Оптимизация проекта

Решения, полученные по (4.53), хорошо согласуются с результатами полной оптимизации проектов синхронных машин на ЭВМ. Таким образом, используя уравнения (4.53) и (4.50) при определенных условиях, можно исключить размеры зубцового слоя из числа независимых переменных, уменьшая их на 2. [c.104]

Оптимизация проекта 202 Организация работ 53 Осадки металлические 273—276 [c.429]

Сложность оптимизации по времени приводит к тому, что ряд. систем проектирования не имеет средств оптимизации, что существенно снижает эффективность их использования. Отметим также, что ручная оптимизация проектов баз данных по критерию время невозможна, так как используемые для этого методы моделирования требуют больших объемов вычислений. [c.97]

Постановка задачи оптимизации проектов реконструкции [c.66]

Весьма общую задачу оптимизации конструкций можно сформулировать следующим образом из всех проектов конструкции, удовлетворяющих некоторым ограничениям, выбрать проект минимальной стоимости. Заметим, что эта формулировка не обязательно определяет единственный проект возможно существование нескольких проектов, имеющих одну и ту же минимальную стоимость. [c.87]

Изменения в характере работы конструкторского и технологического отделов менее значительны по сравнению с расчетно-теоретическим отделом, так как соответствующие подсистемы САПР ЭМП еще недостаточно разработаны и мало внедрены. Однако ускорение работ по автоматизации типовых процедур конструкторско-технологического проектирования ЭМП приведет к существенным сдвигам и в работе этих отделов. Преодолены принципиальные затруднения для автоматизации таких работ, как деталировка чертежей, расчет типовых конструктивных деталей и узлов, оптимизация конструктивных параметров, технологических процессов и т. п. Освободившись от подобных трудоемких работ, конструкторы и технологи получают возможность перехода к новым обязанностям по формализации процессов конструирования и технологической проработки проектов ЭМП и участия в разработке соответствующих компонентов и подсистем САПР. [c.49]

Оптимизация расчетных проектов [c.200]

Важно отметить, что проблемы определения лучших вариантов проекта по природе своей являются комплексными, охватывающими все этапы проектирования. Разработчику ЭМУ в общем случае приходится решать взаимосвязанные задачи оптимизации при выборе типа проектируемого устройства, его конструктивной схемы, параметров и допусков на параметры. Многообразие и сложные взаимные связи учитываемых факторов делают задачи оптимизации ЭМУ чрезвычайно трудоемкими. [c.17]

Кроме того, все методы поиска характеризует одна и та же последовательность действий. Вначале формируется изображающая точка в пространстве параметров оптимизации, и для нее осуществляется проверка выполнения ограничений. Если хотя бы одно из ограничений оказалось невыполненным, то формируется следующая точка, что соответствует выбору нового варианта проекта, и действия по проверке ограничений повторяются. Если все ограничения выполнены, т. е. найден один из допустимых вариантов проекта, то для него определяется значение функции цели. Для вычисления значений функции цели и проверки ограничений используется математическая модель объекта оптимизации и соответствующие алгоритмы анализа. Проверка условий окончания поиска завершает очередной его шаг, на котором бьш получен и сопоставлен с предыдущим еще один вариант объекта оптимизации. Логическая схема поиска, соответствующая приведенному описанию, показана на рис. 5.17. Из описания и схемы видно, что процесс поиска характеризуется циклическими действиями по определению как допустимых, так и оптимальных проектных решений. При этом поиск проводится на некоторой конечной совокупности точек в пространстве параметров, которая задается заранее или определяется в процессе поиска в зависимости от результатов, полученных на предыдущих шагах. [c.150]

Пассивный поиск строится на равномерном просмотре определенного количества вариантов проекта, принадлежащих наперед заданной области в пространстве параметров оптимизации. При зтом никак не учитывается информация о результатах, полученных на предыдущих шагах поиска (отсюда и название зтой группы методов). После того, [c.151]

Рассмотренный алгоритм поиска аналогов позволяет в первом приближении определить целесообразное сочетание типа и конструктивной схемы, а также полный набор значений параметров, характеризующих проектируемый объект, в том числе не только относительно небольшой группы параметров оптимизации, но и параметров, значения которых задаются на основе опыта проектирования, рекомендаций, ГОСТ и т.д. и могут оставаться постоянными для конкретного варианта проекта. [c.198]

