Распределение Релея

Следовательно, получили распределение Релея [c.14]

Нормальный - распределение Релея [c.31]

Распределение Релея -нормальный [c.31]

В том случае, когда уровень, выбросы за который запрещены, является случайным с законом распределения Релея [c.60]

Распределение Релея (рис. 38) является частным случаем распределения Вейбулла при 7 = 0 /3 = 2 а = 2а [c.114]

При действии на изделия внешних факторов, приводящих к отказам независимо от его состояния и длительности предшествующей работы, т. е. когда возникают внезапные отказы, они могут описываться экспоненциальным или равномерным распределениями-При оценке надежности популярность, как правило, получают те законы распределения, которые за счет изменения зна чений численных параметров могут принимать различный вид Так, закон Вейбулла (табл. 10) при т=1 превращается в экспоненциальный закон, при т > 1 он может быть близок к нормальному, а при т = 2 получаем так называемое распределение Релея. То же можно сказать и о гамма-распределении. Поэтому такие законы обладают большой гибкостью и могут отражать разнообразные причины отказов. [c.127]

При 6 = 2 распределение Вейбулла превращается в распределение Релея [c.49]

Закон распределения Релея характеризует долговечность некоторых типов электронных ламп и, кроме того, [c.41]

НОМ, а при т = 2 — с распределением Релея. Закон Вейбулла используется для описания распределения сроков [c.46]

Необходимость изменения верхнего предела интеграла в уравнении (6.19а) вызвана тем, что в данном случае при Л оо он расходится, между тем как практический интерес представляют значения амплитуды А И2. Если нелинейная инерционность отсутствует (масса М = О, вынужденные колебания линейной системы), то /j = О и равенство (6.34) дает распределение Релея при определении постоянной с из условий нормировки (6.19 а), [c.243]

В настоящей работе рассматривается вопрос, связанный с разработкой ускоренной процедуры имитации случайных чисел, подчиняющихся закону распределения Релея. Необходимость в рационализации приемов моделирования закона Релея возникла в связи с исследованием точности приемочного контроля по двум экстремальным размерам, о чем подробнее будет сказано ниже. [c.172]

Первый способ. Он основан на физическом смысле случайных величин, подлежащих генерации. Плотность вероятности распределения Релея [c.172]

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЛЕЯ И МАКСВЕЛЛА [c.109]

Законы Релея и Максвелла применяются для описания неотрицательных величин, в частности, когда случайная величина является радиусом-вектором при двумерном и трехмерном гауссовом распределении, т. е. если она является геометрической суммой двух распределение Релея) [c.109]

Плотность вероятности распределения Релея имеет вид [c.110]

В технической литературе предложены различные формулы законов распределения погрешностей геометрической формы. Наибольшую известность получили законы распределения Релея [6], распределения модуля разности и некруглости [39], распределения размахов в выборках из нормально распределенной совокупности [45]. Некоторые другие законы распределения для погрешностей формы получены в работах [6, 43]. [c.378]

Плотность вероятности нормированного распределения Релея [c.542]

В ряде случаев можно принять, что случайные величины — амплитуды отклонений расположения и формы поверхностей подчинены закону однопараметрического распределения Релея, в котором математические ожидания и дисперсии взаимосвязаны. Тогда можно написать [c.573]

Рассматриваемые величины (это также относится и к смещениям yj, б , исходному И вторичному дисбалансам) представляют собой сумму большого числа случайных, независимых компланарных векторов, причем фаза слагаемых распределена по закону равномерной плотности в интервале (0,2я). Поэто.му модули результирующих векторов, как это доказывается с помощью центральных предельных теорем теории вероятностей, подчиняются закону распределения Релея [c.188]

Более распространенной является ситуация, когда чаще встречаются слабые вибрации и реже — интенсивные. В этом случае функция распределения ближе к многомерному распределению Релея либо к другому распределению, но также имеющему несимметричный вид. [c.429]

Аналогично можно получить выражения для распределений интервалов времени между соседними нулями, экстремумами, точками перегиба и т. п. Можно также получить соотношение для распределения размахов. Получающиеся при этом формулы малопригодны для приближенных инженерных расчетов. Поэтому практический интерес представляет получение соответствующих приближенных оценок. Так, для распределений интервалов времени между нулями, экстремумами и точками перегиба можно рекомендовать распределение Релея с плотностью [c.101]

