Как использовать эти знания для анализа

Как использовать эти знания для анализа 2-13 [c.28]

Измерение деформаций в процессе малоцикловых испытаний является неотъемлемой их пастью, поскольку лишь знание их кинетики позволяет в полной мере судить о циклических свойствах материалов и получать данные для анализа условий деформированного состояния в элементах конструкций. Для этой цели используется ряд принципиально различных по своей конструкции оптических, механических и электрических деформометров [9]. Однако большинство из них оказываются малопригодными для работы в условиях высоких температур. Наиболее широкое распространение в этом случае получили охлаждаемые деформометры с наклеенными на их упругий элемент тензорезисторами для измерения поперечных и продольных деформаций [9, 10]. Поперечные деформации измеряются, как правило, в случае использования образцов корсетного типа или затрудненного доступа к поверхности цилиндрического образца. В этом случае необходим их последующий пересчет в продольные [11], поскольку именно на использовании последних построены соответствующие уравнения состояния и критериальные зависимости. Рассматриваемые ниже результаты получены при использовании продольного охлаждаемого деформометра, располагаемого непосредственно на рабочей базе нагретого образца [8—10], а диаграммы циклического деформирования регистрировались на двухкоординатном потенциометре в координатах нагрузка—деформация. [c.72]

Леонардо да Винчи провел весьма детальное исследование анатомии птиц, главным образом их мышц, крыльев и перьев. На основании этого исследования, а также изучения их функций он попытался создать летающий аппарат — орнитоптер. При этом для решения инженерных задач использовались знания о живой природе. Сейчас такая наука о решении инженерных задач на основе анализа структуры и функций жизнедеятельности организмов называется бионикой. С другой стороны, такие исследования можно трактовать как изучение явлений природы на моделях, при котором моделью будущей конструкции является живая природа. Леонардо да Винчи [c.6]

С самого начала очевидно, что необходимо отыскать какой-то способ использования предыдущего опыта применительно к новой системе — системе, которая еще не построена и для которой, следовательно, не существует никаких данных. Необходимо использовать знания, полученные при эксплуатации подобных систем или путем теоретического изучения новой системы. Таким образом, приходится экстраполировать и интерполировать имеющиеся данные с учетом новых и часто неизвестных обстоятельств. Обычно для этого система разбивается на функциональные части, анализируются характеристики этих частей и на основании результата подобного анализа рассчитываются ожидаемые характеристики системы. Логическим обоснованием такого метода является соображение, что многие новые системы представляют в значительной степени новые комбинации известных частей. Часто лишь небольшое число этих частей является радикально новыми конструкциями, и их можно подвергнуть специальной обработке и даже специальным испытаниям для получения необходимых данных. Для лучшего понимания изложенного метода рассмотрим сначала методику расчета надежности, по которой имеется больше всего опыта (см. т. И, гл. 2—4). [c.35]

Процессу оптимизации параметров теплоэнергетических установок свойственны определенные погрешности. В [19] рассмотрены погрешность метода решения задачи оптимизации и вычислительная погрешность, а также дан анализ источников их появления. В то же время мало исследован весьма важный вопрос о соотношении между погрешностями определения функции цели и решения задачи. Положения работ [2, 19] позволяют определить погрешность нахождения функции цели АЗ. Это очень важный показатель качества решения задачи. Вторым не менее важным показателем является погрешность решения задачи АХ, т. е. разница между значениями параметров теплоэнергетической установки, полученными в результате решения задачи, и действительно оптимальными значениями параметров. Вопрос о количественной оценке погрешности решения задачи АХ разработан мало. Практически для ее нахождения используются знания о величине погрешности определения функции цели и характере поведения функции цели в зоне оптимальных значений параметров. Последнее, как правило, определяется в результате расчетных исследований на ЭЦВМ с использованием математических моделей. [c.12]

Ценность классов, точных в указанном выше смысле, решений определяется мно гими факторами. Прежде всего важна физическая содержательность таких решений. Для целого ряда физических и механических явлений удается получить аналитические решения и дать их подробный анализ (несколько таких ситуаций будет описано в разделе II), хотя, конечно, их построение — редкая удача. Знание аналитического представления решения особенно ценно при большом количестве входных парамет ров тогда обычно легко проанализировать свойства такого решения и использовать его с целью оптимизации каких-либо характеристик. Если решения содержат различные особенности, в частности физического плана (например, ударные волны, контактные разрывы, пограничные слои в механике газа и жидкости), их естественно использовать и в качестве тестов при исследовании точности приближенных численных методов. Знание типовых аналитических представлений, передающих локальные особенности возникающих в физической задаче решений, очень существенно также для повышения эффективности и качества численных расчетов, когда эти особенности выделяются аналитически явно и рассчитываются лишь достаточно гладкие поля физических величин. [c.15]

