Построение сетки автоматическое

Полуширина ленты матрицы 142, 144 Построение сетки автоматическое 92, 250 [c.300]

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПОСТРОЕНИЕ СЕТКИ [c.92]

Произвольная сетка строится автоматически, при этом соседние элементы могут существенно отличаться по размерам (рис. 1.15 а). Упорядоченная сетка строится путем деления геометрических элементов модели иа некоторое число частей (рис. 1.15 б). В автоматически построенных сетках с большим числом элементов число узлов преобладает над числом элементов. Отношение между узлами и элементами, примерно, 2 1 для плоских произвольных сеток и 6 1 для произвольных трехмерных сеток с четырехгранными элементами. [c.24]

Ошибки постановки задачи могут возникать, когда выбранный тнп конечных элементов или их размер ие соответствуют физическому поведению материала в конструкции Несколько уменьшить эту ошибку (по крайней мере, ту ее часть, которая связана с размером конечного элемента) можно, используя автоматическое построение сетки. Однако основным источником ошибок при постановке задачи является некорректное задание граничных условий. Таким образом, успех конечно-элементного анализа зависит от точности воспроизведения иа модели граничных условий, геометрии и свойств материала натурно конструкции. [c.28]

В данной задаче модель создается при помощи геометрических примитивов и автоматического построения сетки. Прямоугольные примитивы строятся по следующим параметрам площадь, четыре линии и четыре ключевые точки. [c.165]

Если при установке параметров сетки осей были нажаты кнопки автоматической генерации колонн, балок или размеров, то при построении сетки осей будут созданы и эти элементы (рис. 8.23). Колонны, балки и размеры создаются с параметрами, установленными на момент построения в диалоговых окнах соответствующих инструментов. [c.243]

В .15.3.1 обсудим дискретизацию основных уравнений. Будет описан классический метод замены производных конечными разностями. Последний параграф зтого раздела посвящен вопросам автоматического и адаптивного построения разностной сетки. Построение сетки является задачей первейшей важности в приборно-ориентированных моделях, но зтот вопрос еще не разработан со всей тщательностью. [c.403]

Другой способ автоматизации разбиения иллюстрирует рис. 4.13. Здесь в качестве макроэлементов взяты треугольники. Информация о них задается почти в таком же виде, как и для элементарных треугольников массивы координат /с=/ вершин и индексная матрица, но с одним отличием. В строке индексной матрицы для каждого макроэлемента содержится еще одно число — кратность дробления к. Если k О, то макроэлемент не дробится и принимается в качестве конечного элемента. При k = 1 путем соединения центров сторон проводится разбиение макроэлемента на четыре подобных треугольника (рис. 4.13). При k = 2 каждый из полученных четырех треугольников еще раз разбивается на четыре подобных и т. д., т. е. число полученных из макроэлемента треугольников равно 4. Кратность дробления соседних макроэлементов может различаться не более чем на единицу. При этом, чтобы избежать появления лишних узлов на стороне треугольника с меньшей кратностью дробления автоматически проводится построение еще нескольких треугольников. Для этого узел, лежащий на стороне треугольника, соединяется с противоположной вершиной, как это показано на рис. 4.13 пунктирными линиями. Достоинством данного способа разбиения является возможность резко сгущать сетку в областях с большими градиентами температур, используя при этом сравнительно небольшое число макроэлементов. [c.149]

Расчет по формулам производился на ЭВМ М-222. Углы ф и 0 менялись с шагом 5° от 0 до 90°. Построение велось следующим образом. По оси абсцисс откладывались значения угла ф от 0 до 90°, по оси ординат — значения угла ф от о до 90°, а по оси аппликат — абсолютные значения величины характеристики. Строились пространственная координатная сетка и серия кривых в параллельных плоскостях для каждого значения угла ф = 0, 5, 10,. .., 90° (при изменении 0 от 0 до 90°), затем — серия кривых для каждого значения угла 0 = 0, 5,. .., 90° (при изменении ф от 0 до 90°). Эти две группы кривых образуют пространственную диаграмму анизотропии соответствующей характеристики. Построение пространственных диаграмм в прямоугольной системе координат осуществлялось автоматически с помощью планшетного графопостроителя фирмы Бенсон [1]. [c.107]

В данной заметке будет построен алгоритм, позволяющий автоматически строить сетки, являющиеся приближением к оптимальным по гладкости в некотором смысле сеткам. При этом для простоты мы будем рассматривать часто встречающийся случай, когда длины граничных интервалов примерно равны. [c.490]

Для выявления разрезов участки границы области автоматически анализируются по координатам их концевых точек после построения начального приближения сетки во всей заданной области. Все разрезы нумеруются определенным образом, щели помечаются специальным маркером. [c.528]

Расчетная сетка 11, 36—38, 224— 228 269, 290, 291, 344, 378, 381, 424—432, 437, 438, 479 -- автоматическое построение 429 [c.608]

