Методы обработки числовых данных

Методы обработки числовых данных [c.203]

Инженеру обычно приходится иметь дело с большими массивами чисел, поэтому методы обработки числовых данных имеют для него особое значение. Часто ключом к правильному пониманию многих задач служит продуманное представление исходных данных. Напротив, неудачное представление исходных данных бывает причиной путаницы и ошибок в решении задачи. Особое значение в работе инженера имеют следующие виды обработки массивов чисел, которые рассматриваются Б данной главе [c.203]

Цель применения при обработке опытных данных статистических методов — получение обоснованного суждения о числовых характеристиках распределения генеральной совокупности по выборке ограниченного объема, а также суждения о выдвинутых статистических гипотезах. [c.104]

Числовые коэфициенты А, В и С находятся известными при математической обработке экспериментальных данных методами [5] (см. ЭСМ т. 1, гл. I) наиболее удобен из них для данной цели метод наименьшей средней ошибки. [c.17]

В настоящее время одной из основных задач проблемы надежности и долговечности является разработка методов контроля и определения числовых значений показателей надежности и долговечности промышленной продукции. Решить ее можно, применив методы обработки данных эксплуатационных наблюдений и ускоренных испытаний, а также расчетным путем. [c.4]

Аппроксимация результатов экспериментальных исследований состоит в нахождении числовых значений входящих в это уравнение параметров Ст, b и с. В специальной литературе, посвященной математической обработке экспериментальных данных, описаны различные методы решения этой задачи. Согласно одному из самых простых методов для определения указанных параметров удобно составить четыре уравнения, используя координаты четырех произвольно выбранных точек на кривой на рис. 10.8. Подставив координаты этих точек в уравнение (10.9) и прологарифмировав, получаем систему уравнений [c.149]

Прибор ПСО-1 предназначен для статистической обработки. записей эксплуатационных нагрузок типа стационарных случайных процессов. Счет амплитуд производится по методу пересечений. В результате обработки некоторого участка получается ряд числовых значений, соответствующих различным сечениям кривой параллельно оси времени. Сечения располагаются равномерно через малый интервал Лет. Направление пересечения вверх и вниз в данном случае безразлично, и суммарное число отсчетов на каждом уровне является общим количеством этих пересечений. Полученные числовые значения Пь пг,, Hi составляют вариационный ряд, по которому на основании теорем о стационарных случайных процессах можно дать статистическую оценку среднего значения нагрузки, дисперсии и т. д., а также проверить соответствие тому или иному теоретическому типу плотности вероятностей. [c.48]

Составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Хотя числовое значение случайных погрешностей нельзя установить заранее, эти погрешности в массе своей обладают определенными свойствами и могут быть учтены в результате математической обработки данных многократных измерений. Если кроме результата измерения какой-либо детали требуется определить и значение возможной погрешности, допущенной при этом, то нужно иметь не одно, а несколько измерений (ряд измерений) этого размера данным методом, тогда точность отдельного измерения можно оценить [c.27]

Случайными называются погрешности, непостоянные по величине и знаку, появление которых не подчиняется какой-либо закономерности например, ошибки наблюдателя, колебание температурного режима в процессе измерения и т. д. Хотя числовое значение случайных погрешностей нельзя установить заранее, эти погрешности в массе своей обладают определенными свойствами и могут быть учтены в результате математической обработки данных многократных измерений. Если кроме результата измерения какой-либо детали требуется определить и значение возможной погрешности, допущенной при этом, то нужно иметь не одно, а несколько Измерений (ряд измерении) этого размера данным методом, тогда точность отдельного измерения можно оценить средней квадратической погрешностью а, которая вычисляется по формуле [c.8]

Вторичная обработка результатов измерений имеет целью анализ дефектов измерений и повышение содержательности информации с одновременным уменьшением ее количества. Прежде всего на этом этапе производится отбраковка явных промахов в измерениях и при необходимости замена дефектных данных результатами косвенных измерений. Одновременно производится исключение результатов, не несущих необходимой информации например, многочисленные значения измеряемой величины на установившемся режиме заменяются средним значением с указанием границ осреднения. Далее вычисляются (обычно методом наименьших квадратов) коэффициенты уравнений, аппроксимирующих характеристики объекта исследования, вычисляются принятые критерии оценки совершенства объекта и при использовании методов планирования экспериментов определяются шаг и направление изменения параметров объекта для последующих исследований. Результаты вторичной обработки представляются в виде графиков и таблиц числовых значений вычисляемых величин. [c.174]

