пой связью. Примером линии с жесткой связью может служить линия картера сцепления (рис. 90), охватывающая 20 рабочих позиций, в которых действуют около 30 силовых агрегатных головок. Все позиции соединены шаговым транспортером, который после окончания обработки перемещает все спутники с обрабатываемыми деталями из одной позиции в другую, где они зажимаются и фиксируются. Кроме этих механизмов, на линии работают в едином цикле поворотный стол, поперечные транспортеры, зажимная станция для снятия готовых деталей и закрепления заготовок на спутниках, кантователь для удаления стружки из глухих отверстий, а также транспортер возврата спутников. Как говорилось выше, варианты с жесткой межагрегатной связью конструктивно наиболее просты, связаны с наименьшими капитальными затратами и минимальными производственными площадями. Однако такие системы имеют и минимальную производительность и надежность в работе, так как любой агрегат в линии, например последний завершающий станок, останавливается не только вследствие собственных отказов, но и неполадок любого другого станка, механизма и устройства в линии. В тех случаях, когда на данном этапе развития технически невозможно обеспечить требования к надежности при жесткой межагрегатной связи, линию делят на участки (секции). Каждый участок состоит из нескольких станков, сблокированных между собой при помощи жесткой межагрегатной связи на границах участков располагаются накопители. Примерами линий, разделенных на участки, могут служить линии картера коробки передач (см. 3 гл. IV), промежуточного вала коробки передач (см. 4 гл. III) и др. Все они имеют на границах участков автоматически действующие магазины или транспортеры-накопители, которые могут работать на накопление, на выдачу или бездействовать, если оба сопряженных участка работают безотказно. Переключение режимов работы накопителей [c.189]

Обработка данных об отказах и неисправностях автомобилей, представляющих собой случайные величины, производится статистическими методами в работах [19, 24, 115 и др.]. В литературе приводится большое количество законов распределения, используемых для аналитического описания случайных величин, и практически их количество может быть увеличено во много раз при использовании суперпозиции (линейной комбинации) распределений и композиции случайных величин, когда становится возможным получение многомодальных распределений. [c.11]

Условия эффективности применения диагностирования. При ТО и ремонте автомобилей используют два вида информации статистическую- (надежностную) и индивидуальную (диагностичес кую). Статистическую информацию получают путем обработки данных об отказах представительной совокупности автомобилей, а диагностическую путем непосредственного измерения параметров технического состояния данного автомобиля. На основе статистической информации с [c.61]

Следует проводить статистическую оценку результатов испытаний на надежность. Сюда относится также проведение статистического анализа данных по просьбе группы технического обеспечения и группы испытаний. Если заявка на проведение анализа данных поступает до испытаний, то необходимо оказать дополнительную помощь в планировании испытаний с целью получения данных необходимого характера и в требуемом объеме. Эта деятельность должна обеспечить сбор, обработку и анализ данных об отказах. Эту работу можно выполнить с помощью вычислительных машин, предназначенных для автоматизированной обработки больших массивов данных. Для руководства должны подготавливаться периодические отчеты, отрансающие тенденции в возникновении серьезных отказов. [c.282]

Значение X можно вычислить также на основе обработки статистических данных об отказах паяных узлов в эксплуатации. В частности, в работе [23] приводятся следующие значения интенсивности отказои паяных соединений Я наибольшее — [c.347]

Надежность линейной части зависит от параметров трубопровода и от внешних нагрузок и воздействий. Участки трубопровода работают в различных условиях, создающих случайные дополнительные на1рузки. Обработка статистических данных об отказах трубопроводов методами теории вероятностей позволяет оценить интенсивность потока отказов >. по регионам и потенциальное число разрушений в процессе эксплуатации магистральных трубопроводов n=Xnt. Это позволяет прогнозировать убытки от отказов конструкции. На некоторых участках велико значение параметра потока разрушений, но их последствия можно быстро ликвидировать. Другие участки характеризуются значительным временем восстановления после отказа, например, переходы через реки, особенно с широкой поймой. В некоторых случаях имеет место и большое количество разрушений, и трудности, связанные с их устранением (например, на болотах). [c.561]

Р. В. Кугелем [51 ] в результате стендовых испытаний были получены наработки до разрушения 19 шестерен (в ч) 27 54 56 64 75 81 86- 99, 109,5 144 147 168 257 294 353 368 421 434 593. Первичная статистическая обработка показала, что данные об отказах группируются около двух максимумов в интервале 50—150 ч и в интервале 360—450 ч. [c.27]

Во-вторых, значительная часть сведений о надежкссти элементов была получена путем сбора и последующего усреднения статистических данных об отказах элементов в аппаратуре в прсцессе ее эксплуатации. Такая обработка данных наиболее престо осу- [c.68]

Численные значения необходимых для расчетов вероятности возникновения пожара (взрьша) показателей надежности различных технологических аппаратов, систем управления, контроля, связи и тому подобных, используемых при проектировании объекта, или исходные данные для их расчета выбирают в соответствии с ГОСТ 2.106-68, ГОСТ 2,118-7 3, ГОСТ 2, 19-73, ГОСТ 2,120-73 и ГОСТ 15,001-73, из нормативно-технической документации, стандартов и паспортов на элементы объекта. Необходимые сведения могут быть получены в результате сбора и обработки статистических данных об отказах анализируемых элементов в условиях эксплуатации. [c.53]

Получение вероятностных характеристик объекта при его испытании необходимо для расчета показателей надежности. Эта задача является весьма сложной, особенно при 1фат-ковременных испытаниях. Классические методы математической статистики по обработке опытных данных [5] достаточно эффективно применяются лишь при сравнительно простых стендовых испытаниях узлов и механизмов, которые могут быть выполнены в нескольких образцах и испытываться продолжительное время. При стендовых испытаниях сложных объектов - машин, ахрегатов, отдельных узлов и систем практически невозможно накопить статистическую информацию об отказах. Необходимо искать такие методы испытания, которые обеспечивали бы получение наиболее полной информации о состоянии машины по параметрам качества и надежности. Этим требованиям удовлетворяет так называемый программный метод испытания. [c.355]

Львовским ГСКБ автопогрузчиков разработан достаточно полный и удобный метод кодирования информации об отказах элементов автопогрузчиков. Поступающая информация кодируется цифровым кодом, позволяющим вести дальнейшую обработку вручную или на электроцифровой вычислительной машине. Классификация отказов дана в табл. 31, а их причины и способы устранения — в табл. 32. [c.163]

Эксплуатационные данные различных типов вагонов должны включать учет отказов (неисправностей), техническое состояние, сведения об экономических показателях стоимость изготовления, приведенные затраты на заводской и деповской ремонты, э сс-плуатационные расходы, работу вагона в межремонтные периоды. Обработка этих данных для однотипных вагонов дает возможность получить среднюю наработку времени между отказами и оптимальный срок службы вагона по экономическим показателям. Достижение минимальной себестоимости перевозок на определенном цикле эксплуатации и будет соответствовать оптимальному сроку службы вагона [c.152]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...