Случайный центрированный

Найдем, например, для линейно связанных случайных центрированных величин Y и X [c.48]

Специфика той составляющей погрешности средства измерений, которую приходится принять за его систематическую погрешность, позволяет считать целесообразным представление основной погрешности моделью (3.3), в которой вся нестационарность основной погрешности, как случайной функции, и математические ожидания случайных величин отражены систематической погрешностью До (0. Остальные составляющие модели (3.3) могут тогда рассматриваться как стационарный случайный центрированный процесс и центрированные случайные величины. Надо подчерк- [c.123]

Центральным моментом А -го порядка случайной величины X называется матем ическое ожидание к-й степени центрированной случайной величины X [c.103]

В коническом пробковом кране с рукояткой, установленной непосредственно на хвостовике пробки (рис. 439, а), усилие поворота воспринимают притертые поверхности крана случайные удары по рукоятке могут повредить уплотняющие поверхности. Неумелый оператор может при повороте крана оттянуть рукоятку на себя и нарушить герметичность посадки. Самоцентрирование пробки в коническом гнезде затруднено одновременным центрированием хвостовика в крышке крана. [c.597]

Легкие посадки Пр и Пл) применяют при малых нагрузках если допустимы случайные смещения или неподвижность собранных деталей, обеспечиваются дополнительными креплениями при сборке тонкостенных деталей для уменьшения деформаций собранных деталей при необходимости точного центрирования. Допускают редкие разборки. [c.379]

СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ, полученные путем вычитания математического ожидания из исходной случайной функции, называются центрированными [c.66]

Если случайная функция Х(т) является стационарной и ищется стационарное решение, то н этом случае центрированные слу- [c.146]

Здесь ..., Tj) - центрированные моменты случайного процесса [c.172]

Коробление возникает в отливке в результате значительных остаточных напряжений при охлаждении из-за неравномерности охлаждения, торможения усадки. Недолив возникает при неправильной конструкции литниковой системы, недостаточной жидко-текучести сплава или утечке металла в разъем формы. Перекос может быть вызван неточной сборкой стержней или формы, плохим центрированием половинок стержневого ящика, случайным сдвигом полуформ, вызванным внешним воздействием. [c.85]

Момент ТИс (О представляет собой нестационарную случайную функцию времени, но нестационарность является несущественной, так как она обусловлена зависимостью от времени М. О. тмс )-Корреляционная же функция зависит только от разности т. Центрированная функция М" (/)=Л1(, (t)—тмс (О является стационарной. [c.68]

При вычислении средней и центрированной случайной составляющей (i) проводилась гармоническая линеаризация. [c.259]

При обработке опытных результатов здесь, конечно, принимается конечная сумма, число членов которой равно числу осуществленных в опыте реализаций. Из выражения (IV.48) видно, что математическое ожидание есть неслучайная функция времени. Если из случайной функции вычесть ее математическое ожидание, то получится центрированная случайная функция [c.229]

Если случайной функцией времени является возмущающая сила, то ее действие на линейную механическую систему можно найти как сумму действий математического ожидания и центрированной случайной функции. При этом первая задача оказывается [c.229]

Дисперсия случайной функции характеризует степень случайности, т. е. разброс функции относительно среднего значения (т. е. относительно нуля, если речь идет о центрированной случайной функции). Дисперсия определяется выражением [c.230]

Имеется в виду нецентрированная функция. Для центрированной функции математическое ожидание равно нулю, даже если случайная функция не обладает свойством стационарности. [c.230]

Предположим, что корреляционная функция случайной возмущающей силы известна (найдена, задана) и требуется найти движение, вызываемое такой силой. Нужно отметить, что искомое движение в этих задачах также является случайной функцией времени, и поэтому определить движение — это значит найти характеристики такой случайной функции. Если речь идет о воздействии центрированной возмущающей силы, то главной целью расчета обычно служит определение среднеквадратического значения перемещения (скорости, ускорения, какого-либо внутреннего усилия и т. п.). Для решения такой задачи нужно прежде всего найти спектральную плотность возмущающей силы [c.232]

Таким образом, исследование статистических характеристик проводилось для центрированных случайных функций, имеющих = 0. [c.207]

VII. Характеристическая функция центрированной и нормированной случайной величины равна [c.58]

Распределение радиальных отклонений. Обобщенное распределение по закону Максвелла. Распределения, рассмотренные в предыдущем пункте в случаях п = 2 и м = 3, можно соответственно рассматривать еще как радиальные отклонения центрированного плоскостного или пространственного гауссова рассеивания в частных случаях, когда параметры рассеивания независимых случайных величин X, Y, Z, откладываемых по осям координат, одинаковы = Оу = = огц, т. е. рассеивание круговое или шаровое. [c.137]

Эллипс равной плотности в этом случае (при всех симметричных и центрированных = 0 = О законах распределения независимых случайных величин S и Q) определяется уравнением [c.171]

S os а, Q os а), распределены по закону Гаусса. Величины S и Q, а значит и X и V, являются здесь центрированными (а- = = йд = = йу = 0). В данном случае поворотом осей координат на угол а можно перейти от зависимых случайных величин X и У к независимым случайным величинам S и Q. Если величины X, Y, S и Q не центрированы, то до поворота осей делается еще перенос начала координат в точку (а , а ). [c.177]

Если величины, определяющие трехмерную случайную величину, характеризующую рассеивание в пространстве, образованы по схеме суммы (3.98), т. е. распределены по закону Гаусса, то обычно распределение в пространстве приводит к канонической форме переносом начала координат в точку (а ., ау, и поворотом осей координат так, чтобы они совпадали с главными осями гауссова эллипсоида в пространстве. При этом центрированный дифференциальный закон распределения (плотность вероятности) трехмерной случайной величины (X, Y, Z) определяется следующей формулой [c.187]

X (s) — центрированная случайная функция kii)-эквивалентный центрированный шум, некоррелированный с входной функцией X (s). [c.360]

X (ф) — центрированная случайная функция с параметром ф, определяющая погрешность формы поперечного сечения [c.478]

X (О — центрированная случайная функция с параметром /, определяющая погрешность формы продольного сечения. [c.478]

Пример. В результате натурных испытаний (заключавшихся в обработке деталей на токарно-револьверном полуавтомате в цеховых условиях эксплуатации) строятся точечные диаграммы отклонений размеров уп (рис. 1.5, а). В соответствии с логической схемой на рис. 1.4 сначала аппроксимируют каждую точечную диаграмму прямой методом наименьших квадратов (МНК). В результате оценивают параметры тренда и с, а также значения центрированных отклонений размеров уп = Уп — Со — сп. Далее вычисляют выборочные автокорреляционные функции (АКФ) (т). Для точечной диаграммы (рис. 1.5, а) график АКФ представлен на рис. 1.5,6. Отметим, что АКФ определяет зависимость данного значения случайной последовательности у от ее значений в предшествующих циклах обработки [c.23]

Случайный центрированный момент (/) вызывает флуктуа-IUIH Q. Дисперсия Ds (/) может быть найдена по формуле [6] [c.69]

Нормированные и ненормированные корреляционные и "взаимно корреля-аионные функции электрических непрерывных случайных центрированных и не-центрированных сигналов. [c.96]

Случайная величина = А"-Wjjr называется центрированной. Дисперсией случайной величины X называется математическое ожидание квадрата соответствующей центрированной случайной величины [9] [c.103]

Посадки с минимальным гарантированным натягом Н/р, P/h применяют при малых нагрузках в случаях, если допустимы случайные смещения соединенных деталей для соединения Легко деформируемых тонкостенных деталей для центрирования тяжело нагруженных или быстровращающихся крупногабаритных деталей с допол1штельным креплением для соединения деталей из цветных металлов и легких сплавов. [c.200]

Одним из таких алгоритмов является алгоритм центрирования по методу статистического градиента. На каждом шаге алгоритма выполняются N статистических испытаний с выбором случайных Точек в пределах некоторой области U T. По результатам испытаний выделяются те точки Up U T, которые оказались в области работоспособности Uo. Для следующего шага в качестве координат ui центра и допусковой области U t принимаются средние арифметические значения координат ,> выделенных точек Up, [c.296]

Спектральная плотность стационарного случайного процесса определяется как преобразование Фурье o r ковариационной функции и наоборот. Аналогичными соотношениями овязана спектральная плотность центрированного стационарного случайного процесса с корреляционной функцией [c.112]

Если математическое ожидание сигнала на входе системы гпц = О, то, вычтя из Kg(r) квадрат математического ожидания и выполнив преобразование Фурье для полученного выражения, после преобразований с использованием теоремы запаздьтания и фильтрующего свойства 5-функции, найдем выражение спектральной плотности мощности центрированного случайного процесса на выходе полиномиальной системы второго порядка в виде [c.112]

Учитьшая формулы для многомерных моментов гауссовского случайного процесса, которые приведены в п. 12 прил. I, спектральную плотность мощности центрированного случайного процесса на выходе нелинейной полиномиальной системы второго порядка можно определить выражением [c.114]

В подвижных соединениях поверхности, предназначенные для восприятия незначительных осевых давлений при вращательном движении и нормальных зазорах между поверхностями трения. В неподвижных соединениях поверхности, предназначенные для центрирования или направления рабочих подвижных поверхностей ответственного назначения, нормальной точности установки рабочих подвижных поверхностей для точного базирования деталей при изготовлении и контроле 9—10 В подвижных соединениях малоответственные тверхности, предназначенные для восприятия малых случайных осевых давлений на движущиеся торцовые поверхности при больших зазорах [c.119]

Отметим, что выделение вибрационных функций из регулярных и флюктуационных членов можно производить как совместно, так и раздельно. Используется прием, изложенный в работе [81 ]. Флюктуационные члены уравнений (6.4), (6.5) представляются в виде суммы средних mi, и центрированных случайных составляющих li( ), 2(/) с б-образными корреляционными функциями [c.235]

При п = 1 функция представляет собой модуль центрированной- одномерной распределенной по закону Гаусса случайной величины X, и — = Х (см. п. 4.2). При rt = 2 и 3 функ ция представляет собой соответственно длину вектора, компонентами которого являются две или три величины, одинаково рас-пределенные по закону Гаусса U = + или U = + Y(или, иначе говоря, радиальные отклонения кругового или шарового гауссова рассеивания), что приводит к распределениям по закону Релея или Максвелла (п. 3.8). [c.137]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...