Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Обработка экспериментальных данных

Обработка экспериментальных данных, накопленных в течение многих лет, позволила установить следующую зависимость коэффициента формы провара от основных параметров рея има сва])ки  [c.188]

В [44] анализируется попытка обработки экспериментальных данных в виде степенной функции  [c.51]

Обработка экспериментальных данных (рис. 2.6) по формуле (2.51) дала корреляцию  [c.55]

На основе обработки экспериментальных данных (рис. 3.1) получена критериальная зависимость, позволяющая определять конвективную составляющую коэф-  [c.62]


В результате обработки экспериментальных данных в [86] предложены следующие зависимости в области 7-103<Агн З,8-10б  [c.66]

Выражения для и к найдены на основе обработки экспериментальных данных, полученных для коллекторов постоянного сечения [45, 73].  [c.295]

Расчетная долговечность ремня определяется по формуле, полученной на основе обработки экспериментальных данных  [c.44]

Результаты обработки экспериментальных данных по массо-обмену обычно представляются в виде критериального уравнения  [c.510]

Эмпирическая зависимость VII X/ Xq = (1 - П) ехр[ (1 4 + 0,15П) X X П] получена при обработке экспериментальных данных для насыщенных воздухом пористых волокнистых металлов из никеля, меди и коррозионно-стойкой стали при совпадении направлений волокон и теплового потока [ 18].  [c.32]

В рамках феноменологического подхода для нахождения закономерностей изменения неизвестных наблюдаемых величин в пространстве и во времени используются общие физические законы (такие, например, как законы сохранения, постулаты термодинамики и др.) в сочетании с соотношениями между наблюдаемыми величинами, вид которых получен в результате обработки экспериментальных данных. Основу феноменологического подхода для описания гидродинамики систем газ—жидкость составляют законы классической гидромеханики, которая строго описывает движение каждой фазы (см. разд. 1.3). Однако применение строгих результатов, полученных из фундаментальных соотношений гидромеханики (таких, как уравнение Навье—Стокса), к расчету газожидкостных течений является практически невыполнимой задачей, за исключением ряда простых примеров, рассмотренных во второй и третьей главах книги.  [c.184]

Значение а, полученное при обработке экспериментальных данных по изучению абсорбции различных газов водой при температуре 25 °С, определяется при помощи соотношения [112] а=7.90-10" Не - .  [c.305]

Между основными свойствами металла сварного шва (прочностными свойствами и содержанием кислорода и водорода) и химической активностью флюса существуют связи, которые можно передать эмпирическими уравнениями, полученными на основании обработки экспериментальных данных.  [c.373]

Правило зеркальной симметрии Левшина. В. Л. Левшиным было установлено, что для некоторых классов органических молекул спектры поглощения и спектры излучения обладают зеркальной симметрией как по положению, так и по форме. Левшин установил эту закономерность в результате надлежащей обработки экспериментальных данных о спектрах ряда красителей, находящихся в разнообразных средах и при различных температурах. В дальнейшем им же был выяснен физический смысл установленной закономерности п определены естественные границы ее применимости. Следуя автору , кратко изложим суть правила зеркальной симметрии.  [c.366]


В конструкциях нередко встречаются стержни, у которых X с < Я ред. Расчет таких стержней производится по эмпирическим формулам. Наиболее распространена формула, полученная проф. Ф. С. Ясинским в результате обработки экспериментальных данных ряда исследователей. Для стальных и деревянных стержней эта формула имеет вид  [c.309]

Вероятностные, возникающие при обработке экспериментальных данных или характеризующие стохастические взаимосвязи между параметрами.  [c.96]

