Построение математической модели функционирования

Удовлетворение требованиям к точности построением математических моделей функционирования и оптимизации осуществляется постановкой модуля 4. В построении математической модели функционирования исходят из функционального анализа точности изделий, при котором предварительно определяют параметры и допуски по заданным отклонениям показателей качества с учетом физического принципа работы изделия. При этом отклонение показателя качества АПК яв- [c.23]

Разработана процедура построения математических моделей функционирования для моделирования функциональных структур комплексов. [c.23]

В построении математических моделей функционирования главное внимание обращается не на использование, а на методологию применения методов функционального анализа. Принято считать, что во всех случаях лучше всего применять методы функционального анализа в их наиболее чистом, простом и фундаментальном виде. Уравнения, полученные из исходных формул, а также специальные и сложные уравнения используются в частных случаях, и в соответствующих конкретных условиях они оказываются полезными. Однако в общем случае, и особенно в новых и необычных условиях, желательно применять только основные [c.227]

ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ [c.231]

Завершающие этапы построения математической модели функционирования — оценка, обобщение и выдача результатов [c.236]

Удовлетворение требованиям к точности построением математических моделей функционирования и оптимизации осуществляется постановкой модуля 4. В построении математической модели функционирования исходят из функционального анализа точности изделий, при котором предварительно определяют параметры и допуски по заданным отклонениям показателей качества с учетом физического принципа работы изделия. При этом отклонение показателя качества АПК является функцией трех параметрических фупп АПК = i[V Q А), где V—оптимальное значение совокупного отклонения оптимальных значений функциональных параметров деталей и изделия в целом Q — параметрическая группа функциональных свойств изделия (энергетическое, механическое, метрическое) и свойств материала детали А — параметрическая группа геометрических параметров детали. [c.66]

Анализ включает в себя этапы математическое описание качества функционирования по заданным структуре изделия и исходным данным построение математической модели функционирования решение уравнений анализ результатов (рис. 7.5, б). [c.271]

Синтез делится на простой и структурный. Простой синтез включает в себя этапы определение исходных данных функционирования изделия моделирование структуры изделия построение математической модели функционирования (уравнение связи) по показателю качества построение математической модели оптимизации параметров. [c.272]

Целью испытаний может быть исследование, технический контроль или эксплуатационное диагностирование системы. При исследовательских испытаниях определяются и (или) оцениваются показатели качества функционирования создаваемого объекта, выбираются наилучшие режимы его применения, сравниваются варианты его конструктивной реализации, определяются данные для построения математической модели функционирования объекта. При контрольных испытаниях определяется соответствие объекта заданным требованиям и техническим условиям. Цель диагностических испытаний — установление технического состояния объекта, степени его работоспособности и пригодности к эксплуатации по назначению. [c.530]

Корродирующие металлы являются сложными системами, которые часто не допускают изменения только одного фактора за один раз, ибо эти системы столь динамичны и внутренне связаны, что изменение одного фактора служит причиной изменения других, иногда очень многих факторов. Успешное проведение коррозионных исследований часто невозможно без их планирования, так как для предсказания и проверки требуется построение математической модели объекта исследования, которая, в частности, может быть использована для выбора оптимальных условий функционирования объекта. [c.432]

Функциональный анализ не всегда завершается полным строгим решением, так как основным назначением может быть разработка базовой математической модели функционирования. Разработка базовой модели позволяет более глубоко вникнуть в задачу, более полно понять физические законы и принимаемые допущения. Она особенно предпочтительна при решении новых задач, при этом во многих случаях удовлетворяются приближенной оценкой значения величин, существенных для задачи, и не ищут путей точного их определения. Иногда найти такие пути очень трудно или вовсе невозможно. Сопоставление приближенных значений величин различных параметров в базовой модели нередко создает основу для построения правильной картины развития процесса, для выделения в ней основного и отбрасывания второстепенных частностей. Большинство реальных задач функционального анализа при построении базовой математической модели функционирования лучше всего решать, используя обобщенный подход, и особенно, когда формальный подход совсем неприемлем. В обобщенном подходе из-за наличия нескольких функциональных свойств используют метод теории подобия и метод размерностей. [c.307]

