Информация, неопределенная

С точки зрения теории информации неопределенность устройства, имеющего отказ, перед проверкой характеризуется энтропией Н, равной [c.280]

Потерянная информация неопределенность [c.64]

Логическая запись — единица информации, на уровне которой происходит обращение к набору данных из пользовательской программы. Размер логической записи выбирается пользователем и зависит от структуры обрабатываемых данных. Логические записи в ОС ЕС могут иметь формат 1) фиксированной длины 2) переменной длины 3) неопределенной длины. Формат логи- [c.117]

Неизбежной платой за попытку получить решение в условиях неполной информации об объекте проектирования и его поведении является возможность ошибочных решений. Поэтому в такой ситуации ЛПР должно вырабатывать такую стратегию в отношении принятия решений, которая хотя и не исключает возможность принятия неправильных решений, но сводит к минимуму связанные с этим нежелательные последствия. Для уменьшения неопределенности и возможных потерь ЛПР может провести эксперимент. Это позволит сделать знания об исследуемом объекте сколь угодно полными и действовать уже в условиях определенности. Однако этому мешают два обстоятельства 1) на проведение эксперимента требуется время, тогда как решение во многих случаях нужно принять быстро 2) эксперимент требует затраты средств и может стоить дороже того [c.13]

В настоящее время получили распространение интерактивные методы решения многокритериальных задач, когда информация о важности и предпочтениях приходит как от инженера-разработчика, так и от ЭВМ. Уточнение обобщенных критериев и упорядочивание критериев по важности производится на основе диалога конструктора с ЭВМ. Часто для определения наилучшего решения конструктору приходится решать задачи структурной и параметрической оптимизации. При этом модель принятия решения описывается как задача многокритериальной оптимизации, В этом случае используют интерактивный режим оптимизации или диалоговой оптимизации. Разработчик может изменить процесс решения задачи на любом этапе, параметры, метод решения, математическое описание задачи. Проблемами здесь являются разработка эффективных пакетов прикладных программ, сценариев диалога, эвристических и точных алгоритмов проектирования с учетом расплывчатости и неопределенности интеллектуальной деятельности инженера-разработчика. [c.35]

Чем больше Rq тем больше неопределенность до получения сообщения и тем больше количество информации приобретается после получения инфор- [c.10]

Лежащая в основе статистической термодинамики зависимость между энтропией и вероятностью впервые была установлена Больцманом, который исходил из представления об энтропии, как меры беспорядка молекулярной системы. Эта зависимость позволила позднейшим исследователям связать энтропию с информацией о механическом состоянии системы и трактовать энтропию как меру отсутствия этой информации, т. е. как меру неопределенности. Возможность такого толкования видна из следующих примеров нулевой энтропии соответствует полная информация о механическом состоянии молекулярной системы, большому значению энтропии отвечает практически исчезающая информация о механическом состоянии этой системы. Тем не менее нельзя не отметить формального характера связи между энтропией и информацией. [c.155]

Более детальную информацию о распределении ядерного вещества можно получить из анализа упругого рассеяния нуклонов с энергией ГэВ на ядрах. Очевидно, что необходимым условием этого является существование теоретической формулы, связывающей дифференциальное сечение рассеяния с плотностью распределения ядерной материи. Несмотря на большие неопределенности теоретического анализа частиц, взаимодействующих посредством ядер-ных сил, за последнее десятилетие правдоподобная формула такого рода была получена и апробирована на опыте. Общая картина распределения ядерной материи, найденная из упругого рассеяния ядрами нуклонов с энергией 1 ГэВ, приведена на рис. 2.17. Количественное изучение кривых этого рисунка приводит к заключению, что в целом распределения протонов и нейтронов в атомных ядрах являются одинаковыми. Ядерное вещество характеризуется приблизительно постоянной плотностью внутри ядра, равной 0,17 нуклон/ферми 2,7-10 г/см , и быстрым спаданием плотности на границе ядра в пределах поверхностного слоя толщиной 2,5 ферми. [c.61]