Для внедрения и проведения этих мероприятий целесообразно иметь специальных людей, обладающих необходимыми начальными знаниями. Инженеры, которым поручено освоение приемов работы и изучение технического оборудования цехов, должны иметь точные знания. Они должны прежде всего получить у управления предприятия исчерпывающие ответы на вопросы, связанные с. статистическими методами. Вначале они должны принять на себя трудности их внедрения, для того чтобы приобрести опыт. Затем для механических расчетных работ можно привлечь вспомогательный персонал. При планировании необходимо решить, каким образом использовать в кратчайший срок ценные результаты, анализа работы предприятия. [c.802]

Большая часть книги доступна студентам соответствующих математических и инженерных специальностей. Для ее понимания не требуется специальных математических знаний, выходящих за рамки обычных курсов линейной алгебры и анализа. Исключением является гл. 5, которую при первом чтении можно опустить. Гильбертово пространство и понятия из функционального анализа используются на протяжении всей книги главным образом для унификации изложения материала. Но мы предполагаем, что у читателя есть определенные навыки практической работы с дифференциальными уравнениями в частных производных—только в этом случае наша книга будет для него действительно полезной. Так как отправной точкой для нас чаще являются не уравнения с частными производными, а тот илн иной вариационный принцип, то в книгу включена глава о вариационных принципах с летальными ссылками на более подробные руководства. [c.7]

Следует указать на распространенную ошибку при создании модели AS-IS - это создание идеализированной модели. Примером может служить создание модели на основе знаний руководителя, а не конкретного исполнителя работ. Руководитель знаком с тем, как предполагается выполнение работы по руководствам и должностным инструкциям, и часто не знает, как на самом деле подчиненные выполняют рутинные работы. В результате получается приукрашенная, искаженная модель, которая несет ложную информацию и которую невозможно в дальнейшем использовать для анализа. Такая модель называется SHOULD BE (Как должно бы быть). [c.22]

Механика твердого тела обогатила своими методами ряд смежных дисциплин. Проследим ее связи с другими отраслями знаний. В начале XX в. были еще вполне отчетливы связи механики твердого тела с теоретической физикой. Работы по теории упругости некоторых выдающихся физиков-теоретнков приобщили механиков и инженеров к современным методам теоретической физики, например к тензорному исчислению. Связь с физикой, несколько ослабевшая во второй период, в наше время начинает играть все большую роль. Средством связи различных областей механики и других наук послужило установление ряда физических аналогий. Можно указать здесь на аналогию напряженного и деформированного состояния в стержневых конструкциях с электрическими сетями, которая, с одной стороны, позволила использовать для расчета рам электрические аналоговые машины, а с другой — дала возможность применить к этой задаче теорию графов и алгебраическую топологию, ранее приспособленные для анализа электрических сетей. Развитие теории оптимального проектирования, которое в 20—30-х годах шло главным образом как поиск новых конструкций минимального теоретического веса, при переходе в оценке конструкций к критерию стоимости сблизило механику твердого тела с математической экономикой. В то же время это сближение привело к проникновению в механику твердого тела методов технической кибернетики, таких, как линейное и динамическое программирование и теория оптимального регулирования, которые вызвали подлинный переворот в теории предельного равновесия и приспособляемости конструкций. [c.276]

Остановимся на анализе некоторых недостатков, существующих, на наш взгляд, при планировании и составлении учебных планов и программ подготовки высококвалифицированных специалистов для нашей промышленности. Инженер в условиях производства чаще всего имеет дело с техническим объектом или технологическим процессом. Составители учебных планов и программ в своей работе больше всего руководствуются анализом тех технических объектов и технологических процессов, с которыми связана деятельность инженера. При этом они исходят из таких соображений технический объект (машина, аппарат, прибор, в котором находит свое общее выражение научно-технический принцип) или технологический процесс существует как единство конструктивного решения, технического выполнения и тех законов естествознания, которые лежат в основе его устройства и действия. В педагогических целях составители учебных планов и программ расчленяют это единство. Явления и законы естествознания изучаются в общетеоретических дисциплинах, принципы устройства и действия технических объектов — в общетехнических дисциплинах, а технологические — в специальных. При этом набор дисциплин в каждой из этих групп определяется той технологией, с которой будет иметь дело инженер, а содержание программ определяется задачей наиболее полного и глубокого изучения каждой учебной дисциплины, без акцентирования внимания на том, формирование каких качеств специалиста преследует изучение того или иного раздела курса. Важнейший этап синтеза сообщаемых по разным предметам знаний, умений и навыков в убеждения и качества специалиста в значительной части осуществляется при этом студентами самостоятельно, без направляющей роли преподавателей. Как показывает опыт, эта весьма трудная задача оказывается не под силу большинству студентов. В результате получается, что система знаний, умений и навыков студентов, сформированная без предварительного планирования качеств специалиста, имеет межпредметные разрывы и наложения, представляет собой мозаику слабо связанных сведений, которые студенты не умеют использовать на практике, для самостоятельного добывания новых знаний. [c.16]

