Алгоритм оптимизированный

Разработанный алгоритм дает возможность оценить различные сочетания параметров многослойной системы пластин и при заданных функционально-технических ограничениях оптимизировать тепловое состояние системы. Использование аналитических решений позволяет уменьшить зат- [c.131]

Современные развитые пакеты не обязательно содержат программы решения только конкретных задач, но дают возможность генерировать программы для решения задач определенного класса из имеющихся в пакете заготовок (модулей). Это очень важно для осуществления вычислительного эксперимента. Такая возможность позволяет в определенном смысле оптимизировать вычислительную цепочку математическую модель физического явления, численный алгоритм, программу, расчет, обработку и интерпретацию результатов расчетов. Подробнее о развитии этого направления см. в сб. Комплексы программ математической физики (Новосибирск, 1972, 1973, 1976, 1978, 1982, 1984) и Пакеты прикладных программ (М., 1983, 1984), а также в книге [8]. [c.213]

Принцип оптимальности играет важную роль не только при автоматическом программировании движений РТК. Исходя из этого принципа можно оптимизировать также алгоритмы управления РТК. Важнейшими критериями оптимальности РТК являются максимальная загрузка оборудования и минимальное время производственного цикла. [c.34]

Гибкие алгоритмы программирования, описанные в гл. 2, не только строят и оптимизируют программные движения, но и оперативно корректируют их на основании сигналов датчиков в зависимости от изменения условий эксплуатации робота. Сложнее дело обстоит при программировании роботов с помощью текстового описания требуемых операций на специализированно.м языке. В качестве такого языка используются либо универсальные языки высокого уровня с соответствующей их модификацией, либо новые языки, специально предназначенные для программирования ро ботов. Примерами таких языков могут служить языки AML, RPL и VAL [1001. Основные характеристики языков программирования роботов приведены в табл. 5.1. [c.143]

В КИР с адаптивным и интеллектуальным управлением программирование движений измерительной головки осуществляется в автоматическом режиме. При этом эталонная траектория измерительного наконечника задается аналитически или генерируется с помощью некоторого алгоритма, По этой траектории автоматически рассчитывается (а в ряде случаев оптимизируется) программное движение исполнительного механизма с учетом кинематических и динамических ограничений. [c.288]

Конкретизируем предложенный алгоритм оптимизации ПТУ. Из всех агрегатов теплоэнергетического оборудования ПТУ в рамках уравнения (3.12) целесообразно оптимизировать лишь турбину и конденсирующий инжектор. Необходимость включения этих агрегатов обусловливается, с одной стороны, сложной зависимостью реально достижимых величин критериев их эффектив- [c.45]

ГЭС, кроме первой, оптимизируем режим первой ГЭС по ранее изложенному алгоритму метода динамического программирования (но с учетом изменения издержек // на всех ГЭС). Полученный режим первой ГЭС [c.40]

Блок математического обеспечения БМО, анализируя текущую информацию о ходе операции технологического процесса, осуществляет коррекцию алгоритма оптимального управления для поиска оптимума (О = min). Таким образом расчеты, проделанные по описанному выше алгоритму, в общем случае дают надлежащее приближение закона оптимального управления, а блок математического обеспечения реализует итеративный процесс улучшения алгоритма. Предложенные САУ могут быть отнесены к классу самообучающихся адаптивных оптимизирующих систем. [c.385]

Задача исследования состоит в установлении значений управляемых факторов таким образом, чтобы общий критерий функционирования достиг наилучшего значения. В модель операции могут входить ограничения на управляемые переменные. Очень часто, если в задаче оптимизируется несколько критериев, требуется получить решение, не безупречно оптимальное по каждому критерию, а приемлемое сразу по нескольким критериям. С)тце-ственной частью исследования операций являются поиск и принятие решения, разработка программных алгоритмов, реализующих группу численных методов решения оптимизационных задач. [c.105]

Общая цель исследования проблем понимания естественного языка заключается в разработке достаточно гибкой системы, обладающей перестраиваемой проблемной областью, которая может достигать высокого уровня точности интерпретации. Как это уже встречалось ранее, стремление оптимизировать рабочие характеристики положило начало разработке параллельных алгоритмов, направленных на достижение оптических или мультипроцессорных реализаций. Однако, как и в случае технического зрения, достигнутого уровня понимания принципов параллельной организации прохождения задач в настоящее время недостаточно для их реализации. [c.319]

