Анализ Информационный этап

Задача правление функциями изменения информации об изделии на уровне описания сети работ требует предварительного анализа информационных потоков и исполняемых в рамках этих потоков заданий, характеризующих основную деятельность предприятия. Выбор системы, формализующей результаты такого рода анализа и реализующей функции управления полученным потоком работ, должен решаться уже с учетом наиболее тесной интеграции с системами описания этапов жизненного цикла и информационных объектов. [c.27]

Информационный этап - получение объекте анализа в соответствии с перечнем технической и экономической информации об необходимой информации, указанной в табл. I. [c.878]

BSP основывается на нисходящем анализе информационных объектов и регламентирует 13 этапов выполнения работ. Особенностью подхода является выделение трех организационных этапов, обеспечивающих так называемый запуск проекта, а именно [c.232]

Выше были описаны задачи синтеза. Задачи анализа при проектировании являются задачами исследования моделей создаваемых объектов. Выделяют физические (макеты, стенды, блоки и т. п.) и математические модели. Математические модели (ММ) — это совокупность математических объектов с заданными отношениями между ними. Математические модели бывают функциональные, структурные и коммутационные. Функциональные ММ отображают физические и информационные процессы, происходящие в моделируемом объекте структурные ММ — геометрические свойства объектов коммутационные ММ— соединения в моделируемых объектах. При проектировании объекта обычно используют совокупность описанных моделей. На каждом этапе проектирования могут применять различные модификации ММ. [c.61]

Анализ требований является полностью неформализованным этапом. Его основная цель — обеспечить согласованность целей пользователей и представлений об информационных потоках. [c.98]

Предметом обсуждения в последующих разделах работы является учебная деятельность по созданию пространственно-графических моделей, наиболее полно отвечающая концепции построения эффективной информационно-графической системы. Эта деятельность не только включается в машинную разработку графического образа изделия, но и дополняет машинную графику, особенно на этапе создания первоначального решения. В связи с поставленной целью представляет интерес сравнительный анализ существующих систем визуального отображения информации изобразительного искусства, дизайна, инженерной графики и машинной (компьютерной) графики. В табл. 1.2.1 приведено сравнение графических систем по отдельным характеристикам, определяющим целесообразную ориентацию учебного процесса на конкретную профессиональную деятельность. [c.22]

Иерархическая структура действия совпадает с характером строения реального объекта. На данном этапе наглядно выступает соответствие структуры модели и реального объекта. Здесь происходит материализованное освоение интеллектуального действия восприятия структуры реальных объектов. Такое восприятие должно рассматриваться как свернутый акт деятельности по воссозданию формы изделия из простейшего базового объема [31]- Отличие восприятия реальной конструкции от ее изображения несущественно в том и другом случае происходит свертка процесса реального формообразования. При анализе изображения добавляется лишь сопоставление двух типов моделирования семантического и синтаксического. Добавочная операция, казалось бы, усложняет восприятие изображения по сравнению с реальными объектами. На самом деле, быстрота и качество восприятия формы зависят во многом от характера изображения. Правильно построенная конструктивно-линейная графическая модель отличается экспрессией именно в отношении структурных характеристик, она очищает форму от мешающих восприятию факторов (информационных помех). Неумело выполненное изображение требует специальных операций по выявлению визуальных несоответствий, но такие операции должны быть отнесены к самостоятельной задаче реконструкции графического образа. [c.111]

