Ведущая функция

В этом случае характеристикой безотказности может, служить ведущая функция й (/) — среднее число отказов (математическое ожидание числа отказов) за время t или параметр потока отказов 0) ч [c.20]

Блоки, оснащенные быстродействующими РМ, могут эффективно регулировать частоту в энергосистеме, если в цепь задания РМ ввести импульс по частоте вращения ротора (рис. IX.9). Блок достаточно быстро выполняет команду РМ, изменяя ее в соответствии с колебаниями частоты. При полных сбросах нагрузки выключатель генератора разрывает цепь задания регулятору мощности. Этим обеспечиваются ведущие функции регулятора скорости. [c.163]

Для таких объектов моменты отказов на оси суммарной наработки или на оси непрерывного времени образуют поток отказов. В качестве характеристики потока отказов используют ведущую функцию Q (t) данного потока — математическое ожидание числа отказов за время i [c.226]

Параметр потока отказов связан с ведущей функцией соотнощением [c.226]

Рис. 2.16. Формирование ведущей функции потока отказов

Иными словами, ш х) — это относительное число отказов, приходящееся на единицу времени или пробега одного изделия. Причем при оценке надежности изделия число отказов обычно относят к пробегу, а при оценке потока отказов, поступающих для устранения,— ко времени работы соответствующих производственных подразделений. Следует отметить, что ведущая функция и параметр потока отказов определяются аналитически лишь для некоторых видов законов распределения. Например, для экспоненциального закона [c.44]

Для практического использования важны некоторые приближенные оценки ведущей функции параметра потока отказов [c.44]

Ведущая функция параметра потока отказов стареющих элементов для любого момента времени или для пробега удовлетворяет следующему неравенству [c.44]

Для рассмотренного выше примера с за-меиой накладок сцепления, исполь.зуя формулу (2.26), получим следующую оценку ведущей функции параметра потока отказов при пробеге автомобиля х—150 тыс. км 3,3< U(x) sg 4,3. Таким образом, к пробегу х в среднем по формуле 2.26 возможно от 3,3 до 4,3 отказов сцепления. [c.44]

Для любого закона распределения наработка на отказ, имеющая конечную дисперсию D = o , ведущая функция параметра потока отказов при достаточно большом значении х определяется по следующей формуле [c.44]

Номенклатурная норма устанавливает средний расход запасных частей (по каждой детали) в штуках на 100 автомобилей в год. В общем случае норма расхода запасных частей (Н) определяется с использованием ведущей функции потока [c.65]

Ведущая функция потока отказов (функция восстановления) й(л ) определяет накопленное количество первых и последующих отказов изделия к моменту (наработке) X. Как следует из рис 2.7, из-за вариации наработок на отказы происходит их смешение, а функции вероятностей первых и последующих отказов Ри Рг,. .., Рк частично накладываются друг на друга. [c.33]

Для рассмотренного выше примера с заменой накладок сцепления, используя формулу 2.24, получим следующую оценку ведущей функции параметра потока отказов при пробеге автомобиля х=150 тыс. КМ 3,3 Q(a ) <4,3. Таким образом, к пробегу X в среднем будет наблюдаться от 3,3 до 4,3 отказов сцепления. Согласно более точным расчетам по формуле 2.21, эта величина составляет 3,83. [c.35]

Зависимость интенсивности отказов от времени эксплуатации весовых систем показана на рис. 182. При этом различают три участка I - приработки II - нормальной эксплуатации III - старения. Первый период эксплуатации характеризуется снижением интенсивности отказов со временем. Эксплуатация восстанавливаемых объектов характеризуется восстановлением после периодических отказов. Моменты отказов формируют поток, называемый потоком отказов. В качестве характеристики потока отказов используют ведущую функцию i2(t) данного потока, т.е. математическое ожидание числа отказов за время t [c.267]

Параметр потока отказов o(t) характеризует среднее число отказов, ожидаемых в малом интервале времени, j(i) = Параметр потока отказов связан с ведущей функцией соотношением [c.267]

Функцию Ф(а), являющуюся так называемым преобразованием Лапласа структурной функции х), мы будем называть ведущей функцией системы О, имея в виду ее основоположную роль в нашем аналитическом методе. По этой же причине мы теперь должны будем остановиться на некоторых основных свойствах ведущих функций. [c.53]

Каждая ведущая функция определяется формулой (30) для всех положительных значений своего аргумента, и только в области положительных а мы ее и будем рассматривать. Непосредственно из определения вытекает, что [c.53]

Заметим теперь, что так как функция Ф(а) всегда положительна, то и функция 1пФ(а), очевидно, обладает всеми тремя перечисленными свойствами (кроме, разумеется, положительности) в частности, следовательно, всякая ведущая функция имеет логарифмические производные всех порядков. [c.53]

Однако, самое важное для нас свойство ведущих функций заключается в правиле композиции, которому они подчиняются, т. е. том законе, согласно которому ведущая функция некоторой системы составляется из ведущих функций ее компонент. Пусть система О распадается на компоненты 6 1, и 6 2 со структурными функциями Г 1(ж) и 2 х) и ведущими функциями Ф1(а) и Ф2(а). Так как в силу формулы (20) 8 гл. II (стр. 31) [c.54]

Правило композиции ведущих функций. Ведущая функция системы О равна произведению ведущих функций ее компонент. [c.54]

Так, например, если С есть газ, состоящий из п молекул одинаковой структуры, и если 1 а) означает ведущую функцию отдельной молекулы, то [c.54]

Мы видим, что при составлении механической системы из компонент ведущие функции подчиняются правилу композиции, значительно более простому, чем то, которое мы имели для структурных функций. Именно эта особенность ведущих функций и делает их удобным орудием исследования, в особенности в случае систем, составленных из очень большого числа компонент. [c.54]

Заметим еще, что в силу общей формулы (19) гл. II (стр. 30) ведущая функция Ф(а) системы С может быть выражена в виде [c.54]

Математическое ожидание и дисперсия величины, распределенной по сопряженному закону С/( )(ж), просто выражаются через ведущую функцию Ф(а) и ее производные. В самом деле, [c.55]

В силу свойства 5° ведущих функций отсюда вытекает важная [c.55]

Нашей целью является получение удобного приближенного выражения для функции Щх). В то выражение, которое мы для нее получили, кроме элементарной функции е входят еще ведущая функция Ф(а) и сопряженный закон С/( )(ж). Но присутствие функции Ф(а), как это легко предвидеть и как мы в этом фактически скоро убедимся, никаких существенных затруднений вызвать не может благодаря тому исключительно простому правилу композиции ( 16), которому подчиняются ведущие функции мы не говорим уже [c.56]

Как мы уже указывали в конце предыдущей главы, мы должны будем применять локальную предельную теорему к оценке сопряженного закона распределения С/( ) (х) данной системы С, в предположении, что она состоит из весьма большого числа компонент gl, g2,..., g , со структурными функциями и>1(х), и>2(х), , п(х), ведущими функциями (/ (а), (/ 2 (а) (а), и сопряженными законами (х), (х),(ж) эти последние призваны, следовательно, играть роль законов ик х), фигурирующих в формулировке предельной теоремы поэтому мы прежде всего должны убедиться в том, что сопряженные законы реальных физических систем действительно удовлетворяют предпосылкам предельной теоремы. [c.59]

Терм1ш параметр потока отказов учитывает особенность эксплуатации восстанавливаемых изделий в начальный момент изделие начинает работу и работает до отказа, при отказе происходит восстановление и изделие вновь работает до отказа и т. д. При этом время восстановления не учитывается. Моменты отказов формируют поток, называемый потоком отказов. В качестве характеристики потока отказов используется ведущая функция Я (t) данного потока — математическое ожидание числа отказов за время t. [c.145]

Приведенный в предыдущем разделе общий вид критерия отказа восстанавливаемого элемента в произвольный момент времени эксплуатации (8.52) и использованные при его разработке модели случайных процессов нагружения и старения сопротивляемости позволяют перейти к определению и анализу выражений для прогнозирования характеристик потока отказов (ПО) интенсивности потока отказов (ИПО), ведущей функции потока отказов (ВФПО) и дисперсии числа отказов (ДЧО). [c.135]

Один из основных элементов ЭЧСР — блок регулирования мощности БРМ). Сигнал БРМ воздействует на механизм управления без статической обратной связи. Медленная передача сигнала БРМ позволяет сохранить обычные функции регулятора скорости как первичного регулятора частоты в энергосистеме. Системой блокировок производится отключение БРМ от МУ при отключениях генератора от сети, срабатывании защиты турбины, повышении частоты вращения выше 51,5 Гц и др., что обеспечивает требуемые в подобных ситуациях ведущие функции регулятора скорости. [c.159]

Ведущая функция потока отказов (функция восстановления) Q x) определяет накопленное количество первых и последующих отказов изделия к наработке j . Как следует из рис. 2.16, из-за вариации наработок на отказы происходит их смешение, а функции вероятностей первых и последующих отказов F, F2, Fk частично накладываются друг на друга. Поэтому, если вероятное количество отказов, например, к пробегу x определяется как Щх) F x ), так как при x xi возникают только первые отказы, то для момента Х2 общее количество отказов определяется суммированием вероятностей первого Fi(X2) и второго Fi(X2) отказов. Поэтому (хг) ==f i (лгз)+ + / 2( 2), а в общем виде [c.43]

При расчете гарантированных запасов необходима интервальная оценка ведущей функции параметра пото- [c.44]

При решении каки.х практических задач может использоваться понятие ведуп ей функции параметра потока отказов. Какие данные на АТП необходимо собрать и как их обработать, чтобы определить ведущую функцию [c.116]

Рассмотрим, к примеру, применение методов статистических решений при определении оптимального запаса агрегатов на АТП На основании данных по надежности и расчета потока замен агрегатов с ис-[гользованием понятия ведущей функции и,у и ана.тиза отчетных данных усгановлеио, что ежедневно при ремонте требуется пе более четырех однотипных агрргатов, причем вероятность того, что агрегаты не потребуются для ремонта в течение смены, равна 0,1 потребуется один агрегат 0,4 два - 0,3 три —0,1 и четыре - 0,1 Указанные вероятности можно рассматривать как [c.253]

При расчете гарантированйых запасов необходима интервальная оценка ведущей функции параметра потока отказов (для достаточно больших значений л ) [c.35]

Нормы расхода запасных частей необходимы для планирования их производства и для определения объема заказр запасных частей для данного АТП. Действующие нормы устанавливают средний расход запасных частей (по каждой детали) в штуках на 100 автомобилей в год. В общем случае норма расхода запасных частей (Н) определяется с использованием ведущей функции потока замен соответствующей детали [c.58]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...