Сплайн-интерполяция по времени

Однако, основываясь на анализе законов движения пассивных маркеров, предсказать режим перемешивания для контура, который в начальный момент времени помещен в хаотической или в регулярной зоне течения, представляется достаточно сложным. Одни критерии (сечение Пуанкаре, фазовые траектории или спектральные анализ) говорят о хаотизации движения маркера А, в то время как другие (наибольший показатель Ляпунова, корреляционный анализ или локальные карты растяжений) не свидетельствуют о резких отличиях в характере движения маркера В. Для того чтобы выяснить этот вопрос, необходимо провести эксперимент, связанный с прямым численным моделированием задачи об адвекции пассивного контура, помещенного в начальный момент в область, в которой располагался маркер В, с использованием метода кусочной сплайн-интерполяции на каждом временном шаге интегрирования задачи. [c.460]

Существенная часть общего программного блока отведена для массивов концентраций примесей. Предусмотрена возможность использования до трех примесей различного вида [7.1]. Информация о концентрации примеси хранится в виде дискретного профиля с возможностью использования некоторого максимального числа точек (обьино 400 [7.1]). Каждое значение концентрации соответствует точке в дискретном пространстве (пространственной сетке), определенном вдоль вертикальной оси с началом на поверхности твердого тела, т. е. кремния (81) или двуокиси кремния (8Юз). Часто во время какого-либо технологического процесса физические размеры дискретного пространства моделирования могут меняться, как, например, во время окисления, травления, напыления и эпитаксии. При этом во время любого из вышеуказанных процессов расстояние между узлами пространственной сетки может также меняться. Для восстановления равномерности в блоке генерации сетки (рис. 7.1) в конце каждого отдельного процесса предусмотрено использование интерполяции с помощью кубических сплайнов. [c.197]

Вычисление объема валового выброса загрязняющих веществ при непрерывно-периодическом режиме измерения (от 4 раз в сутки) проводится путем численного интегрирования сплайн-функций суточной мощности выброса загрязняющих веществ. Сплайн-функция суточной мощности выбросов загрязняющих веществ строится по каждой компоненте с использованием методики расчета концентрации по параметрам источника. В качестве табличных данных используются значения мощности выбросов (1) и суточное время, к которому привязано значение мощности. Аппроксимация и интерполяция суточной зависимости мощности выбросов осуществляются с помощью сплайн-функций. Такой подход обеспечивает непрерывность производных функции мощности и дает существенно меньшие погрешности в промежутках между узлами. Численное интегрирование мощности выбросов для получения валовых выбросов за определенный период времени (сутки) осуществляется по методу Чебышева. [c.71]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...