Ввиду того, что АФАР являются сложными системами, характеристики которых зависят от многих параметров, их оптимизация требует больших затрат машинного времени, которые могут быть уменьшены за счет использования эффективных алгоритмов. В гл. 7 рассматриваются возможные постановки задачи оптимизации в процессе проектирования АФАР и описываются два усовершенствованных авторами метода их. решения. Каждый метод сопровождается необходимыми частными сведениями из теории оптимизации. Обсуждаются вопросы формирования целевых функций, учитывающих особенности АФАР, а также выбора критериев и параметров оптимизации. Приводится структурная схема организации процесса вычисления параметров согласующих устройств, оптимизирующих АФАР по заданному критерию в секторе сканирования и полосе частот. [c.7]

Так или иначе, каждая постановка задачи связана с выделением из графа подграфов и проверки совпадения логических функций подграфов и модулей используемого набора. Алгоритмы покрытия оптимизируют в общем случае следующие основные показатели качества [c.164]

Тщательный анализ современной литературы показывает, что серьезная оценка математического программного обеспечения далеко не тривиальная задача. Ясно, что его качество в значительной степени зависит от эксплуатационных особенностей. Программное обеспечение должно также отражать вычислительные аспекты реализуемого алгоритма. Язык и используемый компилятор (оптимизирующий или нет), так же как и аппаратное обеспечение и разрядность ЭВМ, оказывают огромное влияние на качество. Различные реализации алгоритма могут значительно отличаться по свойствам и поведению, даже если в основе их лежит один и тот же хороший алгоритм. [c.257]

Методология расчетного проектирования ээлектромеханических преобразователей в САПР изложена в гл. 5. Общность рассмотренных методов и алгоритмов демонстрируется на двух примерах оптимизации расчетных проектов синхронных генераторов и бесконтактных сельсинов. Оба примера детально рассмотрены в [8]. Следует напомнить, что на стадии расчетного проектирования оптимизируются, в основном, конфигурация, обмоточные данные, размеры активной части ЭМП при заданных принципиальных конструктивных вариантах исполнения. Число варьируемых параметров исчисляется десятками, а количество расчетных.связей — сотнями, что делает задачу оптимизации весьма сложной и громоздкой. [c.200]

Для этих целей необходимо оптимизировать весь дискретный алгоритм ОПФС с раздельным ослаблением ошибок каждого вида за счет независимых факторов в аппроксимациях (10)— (12). Таких факторов четыре относительная величина периода двумерной дискретизации р. приведенная полуширина интерполяционной функции q, вид интерполяционной функции [c.434]

В заключение необходимо подчеркнуть роль этапа автоматизированной обработки результатов эксперимента, поскольку он является завершающим и эффективность функционирования всей системы в целом непосредственно зависит от того, насколько формализованы и развиты алгоритмы обработки получаемых данных. Необходимость широкого использования ЭЦВМ на последнем этапе приводит к значительным дополнительным затратам, что в свою очередь требует строгой формализации задач эксперимента на этапе его планирования, так как только такой подход позволяет оптимизировать структуру измерительной системы, повысить эффективность ее работы и снизить стоимость. Основной трудностью при этом является информационная взаимосвязь между алгоритмами обработки и всеми остальными этапами. Поэтому при создании АИИС необходим принципиально новый подход к анализу и решению поставленных задач — системный, при котором, [c.24]

В настоящее время многовариантные расчеты тепловых схем в институтах, проектных организациях и на паротурбинных заводах выполняются с использованием ЭВМ. При составлении алгоритма расчета тепловой схемы возможны различные подходы в зависимости от поставленной цели провести ловерочные расчеты заданной тепловой схемы определить и организовать наиболее экономичный режим работы ТЭС с различными типами турбин оптимизировать структуру тепловой схемы и характеристики тепломеханического оборудования. [c.174]