Volume - no соответствующим геометрическим объектам, на которых лежат элементы, полученные при автоматическом построении сетки [c.141]

Как известно, для двумерных областей в настоящее время имеется ряд алгоритмов автоматического расчета сеток при сложных формах границ областей [1 7]. В основе этих алгоритмов лежат различные подходы, в частности, подходы, основанные на те-ории конформных или квазиконформных отображений [1, 2, 7], использующие те или иные геометрические конструкции [5], подходы, позволяющие строить сетки со специ-альными свойствами, например, близкие к равномерным, ортогональным [3, 4]. В то же время алгоритмы автоматического построения трехмерных сеток для широких классов областей (для каждой конкретной области обычно можно придумать индивидуальный способ построения сетки) развиты очень слабо, несмотря на то, что решение слож-ных трехмерных задач математической физики разностными методами или методом конечных элементов стоит в повестке дня. [c.499]

Подготовка исходных данных для задач с большим числом элементов может быть утомительной и требовать много времени. Один из путей ускорения этого этапа работы состоит в автоматическом построении сетки. Если задаиа некоторая основная информация, такая, как положение угловых и граничных узлов, тнп элемента, а также плотность элементов, то типовая программа вычисляет требуемую сетку и дает список узлов и их координат. Хотя такая программа может быть включена в коиечноэле-меитную программу, обычно выполняется она независимо, так что результат ее работы может быть проверен. Особенно полезна комбинация программы автоматического построения сетки с программами построения графиков, так как в этом случае результат имеет наглядную форму и даже может быть представлен в изометрической или перспективной проекциях. Дополнительная информация о построении сеток имеется в работах [5-9]. [c.92]

Наиболее трудоемкий этап решения задач с помощью МКЭ — это создание конечноэлементной модели на стадии препроцессорной подготовки (prepro essor), т. к. автоматическое построение сетки элементов не гарантирует от появления ошибок. Правильное приложение нагрузок н граничных условий также представляет определенные трудности. [c.22]

В программе ANSYS предусмотрено четыре способа генерации сетки использование метода экструзии, создание упорядоченной сетки, создание произвольной сетки (автоматически) и адаптивное построение. [c.91]

В данной задаче модель создается прн помощи геометрических Ч>нмитивов и автоматического построения сетки. Прямоугольные 4>имитивы можно построить, например, по координатам одного из S 1 лов прямоугольника в глобальной системе координат, его ширины и Ч оты [c.175]

При автоматическом нанесении на исходную область множества узлов должен выдерживаться ряд требований. Так, узлы должны сгущаться в зонах, где ожидаются высокие концентрации напряжений или градиенты температур. При этом изменение густоты узлов не должно быть скачкообразным. Эти требования удается обеспечить, если в качестве координат узлов брать случайные числа с заданным законом распределения. Тогда в программных реализациях координаты узлов генерируются датчиком случайных чисел. Алгоритмы формирования межузловых связей строятся на основе различных подходов. При этом в первую очередь стараются, если это возможно, использовать упрощающие предположения. Так, регулярность области, очевидно, удобно использовать для построения однородной сетки, шаг которой меняется по несложному закону. Криволинейные границы области часто аппроксимируют с помощью отрезков прямой, параболы или дуги. [c.20]

Традиционные методы расчета стержневых систем имеют такую же последовательность, и многие ее аспекты подробно исследованы при разработке математического обеспечения для стержневых систем. Однако приложение этой схемы к расчету двумерных и трехмерных объектов требует решения многих специальных Бопросов. Одним из них является назначение расчетных узлов. Для стержневых систем эта процедура никаких затруднений не вызывает- За расчетные узлы, как правило, принимаются точки пересечения стержней, а за конечные элементы (КЭ) сами стержни или простейшие образования из них—крестообразные, рамнообразные и т. п. Для двумерных и трехмерных объектов эта процедура сходна с процедурой нанесения расчетной сетки в других численных методах. Положение часто осложняется высоким градиентом разрешающей функции, что вызывает необходимость сгущения расчетной сетки. По-видимому, автоматизация этого процесса будет весьма затруднительной, хотя за рубежом уже имеются примеры автоматического построения расчетной сетки для простейших случаев. [c.96]

Полученные по предлагаемому алгоритму сетки, если они недостаточно хоро-шо аппроксимируют исходную область (при заданных ограничениях на n mj) или не удовлетворяют некоторым критериям равномерности, можно использовать как на-чальное приближение для дальнейшего уточнения положения узлов сетки с помощью какой-либо итерационной процедуры. Решение задач об автоматическом построении несамопересекающихся пространственных сеток в качестве начального приближе-ния — одна из главных целей этой статьи. [c.500]