Входящий в полученные выражения для проекций аэродинамической силы qi, коэффициент Сь(аа) зависит от угла атаки и формы сечения стержня. Как уже указывалось выше, зависимость от угла Ga можно получить только экспериментально. Экспериментально полученные графики, устанавливающие зависимость аэродинамических коэффициентов с ,, l и Ст для ряда сечений, приведены в 6.3. При численном решении уравнений равновесия стержней, нагруженных аэродинамическими силами, достаточно иметь числовые значения в зависимости от аа, что и получают при обработке экспериментальных данных. Для стержня, который под действием аэродинамических сил и моментов деформируется, угол атаки аа=аао+ааь где аао — начальный (известный) угол атаки о.а — дополнительный угол атаки, вызванный деформацией стержня, который определяется из решения уравнений равновесия стержня в потоке. Выражение для угла Oai при малых перемещениях точек осевой линии стержня и малых углах поворота связанных осей выводится дальше [см. соотношение (6.85)].  [c.251]

После этого рассчитывается длина вынужденного вихря из выражения (6.5), причем значения вихревого параметра (о могут быть выбраны из графика на рис. 6.4, выполненного на основе обработки экспериментальных данных, взятых из работ [17, 36, 53-56]. Значения вихревого параметра действительны при 3 < PJP < 12.  [c.169]

Если не пользоваться газодинамическими функциями, то подобные вычисления, которые часто делают при обработке экспериментальных данных, приходится проводить более сложным методом, путем последовательных приближений.  [c.241]

Сопоставление результатов обработки экспериментальных данных на основе формулы (11.29) по теплоотдаче при свободном и вынужденном движении позволяет заключить, что эта формула в основном правильно отражает влияние температурного скачка на процесс теплообмена. Об этом свидетельствует стабильность величины Ф, которая для различных условий течения воздуха и разных форм тел имеет почти одинаковое значение. Поэтому для приближенных расчетов формула (И.29) может быть использована и для тел, теплоотдача которых в разреженном газе не исследовалась. Следует, одна-  [c.402]

Интервалом варьирования факторов называется некоторое число (свое для каждого фактора), прибавление которого к основному уровню дает верхний, а вычитание — нижний уровни фактора. Этот интервал принимается за единицу нового масштаба измерения фактора. Для упрощения записи условий эксперимента и обработки экспериментальных данных масштабы по осям выбираются так, чтобы верхний уровень соответствовал -Ь1, нижний — 1, а основной соответствовал 0.  [c.118]

Задача математической обработки экспериментальных данных состоит в том, чтобы на основании значений экспериментальной зависимости к 1), решая исходное интегральное уравнение (12.16), определить значения ф( 1к), а затем вычислить значения любой из нормированных дифференциальных и интегральных функций распределения числа капель по диаметру.  [c.242]

Тесно связана о экспериментальным методом его теоретическая основа — теория подобия. В этом разделе гидромеханики устанавливают те условия и правила, по которым результаты экспериментов на макетах следует переносить на натурный объект. Этим, однако, роль теории подобия не исчерпывается, так как она служит эффективным средством обобщения и обработки экспериментальных данных, а также дает методы качественного анализа гидродинамических явлений. Последнюю функцию выполняет также теория размерностей, тесно связанная с теорией подобия.  [c.24]

Обработка экспериментальных данных, выполненная Никурадзе, показала, что коэффициент 3,75 должен быть заменен на  [c.178]

Для регистрации сигнала, снимаемого с датчика, используется измерительная аппаратура, описание которой дано многими авторами, в частности, для пьезодатчиков это сделано Г. С. Батуевым и др. [1] ими же подробно рассмотрены вопросы тарировки датчиков, калибровки аппаратуры и оценки точности измерений кинематических параметров процесса распространения волн напряжений, что имеет большое значение при подготовке и проведении эксперимента, а также при обработке экспериментальных данных,  [c.26]


При экспериментальном исследовании плоского и линейного напряженного состояний применяется тензометрия. По найденным опытным путем деформациям с помощью закона Гука определяют напряжения. Для обработки экспериментальных данных необходимо иметь зависимости, устанавливающие связь между деформациями в данной точке по различным направлениям.  [c.44]

Обработка экспериментальных данных показала, что независимо от мягкого или жесткого режимов нагружения диаграммы упругопластического деформирования образуют обобщенную диаграмму циклического деформирования.  [c.367]

