Общий алгоритм решения задачи

Рис. 181. Общий алгоритм решения задачи пересечения поверхностей

Общий алгоритм решении задач по оценке напряженною состояния и несущей способности механически неоднородных соединений в условиях двухосного нагружения [c.111]

Решение системы (11.31) является составной частью общего алгоритма решения задачи ползучести гибких неоднородных анизотропных оболочек с начальными геометрическими несовершенствами, который включает выполнение двух основных этапов. [c.31]

Метод 2. В гл. 12 будет показано, что наличие нелинейностей в исходном дифференциальном уравнении при формулировке МГЭ можно преодолеть посредством модификации члена Q в уравнении (9.11), отвечающего действию внутренних источников. Таким образом, в самом общем алгоритме решения задач диффузии, учитывающем возможность изменения со временем и граничных условий, и интенсивностей внутренних источников, которые к тому же определяются только в результате решения связанных систем дифференциальных уравнений (как в теории консолидации или термоупругости), удобнее следующий процесс пошагового изменения времени. [c.257]

Общий алгоритм решения задач [c.95]

Общий алгоритм решения задач о последовательном образовании нескольких отверстий, форма каждого из которых задана в момент его образования, следующий [c.95]

В первой главе книги излагаются общие алгоритмы решения задач концентрации напряжений в условиях упругости, пластичности и ползучести при простом и сложном нагружениях конструкции. [c.3]

Общий алгоритм решения задачи выбора ЭВМ, представленный на рис. 3.2, содержит, как уже говорилось, ряд частных алгоритмов, использование которых в контуре общего алгоритма позволяет получить решение задачи. Здесь мы рассмотрим некоторые наиболее существенные из них, построенные на основе комбинаторных методов решения целочисленных задач. [c.112]

Алгоритм перечисления планов выбора, примененный как частный алгоритм в общем алгоритме решения задачи (рис. 3.2>, не требует запоминания промежуточных планов. [c.113]

Общий алгоритм решения задачи [c.2]

Приближенная трехмерная теория для упругих лопаток служит основой для построения расчета с учетом деформации пластичности и ползучести. В этом случае может быть использован метод дополнительных деформаций и общие алгоритмы решения задач теории пластичности и ползучести [3]. [c.323]

Исходя из представленных выше методических позиций, можно сформулировать общий алгоритм решения задач прогноза поверхностного загрязнения грунтовых вод следующим образом [c.259]

Общий алгоритм решения первой позиционной задачи [c.82]

Приведенные выше формулы справедливы для тех режимов движения, у которых Ях 1 и Яа 1. Далее составим в общих чертах алгоритм решения задачи расчета амплитудно-частотно-массовой характеристики рассматриваемой системы в случае, когда отсутствуют силы трения в системе. [c.143]

В первом разделе рассмотрена общая процедура решения задач статики, динамики и теплопроводности с помощью МКЭ, даны методы, формулы и библиотека подпрограмм вычисления соответствующих матриц и векторов простых типовых конечных элементов прямолинейных стержней постоянного поперечного сечения (рис. 1.2), прямоугольных в плане оболочек (рис.. 3), тонких треугольных, четырехугольных и прямоугольных в плане пластин (рис. 1.4), круговых колец треугольного, четырехугольного и прямоугольного поперечного сечения (рис. 1.5), четырех-, пяти- и шестигранных объемных элементов (рис. 1.6). Изложены методы и алгоритмы расчета приведена библиотека подпрограмм решения систем линейных алгебраических уравнений, нелинейных функциональных уравнений, обыкновенных дифференциальных уравнений. [c.11]

Общий алгоритм решения таких задач следующий. [c.151]

Все численные методы решения задач разработки и конструирования лазеров или отдельных их элементов с использованием ЭВМ имеют один общий недостаток. Они дают одно фиксированное решение, если алгоритм решения задачи и программа его реализации на ЭВМ правильны. В идеальном случае задача конструирования и разработка лазера, как и любого прибора, должна решаться как оптимизационная задача, в которой необходимый результат можно получать изменяя исходные параметры в определенных пределах, заданных теоретическими, конструктивными или технологическими возможностями элементной базы лазеров. Прежде чем говорить об оптимизации расчетных задач квантовой электроники с использованием ЭВМ, коротко остановимся на обш,ей классификации задач оптимизации, применяемой в численных методах. Оптимизацию задач, при решении их численными методами на ЭВМ, классифицируют по нескольким основным признакам. Набор этих признаков определяет применимость тех или иных методов, алгоритмов и программ. Если задача поставлена так, что искомый результат представляет собой одно число или группу чисел, то говорят о задаче параметрической оптимизации. Если ищется одна или несколько функций — о задаче оптимального управления. [c.121]

Поэтому общий алгоритм решения статически определимых задач на кручение с учетом замен (4.14), (4.16) совпадает с приведенным в 1.1. Отметим только, что в эпюре Ттах знак касательных напряжений совпадает со знаком Мк. [c.96]

В заключение необходимо отметить, что известные алгоритмы прикладных контактных задач не являются достаточно универсальными, поскольку ориентированы на решение задач определенного класса. Одни из них имеют трудности, связанные с учетом трения и проскальзывания в контакте, другие не рассматривают физическую нелинейность процесса деформирования и т. д. Попытки построения более общих алгоритмов решения такого рода нелинейных задач приводят, как правило, к наложению друг на друга ряда итерационных процедур. В этом случае вычислительная схема задачи становится чрезвычайна громоздкой, что отражается на сходимости процесса решения и затратах машинного времени. Поэтому поиск простых и эффективных методов решения контактных задач с учетом сложной геометрии, условий нагружения и характера деформирования по-прежнему остается актуальной задачей механики твердого деформируемого тела. [c.15]

Дальнейшим развитием машинно-независимых языков было появление проблемно-ориентированных языков (уровень IV), позволяющих специалисту формулировать алгоритмы решения задач практически в профессиональных терминах данной науки. Проблемно-ориентированные языки являются высокоэффективными узкоспециализированными языками, близкими к языкам, на которых общаются между собой специалисты данной области знаний. Они позволяют описать задачу и способ ее решения в терминах, привычных для специалиста при этом сохраняется достаточная компактность описания алгоритмов. [c.35]

На рис. 6.1 приведена структурная схема системы цифрового многоканального регулирования технологического процесса—сосредоточенной вычислителы ной традиционной системы, в которой вычислительный процесс общего алгоритма решения задачи целиком протекает в рамках жесткой логической, структуры ЭВМ с микропроцессором в качестве обрабатывающего и управляющего элементов. Алгоритм ЭВМ является алгоритмом всей этой системы многоканального регулирования объекта АСУТП. [c.153]

Распределенная вычислительная система является нетрадиционной, так как. дает возможность встроенного управления каждой отдельной единицей аппаратуры оборудования с заменой аппаратной логики программированием ее структурных свойств — гибкой логикой. Средства информации распределяюг-ся, так как общий алгоритм решения задачи расчленяется на ряд параллельно реализуемых алгоритмов, не связанных с использованием по времени. Во встроенных вычислительных системах функции различных логических элементов аппаратной (жесткой) логики в виде триггеров, счетчиков, дешифраторов заменяются программированием их функциональных структурных свойств, реализуемых в одном микропроцессоре (МП). [c.155]

С помощью монитора система ASKA формирует из имеющихся подпрограмм необходимую для расчета конкретной задачи последовательность. Кроме того, система ASKA может использоваться для решения задач по алгоритмам, не включенным заранее в систему, а созданным пользователем впервые. При этом пользователь имеет возможность включать в систему новые модули, используя общую схему решения задачи. [c.58]

При данной методике первоначально для каждого блока (тела) системы рассматриваются лишь те узлы (полюсы) его сетки, которые присоединяются непосредственно к узлам соседних блоков. Составив в итоге граф полюсов всей системы, удается найти искомые величины (например, температуры) вначале для этих узлов. Далее, рассматривая их уже как входные данные, определяют показатели поля в узлах сетки внутри каждого тела. Алгоритм решения задачи предусматрива-e r формализованные операции формирования матриц эквивалентных проводимостей и коэффициентов, унифицированно выполняемые для каждого блока, многократное обращение к одним и тем же расчетным алгоритмам и реализуется с помощью типовых стандартных подпрограмм на, базе матричных методов. Особенности конкретной задачи исследования ЭМУ проявляются здесь лишь в различной размерности, содержании и структуре исходных матриц коэффициентов при сохранении общей структуры этапов и алгоритма расчета в целом независимо от сложности объекта и степени его дискретизации. [c.124]

Наконец, группа методов направленного поиска в общем характеризуется более сложными алгоритмами организации движения изображающей точки в процессе поиска. Прежде всего здесь, как было показано, проблемой является выбор значений пробных и рабочих шагов, количества пробных шагов, от которых зависит не только эффективность, но и работоспособность алгоритмов решения задач оптимизации. Кроме того, для методов направленного поиска нет и столь очевидных условий оконча1шя решения задачи, как для Методов пассивного поиска. [c.163]

Построение линии пересечения поверхности с плоскостью является одним из действий общего алгоритма решения первой позиционной задачи на определение точек пересечения линии с поверхностью. Это построение выполне- [c.88]

Для выявления структуры и общей последовательности решения задачи строится блок-схема, т, е, условное изображение программы для ЭВМ, Затем составляется машинная программа, т. е, алгоритм задачи, представляющий точное предписание последовательности действий, преобразующий исходные данные в искомый результат. [c.259]

При расчете сложных трубопроводов составляется баланс расходов в узловых точках (равенство притоков и оттоков жидкости) и баланс напоров на кольцевых участках (равенство нулю алгебраической суммы потерь напора для каждого кольца). Для ламинарного режима течения задача сведется к системе линейных алгебраических уравнений. Для турбулентного режима течения задача становится значительно сложнее необходимо решать систему трансцендентных уравнений, которая не имеет общего алгоритма решения. Во многих случаях задачу расчета сложной системы трубопроводов при установившемся режиме течения в турбулентной области проще решать методом установления, используя уравнение Бернулли для не-установившегося течения. В этом случае расчет сводится к задаче Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений (см. раздел 15.2), которая алгоритмически ясна и имеет несколько стандартных программ для решения. Гидравлический расчет трубопроводов, особенно сложных, обычно проводится с помощью ЭВМ. Более подробно обсуждаемый вопрос целесообразно изучать на практических занятиях путем решения задач. [c.137]

В данном параграфе не ставится цель дать развернутый и детальный перечень всех задач механики точки переменной массы, решенных с помош ью предложенной гиперреактивной модели. Цель состоит в апробации новой модели, в обосновании основных динамических соотношений. Поэтому в качестве рабочих формул предложим для гинерреактивного случая алгоритм решения задачи Циолковского в общей постановке. [c.149]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...