Состав средств обеспечения объектных подсистем САПР зависит от класса проектируемых объектов. В качестве примеров таких подсистем можно назвать подсистемы конструирования объектов, их деталей и сборочных единиц, поиска оптимальных проектных решений, анализа энергетических или информационных процессов в объектах, определения допусков на параметры и вероятностного анализа рабочих показателей объектов с учетом технологических и эксплуатационных факторов, технологической подготовки производства. Любая из перечисленных подсистем не даст возможности проектировщику получить рациональные проектные решения, если не будут учитываться особенности математического и графического описания именно данного класса объектов, не будет обобщен опыт их проектирования, не будут предусмотрены перспективные технологические приемы. Вместе с тем весьма желательна всемерная универсальность объектных подсистем в отношении большого класса однотипных объектов. Например, для всего класса ЭМУ могут быть созданы на единой методической основе объектные подсистемы для анализа электромеханических и тепловых процессов, не говоря уже о конструировании деталей или механических расчетах. Именно универсальность объектных подсистем позволяет свести к минимуму дублирование дорогостоящих работ по их созданию и открывает путь к формированию все более широких по назначению отраслевых САПР. Объектные подсистемы могут находить применение как на определенном этапе проектирования, так и на нескольких его этапах, при этом решается ряд типовых задач с соответствующей адаптацией к требованиям каждого этапа. Примерами могут служить подсистема определения допусков на параметры и вероятностного анализа, применяемая на соответствующем этапе, и подсистема поиска оптимальных проектных рещений, которая может служить как для определения рационального типа и конструктивной схемы объекта, так и для параметрической оптимизации. [c.22]

Для ситуационного анализа и контроля эксплуатационных процессов на всех этапах жизненного цикла продукции разработан программно-методический комплекс, позволяющий методом последовательных шагов в диалоговом режиме погружаться в проблему , применяя как собственные инструментальные компоненты формирования моделей и критериев, так и используя внешние частные и комплексные модели. При этом обеспечивается взаимодействие всех моделей в общей информационной и аппаратной среде. [c.69]

Процесс проектирования систем АЛ состоит из большого числа взаимосвязанных проектных процедур поиска, анализа, оценки, оптимизации и выбора проектного решения. Требования системного подхода к исследованию процессов проектирования систем АЛ позволяют оценить удельный вес каждого этапа конструирования узлов, механизмов, систем агрегатов АЛ с точки зрения выполняемых ими функций, определить характер связей и отношений между элементами АЛ. Такой подход позволит представить процесс проектирования систем АЛ как сложно-иерархическую систему со структурно-информационными связями и топологией. Каждая ступень иерархии отражает уровень детализации проектного решения или входящих в этап проектирования составляющих компонентов конструкторского решения. Основными компонентами этой сложно-иерархической системы являются структура, функция, состояние, связь, элемент, отношение, управление, передача, энергия и т. д. [c.90]

При разработке программы АПМ предполагалось разбиение сложных механизмов на элементарные группы звеньев Ассура [2]. Поэтому первым этапом подготовки исходной информации для программы АПМ является структурный анализ механизма. На этом этапе необходимо выделить все ведущие звенья (кривошипы или кулачок с толкателем или коромыслом), двухповодковые группы (I, II и III видов), трехповодковые группы (в программе рассматриваются группы с шестью шарнирными соединениями) и определить последовательность присоединения групп Ассура к начальному звену. Эта последовательность соответствует последовательности ввода информационных структурных групп. [c.63]

Информационно-измерительная система, снабженная вычислительными блоками для статистической обработки и анализа информации, а также нахождения косвенных величин, резко снижает объем выходной информации, поступающей к исследователю. Результат эксперимента получается сразу в удобном для творческого анализа виде. В случае применения ЦВМ на следующем этапе анализа расходуется минимальное машинное время, появляется возможность работы на машинах малого быстродействиях небольшим объемом ЗУ. [c.283]

Функционально-стоимостный анализ (ФСА) технических объектов заключается в системном подходе к выявлению излишних затрат (трудоемкость, материалы, энергия и т. д.) на изготовление и разработку изделий путем систематического применения МТТ в инженерной деятельности и повышения ответственности руководства предприятия за внедрение в практику ФСА. Рабочий план внедрения ФСА имеет следующие этапы подготовительный, информационно-аналитический, поисково-исследовательский разработка, внедрение). [c.24]