Интересный вариант обработки экспериментальных данных [86] продемонстрирован Баскаковым [77] (рис. 3.4). Несмотря на то что по оси ординат отложена величина Nukohb/Рг (согласно [75, 76], правильнее Никонв/Рг° Зз), полученное совпадение расчетных и экспериментальных данных (указанная поправка на результа-  [c.67]

Лредставляют интерес исследования сложного теплообмена в другой разновидности концентрированных дисперсных систем — плотном слое. При исследованиях этой среды оказывается возможным за счет вакууми-рования системы исключить конвекцию и теплопровод- ность газа и изучать только радиационный перенос в широком диапазоне температур [153—157]. Результаты этих работ свидетельствуют о том, что для нлотного слоя при обработке экспериментальных данных оказыва.-ется удачным предположение об аддитивности различных механизмов переноса энергии [157]. При этом перенос излучения учитывается введением-коэффициента лучистой теплопроводности  [c.139]

Результаты расчета функции гэ(Тст. Тел, Всл) и срзЕнение их с экспериментальными данными позволяют по-новому оценить роль лучистого теплообмена при переносе энергии в псевдоожиженном слое. Как правило, считается, что радиационный теплообмен несуществен до температуры порядка 1000 °С, особенно для мелких частиц [180]. Такое заключение можно сделать исходя из сравнения потоков энергии, которые передаются от слоя к поверхности различными механизмами переноса [127, 50]. В то же время обработка экспериментальных данных (см. рис. 4.16) показывает, что при сравнительно низких температурах ( ст = 300°С, сл = = 600 °С) в слое мелких частиц (d = 0,32 мм) распределение температуры вблизи поверхности теплообмена опре-леляетгя радиационным переносом. Учитывая это, необходимо уточнить условия, при которых роль излучения в формировании распределения температуры вблизи поверхности будет существенна.  [c.183]

Эти соотношения впервые получил ван-Лаар на основании уравнения состояния Ван-дер-Ваальса. Хотя строгость вывода ван-Лаара сомнительна, результаты оказались полезными для обработки экспериментальных данных.  [c.261]

После обработки экспериментальных данных, приведенных на рис. 9,1, получены для сечения У—1 шах — 1,5- 1,7 и Щср- ш, 1,25 (при этом Мк = 1,66), для сечения 2—2 Шгпах = 1>3= ,5 Шаа шк = 1,04 и М,, = 1,14. Отметим, что средние скорости Шл и wк соответственно в сечениях I—1 и 2—2 были разными, поскольку скорость Ш]  [c.217]

Теория подобия позволяет сделать из дифференциальных уравнений и условий однозначности ряд выводов, не прибегая к интегрированию, и тем самым дает теоретическую базу для поста гавки опытов и обработки экспериментальных данных.  [c.410]

Основной общий недостаток феноменологического подхода к анализу течений газожидкостных смесей состоит в том, что в его рамках не удается физически строго обосновать справедливость ряда соотношений между наблюдаемыми величинами, которые по этой причине приходится получать путем обработки экспериментальных данных или эвристическим путем. Однако такие соотношения между наблюдаемыми величинами часто бывают справедливы только в том диапаэоне изменения физических переменных, для которого они были получены.  [c.186]

Задачи обработки экспериментальных данных могут быть различны вычисление статистических показателей качества, поэлементных II суммарных погрешностей, критериев оценки ногреш-ности измерения, а также сравнение точности процессов и др. 17ро-гресс в области вычислительной техники позволяет решать эти задачи с помощью стандартных программ не только весьма производительно, но и эффективно в смысле оперативного воздействия на проиесс (обработки, эксплуатации или контроля) в целях его коррекции. Рассмотрим здесь лишь примеры аналитической обработки результатов измерений путем вычисления статистических характеристик (см. рис. 4.6). Составим алгоритм вычисления коэффициентов технологического запаса точности см. формулу (4.22) двух процессов н сравним их точность, вычислив коэффициент увеличения точности по формуле  [c.168]

