Поиск последовательный

Методы случайных направлений. Эти методы позволяют выбрать направления поиска случайным образом с помощью программ выработки случайных чисел. Простейшие из них возникли при включении элементов случайности в детерминированные методы направленного поиска. Например, при покоординатном поиске последовательность варьируемых переменных может устанавливаться случайно. Или в градиентных методах вместо (П. 16) градиент можно определять по выражению [c.246]

В таблице поиска последовательность вычислений 5 ( , k) указана римскими цифрами. Поиск начнем с приращения (4,3) = = S (4,4) — 5 (4,3) = 39 — 42 = —3, которое запишем в малую клетку над квадратом (4,4). В той же клетке проставим стрелку направления дальнейшего поиска. Следующее приращение в направлении стрелки является А , (4,4). Вычислив S (4,5) и S (4,4), получим А , (4,4) = 41 — 39 = 2. Стрелка направлена в противоположную сторону, следовательно, точка (4,4) соответствует минимуму S (/г/4), и поиск вверх и вниз от (4,4) не имеет смысла. Продолжаем поиск вправо и влево от (4,4). После вычисления S (5,4) = 41 попытка вправо привела к А (4,4) = 41 — 39 = = 2 > 0. Продолжая поиск в направлении стрелки и вычислив S (2,4), получим А (2,4) = 38 — 38 = 0. Направление дальнейшего поиска определено на основании следующих соображений. Так как значения S п, k) выше и ниже (4,4) не превышают 5 (4,4) = = 39, аналогичные соотношения можно ждать в точке (3,4). Если это так, все равно предстоит вычислить полные приращения А (2,3) и диагональное приращение А д,- (2,5), поэтому с них и начнем. Вычислив S (2,3) и А (2,3) = 3, а затем S (2,5) и А й- = 1, даже не зная 5 (3,3) и 5 (3,5), можно сделать вывод, что точка (3,4) является точкой минимума (по аналогии со столбцами 2 и 4 нельзя предположить, что S (3,3) [c.179]

Поскольку величина бУ зависит от (г), появляется возможность итерационного поиска последовательных поправок к невозмущенной температуре вое более и более высокого порядка. Например, для случая процессов в твэле, охлаждаемом по закону Ньютона, из формулы (2.64) при Р(г)=б(г—Го) следует [c.61]

Каждый рабочий должен творчески относиться к любой порученной работе. Творческий подход к чтению чертежей должен сопровождаться, например, анализом технологичности формы изделия, изысканием оптимальной заготовки и наилучшего варианта последовательности всех действий, необходимых для превращения заготовки в готовую деталь, а также другими творческими поисками, направленными на повышение производительности, качества, экономии материала, снижение трудовых и материальных затрат. [c.3]

При индексно-последовательной организации набора данных каждая запись содержит специальное поле — ключ, куда заносится порядковый номер расположения записи в наборе. Все записи при индексно-последовательной организации набора данных располагаются в порядке возрастания ключей. Записи могут блокироваться. В блоке имеется поле ключа, куда помещается ключ последней записи блока. При поиске записи с требуемым ключом нет необходимости сравнивать его с ключами всех записей в блоке, достаточно произвести одно сравнение с ключом блока. Индексно-последовательная организация наборов данных возможна только на устройствах прямого доступа. Для ускорения процесса поиска записи с заданным ключом в индексно-последовательном наборе генерируется три типа специальных таблиц — индексов (индекс дорожек, индекс цилиндров, главный индекс). На рис. 4.9 представлена схема взаимных связей и ссылок таблиц. Как видно из рисунка, с помощью главного индекса и индекса цилиндров по заданному [c.120]

Прямая организация набора данных характеризуется определенной взаимосвязью между некоторым - идентификатором блока данных и его физическим адресом, что обеспечивает доступ к нужной информации без последовательного просмотра предшествующих или последующих записей или предварительного поиска в индексах. Программист сам устанавливает алгоритм вычисления адреса блока данных по его идентификатору. При этом могут вычисляться абсолютный адрес блока, относительный адрес блока на дорожке, адрес блока относительно начала набора данных или может использоваться справочная таблица, куда заносятся адреса каждой из записей набора данных. Данный тип организации наборов данных используется только на НМД. [c.121]

Опишем последовательность работы СУБД в одном из режимов 1) программа запрашивает возможность чтения данных у СУБД, она передает необходимую информацию о программисте, типе записи и т. п. 2) программа осуществляет поиск описания данных, на которые выдан запрос 3) определяет, какого типа логические и физические записи необходимы 4) выдает ОС запрос на чтение требуемой записи 5) ОС взаимодействует с физической памятью [c.97]

Алгоритмы поиска локального оптимума X являются, как правило, итеративными, т. е. порождают последовательность векторов Х< ) =Хь Хг, Х, сходящуюся к вектору X. [c.282]

При синтезе сложных объектов прямой перебор уже невозможен и необходима разработка процедур и алгоритмов направленного поиска оптимальной структуры синтезируемого объекта. Эти процедуры обычно базируются на использовании методов математического программирования (в основном — дискретного программирования), последовательных и итерационных алгоритмов синтеза, сетевых и графовых моделей проектирования, а также методов теории эвристических решений и методов решений изобретательских задач. [c.306]

Задача линейного программирования. В настоящее время теория линейного программирования хорошо разработана и имеется целый арсенал методов решения задач линейного программирования — это, например симплекс-метод, реализующий последовательную процедуру направленного поиска оптимального значения целевой функции [c.308]

Для иллюстрации методики компонования рассмотрим проектирование центробежного водяного насоса. Избранный в качестве примера объект обладает специфическими особенностями, влияющими на методику и последовательность компонования. В рассматриваемом случае имеется довольно устойчивая исходная база в виде поступающего из расчетного отдела эскиза гидравлической части насоса. Конструктору остается облечь его в металл. Во многих случаях бывает задана только схема проектируемого объекта, без определенного размерного скелета. Иногда конструктор приступает к проектированию, зная лишь технические требования к нему и не представляя даже будущей конструкции. Тогда приходится начинать с разработки идеи конструкции и поисков конструктивной схемы, после чего следует компонование в собственном смысле слова. [c.85]

Если реляционное исчисление позволяет описать вид выходного документа, а реляционная алгебра — последовательность операций над отношениями, то для организации поиска нужных записей используются понятия ключа и связи. [c.71]

Иерархический подход. Иерархическая БД имеет граф логической схемы в виде дерева, а тип связей соответствует рис. 2.2, б. Пример логической схемы иерархической БД приведен на рис. 2.4. В иерархической БД связи направлены только от верхних сегментов к нижним, обратные указатели отсутствуют. Это объясняется принципиальным свойством иерархического представления данных каждая запись приобретает смысл лишь тогда, когда она рассматривается в своем контексте, т. е. любая запись не может существовать без предшествующей ей записи по иерархии. При поиске в иерархической БД необходимо указывать значение ключа на каждом уровне иерархии. Так, для доступа к записи из множества G (рис. 2.4) должны быть последовательно указаны ключи записей из множеств А, С и G. [c.73]

Для многоэтапной трактовки процесса решения задачи Д допустим, что поиск оптимальных значений Az ведется в определенной и неизменной последовательности, например сначала Azu затем Azj и так до Azp. Исходя из этого, получаем последовательность точек [c.80]

Метод покоординатного поиска реализуется при заданной неизменной последовательности изменения переменных с фиксированными шагами движения по каждой переменной. Покоординатный поиск стремится к локальному оптимальному решению при отсутствии ограничений или наличии ограничений только на диапазоне [c.147]

Конкретное содержание эвристических приемов углубляется и расширяется благодаря изучению конструктивного развития объектов проектирования, заимствования конструктивных решений из ведущих отраслей техники, анализа изобретательского фонда для рассматриваемого класса изделий. Эвристические приемы применяются для преобразования аналогов-прототипов в искомое конструктивное решение. При конструировании с помощью эвристических приемов последовательно выполняются такие этапы поиска и обработки информации 1) формулировка требований к конструктивному решению 2) выбор прототипа (прототипов), в наибольшей мере удовлетворяющих этим требованиям 3) выявление недостатков прототипов и постановки задач преобразования прототипов 4) применение эвристических приемов для преобразования прототипов в конструктивное решение, полностью удовлетворяющее требованиям технического задания. [c.170]

Вследствие недопустимости изменения величины вероятность преждевременного останова в точке ложного оптимума возрастает. Например, на рис. 7.6 представлена схема с начальной точкой 2 и последовательностью изменения переменных в порядке yt, у. Поиск по у приводит в вершину 3, а по у не дает улучшения. Повторный цикл поиска по уг, [c.213]

При использовании различных модификаций штрафных функций разработан ряд алгоритмов поиска, которые сводятся к решению последовательности задач оптимизации выражения (П.34). Результаты решения предыдущей задачи после- [c.252]

Допустимый диапазон (П.59) табулируется с равномерным шагом Дг . Через табулированные точки проводятся плоскости, перпендикулярные соответствующим осям р-мерного пространства, т. е. исходный параллелепипед разбивается решеткой на ряд элементарных параллелепипедов со сторонами, соответственно равными Az . Подобное разбиение для случая двух переменных показано на рис. П.10, а. После разбиения в заданной последовательности обходятся узловые точки решетки, в каждой из которых вычисляется значение Но н проверяются ограничения на область поиска. Значения Но попарно сравниваются и запоминаются точки с лучшим значением Но- Те точки, для которых ограничения не удовлетворяются, оказываются вне множества Dz и исключаются из рассмотрения. После обхода всех узловых точек в памяти сохраняется точка с наилучшим значением Но, которая соответствует решению задачи с точностью, определяемой элементарными параллелепипедами. [c.259]

Среди методов поиска локального экстремума методы безусловной оптимизации составляют наиболее многочисленную группу. Сущность этих методов заключается в том, что строится такая последовательность значений вектора внутренних параметров х , Хц Х.2, при которой в случае поиска минимума целевой функции в [c.316]

Методы безусловной оптимизации по способу определения направления поиска делятся на методы нулевого, первого и второго порядков. Для методов нулевого порядка типичен выбор направления поиска по результатам последовательных вычислений целевой функции. По способу выбора совокупности оптимизируемых параметров эти методы делятся на детерминированные и случайного поиска. В детерминированных методах процесс перехода от вектора внутренних параметров Х к вектору хс 1 происходит в [c.317]

Во втором подходе генами являются не сами проектные параметры, а номера эвристик, используемых для определения проектных параметров. Так, для задачи размещения можно применять несколько эвристик. По одной из них, в очередное посадочное место нужно помещать микросхему, имеющую наи-больщее число связей с уже размещенными микросхемами, по другой — микросхему с минимальным числом связей с еще не размещенными микросхемами и т. д. Генетический поиск в этом случае есть поиск последовательности эвристик, обеспечивающей оптимальный вариант размещения. [c.190]

При большом количестве параметров задача синтеза решается численными методами многопарамет )1шеской оптимизации. Поиск оптимальных значений параметров синтеза механизма л, , Хг.. .., осуществляется в такой последовательност[1 1) выбираются первоначальные значения варьируемых параметров синтеза механизма (нулевое приближение) 2,. .., -Гп, 2) нормализуются параметры [c.17]

Можно также использовать программы [9] по расчету передач с выбором т л е кт р о д в и г а т е ля. Электродвигатель выбирается по мощности и частоте и,д вращения. При одной и той же мощности частота вращения вала электродвигателя может быть различной. Чем выше частота вращения, тем меньше масса электродвигателя, но больше передаточное число Мред и масса редуктора. Поэтому в программах с выбором электродвигателя появляется новая задача --поиск оптимального соотношения Иэд и Пред. Расчет в каждом случае проводится последовательно для четырех значений частоты вращения вала электродвигателя, соответствующих синхронным частотам 3000, 1500, 1000, [c.331]

