Корреляций коэфициент

Корреляций коэфициент 1 (1-я) — 286 Корреляционный анализ 1 (1-я) — 315 Коррозионная стойкость чугуна — Повышение химико-термической обработкой 7 — 544 Коррозионная усталость 3—134 Коррозионные испытания 3—124 Коррозия — Визуальные наблюдения 3—127 [c.117]

Для характеристики степени зависимости между случайными событиями и случайными величинами служит коэфициент корреляции/ . [c.286]

Коэфициент корреляции между случайными событиями А п В вычисляется по формуле [c.286]

Область значений коэфициента корреляции для зависимых событий [c.286]

Коэфициент корреляции между случайными величинами х и у [c.286]

Для величин, связанных линейной функциональной зависимостью = Ах С, коэфициент корреляции равен -Ь 1, если Л > О, и — 1 при Л < и. [c.286]

Обычно ещё вычисляют средние квадратические ошибки коэфициента корреляции и уравнений регрессии по формулам [c.315]

Вычисления вне схемы под номерами 1), 2) не требуют пояснений, так как они ведутся для каждой величины отдельно 3) вычисление величины и.,, проводится по формуле (29), 4) коэфициент корреляции и его средняя ощибка вычисляются по формулам (25) и (27) он не зависит от выбора единиц. Под номером 5) дано вычисление коэфициента регрессии т) по ( у по х), обозначенного рс (р ) и коэфициента регрессии S по тг) ( по у), обозначенного р (р ), [c.317]

Величина <з показывает, что в коэфициенте корреляции нет смысла писать больше двух знаков. Величина [c.317]

Полученные уравнения и коэфициенты корреляции потребительского качества с характеристиками производственного качества, а также пределы колебаний и средние значения по ним в базовом периоде представляются в виде таблицы и утверждаются руководством головного отраслевого института. [c.602]

Применение коэфициента корреляции. Имеются различные методы установления корреляции между составом материала и его склонностью к коррозии. Вообще наиболее подходящий метод состоит в получении значительного числа случайных образцов, которые образуют характерный для данного материала ряд и вычисления коэфициента корреляции между скоростью коррозия р и концентрацией С дан- [c.573]

Значение экспериментально определенного коэфициента корреляции. Если число испытываемых материалов мало, экспериментальное значение г может значительно разниться от истинного значения, которое является средним из бесконечного числа наблюдений. Таким образом, если данные приводят лишь к небольшому положительному значению г какого-либо определенного заключения сделать нельзя в данном случае имеется некоторая вероятность того, что истинная корреляция отрицательна. При расчете вероятности того, что данный экспериментальный результат указывает на реальную корреляцию, возможно применение уравнения частоты распределения f г) различных значений г в случае, когда коэфициент корреляции для всего ряда есть К и число образцов п [c.575]

Фиг. 68. Минимальные значения коэфициента корреляции, которые можно считать достоверными (по Фишеру)

Пределы применения коэфициента корреляции. Даже предполагая, что число испытанных материалов достаточно, вычисление т может служить только качественным указанием относительного влияния различных примесей на коррозию, если во всех случаях влияние имеет приблизительно линейный характер. Если одна примесь изменяет скорость коррозии пропорционально первой степени концентрации и другая пропорционально второй степени, ясно, что первая может показать сильное влияние при низких концентрациях, а вторая при высоких 2. Другое противоречие при пользовании коэ- [c.576]

Может быть дан и другой пример неправильного применения коэфициента корреляции. Предположим, что два элемента, например сера и фосфор, сегрегируют в некоторой части стального слитка и что экспериментатор, измеряя (/) содержание фосфора и (2) скорость коррозии образцов из различных частей болванки, после подсчета г находит его высоким и приходит к заключению, что высокое содержание фосфора является причиной большой скорости коррозии. Это заключение может быть совершенно неправильно, так как в действительности высокое содержание серы (которое вообще высоко в местах с высоким содержанием фосфора) является причиной повышенной скорости коррозии. Неправильно полагать, что высокое значение г указывает, что фосфор является причиной быстрой коррозии однако в случаях, [c.577]