Для оболочек с мягкими прослойками промежуточных размеров (Кр < к < к ) анализ исчерпания несущей способности на основании критериев потери устойчивости их пластического деформирования в процессе нагр> жения существенно усложняется. Фактически процедура учета описанных выше явлений, связанных с эффектом контактного упрочнения мягких прослоек, сводится к предварительному определению кривых v /(k) и S k) либо на основании обработки экспериментальных данных, либо расчетным путем по методикам /77/, после чего по соответ-ств тощим зависимостям /88/ находятся параметры Ер и т, позволяющие оценить предельное состояние конструкций по критериям потери пластической устойчивости. Однако, как будет показано несколько ниже, в целях прощения расчетньЕх методик по оценке нес> щей способности оболочковых конструкций можно пренебрегать данной процедурой уточнения процесса пластической неустойчивости конструкции в процессе их нагружения вследствие ее незначительного влияния на конечный результат.  [c.95]

Пограничная кривая, а также изобары, изохоры и изоэнтальпы наносятся (как на этой, так и на других диаграммах) на основании обработки экспериментальных данных, а в некоторых случаях исходя из теоретических соображений.  [c.135]

Современный эксперимент, являющийся неотъемлемой частью научно-исследовательских работ, связан с необходимостью выполнения все возрастающего объема измерений различных физических, величин, увеличением объема и сложности математической обработки экспериментальных данных. Это обусловило возникновение и все более щирокое распространение систем автоматизации экспериментальных исследований (САЭИ). Применение таких систем позволяет увеличить производительность труда исследователей, сократить сроки получения информации и результатов полной обработки материалов эксперимента, интенсифицировать использование дорогостоящего оборудования и повысить качество полученных результатов.  [c.330]


В результате обработки экспериментальных данных Нику-радзе было получено, что коэффициент 3,75 надо заменить на 4,03. При этом  [c.166]

В результате обработки экспериментальных данных построена кривая (рис. 6.4.3), характеризующая изменение относительной величины критического давления Ротр/р > в зависимости от параметра х/1, в котором дальнобойность струи I определяется из соотношения  [c.410]


Смотреть страницы где упоминается термин Обработка экспериментальных данных : [c.46]    [c.261]    [c.12]    [c.174]    [c.38]    [c.328]    [c.1127]    [c.141]    [c.237]    [c.284]    [c.284]   
Смотреть главы в:

Радиально-осевые ступени мощных турбин  -> Обработка экспериментальных данных

Измерение лазерных параметров  -> Обработка экспериментальных данных

Электрическое старение твердых диэлектриков и надежность диэлектрических деталей  -> Обработка экспериментальных данных

Лабораторные работы по технологии машиностроения Издание 2  -> Обработка экспериментальных данных



ПОИСК



Автоматизация обработки экспериментальных данных, процессов документирования и управления лабораторными исследованиями

Бортовая автоматизированная система обработки экспериментальных данных (система Пирс)

Графоаналитический метод обработки экспериментальных данных

Добрынин, Д. Е. Розенберг. Некоторые принципы организации и реализации программных систем обработки экспериментальных данных

Классификация условий эксплуатации автомобиля и основных его агрега- j Прикладные методы математической обработки экспериментальных данных

Кузнецов, К вопросу обработки экспериментальных данных в критериях подобия

Методика обработки экспериментальных данных

Методы обработки экспериментальных данных

Оболочки конические Данные экспериментальные — Обработка статистическая

Обработка данных

Обработка экспериментальных данных и оценка погрешности

Обработка экспериментальных данных испытания контуров циркуляции

Обработка экспериментальных данных калориметрического опыта Погрешности измерений

Описание экспериментальных установок, методика измерений и обработки полученных данных

Описание экспериментальных установок. Методика проведения экспериментов и обработка экспериментальных данных

Основные статистические характеристики, применяемые для j обработки экспериментальных данных

ПЛОТНИКОВА, И. Н. СТАТНИКОВ Об эффективной организации массивов данных в задачах обработки экспериментальной информации

Приемы обработки экспериментальных данных о свободных колебаниях простейшего колебательного звена второго порядка для определения динамических свойств этого звена

Регистрация и обработка экспериментальных данных на ЭВМ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Средства сбора и обработки экспериментальных данных (А. А. Мерзляков)

Экспериментальные данные



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте