Статистический контроль качества продукции

Острота проблемы качества наладки вынудила различных исследователей разработать несколько научно обоснованных методов наладки станков на точность. Широкое внедрение в практику машиностроения и приборостроения методов статистического контроля качества продукции, сопровождающееся обучением наладчиков и мастеров основам приложения математической [c.107]

Различают два вида статистического контроля качества продукции (в том числе надежности и долговечности) [c.190]

Раздел III. Приемочный статистический контроль качества продукции основные положения и типы планов приемочного статистического контроля однократная и двухкратная выборка понятия риска поставщика и заказчика принцип последовательного анализа и др. [c.296]

Для возможности установления экономически целесообразного соответствия между заданными допусками и точностными возможностями предприятия большое значение имеет правильное решение вопроса о выборе значений допусков. Поэтому изучение допусков как в отношении цели их назначения, так и в отношении проверки правильности их расчётного обоснования составляет важный этап комплексного анализа качества продукции и хода технологического процесса. Следует иметь в виду, что недостаточное внимание к этому вопросу может привести к тому, что большая работа, связанная с организацией статистического контроля качества продукции, может оказаться в значительной мере напрасной, если она будет относиться к деталям с маловажными или необоснованно назначенными допусками. [c.607]

Величины а и р в статистическом контроле качества продукции называют рисками поставщика и потребителя. Значения величин аир обычно принимают в границах 0,05—0,20. [c.279]

В основу методики оценки производственной деятельности рабочих, бригад, цехов и ремонтных предприятий может быть положена саратовская система бездефектного изготовления продукции и сдачи ее ОТК с первого предъявления, работы ЗИЛ и ГАЗ по статистическому контролю качества продукции, опыт по оценке качества выпускаемой продукции на Рыбинском и Ярославском моторных заводах. [c.79]

Для того, чтобы статистический контроль качества продукции, организуемый изготовителем, был экономичным, необходимо разработать такую технологию и организацию производства, при строгом соблюдении которых средний процент брака, а он в массовом производстве неизбежен, был значительно, едва ли не на порядок, меньше AQL. Только в этом случае при всех возможных колебаниях уровня дефектности в конкретных партиях он не превысит AQL тл тем самым будет обеспечена гарантированная приемка хороших партий. В противном случае значительная часть партий бракуется и изготовитель будет вынужден для обеспечения требуемого AQL обратиться к разбраковке, т. е. вопрос обеспечения качества решается автоматически. Если же производство, будучи [c.223]

Метод точечных диаграмм нашел применение при разнообразных статистических исследованиях, особенно при статистическом контроле размеров, получаемых при обработке на металлорежущих станках, и вообще при статистическом контроле качества продукции. [c.132]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ [c.401]

Как проводится статистический контроль качества продукции [c.404]

ООП — Прикладная статистика. Методы статистического контроля качества, надежности, долговечности. Общие М -тоды контроля и испытания продукции. [c.13]

Статистические методы контроля качества продукции. Одной из важных задач, которую необходимо решить при организации системы контроля продукции на предприятии, является выбор метода контроля — сплошной или выборочный контроль продукции. [c.452]

Особое внимание уделено следующим вопросам планирования качества, обеспечения экономической оптимальности качества, подготовки исходных данных для разработки новых приборов, выбора показателей качества и норм требований, выбора оптимальных параметров и разработки оптимальных конструктивных решений выбора и разработки методов и средств контроля и испытаний, подготовки производства, входного контроля материалов, проверки оборудования на технологическую точность, контроля соблюдения технологии, применения статистических методов контроля качества продукции, анализа и оптимизации технологических процессов, изучения поведения приборов в эксплуатации и др. Каждому из этих вопросов посвящен отдельный стандарт или несколько стандартов предприятия. [c.199]

В этом параграфе предстоит выяснить вопрос — в какой степени можно использовать рассмотренные выше схемы теории выбора решений при оценках эффективности статистического регулирования технологических процессов. Начнем с того, что статистическое регулирование нельзя рассматривать как законченную самостоятельную управленческую или производственную функцию. Оно охватывает лишь отдельные элементы трех разных функций, обеспечивающих качество продукции настройка технологической системы в смысле приведения ее в соответствие с требованиями к качеству продукции устранение ненормальностей технологического процесса, ухудшающих качество продукции приемочный контроль качества продукции. [c.30]

В связи с выявлением ненормальностей надо еще сказать, что все четыре их разновидности являются нарушениями таких закономерностей (устойчивостей, перманентностей), которые выражаются в постоянстве параметров тех или иных распределений вероятностей. Такие закономерности в дальнейшем именуются статистическими. К этому вопросу придется вернуться, когда будут рассматриваться вероятностные схемы оптимизации комплексной системы решений, обеспечивающей качество продукции. Но прежде всего надо сказать несколько слов о последней из трех функций, составляющих этот комплекс,— о приемочном контроле качества продукции. [c.35]

Рис. 2. Схема статистического регулирования технологических процессов и контроля качества продукции при неустранимом износе настроенных элементов

Методика по разработке стандартов на статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку с учетом экономических показателей. Составитель Ю. К- Беляев. М., Изд. Госстандарта СССР, 1972, 126 с. [c.262]

Поверочные органы завода участвуют также совместно с ОТК и отделом главного технолога в организации и внедрении статистических методов анализа и контроля качества продукции, производят обработку результатов массовых наблюдений с целью ана- лиза производственных процессов, применяемых в цехах завода. [c.71]