Таким образом, для создания АСУТП литья под давлением требуется решить комплекс задач оптимизировать режимы литья, разработать автоматические регуляторы параметров, автоматизировать ручные операции, автоматизировать контрольные операции, разработать математические модели процесса и алгоритмы управления процессом. Решение трех первых задач позволяет автоматизировать производство отливок по жесткой программе и добиться снижения брака отливок. Для получения отливок с максимально высокими свойствами необходимо организовать оптимальное управление технологическим процессом, т. е. с первыми тремя задачами требуется решить еще три, связанные с контролем качества изготовленных отливок и созданием алгоритмического и программного обеспечения для управления процессом. [c.185]

Рассмотрим, как будут выглядеть алгоритмы 1.4 при частичной опти-мизадии параметра продолжения. Будем, как и выше, оптимизировать параметр продолжения в Ц. Для этого зададим параметр продолжения [c.61]

Все перечисленные характеристики, рассчитанные при двух различных тактах квантования, помещены в колонках, озаглавленных Se, стох. min . Аналогичные характеристики, полученные для оптимизированного регулятора с детерминированным ступенчатым входным сигналом, помещены в колонках, обозначенных Se, дет. -> min . Анализ таблицы показывает, что для алгоритма управления типа ЗПР-З при оптимизации с учетом случайных возмущений параметры qo и К имеют меньшие значения, а параметр d — большее (исключение составляет лишь регулятор объекта II при То=4 с), нежели при оптимизации по отношению к ступенчатому входному воздействию. Постоянная интегрирования во всех случаях близка к нулю ввиду отсутствия постоянного возмущения, поскольку E v(k) =0. Судя по снижению показателя S , в среднем интенсивность управления несколько снижается. Соответственно улучшается качество управления, что подтверждается уменьшением показателя х. Более низкое качество и повышенная интенсивность управления, свойственные регуляторам, оптимизированным по отношению к ступенчатому воздействию, свидетельствуют о том что случайные шумы возбуждают собственные движения замкну того контура управления. Значения спектральной плотности случай ного возмущения п (к) в области высоких частот достаточно велики и этим объясняется то, что показатель v. для стохастически оптими зированных регуляторов лишь немногим меньше единицы. Поэтому средняя величина отклонения выходного сигнала за счет введения регулятора снижается незначительно эта особенность проявляется наиболее отчетливо для объекта II. При меньшем такте квантования То—4 с качество управления объектом III значительно выше, чем при То=8 с. Для объекта II данный показатель в обоих случаях примерно одинаков. В регуляторе ЗПР-2 оптимизировались два параметра — qi и qa, в то время как qo задавался равным начальному значению выходного сигнала и(0). Для объекта II величина данного параметра была чрезмерно завышена, что сказалось на качестве управления, которое хуже, чем при использовании регулятора ЗПР-З. В случае объекта III при обоих тактах квантования [c.249]

Для этих целей необходимо оптимизировать весь дискретный алгоритм ОПФС с раздельным ослаблением ошибок каждого вида за счет независимых факторов в аппроксимациях (10) - (12). Таких факторов четыре [c.139]

При формировании технологического процесса обработки детали используют маршрут, полученный с помощью ЭВМ для конкретной детали, и спроектированные станочные операции. Оптимизация станочных операций позволяет корректировать маршрут, т. е. определять оптимальное число операций в маршруте, уточнять оборудование и оснастку. Для каждого метода обработки разрабатывают алгоритм и программы. Блочный характер общего алгоритма проектирования позволяет использовать внешнюю память ЭВМ и по мере необходимости вызывать подпрограммы (блоки) в оперативную память. Блоки формирования операций по каждому методу могут быть разработаны с различной степенью детализации в зависимости от производства и удельной трудоемкости, приходящейся на конкретный метод обработки. В некоторых случаях оптимизировать станочные операции не нужно например, при сверлении поперечного отверстия в ступенчатом вале, фрезеровании шпоночного паза и др. В этих случаях используют существующие зависимости для расчета режимов резания или аппроксимируют таблич- [c.404]