Если и такой шаг не приводит к получению желаемого результата, может быть выполнено совместное изменение всех параметров объекта. Необходимо отметить, что количество и последовательность названных шагов в предлагаемом алгоритме не являются жестко заданными, они определяются проектировщиком по итогам анализа требований ТЗ и данных аналога. Особенности решаемой при этом задачи оптимизации состоят в том, что здесь отсутствует функция цели в обычном виде, и необходимо найти хотя бы один вариант проекта, попавший в область допустимых значений параметров. Большая размерность пространства параметров и трудности прямого использования наиболее эффективных алгоритмов поисковой оптимизации делают необходимой разработку специальных алгоритмов входа в допустимую область. Рассмотрим один из возможных таких алгоритмов [24], укрупненная схема которого приведена на рис. 6.7. [c.206]

Решение многокритериальной задачи часто сводится к определению множества эффективных альтернатив, в качестве которых рассматриваются варианты проекта, не улучшаемые одновременно по нескольким критериям оптимизации. [c.210]

По этим причинам Ля-поиск может быть рекомендован для предварительного выбора компромиссных вариантов проекта, удовлетворяющих ряду ограничений на рабочие показатели (при достаточно небольшом количестве вариантов, принимаемых во внимание). Модифицированный алгоритм последовательных уступок характеризуется более детальным и целенаправленным исследованием совместного поведения частных функций цели в выбранной области пространства параметров оптимизации и, следовательно, может давать более точные результаты. Однако последний алгоритм оказывается и более сложным в реализации. В целом после принятия некоторых критериев пред-220 [c.220]

Таким образом, методы и алгоритмы поисковой оптимизации при определенных условиях могут рассматриваться как универсальное средство выявления лучших вариантов проекта с учетом не только внутренних параметров ЭМУ, но и алгоритмов их управления. [c.229]

Действительно, строгая постановка и решение задач параметрической оптимизации, расчета допусков на параметры, вероятностного анализа ЭМУ стали возможными только благодаря применению ЭВМ. При этом проектировщики могут одновременно прорабатывать несколько вариантов проекта, ощутимо не увеличивая затрачиваемое время. [c.270]

После того как выяснен облик отдельных элементов, начинается синтез проекта, предусматривающий создание в памяти ЭВМ математической модели вариантов будущего изделия (в виде табличных зависимостей, соотношений и цифровой информации о размерах, массе и рабочих характеристиках отдельных элементов изделия). В процессе синтеза по техническим характеристикам элементов уточняются параметры узлов и всего изделия и эти параметры поступают в блок оптимизации старшей системы. В блоке оптимизации вырабатываются указания по изменению параметров и характеристик изделия и их новые значения поступают в линию анализа для второй итерации (второго цикла) и процесс итерации продолжается. Такой подход к проектированию существует лишь потому, что конструктору не известно заранее, как должен выполняться сразу синтез конструкции или проекта. [c.549]

Этот подраздел посвящен рассмотрению существующих подходов к оптимизации, обладающих повьппенной степенью общности и ориентированных на применение к многомерным задачам структурного синтеза при проектировании, в информационной логистике и управлении проектами. Сущность этих подходов выражают методы эволюционные и распространения ограничений. [c.204]

Большинство исследований в области пере возок было связано либо с техническим обес печением (типы и конструкции транспорт ных средств), либо с программным обеспечением (сети и системы путей) и экономической оценкой конкретных проектов. В результате таких исследований появились проекты сверхскоростных поездов на магнитной подушке с линейными индуктивными двигателями, монорельсовые пассажирские вагоны и другие технические новшества. Сетевые и системные исследования дали новую информацию в области оптимизации расписаний Движения, снятия нагрузки в часы пик, теории составления маршрутов по другим вопросам, имеющим важное значение для развития обществен- [c.271]

Пятый этап оптимизации — выбор оптимального структурно-компоновочного варианта построения линии как основы для дальнейшего проектирования (эскизный и технический проекты, разработка рабочих чертежей и т.д.). Выделяем из конкурирующих вариантов, обладающих наилучшими технико-экономическими показателями, группу вариантов, чьи характеристики по целевой функции отличаются не более чем на 5 % от nj min- Такими будут следующие автоматические линии (рис. 8.8) [c.231]

Создание систем с минимальными уровнями вибраций в заданных точках необходимо начинать на стадии проекта, оптимизации общей компоновки и формулирования обоснованных требований к виброактивности отдельных механизмов. Энергетические блоки содержат десятки разнообразных механизмов и сотни конструктивных элементов, совместное движение которых описывается системой уравнений высокого порядка, требующей для решения большого объема оперативной памяти ЭЦВМ и больших затрат машинного времени, особенно при расчете колебаний в широком диапазоне частот. Поэтому осуществить прямые методы оптимизации конструкции на серийных ЭЦВМ практически не представляется возможным. В настоящее время наиболее реальным является путь разработки проектов альтернативных вариантов конструктивных схем системы, оценки их виброактивности и [c.3]