Основными тенденциями моделирования являются учет тонких эффектов различной природы, сопутствующих процессам фильтрации, путем построения разномасштабных моделей с рассмотрением внутренней структуры процессов построение полномасштабных математических моделей функционирования пластов без их поблочного рассмотрения исследования в области непознанных пока явлений. [c.132]

Анализ динамики функционирования НАКУ немыслим без построения не только концептуальной, ио и достаточно полной и корректной математической модели, адекватно отражающей свойства объекта моделирования. Практически единственно возможным подходом к построению математической модели НАКУ, относящегося к классу сложных многоуровневых иерархических систем, является использование информационно-кибернетического системного (ИКС) подхода. [c.452]

Сформулированная задача построения динамической модели одномерного технологического процесса статистическими методами легко обобщается на многомерные процессы (см. рис. 10.2). По результатам реализаций, полученным при нормальном функционировании объекта, для вектора входных X (s) и выходных Y t) переменных определяют оптимальную оценку At истинного оператора At в смысле минимума математического ожидания функции потерь. В этом случае уравнение объекта для любой выходной переменной Yj t) имеет вид [c.322]

Рис. 6.3. Математическое моделирование при функциональном анализе а — схема функционального анализа б — построение модели функционирования

Проверка построенной модели на адекватность. Полное описание систем представляет собой нереальную задачу, так как невозможно учесть все действующие переменные и возмущения во время функционирования. Математическая модель обычно отражает только те основные закономерности реальной системы или процесса, которые необходимы для решения конкретной задачи познавания, проектирования или управления. Поэтому прн решении задачи идентификации всегда появляется необходимость в оценке степени адекватности (соответствия) построенной модели реальной системе. Для количественной оценки степени адекватности могут быть использованы информационная и дисперсионная меры степени адекватности [28]. [c.356]

Вместе с этим практическое использование новых методов расчета выявило и определенные трудности методического и вычислительного характера. Обнаружилось множество особенностей функционирования и нагруженности различных систем, которое потребовало разработки новых математических моделей случайных процессов и новых методов их анализа. При рассмотрении этих вопросов авторы стремились показать принципиальную возможность точного их решения, требующего большой вычислительной работы, и возможность построения для этих решений приближенных оценок, которые могут быть использованы при экспресс-анализе расчетных схем конструкций или результатов их испытаний. [c.5]

Весьма эффективным инструментом дальнейшего изучения автоматических линий, построенных по сложным структурным схемам, является метод статистического моделирования их работы на электронных цифровых вычислительных машинах (ЭЦВМ). Алгоритмы функционирования автоматических линий составляют на основе вероятностных математических моделей работы отдельных ее участков и соотношений, связывающих работу участков с емкостью бункеров, находящихся между ними. [c.360]

Статистическое моделирование для расчета оснащения. Полезным математическим аппаратом для построения моделей функционирования складских систем, адекватных реальным объектам, является статистическое моделирование, т. е. метод статистических испытаний. Этот метод отличается универсальностью, хорошей реализуемостью на ЭВМ и высокой точностью, поэтому он получает все большее распространение, в частности для моделирования и оптимизации параметров складов. [c.32]

В четвертом разделе разработаны теоретические основы моделирования реального (с учетом потерь) ЦН в координатах действительных чисел (скалярная модель). Предложена схема замещения реального ЦН и соответствующая система нелинейных уравнений равновесия и непрерывности, дающие возможность теоретического построения характеристик насоса по его каталожным данным. Создана методика расчета параметров схемы замещения ЦН и установленная структура исходной информации для математического моделирования ЦН. Создан банк расчетных режимных параметров для моделирования серии ЦН магистральных нефтепроводов. Разработана методика определения энергетического баланса ЦН на основании расчета взаимосвязанных гидравлических, объемных и механических потерь на полном интервале функционирования машины. [c.32]

