Сопоставление модели с данными экспериментов

Сопоставление модели с данными экспериментов [c.37]

В целях проверки справедливости допущений, принятых при построении расчетных моделей, а также для оценки границ их применимости проведено сопоставление расчетов с данными эксперимента. [c.64]

Наряду с проведенными экспериментами в работе рассмат ривается расчетная модель прогнозирования давления и дано сопоставление расчета с результатами эксперимента. [c.102]

Достоинствами комбинированного метода являются гораздо большие экстраполяционные возможности за пределы опытных данных и большая точность по сравнению с чисто экспериментальными путями исследования. Отмеченные достоинства комбинированного метода имеют место при условии, если упрощенная теоретическая схема процесса достаточно полно отражает основную закономерность протекания сложного теплообмена в условиях рассматриваемой задачи. Тогда экспериментальные отклонения от этой схемы (находимые из опыта как поправки) будут иметь второстепенный характер. В связи с этим при использовании комбинированного метода исследования сложных процессов следует руководствоваться двумя принципами. Во-первых, необходимо выбрать аппроксимирующую упрощенную схему по возможности ближе к реальным условиям с тем, что сохранить основные связи существующей искомой закономерности и не исказить физическую сущность процесса. Во-вторых, математическое описание выбранной схемы должно допускать возможность аналитического решения. Поэтому показателями удачного выбора упрощенной схемы может служить относительная простота ее математической модели и сравнительно слабое влияние поправочных функций, находимых из сопоставления аналитического решения этой математической модели с результатами эксперимента. [c.424]

В предыдущей главе определена динамическая математическая модель ГДТ и на ее базе разработана методика расчета переходных характеристик системы с ГДТ при любых заданных внешних воздействиях. Так как главным отличием предложенной методики от существующих является использование внутренних динамических характеристик ГДТ, особый интерес представляет сопоставление результатов расчета динамических величин напоров лопастных колес, инерционных и гидравлических потерь, расхода в рабочей полости и углов потока на выходе из лопастных колес с данными эксперимента. [c.39]

Достоверность результатов математического моделирования оценивают их сравнением с данными экспериментов или испытаний реальной или аналогичной проектируемой конструкции, а также сопоставлением с известными результатами решения подобных задач. При недостаточном уровне достоверности необходимо уточнить расчетную схему конструкции и ее математическую модель, проанализировать возможные погрешности, вносимые выбранным методом анализа математической модели и алгоритмом вычислительного эксперимента. Достаточно достоверные результаты математического моделирования могут быть далее использованы для оценки работоспособности и долговечности рассматриваемой теплонапряженной конструкции и для выработки практических рекомендаций по совершенствованию этой конструкции. [c.250]

На рис. 97—102 представлены результаты расчетов, выполненных с применением математической модели, в сопоставлении с экспериментальными данными. Следует отметить, что изображенные на рисунках кривые непосредственно построены ЭВМ в виде изолиний, напечатанных устройством печати. Анализ результатов расчетов свидетельствует о хорошем совпадении с данными эксперимента. Математическая модель позволяет с достаточной точностью описать распределение кинематических параметров, контактных напряжений, температурных полей для прокатки в широком диапазоне изменения параметров е, //Яср, [c.294]

Погрешность математической модели связана с приближенностью математического описания физического явления, обусловленной как сознательной его схематизацией с целью упрощения задачи, так и относительностью и ограниченностью существующих знаний об окружающем мире. Количественно оценить эту составляющую погрешности результатов математического эксперимента можно лишь путем их прямого сопоставления с данными физического эксперимента. Однако провести такое сопоставление часто [c.54]

Критерии подобия играют важную роль в различных (особенно в прикладных) исследованиях, например, для обобщения и корреляции полученных экспериментальных данных. Испытуемый образец или модель обычно отличаются по своим размерам от физического объекта исследования, а окружающая среда находится в отличном от реального состоянии. Поэтому для сопоставления результатов экспериментальных данных с реальными условиями необходимо с помощью определяющих критериев подобия учитывать условия проведения эксперимента. [c.393]