Логическая последовательность действий по реформированию процессов должна начинаться с анализа возможности упрощения процесса и сокращения количества операций в нем за счет исключения операций, не приносящих прибавочной стоимости. Уменьшение количества операций может повысить эффективность, производительность, снизить производственные издержки. При рассмотрении возможных усовершенствований процессов особое внимание следует уделить поддержке и обеспечению более тесного информационного взаимодействия всех субъектов, задействованных в проектно - конструкторских работах, в производстве и других этапах жизненного цикла продукта. [c.56]

Первым этапом совершенствования информационной инфраструктуры является инвентаризация всех автоматизированных систем, применяемых для поддержки суш ествуюш,их и обеспечения совершенствуемых процессов. Анализ этих систем должен определить, на каком этапе своего [c.58]

Планирование — обязательный этап создания всякой информационной системы, в особенности интегрированной системы, обслуживающей предприятие. Цель планирования состоит в определении реализуемости и технико-экономической эффективности создаваемой системы на основе оценки текущего состояния и анализа сегодняшних и перспективных потребностей. [c.36]

Совокупность всех отношений образует пространство описания объекта. Анализ этого пространства на этапе проектирования может использоваться как основа для принятия решений по обоснованию логической структуры базы данных, оценки полноты и степени связности информационных совокупностей. [c.20]

Номенклатуры идентифицированных данных и списки вхождений данных в различные виды процессов используются для автоматизации построения маршрута (траектории) последовательных процедур. Матричное представление маршрута дает возможность на этапе генерации соответствующих программ обработки промоделировать последовательность их выполнения, минимизировать объем промежуточного хранения данных за счет оптимизации состава входных данных каждого модуля и информационной увязки всех программных модулей. Решение этих задач сводится к анализу графов, увязывающих элементы информационных множеств и последовательный набор операций над ними. [c.75]

При правильно построенном процессе проектирования принимаются меры для выявления и ликвидации ошибок ИЛС. Комплекс таких мер часто называют информационной увязкой АСУ. Увязка выделяется в самостоятельный этап, проводимый после завершения разработки всех частей ИЛС. Тогда появляется возможность сопоставить их, сравнить и осмыслить ИЛС в целом с единой точки зрения, привлекая для этого других исполнителей, задачей которых является критический анализ разработки в целях возможно более полного контроля. Основным средством анализа является группировка ИЛ-элементов по классам, включающим достаточно близкие элементы, появившиеся, возможно, в различных частях ИЛС. Увязка заметно увеличивает. трудоемкость разработки, однако практика показывает, что она часто не обеспечивает достаточной полноты контроля ИЛС. Основой увязки, так же как и разработки, является анализ, осмысление каждого ИЛ-элемента в отдельности. При этом ИЛ-элементы остаются такими же неформализованными, как и в начале разработки. Это не гарантирует ни исключения всех первоначальных ошибок, ни появления новых. Более полно ошибки выявляются в процессе разработки КПС, а часто и в процессе внедрения системы, что нельзя признать удовлетворительным. [c.9]

Разработка автоматизированной системы управления многомерным технологическим процессом может быть начата в период его предпроектных исследований, а именно с того момента, когда окончательно выбран основной вариант реализации технологического процесса. На этом этапе можно оценить главные информационные каналы объекта по экспертным данным. Для решения этой задачи может быть в принципе применен метод ранговой корреляции с учетом существенных преобразований основных его математических алгоритмов применительно к особенностям химико-технологических процессов рассматриваемого класса. Как отмечалось выше, объектом данного класса свойственно большое число выходных параметров, что в итоге приводит к необходимости анализа множества диаграмм рангов при использовании метода 222 [c.222]

На каждом этапе выделение относительно обособленного комплекса задач требует глубокого анализа производственных и информационных процессов, связанных с рассматриваемым участком деятельности предприятия. [c.57]

В рассматриваемой информационной системе практически одновременно с проведением эксперимента идут его обработка, анализ, выдача промежуточных результатов и коррекция планов проведения дальнейших этапов эксперимента. Любой процесс обработки ин рмации распадается на следующие четыре этапа [c.49]

