Оценка погрешности при нахождении

Определения основных метрологических понятий даны в ГОСТ 16253—70. Требования к форме представления оценок погрешности, система нормирования метрологических характеристик, порядок нахождения оценок погрешностей при прямых многократных измерениях и частные методы нахождения погрешностей однократных измерений изложены как в научной литературе [2, 6, 13), так и в нормативных материалах — ГОСТ 8.009—72, ГОСТ 8.207—76, ГОСТ 16263—70, методике МИ 107—76 и др. [c.290]

Теория экспериментальных погрешностей открывает возможность для решения следующих основных задач, возникающих при постановке эксперимента определения погрешности прямых измерений определения погрешности величины — функции при известных погрешностях ее аргументов (прямая задача) оценки погрешностей аргументов, если задана погрешность функции и известен вид функциональной зависимости (обратная задача) нахождения наивыгоднейших условий эксперимента, при которых погрешность функции является наименьшей. [c.38]

В задачу измерений входит не только нахождение самой величины, но также и оценка допущенной при измерении погрешности. [c.6]

Погрешность измерения зависит от свойств средства измерений, характеристик измеряемой величины и от условий выполнения измерения. Если последние две зависимости не существенны, то для нахождения оценок погрешностей измерения используют данные о погрешностях средств измерений, обычно представляющих собой верхнюю границу возможной погрешности в заданном диапазоне значений измеряемой величины, при определенных уровнях влияющих величин. [c.290]

Точное решение может служить эталоном при оценке погрешности нахождения собственных частот и форм приближенными методами. [c.490]

Трудно себе представить направление, которое больше содействовало бы развитию теории и расширению алгоритмов расчета оболочек, чем разработка обш их методов качественного анализа напряженного и деформированного состояний. Результаты качественного анализа выявляют возможности расчленения общего напрян енного состояния на элементарные, указывают упрощенные соотношения для определения этих элементарных состояний, позволяют установить оценки погрешностей, возникающих при переходе на упрощенные соотношения, и, наконец, намечают итерационные процессы для нахождения общего напряженного состояния с нужной равномерной точностью во всей области. [c.237]

Знак приближенного равенства появился после разложения бинома (1 — а( )) и отбрасывания членов, содержащих а( ) во 2, 3 и 4-й степенях. При измерении теплопроводности, как правило, а(л )<С1, поэтому приближенное равенство очень мало отличается от точного. Можно строго показать, что для погрешности в нахождении температурного поля, связанной с такой заменой, имеет место следующая оценка [c.307]

При определении систематических погрешностей возникают две задачи нахождение поправок и оценка диапазона изменения той составляющей систематической погрешности, точное значение которой определить не представляется возможным. [c.44]

Одним из наиболее ответственных и сложных этапов при построении моделей технологических процессов является нахождение численных значений коэффициентов регрессии, являющихся оценками длЯ теоретических коэффициентов, входящих в уравнения связи между исходными факторами и погрешностями обработки. Без них модель будет носить чисто схематический характер и мало что даст для выявления резервов точности технологических процессов. Зная же числовые значения коэффициентов уравнений связи, можно с их помощью определить расчетное значение точности на выходе процесса, найти влияние каждого фактора на суммарную погрешность обработки, его удельный вес в совокупном влиянии всех факторов, выделить наиболее существенные из них и на этой основе разрабатывать нормативы точности обработки по отдельным операциям и технологическим процессам в целом. [c.288]

В точках ti (г = 1, 2,, 7V) вычислялись компоненты вектора измерений по формулам (5.28). На рис. 5.1 показано изменение во времени измеряемых функций (5.15) и среднего значения интеграла энергии (5.24), причём функции R и G при выбранных параметрах тела оставались постоянными, равными, соответственно, 2,0 и 1,0. Производилось оценивание производной коэффициента восстанавливающего момента по углу атаки на мерном интервале s = 20 с. Период собственных колебаний тела приблизительно равнялся 1 с. Нахождение оценок (5.27) по интегральному методу осуществлялось методом Хука-Джи-вса [40]. В качестве начального приближения выбрано значение (т )о = —0.045. При изменении шага интегрирования от 0.1 с до 5.0 с абсолютная погрешность оценивания изменялась от 0.001 до 0.004. [c.155]

Для того чтобы рассчитать значения искомых величин, достаточно иметь m уравнений, т. е. провести ровно столько опытов, сколько имеется неизвестных (п = т). Тогда результаты измерений и доверительные границы их погрешностей можно найти методами обработки результатов косвенных измерений. Однако при этом величина погрешности результатов обычно бывает значительной. Для уменьшения погрешности необходимо увеличить объем информации об искомых параметрах, увеличив для этого число опытов так, чтобы п было больше т. Поскольку определить однозначно в этом случае у,-, I = 1,. . т нельзя, задача сводится к нахождению их оценок. [c.427]

Контактные методы требуют во многих случаях применения специальных контрольных оправок и точной оснастки (угольники, линейки, эталонные ходовые винты и др.), вносящих дополнительные погрешности в получаемые результаты. Этими методами, как правило, измеряются предельные отклонения и они мало приспособлены для измерения параметров траекторий узлов станка. Стандартные проверки позволяют оценить лишь нахождение данного параметра в пределах допуска. Бесконтактные методы измерения открывают более широкие возможности по оценке выходных параметров станка, характеризующих его точность. Они более легко позволяют автоматизировать процесс измерения и получить массив данных при многократных измерениях, фиксировать результаты графически, на дисплее или в виде протокола испытаний, перерабатывать информацию с оценкой более широкой номенклатуры показателей, характеризующих точность станка. [c.470]