Рассмотрим теперь влияние структуры ядра на а-распад. До сих пор мы молчаливо принимали, что ос-частицы просто существуют в ядре, а вероятность распада целиком определяется вероятностью выхода а-частицы наружу. На самом деле перед тем, как выйти наружу, ос-частица должна еще образоваться в ядре из отдельных протонов и нейтронов. Однако учет этого предварительного процесса изменит в формуле (6.34) лишь предэкспоненциальный множитель, но не показатель экспоненты. Поэтому влияние особенностей внутриядерных процессов на а-распад не может быть очень сильным. Соответствующие теоретические оценки крайне трудны и до сих пор не проведены. Из-за этой неопределенности формулу (6.34) следует считать дающей не точное значение периода полураспада, а лишь порядок его величины. С другой стороны, из отклонений реальных периодов полураспада от значений, даваемых формулой (6.34), можно получить некоторую информацию о процессе образования а-частиц в ядре. Если формула (6.34) выполняется хорошо, то распад называется облегченным. Если же реальный период полураспада превышает расчетный более чем на порядок (наблюдаются отклонения примерно на два порядка), то процесс называется необлегченным. [c.228]

Наконец, на правильность прогноза решаюш,ее влияние оказы вает достоверность информации о закономерностях изменения вы ходных параметров изделия в процессе эксплуатации, т. е. о слу чайных функциях (t) . .. (t). Информация о надежности изделия (понимая под этим оценку упомянутых функций (t) или данные по надежности элементов изделия) может быть получена из разных источников и этот вопрос рассмотрен в гл. 4, п. 5. Прогнозирование может вестись на стадии проектирования (имеются ТУ на изделие, конструктивные данные о машине и ее элементах, известны возможные условия эксплуатации), при наличии опытного образца изделия (можно получить начальные характеристики машины, оценить запас надежности) и при эксплуатации (имеется информация о потере работоспособности изделий при различных условиях эксплуатации). При прогнозировании надежности изделия на стадии проектирования имеется наибольшая неопределенность (энтропия) в оценке возможных состояний изделия. Однако методический подход к решению этой задачи остается общим. [c.211]

В начальном состоянии такая машина полна неопределенности, и энтропия ее имеет максимальное значение. Как только машина начинает работать, в нее поступает информация, которая уничтожает неопределенность, уменьшает разнообразие, делает поведение системы предсказуемым, — энтропия уменьшается. Уменьшение разнообразия является одним из главных методов регулирования. [c.175]

Кроме описанных выше двух основных разновидностей анализа при помощи простых моделей, подробно обсуждаемых в последующих разделах, имеются другие подходы к проблеме предсказания механических свойств композита по свойствам его компонентов. Это в основном полуэмпирические методы. Для обработки известных экспериментальных результатов с целью получения эмпирических зависимостей применялись различные функциональные зависимости с неопределенными параметрами, в частности степенные законы. Подобные формулы обычно выражают связь между напряжениями и деформациями через физические параметры, такие, как объемная доля включений и характеристики компонентов композита. Сами напряжения и деформации могут быть локальными, но чаще они берутся средними по объему композита. В обоих случаях такой анализ не является истинно микромеханическим, потому что он не дает локальных градиентов напряжений и деформаций внутри композита. Преимущество такого подхода состоит прежде всего в том, что он позволяет получить простые инженерные оценки зависимости напряжений от деформаций в композите— информацию, являющуюся исходной для большинства макромеханических исследований или анализа структур как слоистых. [c.208]

Сочетание сложности структуры систем энергетики и множественности их внешних связей приводит к тому, что эти системы выступают как ограниченно определенные, при этом как объективно неопределенно развитие этих систем в долгосрочном плане, так и недостаточно определенна или неполна информация об этом развитии систем энергетики. Генеральные направления развития систем энергетики, являющихся элементом производительных сил общества, определяются действием ряда объективных тенденций, отражающих основные причинные связи между энергетикой и народным хозяйством, а также связи, действующие внутри энергетики как целостной системы. В то же время на развитие энергетики оказывает влияние целый ряд случайных факторов, что неизбежно для больших открытых систем. Это может приводить к отклонению их развития от направлений, определяемых объективными тенденциями. Все сказанное обус-. [c.9]

Перспективы развития энергетики рассмотрены на 40—50 лет вперед, так как более далекий прогноз, учитывая нарастающую со временем неопределенность используемой информации, вряд ли продуктивен. [c.111]

Эта дополнительная информация потребовалась только для интерпретации множителя л. Сила реакции не зависит от неизвестной функции g и всегда полностью определяется методом неопределенных множителей Лагранжа . [c.173]

Очевидно, что степень достоверности исходной информации понижается при повышении уровня заблаговременности формирования решений. Используемые для решения задач различных классов математические методы и модели должны, естественно, учитывать как возможность получения (наличие) той или иной информации, используемой в качестве исходной, так и степень ее достоверности. В частности, чем менее точна исходная информация, тем менее точной может быть и математическая модель, использующая эту информацию. С другой стороны, методы решения различных задач должны учитывать форму представления исходной информации. Например, в случае, когда исходная информация задается в виде некоторой зоны возможных значений, приходится решать задачу принятия решений в условиях неопределенности. [c.111]