В процессе разработки технического предложения на систему АЛ ввиду недостаточной детализации проектных решений критерии отбора вариантов систем АЛ носят обобщенно-эвристический характер. Они последовательно (от стадии разработки технического задания до этапа разработки рабочего проекта) уточняются и достигают вполне конкретных показателей по точностным и качественным параметрам. Проектирование на каждом этапе расчленяется на совокупность взаимосвязанных между собой проектных операций. Система САПР АЛ формирует множество проектных вариантов, анализирует их, проводит оптимизацию и отбирает наиболее рациональный вариант. [c.106]

На стадии технического проекта должны быть полностью проведены необходимые расчеты механизмов и скелета машины. В настоящее время наряду с расчетами прочности и жесткости получили распространение расчеты по оптимизации формы и габаритов деталей при этом решаются задачи [c.38]

Настоящая глава посвящена рассмотрению следующего этапа оптимизации, который примерно соответствует стадии разработки эскизного проекта АЭС. Цель [c.171]

Внедрение в различные отрасли народного хозяйства автоматизированных систем позволит существенно сократить сроки и стоимость проектирования, улучшит качество проектов, уменьшит стоимость машин и сооружений главным образом за счет оптимизации проектных решений, влияние субъективных факторов и освободит проектировщиков от большого объема нетворческой работы. [c.13]

С помощью светового пера ин-2кснер выполняет изображение на экране дисплея определенным образом составленные программы позволяют машине понять это изображение, выполнить необходимые вычисления и представить проекти-рор.щику результаты вычислений или скорректированное изображение. Проектировщик может удовлетвориться полученным изображением или продолжать вносить изменения. При таком многошаговом процессе проектирования углубляется оптимизация, обеспечиваются высокие технико-экономические показатели и высокое качество проектных решении. [c.29]

Использование САПР предполагает активное участие человека в анализе варпап-тов, оптимизации, принятии решения. Такой творческий подход к проектированию может широко реализоваться и курсовом проекте по деталям машин, особенно учитывая, что все задачи в проекте многокритериальны со множеством управляемых параметров. [c.55]

Для взаимосвязанного функционирования указанных ППП целесообразно включить в базу данных автономные библиотеки быстрых и медленных моделей, методов генерации, оптимизации и принятия решений, критериев оптимальности и других данных, многократно используемых в различных проектах. Уточняя математическое содержание моделей и методов в библиотеках, можно перейти от семантических моделей к математическим моделям процесса проектирования (ПП). Следует отметить, что наличие моделей и методов ПП в библиотеках позволяет определить входную и выходную информацию для любого блока (рис. 5.1), строя таким образом информационные модели. Влияние моделей и методов на преобразование информации в ПП является обратимым. Можно, наоборот, сначала задавать информационные потоки между блоками или их характеристиками, а затем приспосабливать под них модели и методы. Возможность альтернативного выбора моделей и методов является основной причиной многовариан ности более детального моделирования ПП. [c.118]

Первые очереди действующих САПР ЭМП, как правило, не имели в техническом обеспечении графических дисплеев, а некоторые— даже графопостроителей. Тем не менее указанный выше минимальный набор технических средств в сочетании с развитыми программными средствами для решения комплекса задач расчетного проектирования ЭМП позволяет существенно повысить производительность проектирования, точность и качество расчетных проектов. Время расчета одного варианта ЭМП на ЭВМ составляет секунды или десятки секунд, а время оптимизации одного конструктивного варианта в пакетном режиме — минуты, максимум десятки минут. Для сравнения достаточно указать, что при ручном проектировании поверочный расчет одного конструктивного варианта производилс5 1 опытным проектировщиком в течение нескольких дней, а то и недель. Для оценки повышения качества проектов достаточно указать, что результаты оптимального проектирования ЭМП по любому критерию оптимальности оказываются минимум на 10—15% выше в сравнении с результатами ручного проектирования. [c.157]

Методология расчетного проектирования ээлектромеханических преобразователей в САПР изложена в гл. 5. Общность рассмотренных методов и алгоритмов демонстрируется на двух примерах оптимизации расчетных проектов синхронных генераторов и бесконтактных сельсинов. Оба примера детально рассмотрены в [8]. Следует напомнить, что на стадии расчетного проектирования оптимизируются, в основном, конфигурация, обмоточные данные, размеры активной части ЭМП при заданных принципиальных конструктивных вариантах исполнения. Число варьируемых параметров исчисляется десятками, а количество расчетных.связей — сотнями, что делает задачу оптимизации весьма сложной и громоздкой. [c.200]