Точность метода. Оценка влияния вязкости оптически чувствительных полимеров на волновые поля напряжений. Точность метода динамической фотоупругости, как метода моделирования напряженно го состояния инженерных конструкций, определяется точностью нахождения напряжений в модели и погрешностями, которые возникают при переходе от напряжений в модели к напряжениям в натурных условиях. [c.205]

Таким образом, погрешность нахождения дпнамических коэффициентов интенсивности оценивается разностью 2 2i — 1 j. Иначе говоря, для оценки погрешности пахождешш Kit) сравниваются динамический коэффициент интенсивпостп при нулевой частоте и статический коэффициент интенсивности, вычисленный из уравнений равновесия. [c.472]

Случайной погрешностью измерения температуры называ ЮТ со-ставляющую погрешности измерения, которая заранее не предсказуема и изменяется случайным образом при повторных из.мерениях температуры теми же средствами измерения. Закономерности проявления случайной погрешности и ее оценка могут быть выявлены проведением многократных наблюдений температуры с последующей статистической обработкой результатов измерений (см. ГОСТ 8.207—76). В полученное значение случайной погрешности войдет и та часть систематической погрешности, которая из-за сложности и приближенности оценки Д , не могла быть ранее учтена при нахождении Д. Эту неучтенную систематическую погрешность называют также неисключепным остатком систематической погрешности. [c.54]

Анализ погрешности измерений и способы расчета характеристик погрешности, Погрешность юмерений обусловлена (в общем случае) рядом влияющих факторов. При анализе полноты требований к факторам, влияющим на погрешность измерения, эксперту следует учитывать, что в общем случае погрешность зависит от свойств применяемых средств юмерений способов и методов использования СИ правильности калибровки и поверки СИ условий, в которых производится измерение, скорости (частоты) измерения измеряе.мых величин алгоритмов вычислений погрешности, вносимой оператором и др. Следовательно, нахождение погрешности измерений — сложная комплексная задача. При оценивании погрешности необходимо обратить внимание не только на выбор СИ и связанную с ним инструментальную составляющую погрешности измерений, но и на другие факторы, влияющие на погрещности измерений. Для корректной оценки погрешности измерений необходимо на основе имеющейся исходной информации рассчитать характеристики составляющих погрешности, а затем найти ее суммарное значение. При это.м при отсутствии частрг исходной информации принимают те или иные допущения, предположения. [c.66]

Смещение центра группирования (уровня настройки) затрудняет нахождение составляющей, которая определяет мгновенное распределение. Параметры распределения случайных погрешностей правильно могут быть найдены лишь при условии несмещенности центра группирования. При большем объеме партии деталей, изготовляемой между двумя поднастройками, влияние смещения более заметно. Если же брать выборки меньшего объема, то при этом будет ухудшаться достоверность оценок параметров распределения. Таким образом, обычно применяемый в статистических расчетах метод увеличения объема выборки для получения более достоверных результатов в данном случае неприемлем. В настоящей работе приводится метод анализа случайных функций с использованием спектральной плотности [44J. [c.89]

Важнейшими параметрами рентгеновских зеркальных систем являются их разрешающая способность и эффективная апертура. Последняя может сильно отличаться от геометрической апертуры из-за резкой зависимости коэффициента отражения от угла скольжения. Вследствие этой особенности расчет рентгеновских зеркальных систем скользящего падения представляет собой довольно сложную задачу. Обычный для оптики видимого диапазона расчет аберраций методом производных от функции оптического пути в данном случае может да-взть оольшую ПО вшкость, Б осоойшюсти коротковолновой части диапазона, где углы скольжения близки к критическим. Поэтому чаще используется более точный расчет на ЭВМ методом хода лучей с учетом реальных коэффициентов отражения для каждого луча при прохождении его через оптическую систему. Результаты этих расчетов могут быть представлены в аналитическом виде, удобном для быстрой оценки разрешения и эффективности и нахождения оптимальных параметров системы в каждом конкретном случае. Точность метода хода лучей в настоящее время вполне достаточна, поскольку разрешение реальных зеркальных систем из-за погрешностей изготовления далеко от дифракционного. [c.158]

Приведенный метод статистической градуировки датчиков достаточно громоздок при практическом осуществлении, поэтому представляет значительный интерес существенно более простой и практически близкий по точности метод нахождения степени и коэффициентов полинома, основанный на использовании аппарата асимптотических полиномов [22]. Не останавливаясь на существе указанного математического аппарата [23], рассмотрим результат его применения для построения полиномов аппроксимации в наиболее распространенных на практике ситуациях, когда градуировочная кривая датчика достаточно гладкая, что позволяет иметь степень полинома при заданой точности не выше третьей п—, 2, 3). Для указанных ситуаций построение асимптотических полиномов может быть легко произведено с помощью прилагаемой табл. 1-3 [22]. В ней указаны все соотношения, необходимые для построения асимптотических полиномов степени не выше третьей, и оценки их погрешности. Существенным удобством использования таких полиномов является возможность предварительной оценки точности их аппроксимации до построения самих полиномов. [c.28]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...