Недостаточная информация о предстоящих условиях развития системы при решении задач надежности заставляет, во-первых, разрабатывать постановки и методы решения задач надежности при неопределенной информации, а во-вторых, учитывать эти условия при значительной заблаговременности выработки решений. [c.142]

Постановка и методы решения задач надежности при наличии неопределенной информации в настоящее время практически не разработаны. Неопределенность информации (несомненно понимаемая и принимаемая большинством специалистов), растущая по мере повышения заблаговременности принимаемых решений, преодолевается вариантным анализом. Этот подход при большой зоне неопределенности, однако, вступает в противоречие с достаточно точными расчетами, выполняемыми для каждого из вариантов. [c.142]

Представляется, что в этих условиях сам принцип выработки решений должен быть иным. В противном случае логика рассуждений неизбежно приводит к выводу (как минимум спорному), что при значительной неопределенности исходной информации (что во многих случаях соответствует большой заблаговременности выработки решений) исследования надежности вообще нецелесообразны . [c.142]

Такой вывод является вполне разумным при условии, конечно, сохранения старого, а не использования нового принципа выработки решений. В этом случае при формировании решений надежность может учитываться лишь косвенно - использованием различного рода нормативных требований (см. разд. 7), например) введением избыточности нормированной величины в различных звеньях системы (резервов и запасов). По мере снижения уровня неопределенности информации значения резервов и запасов могут изменяться, а при некотором незначительном уровне неопределенности оказывается целесообразным непосредственное решение задач надежности и в частности определение оптимальных (в соответствии с некоторой целевой функцией) резервов и запасов. [c.142]

Нужно заметить, что исследование уровней неопределенности исходной информации является самостоятельной задачей, опирающейся на глубокое знание изучаемого объекта, направлений и тенденций научно-технического прогресса. [c.142]

Данная задача относится к классу задач принятия и оценки решений в условиях неполноты исходной информации (в условиях неопределенности). К особенностям решаемой задачи относятся ее высокая размерность, нелинейная зависимость технологических параметров соответствующих моделей от возмущений, необходимость учета факторов и показателей, характеризующих надежность, состав и характеристики которых определяются в процессе исследования. Отмеченные особенности не позволяют при ее решении использовать в чистом виде подход СЭИ СО РАН к исследованию зоны неопределенности, а также другие подходы, например развиваемые в [113]. [c.406]

Неполнота (недостаточная достоверность, неопределенность) информации 41, [c.461]

Для большинства исходных технических, технологических и энергетических параметров в прогнозируемом периоде могут быть определены лишь возможные интервалы изменения и не могут быть высказаны достоверные гипотезы относительно законов распределения, которым подчиняются эти случайные величины. Следовательно, в массиве исходной информации наибольший удельный вес занимает информация, заданная в неопределенной форме, обусловливающая статистическую неопределенность при прогнозировании образования ВЭР. [c.269]

Способ программной "имитации случайных функций любой сложности сводится к генерированию некоторых стандартных базовых воздействий и к их последующему функциональному преобразованию для получения случайной величины (функции), подчиняющейся определенному закону распределения. Для большинства же исходных параметров, как уже отмечалось выше, вид закона распределения неизвестен. В этом случае для исходной информации, заданной в неопределенной форме, выдвигаются различные гипотезы о законах распределения, исходя из принципа максимума энтропии. Выдвинутые гипотезы, естественно, не снимают проблему принятия решений в условиях неопределенности, а лишь дают возможность использовать методы статистического моделирования для всестороннего исследования этой проблемы. [c.270]

Таким образом, метод решения задачи по прогнозированию выхода и возможного использования ВЭР включает отдельные взаимосвязанные этапы, каждый из которых характеризуется использованием определенных математических методов и моделей. Принципиальная блок-схема метода решения данной задачи в условиях неопределенной исходной информации приведена в табл. 6-5. [c.272]

Записи формата неопределенной длины не несут никакой информации о своей длиис. [c.118]

Физическая запись, или блок данных, объединяет в себе несколько логических записей во время их хранения па внешнем носителе. Размер блока данных часто определяется физическими характеристиками внешнего носителя (шириной перфокарты, длиной дорожки. Обмен информацией между ОП и ВУ всегда производится блоками данных. Логические записи фиксированной длины образуют блоки одинаковой длины, а логические записи переменной длины — блоки переменной длины. В начале каждого блока переменной длины помещается специальное четырехбайтовое поле описателя блока, в котором указывается его общая длина. Логические записи неопределенного формата не блокируются. [c.118]

