Множество нормированное

Отправным пунктом поиска является точка в пространстве параметров, соответствующая аналогу ЭМУ и поэтому удовлетворяющая множеству вспомогательных ограничений. Начальный этап поиска прототипа здесь следует проводить в направлении вектора суммы градиентов показателей у., ограничения на которые не выполнены в данной точке. Учитывая физическую неоднородность параметров и показателей ЭМУ, при вычислении этого вектора необходимо произвести нормирование пространств параметров и показателей. Нормированное значение градиента в к-п точке поиска в данном случае определяется как [c.206]

Применение матриц Грамма в задачах диагностики. Вложим множество сигналов (фУ) , / = 1, 2,.. п, ъ линейное нормированное пространство (Т), скалярное произведение в котором определяется формулой [c.62]

Представление информации о конструируемых или подлежащих изготовлению объектах в виде таблиц кодированных сведений, предложенное авторами в работах 26, 28], в настоящее время стало общепринятым. Ряд авторов приводят различные таблицы кодированных сведений, удобные для размещения в них информации, необходимой для всевозможных частных случаев проектирования (технологическое проектирование, проектирование оснастки, агрегатных станков, инструментов, техническое нормирование и т. п.). Несмотря на кажущуюся разницу, все они являются модификациями одной общей идеи, заложенной в таблицах кодированных сведений, а именно таблицы кодированных сведений (ТКС) представляют собой множества однотипных кортежей реквизитов, описывающих элементы конструкций. [c.135]

Рассмотрим вначале понятие сопряженного пространства, на основе, которого дальше определяются обобщенные функции. Предположим, что на некотором линейном нормированном пространстве Н определено множество всех линейных функционалов, значения которых принадлежат некоторому числовому пространству Е. В этом множестве функционалов можно ввести алгебраические операции сложения функционалов и умножения их на число, благодаря чему оно приобретает все свойства линейного банахова пространства. Такое множество обозначается Я+ и называется пространством, сопряженным с Н. Пространства Н, совпадающие со своими Я+, называются самосопряженными. Таковыми являются, например, пространства [c.219]

Множество форм деталей превращается таким образом в множество элементов форм. Однако из этого не следует, что можно идти дальше и сокращать количество элементов нового множества. Они неповторимы по своей структуре. Поэтому сокращение возможно только на основе приближений и введения заведомо нормированных погрещностей. [c.414]

Однако случайный процесс, являясь стационарным, не обладает свойством эргодичности, так как среднее значение погрешности для каждого интервала не постоянно и отличается от оценки математического ожидания, полученного усреднением по множеству интервалов. При сравнении графиков нормированных автокорреляционных функций (рис. 32 и 33) можно заметить, что во втором случае связь между последовательно обработанными деталями более тесная, затухание автокорреляционной функции менее плавное, оценки последовательных значений коэффициентов корреляции отличаются от нуля. Такая зависимость предопределяет поведение стационарного случайного процесса, наложенного на неслучайную линейную функцию времени. [c.108]

В качестве ф-ций фг(зг) при небольших I (/ < 5) обычно служат степенные ф-цип ф (л ) = Часто используют ортогональные и нормированные полиномы на множестве х [c.302]

Несовершенство нормирования точности и сложности технологии приводят к технологическому обеспечению взаимозаменяемости с помощью технологического оборудования, выполняющего одновременно роль размерного эталона. Тогда множество изделий X отношения эквивалентности с технологическим оборудованием У связывают отображением /. Х- У, соответствие один и только [c.42]

В основу системы нормирования MX заложен принцип адекватности оценки погрешности измерений и ее действительного значения при условии, что реально найденная оценка является оценкой сверху . Последнее условие объясняется тем, что оценка снизу всегда опаснее, так как приводит к большему ущербу от недостоверности измерительной информации. Такой подход вполне объясним, принимая во внимание, что точное нормирование MX невозможно из-за множества неучитываемых (вследствие их незнания и отсутствия инструмента их выявления) влияющих факторов. Поэтому нормирование в известной степени является волевым актом при достижении компромисса между желанием полного описания характеристик измерения и возможностью это осуществить в реальных условиях при известных экспериментально-теоретических ограничениях и требованиях простоты и наглядности инженерных ме- [c.151]

Определение. Пространство С В) есть линейное нормированное пространство, элементами которого служат элементы множества [c.62]

Определение. Пространство (В) есть линейное нормированное пространство с элементами из множества (В) с нормой [c.62]

Множества функций С, Сз, Сд и С4 в задачах теории упругости — линейные множества. В этих множествах можно ввести норму элемента и обратить их в линейные нормированные пространства. Тогда метрика вводится естественным образом (если норма элемента /6 С3 обозначена символом / з, то метрика р2 в этом пространстве определяется равенством Ра / 0 = = и с ее помощью определится понятие непрерывной зави- [c.276]