В связи с этим параметры оптимизации делятся на два вида дискретные, например обмоточные данные, и непрерывные, например диаметр или длина активной части. Для дискретных параметров строится таблица вариантов, подлежащих перебору. Для каждого варианта совокупности дискретных параметров осуществляется оптимизация непрерывных параметров комбинированным алгоритмом, последовательно использующим метрды случайного поиска, покоординатного поиска и динамического программирования. Окончательный вариант расчетного проекта выбирается путем сравнения результатов, полученных для каждого варианта дискретных параметров в отдельности. [c.200]

Так, например, для параметрической оптимизации с приемлемой точностью необходимо выполнить десятки, а в некоторых случаях и сотни расчетов различных вариантов Э.МУ (об этом подробно гово-ритея в гл. 5 пособия). Такая задача оказывается практически неразрешимой из-за непомерно больших затрат времени на подготовку данных и анализ результатов, если эти работы выполняет проектировщик в неавтоматизированном режиме. А при автоматическом просмотре вариантов проекта с помощью ЭВМ время решения может не превышать десятков минут. В данном случае не только происходит освобождение проектировщиков от выполнения рутинной работы, но и в полной мере используются способности ЭВМ в решении логических задач. [c.10]

В качестве важной особенности ЭМУ как объекта оптимизации необходимо отметить большое количество ограничений как основных, так и вспомогательных. Это приводит к сложной конфигурации допустимой области изменения параметров, а также к существенным трудностям попада1ШЯ в нее, что в совокупности значительно усложняет поиск экстремума функции цели. При этом часто лучшим вариантам проекта соответствуют точки в пространстве параметров, лежащие на границе допустимой области. При этом задача оптимизации ЭМУ сводится к отысканию лишь условного зкстремума функции цели. Примеры такой ситуации показаны на рис. 5.15 и 5.16, где представлены области поиска соответственно при минимизации времени разгона асинхронного гиродвигателя с короткозамкнутой беличьей клеткой в пространстве параметров к(кратность максимального момента) и при оптимизации на максимум КПД (р) асинхронного конденсаторного микродвигателя [19] в пространстве параметров к — коэффициента трансформации и Хном номинального скольжения. [c.147]

Несколько иной подход реализуется в методе последовательных уступок [46]. Здесь предварительно все критерии оптимальности ранжируются по степени их важности в решении конкретной проектной задачи. Далее решается задача однокритериальной оптимизации по отношению к наиболее важному критерию Ql при игнорировании всех остальных частных функций цели. Задается уступка ЛQl, т. е. допустимое ухудшение критерия в сравнении с его оптимальным значением, и на следующем шаге решается задача оптимизации 02 при условии, что уровень 01 должен быть не хуже заданного уступкой Д01. Аналогичные действия выполняются до получения экстремального значения 0 при удовлетворении соответствующих ограничений по остальным критериям. Таким образом, метод последовательных уступок позволяет получать варианты проекта, одновременно удовлетворяющие системе вводимых ограничений по уровням рабочих показателей, принимаемых в качестве частных критериев оптимальности. Важно отметить, что эти варианты получаются в результате целенаправленных действий по исследованию поведения функций цели в пространстве параметров оптимизации. [c.215]

Таким образом, основные отличия рассмотренных алгоритмов многокритериальной оптимизации состоят в применяемых способах сопоставления результатов по частным критериям с целью выбора компромиссных вариантов проекта, удовлетворяющих одновременно нескольким противоречивым требованиям. Для обоснованного сопоставления частных критериев проводится равномерное зондирование пространства параметров (как это делается в Ля-поиске) или целенаправленное исследование поведения частных функций цели в предэкстремальной области основного критерия (рассмотренная модификация метода последовательных уступок). [c.220]

Математические модели, рассмотренные в 5.1, служат для целей анализа полученных в процессе проектирования вариантов проекта. При этом в процессе оптимизации, как правило, в целях экономии времени применяются упрощенные математические модели, в которых не принимаются во внимание факторы второго порядка (например, несимметрия и несинусоидальность питающего напряжения, невдеаль-ность распределения магнитного поля, изменение параметров ЭМУ в процессе эксплуатации и т. п.). Детальный же анализ физических процессов чаще всего проводится только для найденного оптимального варианта проекта с применением наиболее полной системной математической модели. [c.231]

