Извлечение информации из данных

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ДАННЫХ [c.15]

Доминирующей особенностью методики извлечения информации из данных неразрушающего контроля являлась сильная зависимость получаемых результатов от визуальной интерпретации данных, представленных в графической форме, и то, что эта интерпретация основана почти полностью на доверии к способности оператора разобраться в полученных данных независимо от их размерности. Обычно оператор работает с одним или несколькими графиками или осциллограммами, отображающими изменение показаний датчика при сканировании образца. При принятии решения о том, в каком месте наблюдаемый сигнал показывает отклонение от нормы, оператор полагается на свой опыт дешифровщика. В большинстве случаев опытный оператор является неотъемлемой частью системы контроля, но работа даже самого лучшего оператора подвержена влиянию ошибок и сбоев. [c.209]

Наиболее надежным критерием для подтверждения правильности используемых представлений и получаемых с их помощью результатов в таких случаях является совпадение полученных результатов с известными. Например, при использовании образцов с известным содержанием изотопов можно легко проверить правильность определения относительных интенсивностей компонентов спектральной линии. Критерии, основанные на сравнении с данными, полученными другими авторами, назовем внешними критериями. Для контроля полученных результатов можно использовать также внутренние критерии правильности извлечения информации из контуров спектральных линий, которые будут приведены ниже. [c.121]

Данный пример представляет собой один из распространенных случаев, с которыми сталкивается экспериментатор при извлечении информации из контуров спектральных линий. Можно использовать следующую последовательность решения задачи. [c.152]

Часто программисту удобнее иметь возможность выбирать способ задания преобразований привязки. Например, он может захотеть задавать габаритные поля положением границ, а не центром и размерами. Один весьма удобный способ обозначения для привязок символа состоит в использовании только габаритных полей привязки и основной копии другими словами, программист как бы говорит Я хочу, чтобы эта часть основной копии появилась в этом прямоугольнике . Пользуясь такими обозначениями, он избегает использования коэффициентов масштабирования, а в случае использования фиксированных габаритных полей, заданных по основной копии, он может даже не знать, в какой системе координат описана основная копия. Все эти варианты возможны, и задача программы совмещения состоит в извлечении необходимой ей информации из данных, поступающих от программы трассировки. [c.168]

Второе ограничение состоит в трудности извлечения информации о трехмерной структуре из данных о структурном факторе, уже упоминавшейся для теллура, которая еще увеличивается при изучении бинарных сплавов. Необходимо идти путем построения альтернативных моделей и определения степени, с которой экспериментальные парциальные структурные факторы согласуются со структурными факторами, следующими из этих моделей. Эта проблема является общей для всех дифракционных структурных исследований, и она была с блестящим успехом разрешена для многих больших биохимических молекул. Структура бинарных сплавов, по-видимому, менее сложна, но трудности извлечения информации из возможных моделей значительны. Эти трудности препятствуют тому, чтобы дифракционные исследования стали прямым способом определения структуры. [c.71]

Данную проблему можно разделить на пять пунктов, соответствующих пяти основным частям, существенным для любой системы электромагнитной системы дальней связи. Они следующие генератор несущей волны, модулятор для ввода информации в эту волну среда, в которой распространяется эта волна детектор, принимающий эту волну, и демодулятор для извлечения информации из нее. [c.74]

Переход от ручных методов обработки зарегистрированных в процессе опыта данных к автоматическому анализу и вычислениям вызывает необходимость применения формальных способов записи правил извлечения полезной информации из измерительных сигналов, а также алгоритма комплексного функционирования всех подсистем в процессе эксперимента. Строгая математическая запись указывает на принципиальную возможность реализации описываемой обработки в информационно-измерительной системе. В этом случае запись несет полную информацию о процессе получения и переработки данных, является его алгоритмом. По общему определению, алгоритм есть информация об организации некоторого процесса. Описание алгоритма также рассматривается как материальная система с определенной организацией. [c.197]

Накопление данных означает процесс последовательного извлечения единиц информации из естественного контекста и включения их в некую нейтральную промежуточную среду, которую можно сделать доступной органам чувств проектанта. Эта среда должна быть [c.345]

