Сплайн

В-сплайнов [8] коэффициенты а, п, как и для поверхности Безье [см. (1.10)], являются радиус-векторами точек характеристического многогранника, т. е. avn = Pvn (рис. 1.17). [c.43]

Сплайн - это гладкая кривая, проходящая через заданный набор точек. [c.215]

Используя эту команду, можно строить подобные отрезки, дуги, окружности, двухмерные полилинии, эллипсы, эллиптические дуги, прямые, лучи и плоские сплайны. Подобные окружности имеют диаметр больше или меньше исходного в зависимости от того, как задано смещение. Если смещение указано точкой вне окружности,, новая окружность имеет больший диаметр, если внутри окружности - меньший. [c.268]

Имеется возможность изменять центральные углы дуг и длин некоторых объектов. В частности, допускается изменять длину разомкнутых последовательностей отрезков, дуг, разомкнутых полилиний, эллиптических дуг и разомкнутых сплайнов. [c.274]

Секущей кромкой могут служить отрезки, дуги, окружности, двухмерные полилинии, эллипсы, сплайны, прямые, лучи. Объект, не пересекающийся с секущей кромкой, отсекается в месте их воображаемого пересечения. Когда секущая кромка определяется двухмерной полилинией, ее ширина не учитывается, и обрезка проводится по осевой линии. В пространстве листа секущими кромками могут быть границы видовых экранов. [c.277]

При создании видового экрана произвольной формы обычному видовому экрану ставится в соответствие подрезающий контур - полилиния, окружность, область, сплайн или эллипс. Ассоциативная связь между этими объектами действует, пока они оба существуют в рисунке. [c.310]

Допускается модификация уже имеющихся видовых экранов путем переопределения их границ. В качестве новой границы при переопределении можно задать замкнутую полилинию, окружность, сплайн, эллипс, область или дуговой сегмент. [c.310]

Допускается выдавливать такие примитивы, как многоугольник, прямоугольник, круг, эллипс, замкнутый сплайн, кольцо, область и полилиния (кроме имеющих более 500 вершин или пересекающиеся отрезки). С помощью одной команды можно выдавить сразу несколько объектов. Направление выдавливания определяется траекторией или заданием глубины и угла конусности. [c.331]

СПЛАЙН (сплайн-функция).Всегда можно подобрать такой многочлен, кривая которого проходит через п заданных точек. В общем случае характер изменения значений заданной им функции будет волнообразным. Такую кривую трудно признать сглаженной . Сглаживание можно осуществить с помощью сплайна. Дословно сплайн означает полосу из гибкого материала, которая проходит через заданные точки. Сплайном в вычислительной математике называют такую функцию, кривая которой состоит из отрезков полиномиальных кривых эти отрезки состыкованы так, что производные полученной функции непрерывны на всем рассматриваемом промежутке. Подобные функции удобны для интерполяции. Сплайн обеспечивает непрерывность производных интерполяционной функции до максимально высокого возможного порядка при выполнении условия, что степень многочленов, используемых для сглаживания исходных данных, ниже степени того единого многочлена, кривая которого проходит через все заданные точки. [c.70]

Сплайн 100 Способ анализа [c.357]

Метод аппроксимации кривых с сопряжением производных до вторых включительно получил название теории сплайнов i). Поскольку сопряжение функции, а также ее первых и вторых производных отвечает условиям неразрывности перемещений, углов наклона и моментов в изгибаемой балке, получаемая таким образом кривая аналогична упругой линии тонкой линейки, натянутой на дискретные точки, в которых заданы перемещения. В связи с этим и теория приложений методов сопряжения производных к задачам теории упругости получила название теории двумерных сплайнов . [c.564]

Получение таких данных с точностью, достаточной для проведения практических расчетов, связано с применением того или иного вида аппроксимации. Наиболее перспективным является использование сплайн-аппроксимации, представляющей относительно новое направление в теории приближения функций,-дающей существенно большую точность при численном дифференцировании диаграмм деформирования по сравнению с расчетами с использованием метода наименьших квадратов и других аналогичных методов, связанных с аппроксимацией полиномом с одними и теми же коэффициентами во всей области определения функции. [c.122]

На рис. 2.5.7 представлено сопоставление качества аппроксимации исходных кривых деформирования по методу наименьших квадратов (МНК) и по сплайнам (точки 1), а также по МНК с использованием полиномов 2-й (точки 2), 3-й (точки 3) и 4-й (точки 4) степени. Видно, что МНК является более грубым аппаратом для численного выражения экспериментальных кривых, чем сплайн-функции, даже если аппроксимировать диаграмму (темные точки на рис. 2.5.7) без упругого участка. [c.122]

Дальнейший расчет изотермических и неизотермических режимов показал непригодность МНК для отражения тонких изменений функций Ра, Рт некоторых режимов, в то время как сплайны давали устойчивые, качественные и количественно верные результаты. [c.122]

Наилучшим способом интерполяции кривых течения в последние годы признан метод кусочно-полиномиальных функций или так называемых сплайн-функций или сплайнов [295, 296]. [c.64]

При использовании этого метода для сходимости процесса аппроксимации не требуется существования у функции производных высших порядков, исследуемая функция непрерывна и случайные помехи легко устраняются. Для описания кривых течения любого вида достаточно использовать сплайны сравнительно невысокой степени, обычно параболические или кубические. [c.64]

В работе [297] для описания кривых деформационного упрочнения успешно был использован один из методов сплайн-интерполяции (метод Акима). Применение данного метода позволяет проводить аппроксимацию кривых течения любого вида при высокой точности расчетов, а также проводить гладкое приближение семейства кривых с построением расчетных значений а в любых промежуточных точках. [c.64]

Алгоритмы решения задач по аппроксимации кривых течения с использованием методов сплайнов просты и легко реализуются на ЭВМ различного класса. [c.64]

Конструирование поперечных сечений 5(П, у) может производиться с помощью, например, бикубических сплайнов [см. (1.11)1 или порции бикубической поверхности Е езье. В последнем случае кривая поперечного сечения составляется из сегментов, описанных уравнениями вида [c.43]

Допускается непосредственное редактирование граней и ребер модели. Есть функция, удаляющая дополнительные поверхности и ребра, появившиеся после выполнения команд FILLET (СОПРЯЖЕНИЕ) и HAMFER (ФАСКА). Можно изменять цвет граней и ребер и создавать их копии, области, отрезки, дуги, круги, эллипсы и сплайны. Путем клеймения (то есть нанесения геометрических объектов на грани) создаются новые грани или сливаются имеющиеся избыточные. Смещение граней изменяет их пространственное положение в твердотельной модели. С помощью этой операции, например, нетрудно увеличивать и уменьшать диаметры отверстий. Функция разделения создает из одного тела несколько новых независимых тел. И, наконец, имеется возможность преобразования тел в тонкостенные оболочки заданной толщины. [c.343]

Obje t (Объект) - задает плоскость с помощью выбранного плоского объекта отрезка, окружности, дуги, эллипса, эллиптической дуги, двухмерного сплайна или сегмента двухмерной полилинии [c.347]

Представляют интерес также работы Л. Г. Гузевского, в которых предлагается численный м тод расчета осесимметричных течений, со свободными границами при использовании сплайн-функций. [c.11]

От английского сплайн — тонкая чертежная линейка. См. Дж. Г. Алберг, Э. Нильсон, Уолш, Теория сплайнов и ее приложения, Мир , 1972. [c.564]

Учитывая отмеченные обстоятельства, аппроксимация при определенной функции Рд, Рт выполнялась на основе параметрического представления сплайнов. Вычисления производились на ЭВМ Мир-2 . В качестве исходных данных были использованы диаграммы изотермического деформирования стали Х18Н10Т (см. рис. 2.5.5, б) и полученные на их основе зависимости у (Г, т). [c.122]

Остановимся подробнее на сплайнах и рассмотрим систему точек с координатами е , ст, (i = li . , N). Кубическим сплайном для этой системы называется функция S (е), дважды непрерывно дифференцируемая на [ej, ejvl, совпадающая с кубическим полиномом на каждом отрезке [e i, ej (г = 2,. . . , iV) и удовлетворяющая условиям S ( j) = Oi (г = 1,. . . , N). [c.77]

Теория и техника теплофизического эксперимента (1985) -- [ c.100 ]

Теплоэнергетика и теплотехника Общие вопросы (1987) -- [ c.121 , c.183 ]

Моделирование конструкций в среде MSC.visual NASTRAN для Windows (2004) -- [ c.153 , c.493 ]

Теплоэнергетика и теплотехника Общие вопросы Книга1 (2000) -- [ c.135 , c.136 ]

Механика сплошных сред (2000) -- [ c.304 ]

AutoCAD 2002 Библия пользователя (2003) -- [ c.471 ]

Основы теории и проектирования САПР (1990) -- [ c.248 ]

Справочное руководство по небесной механике и астродинамике Изд.2 (1976) -- [ c.644 ]

Самоучитель SolidWorks 2006 (2006) -- [ c.86 , c.97 , c.104 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...