При а = 7 = 1 и = 2s получаем однопараметрическое распределение Релея (14.2). При 7 = I, а = 2, = 2s получаем положительную ветвь нормального закона распределения с плотностью [c.139]

По сравнению с экспоненциальным распределением распределение Релея приводит к меньшим значениям коэффициента вариации 6v [c.148]

Случайные величины, принимающие только положительные значения, часто подчиняются функции распределения Релея [c.33]

Распределение Релея является однопараметрическим, так как и зависят от одного параметра а. [c.34]

Если в результате обработки экспериментальных данных получился закон распределения, который можно принять за закон распределения Релея, то параметр а равен максимальному значению плотности вероятности (см. рис. 1.6). Производная /(х) (1.27) равна [c.34]

Рассмотрим случай, когда APj, АР2 имеют нормальные распределения (см. рис. 9.22, а), а AM имеет распределение Релея (см. рис. 9.23, б). [c.406]

Нормальный закон в ряде случаев рекомендуют применять при износе и других постепенных отказах. Однако часто наблю даются асимметричные законы распределения. В этих случаях могут подойт и логарифмически-нормальное распределение, закон Вейбулла, гамма-распределение, распределение Релея. Они часто применяются, например, при оценке результатов испыта- ний на усталостную прочность. [c.127]

Рассмотрен способ сокращения затрат машинного времени при решении задач точности методами вероятностного моделирования он связан симитацией псевдослучайных чисел, подчиняющихся закону распределения Релея, и имеет повышенное быстродействие. На примере исследования точности приемочного контроля по двум экстремальным размерам показана эффективность предлагаемого метода. Дана сравнительная оценка различных способов моделирования закона Релея на ЭЦВМ Минск-22 . Таблиц 1. Иллюстраций 3. Библ. 4 назв. [c.222]

Из законов распределения непрерывных случайных величин рассматриваются распределения, связанные с понятием равновероятности (закон равномерной плотности, распределение Симпсона, трапецеидальное распределение) распределения, связанные с промежутками времени между появлением случайных событий, число появления которых известно (экспоненциальное и показательно-степенное распределения) распределения, связанные с величинами, образованными по схеме суммы большого числа слагаемых (распределение Гаусса, распределения Релея и Максвелла, законы распределения с функциями а (/) и Ь t). Кррме этих распределений, рассматриваются еще и некоторые другие законы распределения непрерывных случайных величин, нашедшие применение в технических приложениях. [c.61]

Распределение Релея часто встречается на практике. Ему подчиняются погрешности геометрической формы (овальность, конусообразность), ошибки взаимного расположения поверхностей (эксцентрицитет, разно-стенность, непараллельность, перпендикулярность). Распределение Максвелла имеет место для абсолютной величины скорости движения молекул и других частиц в пространстве, при сферическом гауссовом распределении и т. д. [c.110]

Так как случайные величины г, т) , и входящие в формулу (11.198), являются взаимно независимыми, то закон распределения /g (b)i отвечающий сумме (11.198) может быть установлен путем последовательного компонирования двух законов Гаусса, а полученного закона распределения композиции — с распределением Релея, т. е. [c.431]

При этих заданных условиях и при увеличении количества составляющих до N (при Л/ — оо) предельным законбм распределения случайных величин является распределение Релея (см. п. 3.14), плотность вероятности которого записывается так [c.470]

При условиях, по существу аналогичных условиям Ляпунова, Линдберга и др., распределение Релея будет являться предель- [c.470]

Кроме перечисленных, встречаются и другие законы распределения гамма-распределения, Релея и прочие, сведения о которых можно получить из специальной литературы. Важно при этом подчеркнуть, что понимание процессов изменения технического состояния, знание соответствующих законов распределения случайных величин серьезно облегчает и делает более точными инженерные расчеты, а также позволяет предвидеть вероятность наступления тех или иных событий. Например, если известно, что закон распределения нормальный, расчеты надежностных характеристик сводятся к использованию нормированной функции. Для экспоненциального и закона распределения Вейбулла—Гнеденко также построены таблицы или простые линейные номограммы — вероятностная бумага . [c.41]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...