Математическое моделирование завершается проведением анализа результатов, сопоставлением их с чисто теоретическими прогнозами и данными натурного эксперимента. Становится ясно, удачно ли выбраны математическая модель и вычислительный алгоритм. При необходимости они уточняются, и цикл математического моделирования повторяется на более совершенной основе. [c.150]

После построения моделей следует выбор вычислительного алгоритма, составление программ и проведение вычисления на ЭВМ. Пятый этап завершается проведением анализа результатов, сопоставлением их с чисто теоретическими прогнозами и данными натурного эксперимента. Выясняется, удачно ли выбраны математическая модель и вычислительный алгоритм. При необходимости они уточняются, и цикл математического моделирования повторяется на более совершенной основе. [c.271]

На рис. 1.22 приведено сопоставление расчетных (с применением математической модели) и экспериментальных данных относящихся к прессованию прутков из сурьмянистого свинца. Эксперименты проводились с применением координатных сеток по методике Ю. П. Глебова. [c.322]

Естественный путь для проверки структурных моделей и оценки входящих в них параметров основан на сопоставлении этих моделей с соответствующими полуэмпирическими моделями, а также с результатами макроскопического эксперимента. Одна из целей данной книги — дать совместное изложение обоих классов моделей. [c.17]

Сопоставление данных экспериментов с результатами расчетов (см. рис. 3.4) показывает, что в диапазоне частот до 100 Гц (со л 600 1/с) в цилиндрическом тракте, длина которого характерна для газовых трактов ЖРД, процесс близок к адиабатическому. Для адиабатического процесса экспериментальные точки достаточно хорошо совпадают с теоретическими АЧХ и ФЧХ. Обнаруживаемые небольшие отличия, по-видимому, объясняются частичным рассеянием энтропийных волн [6, 7]. При этом следует иметь в виду, что экспериментальная модель тракта имела достаточно большую длину, а поток газа, образующийся из-за относительной малой площади сечения сопел в смесителе и большой скорости истечения газа, имел повышенный (почти на порядок по сравнению с нормальным уровнем в трактах) уровень турбулентности, что способствовало ускоренному рассеянию энтропийных волн. Поэтому можно ожидать, что в цилиндрическом тракте с обычным уровнем турбулентности энтропийные волны начнут рассеиваться при частотах, больших 400 Гц. [c.180]

Результаты сопоставления расчетных данных с опытными. для случая истечения смеси насыщенной воды с холодным газом через относительно длинный канал (l d = 8) показаны на рис. 4.7. Расчет проведен по термодинамически равновесной модели для двух значений давления — 10 и 80 кгс/сж . Приемлемое совпадение результатов расчета и эксперимента подтверждает правомерность принятых допущений. Следует заметить, что расчетная модель оказалась пригодной во всем диапазоне газосодержания, т. е. от О до 100%. Последнее объясняется тем, что при истечении смеси насыщенной воды с газом режим истечения критический даже при отсутствии таза [c.66]

Основным средством исследования теплозащитных материалов является проведение большого числа параметрических расчетов по тем или другим моделям механизма разрушения в широком интервале параметров набегающего газового потока и сопоставление полученных результатов между собой и с экспериментом. Такие расчеты помогают глубоко понять внутренние взаимосвязи между различными физикохимическими процессами, дают возможность обобщить имеющиеся экспериментальные данные. [c.276]

Сопоставление результатов определения температурных полей элементов паровых турбин расчетным и экспериментальным путем является косвенной оценкой точности расчета, так как возможные расхождения этих данных могут быть связаны не только с погрешностью метода и погрешностью задания граничных условий теплообмена, но и с погрешностью самого эксперимента, причем последняя может быть соизмерима с погрешностью расчета. В то же время это и самая убедительная оценка, так как ни на каких моделях невозможно в полной мере воспроизвести условия работы элементов паровых турбин. [c.128]