Неопределенность в формуловке цели поиска является следствием неполностью сформулированной задачи оптимизации, в которой отсутствует информация об имеющихся или предпочтительных связях между составляющими Hq. Подобные задачи считаются некорректными в оптимизационном смысле и для своего решения требуют дополнительных преобразований и исследований. При этом, в первую очередь, следует выяснить возможности использования известных методов решения корректных (однокритериальных) задач оптимального проектирования. [c.136]

Перейдем к проблеме равновесия динамической системы с трением. В такой системе помимо неизвестных значений абсолютных величин сил трения возникает дополните,пьная неопределенность из-за того, что во многих случаях направление сил трения неизвестно и должно быть найдено. Здесь следует принять во внимание, что направление трения скольжения вполне определено скоростями точек системы. С.педовательно, для решения статических задач полезной будет информация о тол , каким движением система дошла до положения равновесия. Чтобы иск.пючить неопределенность, можно также искать силы трения, при которых система не переходит из покоя в определенное движение. [c.363]

В численных значениях табулированных параметров позможны некоторые неточности, связанные с неопределенностью состава и физического состояния образцов, на которых производились измерения. Различная термическая обработка также может изменить такие пара.метры, как распределение катионов между узлами, пористость и т. д. Поэтому во всех случаях, когда необходима более подробная информация, следует обращаться к оригинальной литературе. [c.726]

Выделить массообменную составляющую q внутри продукта также значительно сложнее, так как зона фазовых превращений непрерывно перемещается, а в отдельных случаях, например при выпечке, имеет неопределенные границы Все же изложенный метод диффузионно-проницаемых тепломассомеров здесь имеет преимущества перед методом сплошных тепломеров тепло.массомер не препятствует перемещению влаги в виде жидкости или пара и дает информацию о суммарной q, включающей массообменную составляющую. Если же измерительные элементы разместить в продукте послойно, то каждый из них среагирует на момент прохождения через него зоны фазовых превращений и можно будет свести тепловой и материальный балансы для каждого слоя продукта, что очень важно для создания оптимальных режимов обработки. Если есть при этом уверенность, что отдельные слои плоские, то можно осуществить измерение эффективных ТФХ продукта непосредственно в процессе его обработки [56]. [c.47]

Упрощение расчетов состоит в том, что появляется возможность использовать информацию о величине коэффициента массоотдачи при испарении воды с открытой либо с обильно смоченной поверхности Рв [64]. Величина би при этом приобретает смысл аналога терморадиапионных характеристик поверхности продукта степени черноты (относительной излучательной способности) е и поглощательной способности А. Некоторая неопределенность толщины поверхностного слоя не должна препятствовать вве дению новой характеристики Ей, так как и для расчетов лучистого теплообмена при обработке различных продуктов используют е и А, хотя процессы поглощения и отражения происходят по толщине некоторого слоя. Опытные данные показывают, что при охлаждении мяса изменение влажности происходит на глубине 2...3 мм, до 4...5 мм [(5]. [c.130]

Рассматривавшиеся нами до сих пор законы сохранения дают возможность разобраться в классификации частиц и в установлении разрешенных и запрещ,енных реакций и распадов. Для получения более полной информации о взаимодействиях элементарных частиц нам нужны какие-то представления о структуре частиц и о механизме протекания реакций и распадов. Полная теория этого круга явлений до сих пор не создана. Однако многие отдельные детали механизма взаимодействия элементарных частиц могут быть поняты на основе простых соображений, связанных с соотношениями неопределенностей (гл. I, 3) [c.315]

В этом параграфе для различных постановок рассмотрены задачи оптимального проектирования балок при ограничениях на жесткость. Предполагается, что внешние нагрузки, действующие на балку, заданы неточно. Известны либо области, которым принадлежат внешние воздействия, либо их статистические характеристики. Таким образом., исследуемый класс задач относится к задачам оптимизации при неполной инфорлгации. Материал балки является вязкоупругим и неоднородно-стареющпм. Наряду с неточно заданными внешними воздействиями с помощью модели неоднородного старения можно учесть также и иные источники неопределенности информации. Сюда можно отнести, например, неточно заданные реологические характеристики материала, случайную скорость воздействия сооружения и др. Для анализа рассматриваемых ниже задач оптимизации конструкций при неполной информации используется как вероятностный, так и минимаксный подходы. Их существо подробно излагается для простейшего случая неармированной консольной балки. В отношении остальных случаев (балка с консолью, шарнирно-опертая балка, армированная балка) ограничимся в основном постановкой задачи и формулировкой полученных результатов [29]. [c.194]