Детальный вид распределения рассеянных электронов содержит гораздо больше информации, чем просто сведения о расположении атомов на поверхностной плоскости, однако извлечение этой информации из экспериментальных данных представляет собой трудную задачу, которая решена еще не полностью. [c.366]

Едва ли можно оспорить утверждение, что наука о неразрушающем контроле вступает в эру интенсивного использования методов анализа данных и обработки информации. В настоящее время способы извлечения полезной информации из результатов испытаний совершенно не соответствуют усложняющимся методам контроля, взаимно противоречивым требованиям к скорости получения и точности результатов, возможностям новых приборов и методов, а также знаниям, которые могли бы быть применены для этой цели. Разрабатываются методы испытаний, которые позволяют получать сигналы, содержащие огромную информацию. Однако большая ее часть поступает как бы на незнакомом языке, словарь которого еще не создан. В то же время в области обработки информации, создания разнообразных модификаций новых недорогих вычислительных и логических устройств проделана огромная работа, открывающая новые пути в развитии более эффективных методов расшифровки и интерпретации результатов испытаний. [c.208]

Автоматизированное принятие решений часто используется в сложных системах при этом оно выполняется либо вычислительными машинами, либо самими людьми по заранее разработанному методу. Но такие решения не могут быть лучше, чем данные, критерии и меры пригодности, которые использовались в процессе их принятия. Разработка лучших способов оценки субъективных знаний, величин и целей, которыми обладают люди, и введение их в методы принятия решений является важной технической задачей. Например, система планирования и руководства разработками является средством определения того, какие процессы или операции наиболее критические с точки зрения времени завершения проекта. Эта система может служить эффективным методом обобщения и извлечения выводов из субъективных оценок составляющих проекта, подобно тому как преобразователь вероятностной информации Эдвардса [30], рассмотренный в части I, эффективно обрабатывает субъективные вероятности. [c.287]

Рассмотрим теперь опытные свойства адрон-адронных столкновений. Адрон-адронные столкновения являются основным источником информации о механизме сильных взаимодействий, т. е. о динамических свойствах адронов. Другие экспериментальные возможности изучения динамических свойств адронов будут приведены в п. 11. По причинам, изложенным в гл. IX, 2, 3, на ускорителях экспериментально исследованы только столкновения рр до энергии 60 ГэВ в СЦИ и столкновения л р, К р, рр до энергии около 20 ГэВ в СЦИ. Начато исследование столкновений S p. Столкновения пр исследованы лишь до менее высоких энергий. Исследуются также высокоэнергичные столкновения адронов с ядрами и ядер с ядрами. Например, в Дубне изучаются столкновения ядер аргона друг с другом при Е 1,5 ГэВ/нуклон в СЦИ. В космических лучах регистрировались события, являющиеся последствиями адрон-адронных столкновений существенно более высоких энергий. Однако извлечение из этих данных четкой информации о механизме взаимодействия сильно затруднено тем, что в космических лучах имеют дело с природным наблюдением, а не с контролируемым экспериментом. [c.374]

Цифровая регистрация параметров процесса позволяет отказаться от обычных самопишущих приборов с ленточными или круговыми диаграммами и упрощает дальнейшую обработку данных. Блок обработки первичной информации предназначен для обработки сигналов датчиков (вычисление текущего среднего значения величины пневматического сигнала, перемножение величины двух пневматических сигналов, извлечение квадратного корня из величины пневматического сигнала, нахождение максимума и минимума сигналов и т. п.). [c.113]

Формирование программы для решения имеющейся системы уравнений и неравенств основывается в данной работе на следующих соображениях. Всем системам свойственна одна важная особенность как только по отношению к ним ставится какой-либо вопрос, одни свойства объектов исследования оказываются важными для ответа на вопрос, а другими можно пренебречь. Пусть по отношению к некоторому классу систем уравнений и неравенств ставится вопрос об извлечении из текста систем уравнений и неравенств способа их решения. Следует на время отвлечься от многих конкретных свойств системы, выделив из нее лишь существенную для решения поставленного вопроса информацию, т. е. построить некоторую модель этой системы. Далее к этой модели можно применить некоторый алгоритм, справедливый для любой модели систем изучаемого типа, получить модельное решение поставленного вопроса (получить модель программы) и затем интерпретировать полученное решение в терминах конкретных операторов (получить конкретную программу). В соответствии со сказанным схема преобразований должна иметь вид, представленный на рис. 3.3. [c.63]

Уравнение (1.4), содержащее одну независимую переменную, значительно проще полного уравнения (1.2). Основной задачей данной книги является извлечение из уравнений (1.2) и (1.4) возможно большей информации о характере движения исследуемой системы. [c.14]

В предыдущем разделе было указано, что проблема дистанционного зондирования профиля структурной характеристики может привести к некорректно поставленной задаче. Многие другие задачи дистанционного зондирования также являются некорректно поставленными. Примером может служить проблема извлечения геофизической информации о внутренней структуре земной Коры из конечного набора данных измерений [7]. Еще одним [c.257]

Здесь мы снова сталкиваемся с извлечением из спектров когерентного рассеяния существенно более полной информации об исследуемом электронном резонансе, чем та, которая содержится в данных традиционной некогерентной спектроскопии в данном случае - однофотонного поглощения. [c.279]

Оперативная единица информации определяется как целостное сообщение (образ, понятие, суждение, команда и т. п.), которое дифференцируется человеком хотя бы по одному существенному для него признаку. Под элементарным действием понимается преобразование информации или энергии (восприятие, мышление, извлечение данных из памяти, моторное действие и т. п.), которое ведет к формированию некоторой оперативной единицы информации. [c.93]

Извлечение информации из памяти осуществляется следующим образом. По команде счетногр устройства луч когерентного излучения L с помощью отклоняющего устройства ) направляется на определенную голограмму Н , на которой записана страница информации, необходимая для решения данной задачи. Голограмма восстанавливает изображение этой страницы в плоскости О, затем распределение интенсивности в этом изображении считывается матрицей фотоприемников и подается на вход счетного устройства С. В случае, если необходимо вспомнить другую страницу информации, угол отклонения луча изменяется и соответственно восстанавливается другая голограмма. Условия записи голограмм вы-110 [c.110]

Фазовая проблема в оптике. Создание па основе решения обратных задач нового класса оптических элементов [1, 2, 6-9] 4.3,1, Извлечение фазовой информации из данных об инт енсивност и [c.189]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

В предыдущем разделе отмечалось, что голографирование объектов представляет собой полезное дополнение к фотограмметрии, и фотограмметрические методы определения координат точек можно применять для получения количественной информации на основании мнимого изображения объекта. Если объект либо слишком мал, либо слишком велик, чтобы можно было с достаточной степенью точности получить его контурную карту, то приходится прибегать к некоторому пересчету, который позволил бы сделать задачу удобной для извлечения информации, В частности, при больших размерах объекта его невозможно осветить когерентным светом, и необходимо производить некоторую промежуточную регистрацию данных. Эту промежуточную запись можно преобразовать в мнимое голографическое изображение, содержащее (с определенной субъективной точки наблюдения) информацию о рельефе поверхности объекта. В последние несколько лет был предложен ряд методов синтезирования трехмерных мнимых изображений, восстановленных с голограмм, на которых записаны изображения набора двумерных фотографий объекта. Такие голограммы можно отнести к классу составных. Кольер и др. [2] определили составную голограмму как совокупность небольших голограмм, расположенных в одной плоскости, причем каждая из них находится близко к соседней или перекрывается с ней. Волновые фронты, записанные на отдельных голограммах, не обязательно являются непрерывными или когерентными друг с другом. Однако при освещении восстанавливающим пучком одновременно всей такой голограммы, волновые фронты, записанные на отдельных небольших голограммах, взаимодействуют и образуют изображение, которое субъективно воспринимается как трехмерное. Варнер [101 дал хороший обзор этих методов. Дополнительную информацию по составным голограммам можно найти в 5.5. Как правило, эти методы были предложены в качестве новых средств записи и наблюдения стереоизображений или же как методы уменьшения информационной емкости, для того чтобы можно было передавать голограмму трехмерного изображения по электрическим каналам связи. Исключением являются голографические стереомодели, которые предназначаются для последующей обработки и синтезируются с выполнением определенных требований. [c.684]

Практическая эксплуатация баз данных, построенных на основе ОФИС, показала, что ЯСФ является эффективным средством извлечения семантической информации из текста запроса с помощью 3Bi T, позволяет в процессе эксплуатации приближать язык общения человека с базой данных к профессиональной. яексике пользователей. Ос])ИС является удобным аппаратом, с помощью которого пользователь-непрограммист может строить мощные, гибкие и удобные в эксплуатации базы данных, работающие в составе АСУ. [c.79]

Более подробный анализ расчетных и экспериментальных данных приводит к выводу, который следует из табл. 6.1, а именно 23] в период полусумерек и полных сумерек основным фактором, обусловливающим яркость неба, является однократное рассеяние прямых лучей Солнца только в период глубоких сумерек доминирующим становится многократно рассеянное излучение, поэтому, с точки зрения извлечения информации о строении атмосферы, интерес представляют только полусумерки и полные сумерки. [c.193]

Явление молекулярного поглощения широко используется при разработке методов и измерительной аппаратуры для дистанционного контроля концентрации газовых загрязнений атмосферы и оптическом мониторинге полей основных метеопараметров. Однако для реализации в полной мере тех информационных возможностей, которые могут быть связаны с применением этого явления в атмосферно-оптических исследованиях, требуется со здание соответствующей теории зондирования. В ее основе должны лежать функциональные уравнения, описывающие формирование и перенос оптических сигналов при наличии молекулярного поглощения и их связь с физическими полями в атмосфере. В качестве последних обычно выступают поля метеопараметров, чем и обусловливается особый интерес к практическим применениям явления молекулярного поглощения. Напомним, что в случае аэрозольного рассеяния оптические характеристики были связаны линейными функциональными уравнениями с полями микрофизических параметров дисперсной компоненты атмосферы, что и позволило выше построить теорию оптического зондирования в достаточно компактной и простой форме. К сожалению, для молекулярного поглощения связь оптических характеристик и полей метеопараметров носит нелинейный характер, что естественно затрудняет разработку теории и программного обеспечения для интерпретации соответствующих оптических данных. Их отсутствие приводит к тому, что при решении спектроскопических задач обычно прибегают к операциям статистического усреднения экспериментальных данных, чтобы в какой-то мере осуществить требуемую регуляризацию при извлечении физической информации из оптических измерений [11, 14, 24]. Ниже будет проиллюстрирована возможность построения теории оптического зондирования на основе явления молекулярного поглощения с применением метода обратной задачи. Эта теория основывается на тех же исходных посылках, что и теория зондирования, изложенная выше [c.266]

В связи со сложностью характера наблюдаемой новерхности, разнообразием объектов, требующих выявления и классификации но данным радиолокационной съемки, основным методом дешифрирования РЛИ является визуальное дешифрирование. Возможности извлечения полезной информации из радиолокационных изображений зависят от характеристик зрительного анализатора и параметров устройств отображения РЛИ. Отдельно должно рассматриваться ирименение специальных методов обработки и преобразования информации для улучшения ее дешнфровочных свойств. [c.122]

В комплексных САПР, как отмечалось выше, информация имеет семиотическую природу. Это позволяет с единых позиций подойти к созданию машинных моделей предметных областей комплексных САПР на основе семантических сетей и проблеме распознавания, извлечения и представления смысла поступающей от проектировщика информации — входного задания для комплексной САПР. Эта информация имеет смысл лишь в связи с определенной проектной деятельностью. Ее понимание представляет собой структуризацию информации в соответствии с ее предполагаемым использованием — процессом фильтрации информации, на основе результатов которой происходит активизация фреймов (моделей семантических объектов предметной области) и заполнение их информацией из входного задания в соответствии с тем, какого типа информация составляет данный фрейм. [c.71]

Основные компоненты ЭС база знаний, хранящаяся в соответствии с некоторыми способами представления знаний, информации о предметной области факты, закономерности, эвристические правила, метаправила рабочее поле для хранения описания решаемой задачи и данных для конкретного сеанса работы ЭС диалоговый процесс, обеспечивающий взаимодействие конечного пользователя, а также инженера по знаниям с ЭС на некотором языке-профессиональном, ограниченном естественном, графическом, тактильного взаимодействия и т.д. решать реализующую функцию планирования, поиска решения задачи, вывода логического блок извлечения, пополнения и корректировки знаний блок объяснений(пользователю действий ЭС) Чаще всего ЭС строятся как продукционные системы Сс числом продукций от нескольких десятков до нескольких тысяч). Для организации поиска решения задач используются различные методы, разработанные в исследованиях по искусственному интеллекту. Для получения выводов из неполных, вероятностных, нечетких знаний применяют вероятностные методы (например юпользующуюсяБайеса формулу), нечеткую логику, логики многозначные. Некоторые ЭС способны делать индуктивные выводы, обучаться. [c.91]

В целом исходную информацию для решения задачи оптимального проектирования перспективных теплоэнергетических установок следует считать в той или иной мере неопределенной из-за отсутствия достаточно полных статистических данных или объективных вероятностных характеристик по большей части основных видов информации. В то же время на основе максимального извлечения из накопленного опыта количественной информации и ее анализа неопределенность исходных данных может быть уменьшена. Успешность решения этой задачи зависит от полноты обоснований, от квалификации специалистов, от стадии проектирования (рабочее, эскизное) и в значительной itepe от широты использования методов прогнозирования. [c.169]

Принцип функционирования МП. МП работает, выполняя г. н. циклы инструкций — последоват. извлечения из памяти (ОЗУ, ПЗУ) инструкций, управляющих работой МП, их анализ и исполнение. При этом в начлйе цикла МП обращается к памяти один раз для чтения инструкции, а затем при необходимости ещё неск. раз для чтения (записи) данных из памяти или ввода-вывода данных через устройства ввода-вывода информации (УВВ). [c.140]

В руководствах по фотограмметрии она определяется как наука или искусство получения достоверных измерений средствами фотографии . Специалисты по фотограмметрии используют перекрывающиеся фотографии для извлечения и анализа трехмерной информации. Относительная геометрическая ориентация перекрывающихся фотографий позволяет восстановить гипотетическую трехмерную стереомодель, которая затем используется для измерения размера, формы и положения объектной сцены. На основе данного определения можно применять фотографические принципы во всех случаях, когда имеется возможность получить фотограммы, дающие адекватную 1 нформацию. В прошлом основная роль фотограмметрических работ из-за их сложности была ограничена построением [c.678]

Вводные замечания. Традиционные виды оптической спектроскопии, базирующиеся на измерении спектров люминесценции, поглощения и рассеяния света и играющие столь заметную роль в современной науке и технике благодаря своим уникальным диагностическим возможностям и высокой информативности, одновременно обладают и кардинальным недостатком, проистекающим из самого способа извлечения с их помощью информации об исследуемом объекте, заключающегося в измерении спектрального распределения интенсивности света, поглощенного, переизлучен-ного и (или) рассеянного объектом. Можно сказать, что, как и в оптике до изобретения голографии, в традиционной оптической спектроскопии остается нерешенной фазовая проблема — проблема восстановления полной информации об изучаемом объекте по принципиально неполным данным, содержащимся в спектральном распределении интенсивности светового поля после взаимодействия с объектом. [c.261]

На рис. 4.6 приведена классификация методов извлечения знаний, предложенная авторами [66]. В данной работе подчеркивается, что извлечение знаний — это процесс взаимоотношения инженера по знаниям с источником знаний. В данной классификации основной упор акцентирован на работу с источником информации. Кс1К видно из схемы, коммуникативные методы извлечения знаний включают в себя все виды контактов с экспертами, а текстологические методы — работу с документами. [c.111]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...