Выполнение работ по пунктам 2.1-2.3 информационно-аналитического этапа не требует дополнительных пояснений. Заметим, что при комплексном изучении затрат придется часто проводить многоуровневый анализ функций ТО, например описывать функции интересующих блоков ТО, затем узлов, из которых состоят блоки, затем деталей и т.д. [c.224]

На данном этапе развития эргономического знания основная часть накопленной эргономической информации, в том числе и ЭТ, представлена в трех формах текстовая (вербальная), табличная и графическая. Анализ этой информации в процессе проектирования и конструирования производится, главным образом, вручную, в процессе индивидуального поиска и селекции разнообразных информационных материалов, представляемых в каталогах, справочниках, норма- [c.103]

Дальнейшее ветвление вариантов происходит за счет возможностей многовариантного построения вычислительных алгоритмов для реализации одних и тех же моделей и методов. Совокупность вычислительных алгоритмов с учетом логических связей между ними и разделения процедур между человеком и машиной можно рассматривать как конечную функциональную (имитационную) модель автоматизированного ПП, готовую к реализации в САПР. Нарастание числа вариантов по мере перехода от семантических моделей к математическим и информационным, а затем к алгоритмическим требует сравнительного анализа этих вариантов и выбора наилучшего. Однако разработка формального аппарата многовариантного синтеза логико-вычислительных алгоритмов ПП для САПР находится в начальной стадии. Отдельные результаты теоретического плана еш,е не привели к созданию и внедрению в инженерную практику формальной методологии синтеза ПП в САПР. Поэтому этап моделирования ПП, очень важный для разработки САПР и их подсистем, все еще выполняется неформально на основе H Ky Vea и опыта проектировщиков ЭМП и разработчиков САПР. [c.118]

Используя предпроектный анализ вновь создаваемого оборудования и оценивая удельный вес каждого этапа конструирования объекта, можно осуществить информационную связь каждого этапа с целью создания модели процесса проектирования АЛ в ЭВМ как некоторой управляющей надси- [c.118]

Строку символов оператора ОГРА-1 назовем L - TpoKOH. Ее необходимо подготовить к грамматическому разбору в блоке синтаксического анализа, поэтому на первом этапе трансляции L -строка преобразуется в Sy-строку. Последняя содержит информационную часть оператора в форме односимвольных кодов всех терминальных и некоторых нетерминальных символов — этикеток, параметров, числовых констант, текстовых фрагментов. [c.171]

В заключение необходимо подчеркнуть роль этапа автоматизированной обработки результатов эксперимента, поскольку он является завершающим и эффективность функционирования всей системы в целом непосредственно зависит от того, насколько формализованы и развиты алгоритмы обработки получаемых данных. Необходимость широкого использования ЭЦВМ на последнем этапе приводит к значительным дополнительным затратам, что в свою очередь требует строгой формализации задач эксперимента на этапе его планирования, так как только такой подход позволяет оптимизировать структуру измерительной системы, повысить эффективность ее работы и снизить стоимость. Основной трудностью при этом является информационная взаимосвязь между алгоритмами обработки и всеми остальными этапами. Поэтому при создании АИИС необходим принципиально новый подход к анализу и решению поставленных задач — системный, при котором, [c.24]

Выдача советов оператору и персоналу на основе анализа полученных результатов. Такой вариант был предпочтителен на первых этапах внедрения АСУ, когда не было уверенности в отлаженности и надежности технических средств и программного обеспечения. Повышение надежности УВС, а также совершенствование математического и программного обеспечения позволяют переходить от выполнения информационно-вычислительных функций к управляющим. [c.285]