По организации доступа к информации различают ЗУ с произвольным прямым или циклическим) и последовательным доступом. В ЗУ с произвольным доступом [СОЗУ, ОЗУ и накопители на магнитных дисках (НМД)] время поиска информации не зависит или слабо зависит от расположения информации. Для ЗУ с последовательным доступом время поиска информации определяется расположением информации на носителе, как, например, в накопителях на магнитной ленте (НМЛ). При обращении к ЗУ одновременно считывается определенное количество двоичных разрядов, называемое шириной выборки. [c.26]

Автоматизация подготовки управляющих программ (УП) для станков с ЧПУ. Автоматизация подготовки таких программ встречает определенные трудности в поиске рационального варианта из-за наличия труд-ноформализуемых правил и процедур. Дальнейшее развитие САПР привело к использованию режима диалога при подготовке управляющих программ. Процесс подготовки управляющих программ, например для токарных станков с ЧПУ, включает 1) анализ чертежа детали 2) выбор конструктивно-технологических параметров заготовки 3) назначение технологических баз 4) определение состава и последовательности технологических переходов 5) расчет припусков и технологических оазмеров 6) выбор режущих инструментов 7) расчет ежимов резания 8) определение последовательно--ти работы режущих инструментов 9) расчет и построение траектории перемещения режущих инструментов 10) кодирование и перфорацию управляющей програм- [c.129]

Б основе второго метода доступа лежит способ создания отдельного файла. Такой файл называют индексным, и скорость поиска в нем высокая. Индексный файл упорядочивается по первичному ключу — основному атрибуту физической записи. По значению ключа идентифицируется физическая запись. На рис. 3.14, а показан пример индексно-последовательного метода доступа. Последовательная организация индексного файла допускает индексацию его содержимого. Записи индекса группируются в блоки, ко-торьк также можно индексировать. Для очень больших файлов строят несколько индексных файлов, причем индексный файл t-ro уровня содержит указатели на индексный файл t+1-го уровня. Метод применяют для хранения и выборки данных. Эффективность доступа зависит от числа уровней индексации, распределения памяти для размещения индексов, числа записей БД и уровня переполнения. [c.115]

Решение задач параметрического синтеза в САПР выполняется методами поисковой оптимизации (основана на последовательных приближениях к оптимальному решению). Каждая итерация представляет собой шаг в пространстве управляемых параметров. Основными характеристиками метода оптимизации являются способы определения направления, в котором производится шаг в пространстве ХП, величины этого шага и момента окончания поиска. Эти характеристики наряду с особенностями математических моделей оптимизируемых объектов и формулировки задач как задач математического лрограм.мировапия определяют показатели эф-фективпос ги поиска — надежность отыскания экстремальной точки, точность попадания в окрестности этой точки, затраты вычислительных ресурсов па поиск. [c.68]

Язык манипулирования данными СУБД СЕТОР реализован по способу включающего языка программирования. Этот язык представляет все стандартные операции манипулирования данными включение, удаление, изменение, извлечение записей БД. Имеются и специфические для СУБД СЕТОР дополнительные команды манипулирования поиск в физической последовательности, установка указателя текущей записи на начало файла, модификация связей записи и др. Функции манипулирования данными активизируются операторами ALL — включающего языка программирования. [c.91]

При конструировании комбинированных алгоритмов поиска предпочтение следует отдавать комбинациям методов, которые не требуют специальных математических конструкций и экспериментальной настройки параметров и быстро осваиваются проектировщиками. В качество примера рассмотрим алгоритм, использующий последовательную комбинацию методов случайного перебора, покоординатного поиска и локального динамического програ.ммиро-вания. Этот алгоритм применяется для проектирования синхронных генераторов и бесконтакных сельсинов и обеспечивает высокую надежность функционирования [8]. [c.147]