Рассмотренные выше ситуации иллюстрируют логику последовательного уточнения периодичности эксплуатационного контроля лопаток по мере поступления информации об инцидентах, вызванных разрушениями лопаток по различным причинам. Вместе с тем наиболее распространенная ситуация в оценке длительности роста трещин связана с проведением экспертных оценок момента, а следовательно, и причины повреждения лопатки. Вопрос о попадании постороннего предмета в тракт двигателя или иного повреждения лопатки, что могло вызвать возникновение усталостной трещины, не является очевидным. Наиболее типична такая неопределенность в ситуациях — при незначительном повреждении лопатки, деформации ее пера, которое отсутствует, затертости очага разрушения или при множественном разрушении лопаток по нескольким ступеням компрессора. [c.601]

В связи с тем что АСДТ ориентированы на дальнюю перспективу (их создание и внедрение технически возможно лишь после 2000 — 2010 гг.) и существует значительная неопределенность соответствующей технико-экономической информации, экономические условия [c.131]

Использование мнений экспертов не позволяет полностью исключить элементы неопределенности, поэтому неразумно предъявлять к точности и надежности экспертных оценок слишком высокие требования. Уровень точности и надежности экспертизы зависит не только от характера исследуемого явления, но и от компетентности специалистов, согласованности мнений внутри группы экспертов, метода сбора информации. Для оценки согласованности мнений всей группы экспертов об изучаемых объектах вычисляется коэффициент кон-кордации [c.95]

Первый предполагает возможность вместо вычисления тех или иных показателей надежности как вероятностных величин, отражающих последствия совокупности различных случайных возмущений, исследовать поведение системы при экспертно выбираемых (наиболее крупных) возмущениях, влияющих на ее надежность (безотказность, устойчивоспособность, режимную управляемость, живучесть, безопасность), для нескольких вариантов и условий ее работы К Логика использования этого пути основывается на том, что при большой заблаговременности масштабы применения средств обеспечения надежности, например резервов и запасов, необходимые для компенсации рядовых возмущений, значительно меньше диапазона значений вводимых мощностей (производительностей) оборудования и запасов знергоресурсов, который является следствием неопределенности исходной информации. При снижении уровня заблаговременности и соответственно уменьшении неопределенности информации об исходных условиях, когда требуемые значения резервов и запасов (и других средств обеспечения надежности) для компенсации рядовых возмущений оказываются соизмеримыми с диапазоном соответствующих величин, обусловленным неопределенностью исходной информации, осуществляется формирование решений, опирающихся на вычисление показателей надежности как вероятностных величин. [c.143]

С другой стороны, при решении задач на перспективу, когда входная информация к системе носит вероятностный и неопределенный характер, одним из существенных требований является простота используемых зависимостей при формализации системы. Для выполнения этих противоречивых условий математическая модель процесса должна разрабатываться на основе определенного компромисса между потерей чувствительности формализированной системы, т. е. ее реакции на возмущения входных характеристик, и простотой формальных зависимостей модели. Исходя из этого, математическая модель технологического процесса при определении удельных показателей выхода ВЭР должна основываться на использовании в первую очередь статистических и эмпирических зависимостей (в отличие от строгих аналитических зависимостей, используемых при проектировании аппаратов технологических процессов). [c.247]

Неоднозначность в области ирогнозирования технического прогресса и развития общеэнергетической системы приводит к необходимости решения вопросов по выходу и использованию ВЭР (как некоторой производной задачи) в условиях неопределенной исходной информации. [c.268]

Вопросы математического моделирования при ирогнозировании образования и возможного использования ВЭР должны решаться в тесной связи со свойствами и погрешностью исходной информации. Свойства исходной информации при проведении прогнозных расчетов обусловливают наличие двух видов неопределенности — стратегической и статистической. [c.268]

Статистическая неопределенность возникает в связи с неопределенными свойствами исходной информации, необходимой для выполнения расчетов по определению удельных показателей выхода и выработки энергии на базе ВЭР для различных стратегий развития. Исходная информация, используемая для расчетов технологических процессов, практически делится на три основные группы детерми-нированнуго, вероятностную и неопределенную. В процессе пр згно-зирования образования ВЭР удельный вес детерминированной информации весьма незначителен. Также незначительно количество исходных параметров, для которых известны (или определены статистическим путем) законы распределения вероятностей (или математические ожидания и дисперсии). Другими словами, удельный вес информации, заданной в вероятностной форме, также незначителен. [c.268]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...