Метрология решает множество проблем, таких как общая теория измерений воспроизведение единиц измеряемых величин, установление методов и средств передачи их размеров всем применяемым средствам измерений методы определения и нормирования точности измерений методы и средства измерений и т д. [c.7]

Пусть теперь на пространстве X определена нормированная борелевская мера д, инвариантная относительно /, а — измеримое разбиение, Тогда на множестве допустимых слов длины М определено распределение вероятностей ) [c.199]

Теорема 4.4 (о мере максимальной энтропии для ТМЦ). Пусть ТМЦ (Za,o) неразложима. Тогда на существует единственная a-инвариантная нормированная борелевская мера цо, положительная на открытых множествах, длн которой [c.209]

Функции Ра, измеряемые в эксперименте, содержат реализации случайных процессов, и, следовательно, в совокупности экспериментальные данные никоим образом не могут образовывать компакта В. В лучшем случае они образуют подпространство непрерывных функций [25], которое ниже будем обозначать через Ва, отличая его от компактов В= Р р = 5 Ф и Вм= Р Р = /(5, 5 Фм . Введение в схему (1.68) функций Ра ничего в ней по существу не меняет. Можно полагать, что множество измеренных функций Во и множество функций Вм, генерируемых интегральным оператором К на Фм, в совокупности объединяются в единое нормированное пространство, где роль нормы играет введенная выше невязка для обращаемого уравнения р(/(5, Ра). В соответствии с этим за методом обращения на компакте стоит построе- [c.44]

Волновая функция падающей частицы рассеивается на атомах газа, так что нерассеянная часть волны убывает с х как ехр(--д /2Яо), а квадрат волновой функции как ехр(-д /Яо) (мы для простоты считаем, что г о > Уг)- На длине порядка Яо падающая частица испытывает множество рассеяний на атомах газа. Соответственно, образуется множество рассеянных волн. Каждой такой рассеянной волне соответствует второй партнер взаимодействия — атом, на котором произошло рассеяние. По этой причине квадрат модуля волновой функции рассеянных волн нормирован быть не может. [c.194]

Эитретшя, определенная на множестве нормированных дисперсий коэффициентов РКЛ минимальна. Доказательство и строгая формулировка этого свойства [c.601]

УОЛША ФУНКЦИЯ является ортогональной кусочнопостоянной функцией и это позволяет ее использовать в качестве базисной.Развитие вычислительной техники привело к тому, что интерес к кусочно-постоянным функциям, в частности,к функции Уолша, значительно возрос. Для нормирования функции Уолша принято обозначение уа/(л, 0), где п - норма функции, а 0 - находится в интервале О < 0 <1. Обычно рассматривают множество функций Уолша oal(n, ) при [c.73]

Результаты, полученные на предьщущем шаге, используются для нормирования неосновньк критериев, что необходимо для их сопоставления в дальнейшем. Предполагается следующий способ нормирования лучшее значение д , полученное при оптимизации по критерию, принимается за 1, худшее — за 0. Нормирующую функцию, которую по терминологии нечетных множеств назовем функцией принадлежности, будем определять для некоторого промежуточного значения критерия д . как [c.216]

Несмотря на слабые требоваиия к точности аппроксргмации в указанной постановке задачи ограниченного структурного динамического синтеза, при решении задачи может оказаться, что множество структурных схем, удовлетворяющих условиям (15.2), окажется пустым. Вопрос о разрешимости задач (15.1), (15.Я) и, следовательно, задачи (15.4) имеет два практически важных аспекта установление возможности синтеза при помощи определенного класса технических устройств динамической модели машинного агрегата с заданными (в пределах нормированной точности) ха-рэктерпстиками и осуществление обоснованной выработки требований, предъявляемых к дииамическплм качествам синтезируемой силовой цепи машинного агрегата [281. [c.254]

Нормирование показателей эффективности позволяет автоматизировать процесс выбора оптимального состава АСУ. На рисунке приведена схема алгоритма выбора оптимальной конфигурации АСУ. Исходными данными алгоритма являются группы однотипных элементов AL L = 1...Н) множества А и однотиппые элементы ajL, входящие в состав каждой группы napaMeTpH 5Ly иа множества В, определяющие каждый элемент ffljx ряд системных параметров ТО , по которым производится оценка эффективности АСУ весовые коэффициенты f, предельно допустимые значения системных параметров ти/доп- [c.190]

После вычисления параметра тгнач для всех элементов множества А определяются значения частных нормированных показателей эффективности ягнач и производится корректировка элементов множества А. В результате корректировки элементы ajL, для которых Лгнач = О, В дальнейшем не рассматриваются. После корректировки исходных данных включается в работу вычислительный блок с номером, следующим за номером гнач в ряде-номеров системных параметров и вычисляется очередной показатель эффективности. [c.190]