Например, на рис. 5.11, б поиск из точки Zq приводит в точку 0- Затем на некотором расстоянии от Zq, значительно превышающем шаг предыдущего процесса поиска, выбирается точка Z в направлении, перпендикулярном траектории предыдущего поиска в точке 2о. Из точки Zo совершается новый поиск, котррый приводит в точку l. Далее на прямой, соединяющей точки Со и j, в направлении улучшения целевой функции выбирается новая начальная точка Z2. Поиск из Zj приводит в С2. Если Hoi a) лучше о С ), то дальнейшее движение по оврагу совершается аналогичным образом. Если Но(Сз) хуже Hq ), то оптимум ищется между точками С) и Сг, т. е. выбирается Z2 ближе к С]. Если при достаточном приближении величина Но С ) все равно хуже, то оптимум следует искать между точками Со и С. Комбинированные алгоритмы многокритериального поиска, использующие последовательно сочетание методов случайного перебора и анализа мно-л<ества неулучшаемых решений, предложены в [70]. [c.149]

В связи с этим параметры оптимизации делятся на два вида дискретные, например обмоточные данные, и непрерывные, например диаметр или длина активной части. Для дискретных параметров строится таблица вариантов, подлежащих перебору. Для каждого варианта совокупности дискретных параметров осуществляется оптимизация непрерывных параметров комбинированным алгоритмом, последовательно использующим метрды случайного поиска, покоординатного поиска и динамического программирования. Окончательный вариант расчетного проекта выбирается путем сравнения результатов, полученных для каждого варианта дискретных параметров в отдельности. [c.200]

Для решения подобных задач использованы алгоритмы с последовательной комбинацией методов Монте-Карло и покоординатного поиска [6]. Применение локального динамического программирования исключается из-за большого числа переменных. Применение метода Монте-Карло является обязательным даже в предположении унимодальности задачи, так как покоординатный поиск, несмотря [c.212]

Варьирование параметров оптимизации ур р=, ... , т) производится с постоянным шагом Ду. Реакция на изменение ур определяется интегрированием уравнений динамики на отрезке [рД ь 7"] и соответствующим вычислением Но- Последовательность варьирования Ур принципиально можно выбрать как в сторону увеличения У, Уч- , Ут, так и наоборот. После варьирования полного набора (Ур) процесс повторяется до тех пор, пока изменение любого ур не приводит к дальнейшему улучшению Hq. Кроме рассмотренного алгоритма разработана его модификация, касающаяся покоординатного поиска. Здесь при каждом варьировании ур изменение его величины допускается только на один шаг Ау. Это означает, что при малых Ау общее направление поиска близко к антиградиенту функции Hoi что в определенных случаях сокращает время поиска. [c.217]

При наличии нескольких управляющих функций на каждом ин тервале At ищется п параметров оптимизации. Для метода Монте-Карло это означает, что при единичном испытании вырабатывается последовательность псевдослучайных чисел, преобразуемых в случайные наборы yp i, 1= 1,..., п. При покоординатном поиске можно поступать двояко. В одном случае процедура поиска сохраняется неизменной. Тогда вариация параметров оптимизации, например, в сторону возрастания производится в последовательности У , У]п, У2, yin,..., /ml,..., Утп- В другОМ СЛуЧЗе ПОИСК Уp ,.. , Урп на любом интервале At осуществляется методами многомерного поиска, например градиентным. Во всех случаях увеличение числа управляющих функций приводит к увеличению времени поиска. [c.217]

Таким образом, методы покоординатного поиска могут иметь различную модификацию в зависимости от выбора последовательности координатных осей, способов преодоления оврагов ( гребней ) и т. п. Используя эти модификации, а также возможные вариации методов одномерной оптимизации, можно построить ряд эффе1 тивных алгоритмов направленного поиска, изложенных в [79, 80]. [c.244]