Весьма эффективным методом исследований вибрационных процессов, а также качества функционирования систем является моделирование механической конструкции объекта. При построении моделей определяют основные связи между элементами объекта и присущие ему закономерности. Общими по степени формализации и удобными для исследования являются математические и электромеханические модели. [c.603]

Математическая модель функционирования. Построение математической модели функционирования реального физического явления объекта машиностроения — обычная процедура в функциональном анализе (см. список терминов). Реальные физические явления очень сложны, и их нельзя проанализировать точно и в полном объе- [c.142]

Функциональный анализ — подчинен основной задаче — предварительному определению параметров по заданным показателям качества исходя из рассмотрения физического принципа работы изделия и рационального технического решения. Используя методы функционального анализа и прогнозирования, составляют математические модели ( )ункционирования и устанавливают различие между расчетным и заданным показателями качества [3]. В построение математических моделей функционирования главное внимание обращается на методологию применения методов функционального анализа. Стараются применять методы функционального анализа в их наиболее чистом, простом и 1 )ундаментальном виде. [c.411]

Очень часто исследователи в условиях отсутствия какой-либо априорной информации при построении математических моделей функционирования систем обслуживания и, в частности, складов и грузовых фронтов преимущественно ориентируются на простейший (пуассоновский) входящий поток и экспоненциальное время обслуживания. Аргументы в пользу построения такой модели, по нашему мнению, являются достаточно убедительными. Простейший входящий поток и экспоненциальное время обслуживания моделируют наиболее сложную ситуацию, характеризующуюся наибольшей неравномерностью режима работы склада. И, естественно, техническое оснащение фаз, рассчитанное для таких условий, будет обеспечивать надежное функциоиирование фаз в наиболее трудных условиях работы, и, в частности, будут минимизированы межоперационные простои ПТМ и других обслуживающих аппаратов, очереди транспортных средств и грузопотоков в ожидании обслуживания. Применение такой модели также позволяет определять основные характеристики системы [c.9]

Для определения необходимого резервирования и доказательства вьшол-нения требований по надежности на самых ранних этапах проектирования был использован математический аппарат теории надежности и теории вероятностей. С помощью построения логической модели функционирования системы в зависимости от состояния входящих агрегатов и на основе использования статистического материала по характеристикам надежности отдельных агрегатов системы расчетным путем были определены характеристики надежности всей системы. Как показали расчеты, для такой высокоответственной системы, как продольное управление самолетом, при существующем уровне надежности агрегатов достаточным является трехкратное резервирование. [c.37]

Построение математической модели ( )ункционирования реального физического явлёция объекта взаимозаменяемости — обычная процедура в функциональном анализе. Реальные физические явления очень сложны и их нельзя проанализировать точно и в полном объеме. Всегда делают допущения и обобщения, а также пользуются аппроксимации. Важно знать различие между построенной моделью и функционированием реального изделия ис. 6.3). [c.231]

Проверки выполняют на протяжении всего процесса построения модели функционирования. При построении математической модели проверки означают нечто большее, чем просто проверки вьшол-нения арифметических или алгебраических действий (сложения, вычитания и т. д.). Виды проверок приведены в табл. 6.2. [c.237]

Переходом от взаимозаменяемости однотипных изделий к много-типным решается задача обеспечения заменяемости в блочно-модульном построении (модуль 3). Происходит заменяемость одного из элементов комплекса изделия с одними параметрами на элемент с другими параметрами без изменения эффективности функционирования комплекса. Замена происходит по величине параметра, что особенно важно при реализации методов стандартизации — агрегатирования, унификации. Разработана процедура построения математических моделей оптимизации параметров деталей машин. [c.66]

Рассмотрены вопросы разработки и исследования средств очувствления робототехнических систем (РТС), принципы из построения, математические модели, расчет и проектирование. Даны сведения по формированию алгоритмов функционирования и по примаюнию робототехнических комплексов в гибких автоматизированных системах. [c.78]