Известно, что ценность любой теории определяется прежде всего ее соответствием опытным данным. Некоторые сопоставления были сделаны в первых двух главах, но они относились лишь к процессам быстрого деформирования в условиях, когда реономные свойства материалов проявляются слабо. Как известно, эти свойства при повторно-переменном нагружении экспериментально изучены недостаточно. Развитие структурной модели, которое привело к формулированию относительно простого принципа подобия в форме уравнений состояния (3.30)—(3.32), в совокупности с закономерностями циклической ползучести обеспечивает новые возможности для постановки задач экспериментальных исследований, делает эксперимент целенаправленным. Качественная определенность закономерностей, которые можно прогнозировать, используя указанный принцип, позволяет подобрать наиболее контрастные программы испытаний для проверки узловых моментов теории. [c.76]

Для оценки возможности прогнозирования разбросов несущей способности при испытаниях натурных изделий по результатам экспериментов на моделях в табл. 7.6 дается сопоставление статистических данных нагружения моделей и крупногабаритных конструкций [58]. Оно показывает, что для групп II и III, где объединены однотипные по размерам и механическим свойствам материалов образцы с идентичной технологией выполнения основных операций, подтверждается вывод об уменьшении относительных разбросов о увеличением абсолютных размеров объектов. [c.171]

Создаваемые модели разрушения обычно концентрируют свое внимание на локальном уровне происходящего явления, в то время как явление разрушения представляет собой иерархический процесс, каждый уровень которого имеет свою геометрическую и масштабную структуру. Принадлежность модели разрушения тому или иному уровню происходящего явления позволяет оценить границы применения соответствующего критерия совместно с сопоставлением результатов расчета по данному критерию с другими. Сопоставление результатов расчета с экспериментом требует тщательного анализа во избежание некорректных выводов. [c.53]

В результате проведенных измерений при прямом просвечивании срезов были определены максимальные меридиональные напряжения во впадинах резьбы шпильки и гайки. По данным оптических измерений с применением расчетного метода, изложенного в работе [8], было проведено разделение напряжений как в осесимметричной конструкции по сечениям, проходящим через первую и вторую нагруженные впадины резьбы шпильки, и определено усилие, приходящееся на первый виток резьбового соединения. Как показали эти расчеты, на первый виток приходится около 10% от общего усилия, растягивающего шпильку, что совпадает с величиной усилия, полученного в эксперименте на модели из материала ОНС. Сопоставление коэффициентов К = сГтах/с ном наибольших напряжений по дну впадин витков резьбы с порядковым номером от 1 до 8, полученных путем измерений на замораживаемой модели 1 из материала ЭД-6М и на модели 2 из оптически нечувствительного материала ОНС, приведено на рис. 1. Номинальное напряжение для шпильки подсчитывается по формуле Сном =-4Р/л с ш и для гайки по формуле о кей = А Р/л — (Ир). На рис. 1 точками I я II обозначены данные, полученные для [c.84]

В последнее время для этих целей проводится математическое моделирование с использованием ЭВМ, что очень расширяет возможности конструирования, однако могут возникать сомнения в адекватности модели и в корректности математического моделирования. Поэтому всегда предпочтительнее прямой эксперимент в условиях промышленной эксплуатации изделия. Адекватность математической модели и результата имитационных экспериментов на ЭВМ необходимо проверить сопоставлением с практическими данными во всем диапазоне экспериментов. Следует всегда помнить, что практика — критерий истины, по крайней мере, в технике. [c.114]

Сопоставление активности компонентов твердых растворов Mg Fe3 04 Y. рассчитанной по статистической модели с данными эксперимента [c.113]