Вводя понятия скользящего допуска и эквиваленхного ограничения и не останавливаясь на способах задания последовательности (П.38), можно получить следующую стратегию поиска. Начальная точка Zo задается произвольно и проверяется условие (П.37). При этом возможны два варианта. Если условие (П.37) не удовлетворяется, то производится минимизация функции T(Zo) любым из приемлемых методов поиска до тех пор, пока условие (П.37) будет выполнено. Если условие (П.37) удовлетворяется, то переходят к оптимизации функции Wo(Zo) также с помощью любого подходящего метода поиска. Как обычно, определяется направление Sg и совершается переход в точку 2i, где все предыдущие процедуры повторяются. Поиск заканчивается, когда дальнейшее улучшение Ha(Zk) становится невозможным или величина d становится меньше наперед заданной минимальной погрешности. Процесс поиска сходится к локальному оптимуму. [c.253]

Введение Б.Б. Мандельбротом представлений о фракталах как о самоподобных объектах инициировало поиск связи между фрактальной размерностью структуры поверхности излома и механическими свойствами [6]. Б.Б. Мандельброт и др. исследовали фрактальную размерность поверхности разрушения с помощью предложенного ими метода островов среза [39]. Метод заключаются в следующем. Поверхность образцов из нержавеющей высокопрочной стали после разрушения в условиях удара покрывали никелем (в ряде случаев поверхность покрывали серебром) и заливали эпоксидной смолой затем образец последовательно полировали в плоскости АЕ с периодическим измерением выступов (островов) на поверхности разрушения (рисунок 4.40). При этом выявлялись "острова", окруженные "озерами" никеля. [c.326]

Поиски частиц с массами, промежуточными между массой [г-мезона и массой протона, начались в 1946 г. опытами советских ученых А. И. Алиханова и А. И. Алиханяна, проведенными с помощью разработанного ими прибора — масс-спектрометра (р,ис. 238). Принцип устройства прибора заключается в использовании нескольких ковров счетчиков С, расположенных около большого магнита таким образом, что заряженная частица, идущая сверху вниз, последовательно проходит через систему счетчиков, межполюсное пространство магнита и снова через систему счетчиков, разделеннь.1х поглотителем Я. С каждым счетчиком связана неоновая лампочка, вспыхивающая в момент прохождения частицы через счетчик. Траектория частицы в приборе и, следовательно, ее импульс определяются по расположению одновременно вспыхнувших лампочек, которые фиксируются фотоаппаратом. Пробег частицы определяется по толщине пройденного ею поглотителя. По имшульсу и пробегу вычисляется масса прошедшей через прибор частицы. В результате большой серии опытов с таким прибором авторы высказали утверждение, что, кроме ц-мезонов и протонов, в составе космических лучей должны быть частицы с промежуточными массами. Позднее такие частицы были обнаружены. [c.557]

Поиски частиц с массами, промежуточными между массой ji-ме-зона и массой протона, начались в 1946 г. опытами советских ученых А. И. Алиханова и А. И. Алиханяна, проведенными с помощью разработанного ими прибора — масс-спектрометра (рис. 75). Принцип устройства прибора заключается в использовании нескольких ковров — счетчиков С, расположенных около большого магнита таким образом, что заряженная частица, идущая сверху вниз, последовательно проходит через систему счетчиков, межполюсное пространство магнита и снова через систему счетчиков, разделенных поглотителем П. С каждым счетчиком связана неоновая лампочка, вспыхивающая в момент прохождения частицы через счетчик. Траектория частицы в приборе и, следовательно, ее импульс определяются по расположению одновременно вспыхивающих лампочек, вспышки которых фиксируются. Длина пробега частицы определяется по толщине пройденного ею поглотителя. По импульсу и длине пробега [c.125]

Смотреть страницы где упоминается термин Поиск последовательный : [c.175] [c.97] [c.223] [c.38] [c.121] [c.14] [c.80] [c.98] [c.262] [c.142]

Справочник по надежности Том 3 (1970) -- [ c.11 , c.73 ]

ПОИСК

372 — Метод направленного поиска последовательности сборки на примере

ЛП-поиск

Последовательность

Последовательность Последовательность

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...