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ [c.140]

Практическая целесообразность статистических методов анализа и контроля качества продукции подтверждена в ряде решений и материалах, изданных научными и заводскими организациями. [c.141]

Исследование технологического процесса во времени требуется для решения многих важных производственных задач. Так известно, что наиболее распространенные методы контроля качества продукции, основанные на проверке годности ее после изготовления, не обеспечивают условий для контроля самого хода технологического процесса и воздействия на качество деталей в процессе обработки, т. е. решения задачи регулирования процесса. Знание же закономерностей течения процесса во времени позволяет перейти к более эффективным, например, статистическим методам контроля и регулирования. Известно также, что проверка станков на точность, без учета их жесткости под нагрузкой и возникающих при этом динамических погрешностей, не дает возможности правильно оценить точность оборудования и влияния ее на точность обработки. Изучение же хода процесса во времени позволяет сделать это с наибольшей полнотой. [c.35]

В настоящее время работники ОТК оснащены современными приспособлениями, мерительным инструментом, необходимой технической документацией. Для дальнейшего повышения эффективности их труда еще больше следует повышать уровень механизации и автоматизации контрольных операций, шире внедрять экономичные методы статистического контроля качества изготовления продукции, [c.141]

Статистический контроль годности изделий используется как выборочный метод при приемке большой партии изготовленной продукции, сырья, полуфабрикатов. При этом методе по качеству выборки, взятой на контроль, судят с достаточной достоверностью о качестве всей партии. Статистический контроль годности продукции возможен лишь при обеспечении необходимой устойчивости процесса. [c.317]

Вторым примером такого рода распределений является распределение средних значений или медиан изделий в пробах при так называемом текущем (предупредительном) статистическом контроле качества продукции, если эти пробы берутся в описанных здесь условиях постепенного изменения средних размеров деталей. Если снять ограничение случаями пренебрежимой малости мгновенного рассеивания, то распределение степенной функции станет одним из компонируемых распределений, входящих в распределение средних значений или медиан, снимаемых с контрольных карт текущего контроля. [c.124]

Впервые на вероятностный характер таких зависимостей обратили внимание исследователи операций — ученые различных специальностей, в основном, биологи, перешедшие после окончания второй мировой войны на работу в промышленность из военных учрежденийПоэтому в зарубежных машиностроительных фирмах первые попытки его применения связаны с созданием систем статистического контроля качества продукции и оценки стабильности технологических процессов, с прогнозированием потребности в продукции и ресурсах. Участие в работе технологов, физиологов и социологов позволило решать вопросы внедрения научных методов управления — оценку мотивации, интересов и поведения работников, для которых предназначаются эти методы. Вместе с тем и сами исследователи операций поняли необходимость познания практики управления, без которого их рекомендации остаются научными абстракциями. [c.97]

Изучение точечных диаграмм получило начало в связи с применением средств статистического контроля качества продукции ( статконтроль ), во время Отечественной войны 1941 — 1945 гг., который продолжает внедряться в промышленность [c.193]

Изучение точечных диаграмм получило начало в связи с применением средств статистического контроля качества продукции (статконтроль). [c.63]

Сущность статистического контроля качества продукции заключается в том, что на основании предварительно проведенного исследования технологического процесса с помощью методов ште-штической статистики анализируются все параметры технологического процесса, ожесточаются границы контролируемы с параметров, прогнозируется качество продукции. [c.43]

Для статистической обработки ии-формацни используют управляющий Еычпсл1 тельный комплекс, который помогает корректировать технологический процесс прокатки по результатам контроля качества продукции. [c.325]

Статистические методы контроля параметров технологического процесса. Статистические методы контроля могут быть применены к оценке параметров технологического процесса и их изменений под действием различных факторов. Контролируются характеристики качества оборудования, технологической оснастки и инструмента, проверяются методы их наладки, оценивается рабочая среда, а также контролируются параметры изготовляемых изделий. Принципиальная разница по сравнению с контролем качества продукции здесь заключается в том, что анализируются процесс и тенденции развития или стабилизации технологического процесса, близость его параметров к граничным значениям и т. п. Поэтому возможность появления де( ктного изделия не будет неожиданностью, а явится следствием определенного (как правило, постепенного) изменения характеристик технологического процесса. Обнаружение этих тенденций позволит принять меры по предотвращению брака, т. е. создать условия для бездефектного изготовления продукции. Для металлообрабатывающей промышленности применяются такие статистические методы контроля, как составление точечных диаграмм изменения точности обработки, по которым можно определить рассеивание параметров точности, смещение центра группирования во времени, вероятность выхода размера за пределы допуска или наличие запаса по точности. Эти [c.453]

Вопросы статистических методов анализа и контроля качества продукции рассматриваются а гл. VIII. [c.54]

Еще в большей степени закрепление на производстве точностных технологических расчетов положительно скажется на упо-рядоче.чии дела технического контроля качества продукции. Это можно наглядно проиллюстрировать на примере статистического контроля. Как известно, на тех предприятиях, где к внедрению этого прогрессивного вида контроля относились вдумчиво, результаты оказались весьма положительными и продолжают оставаться таковыми до сих пор. [c.70]

Обыще методы и средства контроля и испытания продукции. Методы статистического контроля качества, надежности, долговечности [c.220]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...