Функция корреляционная импульсная

Полная обработка данных измерений включала время-им-пульсный анализ определяли значения среднего интервала между импульсами и дисперсии интервалов на однородных областях, автокорреляционные функции импульсных потоков, спектры их огибающих, взаимно корреляционные функции для акустической эмиссии, регистрируемой на различных каналах. [c.192]

Частотная характеристика линейной системы. Рассмотрим теперь корреляционно-спектральные характеристики линейной системы. Подадим сначала на ее вход детерминированный сигнал конечной энергии (см. (3.15)) h t) = f t). Тогда выходной сигнал также будет иметь конечную энергию. Входной и выходной сигналы, а также импульсную переходную функцию можно представить в внде интегралов Фурье [c.98]

Связь между взаимной корреляционной функцией случайных сигналов на выходе и входе системы, корреляционной функцией случайного сигнала на входе и импульсной переходной функцией системы определяется интегральным соотношением [c.750]

Данный пример показывает, что при подаче на вход линейной системы (фотопленки) случайного сигнала (в нашем случае белого шума) корреляционная функция выходного сигнала [выражение (20)1 является более широкой, чем у входного сигнала [выражение (17)]. Степень расширения зависит от ширины а импульсного отклика системы величина а в свою очередь определяется шириной полосы частот системы. Из сравнения кривых на рис. 7, а и б видно, что корреляционная функция выходного сигнала шире импульсного отклика фотоматериала. Это объясняется тем, что в равенство (14) входит квадрат передаточной характеристики. [c.90]

Третий член в (6.42) называется функцией корреляции и отличается от свертки тем, что в пего входит функция, комплексно сопряженная импульсному отклику h х). При этом изображения, соответствующие корреляционному члену и члену, описываемому сверткой, расположены симметрично относительно изображения объекта. [c.182]

Для того чтобы получить корреляционную функцию К- t, 2) процесса Ц/) можно воспользоваться формулой (1.82). Для определения импульсной переходной функции системы h t), входящей в формулу (1.82), воспользуемся соотношением (1.73) и значением комплексного коэффициента передачи ФсЬ (о) (3.26). После преобразований получим [c.103]

При предположении наличия импульсных помех оценки параметров X и V в (1.18) можно определить итеративно многократно обрабатывая выборку шума с различными х и v и оценивая соответствие ее распределения распределению (1.16) по критерию Например, обработка по этой методике массива измерений шума на выходе масс-спектрометра с оценкой корреляционной функции по (2.1)—рис. 1.1,6, проводившейся после удаления из него периодической составляющей, привела к следующим оценкам параметров помехи % — 0,05, v — 4, при этом = 42,4 (для сравнения = 5800 при X = О, v=l). [c.63]

В этих уравнениях и S ,J — взаимные корреляционная функция и спектральная плотность входного и выходного сигналов и — автокорреляционная функция и спектральная плотность входного сигнала с — сдвиг (запаздывание) по времени X — время ш — частота / — мнимая единица (соответственно / ю — комплексная частота) к (I) — импульсная переходная функция исследуемой системы, т. е. функция, показывающая реакцию объекта исследования на импульсное воздействие в виде 8-функции. Последняя есть импульс бесконечно большой амплитуды и бесконечно малой длитель- [c.169]

Данная глава посвящена рассеянию монохроматической волны в случайной среде. Рассеяние импульсных волн рассматривается в гл. 5, а задачи распространения в пределах прямой видимости изучаются в гл. 6. Первые три раздела данной главы посвящены анализу средней мощности рассеянной волны. В остальной части главы обсуждаются флуктуации рассеянной волны, корреляционные функции, спектры и распределения вероят ности. [c.84]

Рассмотрим корреляционную функцию Ви (и /2) отраженного импульса. Как уже отмечалось выше, имеются две корреляционные функции — одна по другая по х. Поскольку корреляция по описывает временную корреляцию между импульсами, она не отличается от корреляционной функции одного импульса, рассмотренной в предыдущем разделе. Корреляция по т в фиксированный момент времени t (или при фиксированной дальности) представляет интерес для многих приложений, включая импульсные доплеровские системы. [c.123]

Рассмотрим, в частности, корреляционную функцию по импульсам в пространственно однородной и изотропной системе без спинового взаимодействия. В качестве X здесь удобно выбрать три компоненты импульса р и спиновую координату 5. Воспользуемся дискретным импульсным представлением (т. е. будем считать, что система заключена в большом кубе периодичности объема V) и введем средние числа заполнения п(р, s) состояний (р, s). Матрица р при этом, очевидно, диагональна по спиновым переменным, и вместо (13.3) можно произвести замену [c.127]

Как выглядит кратковременная корреляционная функция импульсного отклика помещения Какие выводы могут быть сделаны из анализа ее формы [c.147]

Определение динамических характеристик механических систем. Задачи акустической диагностики этого класса заключаются в нахождении на основе анализа акустических сигналов динамических характеристик элементов механических систем, в частности машинных и присоединенных конструкций, или характеристик их шумового или вибрационного ноля. Одна задача этого класса рассматривается в главе 3 соотношения (3.31) и (3.36) представляют собой уравнения относительно неизвестной импульсной переходной функции или частотной характеристики линейной системы. Отметим такнсе задачи, состоящие в определении на основе спектрально-корреляционного анализа вибрационных сигналов затухания в сложных инженерных конструкциях, коэффициентов отражения волн от препятствий, характеристик звукового излучения и др. [242]. Мы не будем подробно останавливаться на задачах этого класса. Многие из них непосредственно примыкают к задачам идентификации динамических систем и получили достаточное освеш,ение в литературе [103, 242, 257, 336]. [c.19]