Задачу построения динамической модели технологического процесса рассмотрим вначале для простейшего одномерного случая. Пусть на входе процесса действует случайная функция X (s), а на выходе процесса имеем выходную случайную функцию Y t) (см. рис. 10.1). Функции X (s) и F t) измеримы и в процессе нормального функционирования объекта представляется возможным обеспечить получение реализаций функций X (s) uY (t). Ставится задача найти характеристику технологического процесса, приводящую в соответствие функции X (t) и Y (t). Такой динамической характеристикой технологического процесса в общем случае является оператор, т. е. закон, в соответствии с которым по одной функции определяется другая функция. Действительно, если известен оператор 1 (нологическ6го процесса, то таким образом известна математическая модель процесса, так как известна математическая закономерность превращения X (s) в Y (t). [c.319]

Кроме описанного выше автоматического формирования математической модели в подсистеме предусмотрено рз ное составление пользователем топологической МТП (в виде графа теплоаэродинамической цепи) и ее вводе при помощи встроенного редактора Редактор подсистемы Пилот ). Это необходимо для исследования плохоформализуемых конструкций с точки зрения построения объектов. Данная ветвь в подсистеме позволяет строить МТП разной степени детализации, а также исследовать новые типы конструкций РЭС с целью дальнейшего перехода к разработке модулей автоматического формирования моделей таких конструкций. В подсистеме Пилот предусмотрена возможность описывать мощности тепловыделений, теплоемкости элементов конструкции и ЭРИ, воздействующие температуры в виде различных функциональных зависимостей. Это позволяет, используя иерархический подход, моделировать тепловые режимы конструкций РЭС со сложными (с точки зрения электрической циклограммы) условиями функционирования, а также з итывать различные особенности охлаждения как отдельных узлов, так и всей конструкции в целом (имеется ввиду, например, з ет траектории полета аэрокосмического объекта). [c.81]

Большое место в книге уделено алгоритмам параметрической идентификации, методам построения самооптимизирующихся цифровых адаптивных систем управления и вопросам их практического применения. Рассмотрены также некоторые проблемы реализации цифровых систем, в том числе фильтрации помех и учета характеристик исполнительных устройств. Читатель может сделать вывод, что в большинстве случаев синтез дискретных систем не отличается особой сложностью, если в распоряжении проектировщика имеются математические модели объектов управления, причем для построения моделей и расчета управляющих алгоритмов целесообразно использовать те же цифровые вычислители. Следует отметить, что разностные уравнения, описывающие функционирование дискретных систем, значительно проще с точки зрения их анализа и программной реализации, нежели дифференциальные уравнения, применяемые для описания непрерывных систем. [c.9]

Процедуру определения эфемерид, а также ряда других решаемых в процессе функционирования системы задач относят к числу ЗАДАЧ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ КОСМИЧЕСКОЙ БАЛЛИСТИКИ НИСЗ. Однако помимо этих задач, характерных для обеспечения эксплуатации уже созданной СНС, их развертывание требует предиарительного решения совокупности задач баллистического проектирования, подразделяющихся [81] на два этапа синтез кинематических орбитальных структур без учета основных возмущающих факторов уточнение орбитальной структуры с учетом различного рода возмущений, действующих на НИСЗ в полете, построение СС и управление ее структурой. Совокупность математических моделей, алгоритмов и методик (в ряде случаев вычислительных программ, реализующих соответствующие методики), предназначенных для создания и обеспечения функционирования СНС, принято называть их баллистическим обеспечением, элементы которого представляют собой предмет обсуждения данной гла- [c.198]

Математическое обеспечение АСУ ТП. Под математическим обеспечением АСУ ТП понимается совокупность математических методов, моделей и алгоритмов, используемых при разработке и функционировании таких систем [6, 8, 23]. С расширением применения вычислительной техники в АСУ ТП математическое обеспечение (вместе с построенным на его основе программным обеспечением) приобретает все большее значение и становится соизмеримым с комплексом использумых технических средств, а [c.431]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...