После идентификации оказывается возможным не только качественное, но и количественное сопоставление закономерностей деформационного поведения, предсказываемых моделью, с данными соответствующих экспериментов. Результатысопоставления, проведенного на ряде конструкционных (в большинстве своем — жаропрочных) сталей и сплавов при разнообразных программах нагружения, включая неизотермическое, непропорциональное, при наличии в цикле выдержек при постоянном напряжении или постоянной деформации, приведены в данной главе. Они характеризуются в общем вполне удовлетворительным соответствием и фактически являются подтверждением определяющей роли микронапряжений в различных проявлениях деформационной анизотропии. [c.170]

По рекомендациям работы [25] рассчитана также двухволновая модель, геометрические размеры которой приведены в 2.2.2. При расчете учитывалась работа прямоугольного ребра без при- мыкающих участков плиты. На рис. 2.84 приведено сопоставление результатов расчетов этой модели с опытными данными. Качественно теоретические прогибы и мо.менты (пунктирная линия) соответствуют полученным экспериментально. Значения теоретических прогибов превышают экспериментальные, а отрицательные изгибающие моменты по ребрам, идущим в направлении меньшего пролета, превышают теоретические. По расчету нормальные усилия по длине ребра пропорциональны их прогибам, однозначны по всей длине, уменьшаются с удалением от нагрузки. Распределение и величйны нормальных сил, полученных при испытании, отличаются от теоретических. В эксперименте на участках, прилегающих к нагрузке, ребра в отличие от расчета могут быть растянуты, а наиболее сжатые сечения удалены от нагрузки. В отличие от расчета моменты и нормальные усилия по реб- [c.167]

Разработка конструкции выбранных механизмов и их критериальный анализ наиболее эффективно может проводиться с использованием дисплея. Разработка динамических моделей ведется с учетом заданных условий, которыми могут являться заданный тип привода, его автономность, конструктивные особенности передающих механизмов и др. В последующем динамические модели могут уточняться по результатам экспериментальных исследований и сопоставления их с результатами динамического синтеза. После разработки конструкции производится изготовление экспериментальных моделей, их экспериментальное исследование, а также определяются данные для динамического синтеза (жесткост-ные характеристики, зазоры, коэффициенты трения и др.) и пределы изменения переменных параметров. При этом используются результаты экспериментальной проверки исследуемых механизмов. Область изменения параметров может определяться ЛП-методом [4]. Динамический синтез ведется посредством аналоговых ЭВМ или устройств типа дисплея, что учитывается при разработке алгоритма синтеза. При динамическом синтезе используются данные экспериментов, а его результаты сопоставляются с ограничениями, принятыми при кинетостатическом синтезе и учитываются при окончательной отработке конструкции механизмов. [c.96]

Относительно сопоставления самих моделей с экспериментом отметим, что здесь уже накоплен достаточно обширный материал при сравнении профилей (3.71), или, как установлено теперь, модели 1И, с измерениями Leibovi h [1984], Es udier [1988] и др. А так как модели I и III близки, то следует ожидать хорошего согласия и по модели вихря с постоянным распределением завихренности в ядре. В качестве примера на рис. 7.18 выполнено сравнение модели кольцевого вихря с экспериментальными данными С.С. Кутателадзе и др. [1987]. Эти результаты указьшают на возможность сущесгво-вания вихря с кольцевым распределением завихренности. [c.414]

В работе [5] дано сопоставление расчетов по определяющим уравнениям [4] с данными многочисленных экспериментов по сложному нагружению. Проведенное сопоставление показало, что определяющие уравнения [4] описывают закономерности пластического деформирования для разнообразных классов нагружения простые траектории и близкие к ним траектории в виде двузвенных ломаных, средней кривизны и т.д. Поэтому следует ожидать, что полумикроскопическая модель может служить основой для обобщения на случай проявления временных эффектов. [c.148]

Верификация математической модели сердца. Качественное соответствие поведения математической модели реальной биомеханике ЛС еще не дает уверенности в том, что ее можно использовать в практике. В клинике врач ориентируется не только и (в основном) не столько на качественные изменения биомеханических и гемодинамических функций, сколько на значения показателей - чисел. Поэтому для полноты верификации модели необходимо удостовериться в ее согласованности с реальностью и в количественном отношении. Данная задача эффективно решается сопоставлением модельных расчетов с данными физиологических экспериментов. При этом желательно использовать результаты экспериментов, поставленных независимыми иссле- [c.580]