Тот факт, что высокое положительное значение общего коэфициента корреляции может быть .приписано элементу, опасность присутствия которого в действительности зависит от некоторого вторичного фактора (с которым первый элемент стремится ассоциировать), не представляет серьезного возражения. Для потребителя стали безразлично, является ли сера прямой причиной коррозии или сера сопровождается наличием некоторых других факторов (например, пузырей), которые вызывают коррозию во всяком случае, высокое содержание серы в материале — при отсутствии других данных— заставляет такой материал рассматривать как подозрительный. Однако с научной точки зрения желательно иметь возможность устанавливать различие между прямым и непрямым влиянием, и здесь может найти применение метод парциальной корреляции. [c.578]

Применение парциального коэфициента корреляции Общий коэфициент корреляции, применявшийся выше, устанавливает корреляцию между скоростью коррозии (или вероятностью коррозии) и содержанием некоторого элемента в то время, как содержание всех прочих элементов изменяется от случая к случаю. Парциальный коэфициент корреляции устанавливает корреляцию, когда один или несколько из других факторов сохраняются постоянными. Парциальная (частичная) корреляция между факторами 1 и 2 при постоянном факторе 3 может быть выражена в виде [c.578]

Общий коэфициент корреляции Парциальный коэфициент корреляции первого порядка Парциальный коэфициент корреляции второго порядка [c.579]

Расчет скорости коррозии. Если ряд измерений потерь за счет коррозии ( У) получен на основании опытов различной продолжительности (t) и получился ряд точек, которые не точно совпадают с кривой, можно рассчитать скорость коррозии в пределах данного отрезка времени на основании коэфициента корреляции, который определяется как [c.829]

Степень корреляционной зависимости вычисляется с помощью коэфициента корреляции [c.226]

Коэфициент корреляции оказался равным 0,855, т. е. он оказался достаточно высоким по своей величине. [c.484]

В подобном случае может возникнуть предположение не возникает ли тенденция к увеличению скорости коррозии в образцах с богатым содержанием элемента просто случайно Даже при большом числе образцов, содержаш.их одинаковые количества этого элемента, будет наблюдаться большой разброс в скорости коррозии. Противники статистических методов, взывая к справедливости, будут высказывать различные точки зрения один может сказать Я думаю, что скорость коррозии повышается с увеличением содержания элемента , в то время как другой будет утверждать, что числа не имеют определенной последовательности . Вычисление коэфициента корреляции дает ответ на этот вопрос, причем, если этот ответ и не является определенным, он все же объективен, когда принят соответственно подходящий предел, пригодный для данного случая. Предположим, что с точки зрения фактов колебания скорости коррозии не имеют ничего общего с содержанием элемента и возникают чисто случайно. Вычисляя вероятность случайного получения экспериментальных значений скорости, можно решить этот вопрос. Если величина получается очень малой, мы отвергаем предположение о случайности полученных результатов. Тогда можно предположить, что увеличение скорости коррозии имеет какую-то зависимость от содержания элемента. Как показано ниже, это не означает, что элемент является непосредственной причиной коррозии. Наиболее просто определение коэффициента корреляции между двумя переменными X и У по уравнению [c.848]

R. Mears (Частное сообщение, July 3, 1933) замечает, что если вещество, добавляемое в небольшом количестве, увеличивает коррозию и, наоборот. уменьшает коррозию при добавлении в значительном количестве, то действие его не легко определить с помощью коэфициента корреляции. [c.576]

Для распознавания прямого и косвенного влияния факторов полезны выражения, основанные на ч а с т и ч н о м коэфициенте корреляции. Это уже обсуждалось на стр. 578 в связи с влиянием второстепенных составляющих стали на скорость коррозии. Если концентрация хлорида будет С, растворимость кислорода Ь, давление кислорода Р и скорость коррозии р, тогда результаты Бенгу ясно показывают, что f f)p отрицательно, но это потому, что Гс1 тоже отрицательно вероятно, (гсо)ь должно быть положительным. [c.829]

Коэфициент корреляции. Выше уже отмечалось, что зависимость между переменной средней и ее аргументами может проявляться с той или иной теснотой связи. Задача измерения тесноты связи разрешаете при помощи определения коэф-та корреляции. Как он вычисляется, покажем на разобранном выше примере зависимости высоты Н дерева от его диам. В. Как было указано, вне учета размеров диам. В высота деревьев в среднем определилась в 18,91 м. Эта средняя отклонялась от реальных высот, варьирующих в пределах 9—26 м. Средний размер отклонений, будучи определен как средний квадрат отклонений значений оФ общей средпей И, оказывается равным 26,00 [c.484]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...