Обычно в торговые системы, которые не приходится оптимизировать на ЭВМ, достаточно легко включить такие фигуры технического анализа, как уровни поддержки и сопротивления, дивергенции, двойные вершин и некоторые другие. Однако при тестировании или оптимизации таких систем с использованием наиболее распространенных пакетов программ (например, MetaSto k или Super hart) могут возникнуть трудности, так как нет возможности в рамках этих пакетов строго определить алгоритм распознавания ЭТИХ фигур. Поэтому в дальнейшем мы не будем использовать фигуры технического анализа при [c.1231]

Можно попробовать отключить алгоритм разводки широких цепей, но при этом нужно будет отключать и все оптимизирующие алгоритмы, так как они не будут работать с цепями, ширина проводников которых более половины шага сетки трассировки. Алгоритм Maze (Лабиринт) в этом плане более демократичен, работать он не отказывается, но вот результат... [c.520]

В настоящее время проектно-конструкторские институты и ряд заводов используют ЭВМ для проведения типовых расчетов (нагрузок на рабочем инструменте выемочных машин, кинематических и прочностных расчетов трансмиссий и др.). Основные задачи в этом направлении заключаются в разработке алгоритмов и программ, позволяющих конструкторам вести работу в диалоговом режиме с ЭВМ, что дает возможность наилучшим образом выбирать конструктивные схемы и технологические схемы работы машин, оптимизировать параметры разрабатываемой техники. Необходимая работа в этом направлении проводится институтами Гипроуглемаш, Центрогипрошахт, ВНИИ-Уголь, Коммунарским горно-металлургическим. Московским горным и др. [c.343]

В соответствии с другим алгоритмом, который мы назвали методом квази Найквиста , требуется задавать желаемое поведение разомкнутого контура. Метод основан на декомпозиции по вырожденным значениям и обобщенной полярной декомпозиции передаточных матриц, он позволяет одновременно удовлетворить требования к устойчивости, качеству и робастности системы. В этом алгоритме особое внимание уделяется именно аспектам робастности замкнутой системы. После декомпозиции по вырожденным значениям передаточной матрицы соответствующее преобразование фазовой характеристики дает так называемые годографы квази Найквиста . Проводимый затем тщательный анализ характеристик робастности определяет структуру регулятора, в которой используется множество вырожденных координат объекта (в обратном порядке) с учетом соответствующих годографов. Полезность этого подхода определяется тем, что он позволяет проектировать регулятор с учетом всех основных характеристик системы устойчивости, качества и робастности. Существенным преимуществом этого квазиклассического метода является его удобство для реализации на ЭВМ. Параметры регулятора оптимизируются с использованием метода взвешенных наименьших квадратов. Метод позволяет синтезировать регуляторы для объектов с различным числом входов н евыходов [7]. [c.122]

Фирмой A I Servi es разработаны электронные загрузочные кривые, позволяющие на каждом из режимов регулирования производительности оптимизировать загрузку ГМК. При этом на монитор компьютера выводятся рабочие характеристики в требуемой области, как в графическом, так и в табличном виде, с ограничением разрешенного диапазона комбинационных режимов плавного и ступенчатого регулирования. Алгоритм данной программы выделяет курсором оптимальное значение загрузки, а окно определяет допустимую область возможного изменения режимов загрузки на любом из текущих комбинаторных режимов обеспечения плановой текущей производительности или ее требуемого изменения [6]. Программой предусмотрена возможность отображения загрузочных кривых в режиме реального времени при импорте в нее текущих результатов измерений с соответствующих датчиков статических давлений и температур на входе и выходе и датчика оборотов. При этом загрузочные кривые в окне и положение курсора будут автоматически изменяться. [c.42]

Предвидящее отслеживание. Предвидящее управление означает, что человек-оператор может видеть на некоторое расстояние, вперед до того, как управляемый им процесс окажется там ( там определяется тем, где измеряется ошибка в данный момент). Если известна вся будущая входная траектория, то управление может быть оптимизировано методом динамического программирования или каким-либо другим современным алгоритмом управления. Если оператор может видеть вперед только на ограниченное расстояние или время, то он может сформировать оптимальный управляющий ответ для первых нескольких шагов, а затем повторяет исправленную процедуру по мере поступления новой порции информации за счет предвидения (Шеридан [96]). [c.243]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...