В приведенном выше примере парадигма восходящей схемы решения использовалась для объяснения процесса обработки знаний аналогично тому, как это делалось ири анализе систем нонпмання речи и технического зрения. Метод восходящей [c.317]

Предполагается, что читатель знает основы анализа и освоился с основными законами механики. Знание дифференциальных уравнений полезно, но не обязательно, так как решения встречающихся дифференциальных уравнений разобраны в тексте. Таблицы употребляемых в книге функций даны в конце книги. Хотя книга эта рассматривается главным образом как учебник, но в неё всё-таки введена некоторая часть материала повышенного характера. Таким образом, она будет полезна как почаи полный справочник в тех частях теории звука, которые в настоящее время являются наиболее важными для учёного-акустика. Материал повышенного характера перенесён в дополнительные параграфы, помещённые в конце некоторых глав. Преподаватель может использовать первые параграфы этих глав для вводной части курса, изучающий же может обращаться к следующим параграфам за дальнейшими подробностями, когда встретит в них нужду. [c.11]

При обработке экспериментальных данных используется аппарат математической статистики, в том числе такие разделы, как регрессионный и дисперсионный анализы. Экспериментально-ста-ститические методы математического описания, безусловно, не претендуют на какую-то подмену методов научных исследований, базирующихся на глубоком проникновении в физическую сущность изучаемых процессов с целью их описания с помощью уравнений механики,термодинамики,электротехники и т. п. Успех от применения экспериментально-статистических методов тем более ощутим, чем выше уровень теоретических знаний об обследуемом процессе. В то же время следует отметить, что эти методы, в ряде случаев, позволяют получить некоторые теоретические предгтявления п ме-ханизме исследуемого процесса и критически оценить теоретические предпосылки, имеющие часто односторонний субъективный характер. Является существенным также то обстоятельство, что математическое описание, найденное экспериментально-статнсти-ческими методами, имеет простой вид и может быть легко использовано для управления процессом. [c.500]

Учесть влияние НИТД на национальную экономику-достаточно сложная задача. Для этого используется несколько показателей, в том числе таких, как баланс технологических связей (БТС) и баланс в торговле высокотехнологической продукции (БТВП). БТС покрывает все транзакции по обмену технологическими знаниями и услугами (патенты, лицензии, подготовка квалифицированных кадров, техническая помощь, программное обеспечение, экспертный анализ и т.д.). Единственной страной, имеющей положительный. БТС, является США 2,61, у остальных ведущих стран отрицательное соотношение -0,85 -Япония, -0,85 - ФРГ, -0,80 - Франция. [c.103]

Но что такое экспертная система В наиболее широком смысле экспертная система представляет собой машину, которая имитирует или подражает процессам человеческого мышления или умению проводить рассуждения. Такая система старается использовать методики принятия решений человека-эксперта для решения конкретных проблем. Этими методиками во многих случаях являются эмпирические или эвристические правила, описанные в разд. 10.2. Метод анализа задачи экспертом, рассматриваемая им информация, необходимые данные, знания о знаниях, которыми он располагает (то, что называется метазнания), информация, отбрасываемая в процессе поиска,— все это является элементами экспертизы. В экспертных системах стараются реализовать всю совокупность функций и применить их для решения конкретной задачи. Цена, которую придется заплатить за это, как было показано в предыдущих [c.320]

Отправным пунктом вычислительного эксперимента является физико-математическая модель. Прежде чем переходить к построению численных алгоритмов, ее необходимо исследовать, так как для выбора наиболее эффективных методов численного решения задач большую роль играет знание основных закономерностей изучаемых явлений. При исследовании математической модели используются все традиционные методы и средства, которые включают в себя отыскание аналитических решений в частных случаях, построение асимптотик, применение теории размерностей и подобия [75] и т. д. Значительную помощь в получении информации об изучаемом процессе может оказать анализ инвариантных решений, вид которых определяется из теории групповых свойств дифференциальных уравнений [48, 63]. Наиболее распространенными типами инвариантных решений являются автомодельные решения и решения типа бегущих волн. Автомодельные решения позволяют дать качественную картину отдельных сторон исследуемых процессов. Следует отметить, что при учете большого числа физических эффектов класс автомодельных решений существенным образом ограничен. Однако несмотря на это их свойства зачастую характерны и для более общих случаев. Они могут дать достаточно широкую информацию о сложных нелинейных процессах и позволяют установить зависимости характерных величин от различных параметров задачи. Автомодельные решения представляют собой также хорошие тесты для отработки методов численного интегрирования. Сопоставление результатов расчетов с известными решениями позволяет судить о точности разностных схем, скорости сходимости и т. д. Поэтому построение тестовых решений, в том числе автомодельных, представляет собой необходимый элемент в общей программе конструирования численных методов. Следует подчеркнуть, что при выполнении [c.5]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...