Авторы работ [20, 41, 51 ] при исследовании пульсаций температур сигнал от термопар усиливали с помощью специальных измерительных усилителей, а затем через преобразователь напряжение - частота [51], либо через частотно-импульсный преобразователь [41j записывали на магнитную ленту. Параллельно осуществлялось наблюдение за процессом на потенциометре ЭПП-09 или на осциллографе. Магнитная лента вводилась для обработки в коррелометр [41,51], на котором рассчитывали дисперсии и корреляционные функции, либо информация с магнитной пенты переводилась в цифровую и обработка данных выполнялась на ЭЦВМ [20]. К большим достоинствам рассмотренной системы следует отнести возможность непосредственного ввода экспериментальных данных для последующей обработки, а в качестве недостатков можно отметить сложность и сравнительно узкую полосу пропускания системы. [c.38]

Измерения при импульсном и случайном возбуждении. Благодаря развитию современной вычислительной техники, в особенности мини- и микро-ЭВМ, а также появлению необходимых алюритмов обработки сигналов, особенно быстрого преобразования Фурье, все больше распространяются методы намерения частотных характеристик при импульсном воздействии на механический объект. Импульсы вынуждающей силы и отклика подвергаются преобразованию Фурье, и по соотношению гармоник определяется нужная характеристика. Отношение сигнал/шум может быть повышено путем промежуточного преобразования анализируемых сигналов с помощью авто- и взаимно-корреляционных функции [18] Соответствующие возбудители зачастую оказываются значительно проще и меньше, чем электродинамические, не требуют специального крепления (что особенно важно при перестановке), дают значительное усилие в импульсе Общее время испытаний и выдачи результатов снижается до величины порядка нескольких миллисекунд (в специализированных быстродействующих ЭВМ). Можно назвать несколько примеров реализации импульсного метода. [c.325]

В которой происходит смена механизма дефазировки и наблюдается эффект Дики — сужение спектральной линии с увеличением плотности газа, что на временном языке эквивалентно увеличению времени дефазировки, т. е. замедлению спада кривых импульсного отклика. Сплошные кривые на рис. 3.27 построены теоретически, исходя из экспоненциальной модели корреляционной функции тепловых скоростей молекул. Сопоставление теоретических и экспериментальных данных позволило количественно оценить время столкновительной дефазировки и время корреляции тепловых скоростей в водороде [61]. Результаты находятся в хорошем согласии с данными альтернативных спектральных измерений. [c.155]

Таким образом, центральная область отклика ОСПФ содержит аддитивную смесь входного воздействия и свертки входного воздействия с корреляционной функцией импульсной характеристики, синтезируемой с помощью ГПФ. Верхняя боковая область представляет собой свертку входного воздействия с комплексно-сопряженной импульсной характеристикой, т. е. является областью формирования взаимнокорреляционных функций входного воздействия и импульсной характеристики. Эту область удобно называть пространством корреляции. [c.237]

В некоторых частных случаях дефокусированные или смазанные из-за движения изображения можно восстановить так называемым корреляционным методом десвертки [145, 146]. Основным условием восстановления исходного изображения этим методом является условие равенства дельта-функции и корреляционной функции импульсной характеристики, изображающей системы [c.249]

С помощью введенных выше графических элементов можно дать наглядное диаграммное представление любого члена в разложении одночастичной функции Грина по степеням возмущения S в операторе энтропии. Как мы уже отмечали, правила диаграммной техники для термодинамических и равновесных мацубаровских функций Грина фактически совпадают. Формально выражение (6.1.64) для корреляционной части оператора энтропии аналогично выражению для оператора двухчастичного взаимодействия в гамильтониане. Поэтому мы просто воспользуемся результатами анализа рядов теории возмущений для мацубаровских функций Грина [1, 64], внося необходимые изменения, связанные с рассматриваемой задачей. Итак, в импульсном представлении правила построения диаграммного разложения одночастичной термодинамической функции Грина состоят в следующем [c.23]

Оценки упрощаются при применении метода к частному случаю, когда время усреднения для стационарного сигнала выбирается больщим по сравнению с корреляционным временем, а для импульсного излучения оно принимается равным полной длительности сигнала (во втором случае величину т следует изменять от импульса к импульсу). Тогда выходной сигнал зависит еще лищь от т. Из функции Ф(т) можно непосредственно определить время корреляции излучения, а тем самым и обратную величину — щирину линии А/ . Таким образом, рассматриваемый частный случай аналогичен обычному процессу измерения, выполняемому с двухлучевым интерферометром, например интерферометром Майкельсона с интегрирующим приемником (корреляционное время много меньше времени интегрирования). Мы приходим к выводу, что описанное устрой-ство позволяет измерить корреляционную функцию 6(0 ( + т) электромагнитного излучения с напряженностью поля (0- Достигаемая в рассматриваемом частном случае разрешающая способность в значительной мере задается стабильностью интерферометра, существенно зависящей от длины пути запаздывания тс. (Для того чтобы в действительности при помощи описанного метода получить разрешение порядка нескольких герц, потребовалось бы, чтобы длина пути запаздывания была порядка 10 м и поддерживалась во время измерения постоянной с точностью до ) [c.54]

В качестве величины, количественно характеризующей разрешающую способность источника, для электроискрового ИСТОЧНИК и импульсных поверхностных источников будем принимать длительность приведенного импульса - длительность функции источ ника. Для источника типа Вибросейс - длительность приведен- ного импульса, получаемого после корреляционной обработки. Разрешающая способность записи для отражений от границы, расположенной на глубине /У, будет определяться шириной спектра регистрируемых на поверхности земли отраженных волн, В этом случае амплитудный спектр регистрируемь1х колебаний имеет вид [c.110]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...