Наиболее просто осуществляется проект рихтовки подкранового пути с помощью оформляющих в виде прямых линий. В работе [ 9 ] описаны графический, графо-аналитический и аналитический способы определения положения таких прямых при условии минимума рихтовочных работ. В целом же задача проведения двух выравнивающих 1фямых имеет различные аналитические решения. П.И. Варан и В.П.Шелест разработали оптимизацию рихтовки подкрановых рельсов методами математического программирования (Инж. Геод. 1976, N 19. С.3-10). В.Януш (Принципы вычисления отклонений рельсов подкранового пути от проектного положения //Рп. еос . 1983, 55, N5. 5.36-40) пред лагает три варианта вычисления отклонений рельсов от проектного положения с учетом условий прямолинейности и параллельности рельсов прямолинейности, параллельности и минимума отклонений рельсов от осей подкрановых балок прямолинейности, параллельйости и минимума отклонений рельсов от осей колони. [c.147]

Из появившихся позже работ [33, 35, 43, 44] выделяется опубликованная в 1956 г. статья видного американского специалиста по статистическим методам контроля Данкана Экономический проект контрольной карты средних, предназначенной для текущего регулирования технологического процесса [38]. Речь в ней идет о контрольной карте, заполняемой на основании периодических выборок с целью обнаружить появление определимой (неслучайной) причины, подлежащей немедленному устранению. Показателем эффективности является чистая экономия , соответствующая доходу от операции при отсутствии определимых причин за вычетом потерь из-за определимой причины за срок ее действия, затрат на поиски определимой причины, затрат на ее устранение как в случаях, когда она действительно существует, так и в случае, когда ее нет (лишние настройки). Предполагается, что существует одна разновидность определимой причины, причем сроки ее возникновения соответствуют схеме пуассоновского потока [4, 6]. Предложен алгоритм совместной оптимизации объема выборки, положения контрольных границ и длительности промежутка между проверками. [c.37]

О теплогидравлическом расчете реакторов [2, 7, 18, 19, 34, 35, 60, 63, 65, 92]. Теплогидравлический расчет реакторов вместе с физическим, прочностным и экономическим служит цели обоснования проекта ядерной реакторной установки, ее теплотехнической оптимизации и повышения ее теплотехнической надежности. При теплогидравлическом расчете определяют распределение расхода теплоносителя по каналам реактора, давления и паросодержання по контуру циркуляции, температуры в элементах реактора, а также параметры оборудования первого контура установки. [c.110]

Результаты расчетов по программам оптимизации для проекта конденсатора АЭС БРГД-1000 (низкотемпературный вариант). Система охлаждения — пруды-охладители, климатические условия — центр европейской части СССР [c.221]

В табл. 5.8 представлены результаты расчетов локальных минимумов Ч к и Ч к для проекта другого (высокотемпературного) варианта АЭС БРГД-1000 при различных условиях охлаждения. В таблице даны значения глобальных и нескольких ближайших локальных экстремумов минимизируемых функций. Характерно, что этим экстремумам соответствуют примерно одни и те же оптимальные параметры. Однако, как правило, оптимизация по критерию Ч к дает несколько лучшие результаты, чем по критерию Ч к. Это объясняется тем, что в программе поиска с критерием Ч к (5.54) отсутствует нелинейное ограничение (5.18), которое, как показывают результаты табл. 5.8, является сильным притяжением при движении к цели в соответствии с принятой в настоящей работе стратегией поиска при наличии нелинейных ограничений. [c.224]

В табл. 5.9 в качестве примера приведены результаты расчетов оптимальных параметров экономайзерных участков регенератора по критерию (5.6а) при ограничениях (5.17) и (5.33) для различных вариантов проекта АЭС БРГД-ЮОО. Эти результаты подтверждает сделанный ранее вывод о том, что в регенераторах АЭС с химически реагирующим теплоносителем Ыг04 условия теплообмена сильно отличаются на разных участках, поэтому оптимизацию параметров следует проводить для каждого участка аппарата отдельно. [c.225]

Проект церкви КолониаГюэль (1898—1914 гг.) был создан на основе висячей модели , оптимизации сжатых конструкций методом статического моделирования. Проект включал косоугольные участки свода, наклонные арки, склоненные стойки и складчатые поверхности стен. Построен был лишь первый этаж, представляющий собой редкое по красоте произведение искусства строительства из кирпича. Гауди решил проблемы сложных форм в деталях конструкций помимо всего прочего с помощью гиперболического параболоида. Складчатая стена крипты бь]ла образована из треугольных плоскостей, а также из перекошенных четырехугольных поверхностей, благодаря чему получались гиперболические параболоиды таким образом, кирпичи от одного слоя к другому постепенно поворачивались. Неодинаковые пролетные участки в зале с колоннами перед криптой заполнялись сводами в форме ГИПАР (рис. 226). [c.113]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...