Конкретные виды реологических уравнений состояния, связыва -ющих кинематические переменные (деформация, скорость деформации) и переменные статической природы (напряжение, скорость напряжения), вытекают либо из молекулярных теорий, построенных на основании анализа поведения материалов определенной внутренней структуры, либо при рассмотрении различных реологических моделей с учетом общих принципов механики сплошной среды. Пригодность этих уравнений оценивается путем сопоставления их с экспериментами и по общим закономерностям механического поведения данного класса материалов. [c.43]

В весьма общем виде, поэтому, для того чтобы сопоставить предсказание модели с экспериментом, необходимо вводить в эту модель дополнения и уточнения. Один из примеров подобного сопоставления предсказаний модели и опытных данных (Houtsma, 1979) приведен на рис. 34. Задача испытуемых состояла в оценке мелодического интервала стимула, состоящего из двух тонов с частотами и/ц и (и+т) /о, при увеличении числа и от 1 до 9 и при различных фиксированных числах т. Например, случай т—Ъ означает, что при /д— = 200 Гц частоты двух тонов при разных значениях п будут 2СЮ и 800 Гц, 400 и 1000 Гц, 600 и 1200 Гц, 800 и 1400 Гц, 1000 и 1600 Гц и т. д. Прерывистыми кривыми на рис. 34 указаны верхние и нижние пределы, даваемые модифицированной теорией виртуальной высоты Терхардта. [c.63]

Сравнение с экспериментальными данными. Основное требование к экспериментальным данным, используемым для сравнения - как можно более достоверные сведения о параметрах фоновой (т.е. нерастресканной) среды и существующих в ней трещин на момент эксперимента. Таким требованиям удовлетворяют два варианта (/) искусственная физическая модель, в которую трещины с заданными параметрами внедрены в процессе её изготовления, и (//) изначально монолитный естественный образец с измеренными параметрами, в котором затем искусственно созданы трещины заданной ориентировки. Эффективные модели с эллипсоидальными и шероховатыми трещинами неоднократно сопоставлялись с каждым из этих вариантов. Результаты сопоставления (см. раздел 7.2.6) подтвердили высокую прогностическую способность этих моделей в соответствующих областях приложения. [c.255]

Следовательно, сформулированные выше условия в данном случае оказываются не только необходимыми, но и достаточными для существования механического подобия. Однако такое заключение нельзя распространить на произвольное движение вязкой жидкости, поскольку теорема существования и единственности решения уравнений Навье — Стокса доказана хотя и для многих, но все же частных классов движения. В общем случае необходимые и достаточные условия подобия не определены. Правда, это не исключает возможности практического использования теории подобия. В практике при постановке эксперимента существование и единственность группы потоков, подобных натурному, предполагают apriori, модель выполняют, исходя из необходимых условий подобия, и ее принадлежность к указанному классу проверяют на основе сопоставления частично известных натурных данных с результатами измерений на модели. [c.123]

Сопоставление расчетов расхода пароводяной смеси с различным начальным паросодержанием и насыщенной воды с экспериментальными данными приведено на рис. 5.6. Аналогичное сопоставление результатов расчета по (5.9) с экспериментами по расходу насыщенной и недогретой до насыщения воды через цилиндрические каналы, приведено на рис. 5.7. Как видно из сопоставления, предложенная модель во всех рассмотренных случаях хорошо согласуется с экспериментом. [c.79]

В целом результаты сопоставления свидетельствуют, во-первых, об однородности и сопоставимости имеющихся экспериментальных данных, во-вторых, о возможности вполне удовлетворительного описания процессов на уровне гидравлической постановки задачи в рамках нолуэмпирических моделей, основанных на исследовании локальных скоростей генерации и конденсации пара в потоке, в-третьих, о необходимости постановки специальных дискриминирующих экспериментов с целью выделения среди различных гипотез о закономерностях генерации и конденсации пара в потоке наиболее близких к действительности. [c.95]