Данная задача разработки технологии анализа и реинжиниринга бизнес-процессов представляется актуальной особенно сегодня, в условиях формирования естественной кооперации производственных предприятий, для решения наукоемких задач или выполнения масштабных проектов. Поскольку эффективность возникшей в свое время спонтанно производственной структуры не всегда очевидна, появляется необходимость в технологии макроанализа текущего состояния, выявления принципиальных проблем, их решения, а уже затем разработки эффективной системы информационного взаимодействия составных частей. Технологии ALS позволяют на этапе анализа построить функциональную модель жизненного цикла продукта (или фрагмента жизненного цикла) и уточнить роли, функции и взаимосвязи субъектов создаваемой структуры. Цели очевидны представить взаимосвязанную деятельность субъектов в виде, пригодном для анализа, выявить их материальные и информационные взаимосвязи и получить бизнес-характеристики процесса, необходимые (по меньшей мере) для сравнения вариантов. [c.270]

Метод исследования свойств веществ, когда физический эксперимент и математическое моделирование применяются совместно, дополняя друг друга, может быть назван расчетно-экспериментальным. Анализ совместной деятельности экспериментаторов и специалистов по математическому моделированию поведения вещества в разнообразных условиях и процессах позволяет сформулировать основные положения этого метода следующим образом. Свойства вещества исследуются экспериментально с максимально возможной точностью в доступной для этого области изменения его характеристик. Все полученные данные делятся на две группы информационную и контрольную. Цервая используется для выбора численных значений параметров математической модели. Контрольная группа данных применяется уже для верификации математической модели. При этом расчеты проводятся при фиксированных значениях параметров модели, выбранных на первом этапе. Если результаты расчетов удовлетворительно совпадают с опытными данными второй группы, модель рекомендуется для использования. В противном случае она нуждается в совершенствовании. [c.5]

Определение структуры сборочного чертежа. Для определения структуры (состава и связех элементов) сборочного чертежа алгоритмом анализируется информация, содержащаяся в информационной модели конструкции. В результате устанавливается целесообразный набор основных и вспомогательных видов, при помощи которых конструкция может быть представлена на чертеже. Вся номенклатура возможных основных и вспомогательных видов (проекций) определяется на этапе разработки алгоритма в результате анализа библиотеки конструктивных элементов (см. с. 74) и используемых при синтезе схем установки, зажима, направления инстррюнтов и корпусов приспособлений, [c.107]

В практике экспериментальных исследований нагруженпости различных объектов используются агрегатированпые информационно-измерительные системы, обеспечивающие в зависимости от задач этапа исследования накопление и анализ измерительной информации, При этом на всех этапах эксперимента необходимым является примепение усилительных устройств, обеспечивающих согласование по уровням сигналов выхода первичной аппаратуры со входом анализирующей и накопительной аппаратуры. [c.18]

Следовательно, проблема обработки данных аналитических приборов включает задачи обнаружения компонентов в обрабатываемом сигнале и оценивания параметров. Качество оценок, получаемых на этапе первичной обработки, определяет качество результатов всего анализа в целом. Обработка сигналов проводится на фоне различных мешающих факторов, возникающих в аналитической и электронной частях прибора. Эти факторы проявляются в виде шумов, помех, дрейфа, возникновения ложных сигналов и т. п. Кроме того, информационные сигналы претерпевают в приборе воздействие различных искажающих факторов, определяемых методическими (свойственнььми данной методике анализа), конструктивными и технологическими (вызываемыми несовершенством конструкции или изготовления аналитической части прибора) и другими причинами [3,4]. [c.6]

Для определения информационных потребностей и их анализа LNB пришлось обратиться к СССД. Согласно принятой в LNB классификации это второй этап жизненного цикла системы— этап определения требований. Получаемый в результате набор функциональных спецификаций служит как бы своеобразной контрольной точкой в процессе разработки только после их утверждения комитетом по качеству систем проектировщики могут продолжить свою работу. [c.53]

Рассматривается состав программных и алгоритмических средств проектирсвания систем обработки экономической информации (СОЭИ) и проводите их сравнительный анализ. Исследуются отечественные и зарубежные подходы к разработке инструментальных средств совершенствования технологии проектирования СОЭИ на этапах информационного и программного обеспечения. [c.2]

В книге рассматриваются основные аспекты проектной деятельности по созданию СОЭИ, направления совершенствования технологии их проектирования, основные компоненты входных языков и архитектура систем проектирования элементы технологии проектирования обработки экономической информации с использованием инструментальных средств, обеспечивающих проведение обследования и анализ его результатов, формирование информационной модели и проектирование на ее основе логической структуры базы данных направления анализа модели на этапе проектирования программного обеспечения. [c.5]

На предпроектном этапе в БДСП включаются результаты анализа ИЭС. При этом языковые средства, используемые на этой стадии, должны быть основаны на аппарате теории отношений для спецификации структурных свойств и алгоритмических связей компонент ИЭС, для отображения семантики первичных информационных совокупностей-показателей наиболее эффективным является аппарат теории фреймов. [c.16]

Формируемая в результате структурного и семантического описания информационная модель ИЭС является основой для последующих видов проектных работ. При этом программные средства должны обеспечивать анализ модели в различных классификационных разрезах с целью обоснования номенклатуры автоматизируемых процедур управления, определения их информационных входов и выходов, разработки алгоритмов преобразования информации и общей технологической схемы функционирования СОЭИ, проектирования структуры базы данных (на логическом и физическом уровнях), разработки программ реализации алгоритмов функционирования СОЭИ, согласование временного режима этапов технологического процесса и др. [c.16]

Интеграция БДСП с разработанным проектом обеспечивает жизнеспособность СОЭИ на этапе функционирования при внесении изменений в состав информационных, программных и других компонент за счет возможности проведения соответствующего анализа и определения области модификации. [c.17]

Кроме того, необходимо отметить актуальность развития системы ИСУП в части расширения функциональных возможностей программных средств доступа к компонентам информационной. базы минимизации избыточности хранимых данных адаптации к изменению структуры технических средств взаимосвязи с классом пакетов общего назначения расширения состава алгоритмов управленческих функций включения программных средств документирования этапов проектирования (в дополнение к имеющемуся ППП ГИО) координации взаимодействия пользователей и инженеров-проектировщиков формализации процедур предпроектного обследования и анализа его результатов в части определения проблемных вопросов управления предприятием и необходимого набора реализующих функций идентификации соответствия целей предприятия и функциональных возможностей пакетов установления полноты и структуры выходных данных для людей, принимающих решения определения достаточности первичных данных для функционирования пакетов экономического анализа эффективности применения пакетов. [c.62]

Спецификация отношений показателей, выполненных в этой формальной нотации, используется для информационного обеспечения генератора, реализующего формирование текстов ПЛ-прог-рамм. Кроме того, на основе формального описания экономикоматематической модели (ЭММ) в базе проектных данных производится накопление моделей с целью их последующего анализа, дополнения и корректировки с учетом изменяющихся условий в предметной области. Последнее особенно важно на этапе функционирования для обеспечения внесения изменений в информационное и программное обеспечение. [c.139]

В первом из них представлены статьи, освещающие ряд актуальных вопросов по анализу точности информационно-измерительных систем, их помехозащищенности, идентификации на этапе макропро-ектироваиия, алгоритмизации задач статического моделирования процесса декомпозиции множеств. Значительное место занимают работы по исследованию и технической реализации специализированных информационно-измерительных комплексов и их отдельных элементов. Публикуемые здесь материалы имеют как теоретическое, так и существенное прикладное значение. [c.3]

Анализ точности ИИС и ее влияния на эффективность исследовательских систем. Ю. С. Ройтбург. Информационное обеспечение, адаптация, динамика и прочность систем-74. Куйбышевское книжное издательство, 1976, с. 7. Рассматриваются некоторые аспекты задачи расчета точности агрегатируемых аналого-ориентированных ИИС на этапе синтеза. Получены выражения, позволяющие выполнять сравнение вариантов структур, реализующих заданный класс алгоритмов, по гехнико-экономическому критерию. Библ. 5 назв. Илл. 1. [c.512]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...