Функционал F (/), определенный на множестве //, из нормированного гильбертова пространства называетЬя непрерывным в точ се /о, если для любого 8>0 можно подобрать такое б>0, что для всех б/, удовлетворяющих условию 6/lli,<6, справедливо неравенство [c.216]

В бесконечномерном случае речь идёт об операторах А, действующих в нормированном линейном пространстве (банаховом пространстве) и появляется третья возможность (III) ур-ние Ах = кх имеет лишь нулевые решения в но резольвента (X/ — М) не определена на всём Объединяя вторую (точечный, или дискретный, спектр) и третью (непрерывный и остаточный спект-р ы) возможности, С. о. называют множество таких Я, для к-рых резольвента не является ограниченным оператором на всём При этом Я принадлежит непрерывному спектру, если область значений оператора X/ — А плотна в Я, и остаточному — в противном случае. У ограннчевшых самосопряжённых операторов остаточный спектр отсутствует. [c.605]

Естеств. кандидат на роль инвариантной меры гиперболич. системы—это риманов объём (соответствующим образом нормированный). Однако он инвариантен лишь в нек-рых, весьма спец. ситуациях (напр., для автоморфизмов тора). Если же риманов объём р не инвариантен, а ДС представляет собой каскад Аносова, то она диссипативна относительно р существует множество, образы к-рого под действием Т при разных t попарно не пересекаются и по крывают всё фазовое пространство. Тем не менее из р можно получить инвариантную меру. Для этого нужно, качав с любой абсолютно непрерывной вероятностной меры ц (т.е. меры задаваемой плотностью относительно р), ввести последовательность мер где [c.632]

О физике ползучести написано множество превосходных книг и статей. Однако из всех последних методологических трудов наиболее информативен и полезен труд Эшби [2], посвященный картам механизмов деформации. Различают шесть независимых способов, в соответствии с которыми поли-кристаллический материал может деформироваться, сохраняя свое строение. Во-первых — это бездефектное течение. Оно наступает, если превысить теоретическое сопротивление сдвигу. Остальные пять требуют наличия дефектов кристаллической структуры. Дислокации являются источником двух видов пластического течения дислокационного скольжения и дислокационной ползучести. Движение точечных дефектов вызывает течение, которое относится к двум другим независимым видам внутризеренному и околозернограничному течению. Шестой вид течения обусловлен двойникованием, обычно его значение для инженерных решений невелико. "Поля" механизмов деформации чистого никеля представлены на рис. 2.8, дающем в кратком обобщении изложение этой концепции. Поля нанесены на карту в координатах нормированного напряжения течения (напряжение отнесено к модулю [c.64]

Множество элементов, норма которых равна еданице, называется нормированным множеством. Множество ортогональных элементов hy [c.263]

Вследствие такого множества факторов, определяющих численность персонала, весьма трудно дать какие-либо точные рекомендации по количеству персонала. В настоящее время Энергонот ведет работы по нормированию количества и квалификации персонала химцехов. [c.24]

Пусть Л1(ХФ) обозначает множество всех нормированных Ф<-ннвариантных борелевских мер па X. Множество Лi(X,Ф), наделенное слабой топологией, является компактным метрическим пространством [17], Для V Л (Л(<7,/), 40 и боре-левского множества Е а X определим рЧ( ) = у(р- ( )). Поскольку ф, - р = р с мы получаем отображение [c.133]

Множество М Х) всех нормированных борелевских мер на компактном метрическом пространстве X, снабженное слабой топологией, является компактным метризуемым простран- [c.187]

Итак, мы приходим к следующей модели коллапсирования. Коллапс волновой функции в пакет ехр(—г /2й ) происходит по всем трем направлениям при каждом "реальном" рассеянии. "Реальными" мы называем такое рассеяние и такой волновой пакет, в котором случайно оказывается зафиксирована частица. Все остальные возможные рассеянные волны и волновые пакеты должны просто уничтожаться, поскольку среда не может "наблюдать" одну и ту же частицу в состояниях с различными импульсами и энергиями одновременно. Коллапсы происходят в среднем через каждые т секунд. После очередного коллапса в нормированный на единицу волновой пакет, волновая функция пакета убывает со временем в среднем как ехр(—г/2т), а квадрат волновой функции убывает как ехр(- /т). Такой закон убывания квадрата амплитуды со временем соответствует уменьшению вероятности рассеяний, но его можно интерпретировать просто как распределение коллапсов по закону Пуансона с вероятностью рассеяния Аг/т за промежуток времени Аг. За время I т волновой пакет успевает создать множество рассеянных волн, и только одна из этих волн может породить в дальнейшем новый волновой пакет, "измеряемый" средой. Газ выполняет роль прибора, который "измеряет" передаваемые среде энергию и импульс при каждом реальном рассеянии с коллапсом волновой функции. [c.234]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...