Многосвязные оптимальные сетки в двумерных областях (MOPS-2a). На основе алгоритма, описанного в п. 2.1, строятся оптимальные криволинейные блочно-структурированные сетки в односвязных и многосвязных областях с простой и сложной топологией, когда отображения заданной области G из плоскости ( 1, 2) на совокупность прямоугольников Р в параметрической плоскости (pi,p2) и обратно могут быть неоднозначны. Такие сетки содержат элементы базисных сеток типа О, (7, Н [в]. Сетки, построенные по методике M0PS-2a, обладают гладкостью сеточных линий на границах стыковок блоков, для чего используется метод перекрытия блоков. Автоматическая организация метода позволила существенно сократить и упростить объем вводимой информации для расчета сеток. [c.524]

Организагщя автоматического перекрытия подобластей. При построении блочно-структурированной оптимальной сетки каждый из блоков рассматривается как заданная односвязная область. В блоках сетка рассчитывается методом, который предполагает заданную расстановку узлов на границе области. Если в каждом блоке строить сетку, не связанную с координатами сеток соседних соприкасающихся блоков, то на границах стыковок блоков будет нарушаться гладкость координатных линий. При решении задач, искомые величины которых имеют большие градиенты в окрестности границ стыковок блоков, сетка с нарушением гладкости считается плохой. [c.526]

Гасилова И.А. Алгоритм автоматического построения начального приближения криволинейной сетки для областей звездного типа // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Мат. моделир. физ. процессов. 1994. Вып. 3. С. 33-40. [c.537]

КОМПАС 5 включает высокоэффективный чертежно-конструкторский редактор КОМПАС-ГРАФИК 5, который позволяет осуществлять сложные геометрические построения на плоскости с использованием NURBS-кривых, кривых Безье, эквидистантных кривых, эллипсов. Редактор поддерживает стандартные (соответствующие ЕСКД) и пользовательские стили линий. Для удобной работы со сложным чертежом можно использовать локальные системы координат и разномасштабную сетку. Обеспечен динамический вызов объектных привязок, а также автоматическое измерение любых геометрических параметров на чертеже. [c.162]

Кроме автоматического связывания объектов A tiveShapes, A trix Te hni al предоставляет большое количество инструментов точного построения различные виды автоматической привязки, сетка, выравнивание, ввод точных координат. [c.211]

При введении преобразования Крокко для уравнений пограничного слоя (см. Шлихтинг [1968]) скорость становится неза-висимой переменной. Креншоу [1966] рассчитывал течения со свободным сдвиговым слоем при помоши приближения пограничного слоя (пренебрегая диффузией в направлении потока) он использовал координату по нормали не к линии тока, а к импульсной координате, т. е. рассматривал количество движения как независимую переменную. Поскольку количество движения является ограниченной функцией течения, конечно-разностная сетка выстраивается автоматически в процессе построения поля течения (см. также Креншоу и Хаббарт [1969]). [c.442]

Первый опыт применения компактных схем третьего порядка был связан с простейщим вариантом преобразований, зависящих от коорди нат и скоростей и осуществляющих автоматическое сгущение узлов сетки в областях с большими градиентами решений. Эти преобразования, описанные во введении, обладают меньшей общностью, чем соответствующие Преобразования, полученные на основе вариационного принципа. Но в то же время они относительно просты и не требуют решения дополнительного дифференциального уравнения. В общем случае вопрос о том, какой принцип построения адаптирующихся сеток лучше и целесг. образно ли вообще его использовать вместо фиксированного заранее преобразо- [c.133]

Задает способ построения конечно-элементной сетки с задаваемыми вручную ограничениями ( регулярная ) или полностью автоматически ( нерегулярная ). Выбор осуществляется по значению параметра KEY О — нерегулярная (по умолчанию), 1 — регу-лфная, 2 — регулярная, если ее построение возможно, н нерегулярная — в противном случае. [c.243]

В заключение следует отметить, что ввод в ЭВМ исходной информации в процессе автоматизированного проектирования является весьма трудоемкой операцией. Поэтому актуальной является задача автоматизации ввода в ЭВМ непосредственно чертежей. Задача комплексного осуществления автоматического чтения машиностроительного чертежа в настоящее время еще не решена. Наиболее реальным является полуавтоматический ввод чертежей в ЭВМ с использованием специальных устройств, построенных на базе планшета RAND, ПАСГИ или других аналогичных устройств. При этом координатная сетка плани1ета используется для кодирования положения линий на поле чертежа, а сведения о толщине и начертании линий, цифры, буквы и служебные символы должны вводиться с помощью клавишного набора. [c.340]

Другим методом описания нерегулярных границ является метод локальной привязки к данной границе криволинейной четырехугольной сетки. Заманчив метод, в котором используется автоматическое построение сеток посредством разбиения области эквипотенциальными линиями (Уинсло [1963], Сакетт и Хили [1969]), причем положение узлов сетки находится из решения эллиптического уравнения на равномерной сетке. Годунов и Прокопов [1968] рассмотрели локальные криволинейные неортогональные сетки для решения обобщенного уравнения Лапласа (с переменными коэффициентами). [c.429]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...