Исследование модели было проведено с помощью ЦВМ. Форма колебаний переменной л и концентрации Се +, измеряемой в эксперименте, совпадает во всем пространстве параметров А, В, с. Было Проведено количественное сопостав.лепие ларактеристик ав- у токолебаний в системе (4.39) с параметрами (4,40) с эксперимента ль- яыми данными. В центре области колебаний совпадение хорошее у Границ имеется систематическое отклонение. Результаты сопоставления приведены в табл. 3. Теоретическая и экспериментальная обласп существования колебаний в плоскости с Ы0 М показаны на РЦС. 39, а. Зависимость коэффициента Y — /з от В удов- [c.110]

В связи с прогрессом в области электронных вычислительных мапшн (ЭВМ) резко возросла роль математического моделирования как средства изучения различных явлений и процессов, в том числе и динамических процессов в твердых телах. Проведение численных экспериментов на современных ЭВМ и сопоставление их результатов с результатами физических экспериментов составило основу дальнейшего исследования свойств материалов. Уже первые результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных показали, что простейшие математические модели сплошной среды не дают адекватного описания наблюдаемых в опыте явлений. Потребовалось совершенствование моделей, углубление и обогащение их физического содержания. Современные математические модели, созданные с использованием обширной экспериментальной информации, оозволяют не только описывать уже известные факты, но и [c.4]

Это досадное обстоятельство не отражается, однако, на вполне плодотворном энтузиазме разных групп исследователей в выяснении причин разрушения и создании методов оценки свойств материала и методов расчета конструкций из него изготовленных. К сказанному примешивается то обстоятельство, что создаваемые модели разрушения, как правило, концентрируют свое внимание на определенном, но одном уровне явления, в то время, как явление разрушения представляет собой иерархический процесс (каждый уровень которого имеет свою геометрическую и масштабную структуру), при котором одновременно происходят деградируюш,ие процессы. Отсюда, собственно, и следует упомянутое выше противопоставление методов исследования. Возможно, возникновение по-следуюш,их иерархических уровней явления разрушения, происходят в связи с нарастанием величины глобальной деформации (измеряемой по перемеш,ениям точек на поверхности тела). Принадлежность модели разрушения тому или иному уровню происходяш,его явления позволяет оценить границы применения соответствуюш,его критерия, совместно, конечно, с сопоставлением результатов расчета по данному критерию с другими. Сопоставление результатов расчета с экспериментом требует тш,ательного анализа во избежание скороспелых и неправильных выводов. Ориентировочно критерии разрушения можно разбить по степени локальности анализа — микрострук-турная механика и физика дефектов (описывает главным образом, процесс зарождения треш,ин), затем промежуточная область между микро и макро подходами, так называемые короткие трептиньт, которые имеют свою специфику развития и, наконец, магистральные [c.73]

Влияние микроциркуляторного русла на общее состояние и функционирование системы кровообращения не меньше влияния самого сердца. Известно, что в артериолах, капиллярах и венулах происходит основное падение давления крови и что активная деятельность их стенок служит эффективным инструментом в регуляции кровообращения. Однако огромное количество микроциркуляторных элементов (порядка 10 ), разнообразие их конфигураций и связей, а также значительная трудность для прямых экспериментальных измерений ш vivo данных о микроциркуляции крови ставят под сомнение возможность построения в обозримом будущем детализированных моделей микроциркуляторного русла. С другой стороны даже детальный теоретический анализ движения крови (или ее элементов) в отдельных сосудах всегда оставляет открытым вопрос о переходе к описанию поведения системы в целом. В тоже время большинство экспериментальных данных касается гидродинамического сопротивления целых мышц или органов и только в такой постановке оказывается возможным сопоставление между теоретическими результатами и результатами экспериментов ш vivo. [c.564]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...