Успехи в развитии вычислительной техники позволили широко развернуть работы по созданию систем числового управления металлорежущими станками. Числовая система основана на использовании счетно-решающих устройств. Она представляет собой сложную систему, но применение в практике показало её неоспоримые преимущества. Способ подготовки программ в этом случае и особенно их осуществление таковы, что позволяют строить станки, предназначенные для единичного производства. Метод программирования и воспроизводства программ широко универсален. Особенностью этих станков является то, что они могут очень быстро перенастраиваться на обработку новой партии деталей, при разнообразной их номенклатуре. По существу универсальный станок в данном случае быстро превращается в автомат. [c.5]

В данной главе вводятся основные понятия и описываются применения традиционных методов ЧПУ. Далее, поскольку современные системы числового программного управления (СЧПУ) существенно опираются на вычислительную технику, в гл. 8 рассматриваются вопросы создания управляющих программ для обработки деталей в СЧПУ, а гл. 9 касается непосредственного использования управляющих ЭВМ в СЧПУ. [c.152]

При статистической обработке информации по авариям, к сожалению, имеет место весьма ограниченный объем данных, что вызывает большие трудности для использования получаемых статистических моделей при прогнозировании риска. По крайней мере надежность таких прогнозов с точки зрения статистических критериев является весьма невысокой. Однако полученные вероятности распределения характеристик аварий показывают качественно техногенный риск. Для точных количественных оценок техногенного риска требуется получение значительных объемов статистической информации, которая позволяет уточнить числовые параметры этих вероятностей распределений и таким образом добиться статистически надежных прогнозов. Единственным способом увеличения объемов информации до статистически значимых является "проигрывание" всевозможных (мыслимых) аварийных ситуаций на компьютере с помощью метода статистических испытаний - метода Монте-Карло. [c.37]

Математическая запись должна быть по возможности, общей для того, чтобы минимальным количеством числовых показателей характеризовать поведение резины во всем диапазоне применения РТИ. Это требование вызвано необходимостью проведения с минимальными затратами и достаточно быстро экспериментального определения значений численных показателей из частного экс перимента. Из вышеизложенного вытекает, что после установления наиболее выгодной с расчетной точки зрения математической записи физических зависимостей должна быть проведена соответствующая обработка экспериментальных данных с целью определения числовых значений постоянных, должны быть найдены типовые экспериментальные методы определения этих постоянных и, наконец, составлены таблицы их значений. [c.5]

Оптические вычисления, под которыми подразумевают выполняемые оптическими методами операции с дискретными числовыми данными, являются новинкой в долгой истории развития оптической обработки сигналов. Утверждения о том, что оптические методы могут успешно конкурировать и теоретически превзойти по своим возможностям электронные методы обработки данных, впервые привлекли серьезное внимание в середине 1970-х гг. [I, 2], а в последнее время в этом направлении возник настоящий шквал публикаций. Сначала может показаться, что электромагнитные поля оптического диапазона непригодны для реализации цифровой логики, так как они распространяются линейным и непрерывным образом, в то время как поток электронов в цепи может быть просто преобразован в дискретные двоичные уровни. Одпако имеются три свойства оптики, которые делают ее привлекательной для цифровых вычислений. Первое — это широкая полоса частот оптических источников, которая может для полупроводниковых лазеров достигать гигагерц. Второе — это широкая полоса пространственных частот. Двумерная оптическая система может иметь крайне большое число элементов, разрешающих изображение, каждый из которых можно рассматривать как отдельный канал связи, а все они параллельно передают сигнал в одной и той же системе. В случае пекогерентного освещения все разрешающие ячейки оптической системы являются взаимно независимыми. При освещении когерентным светом каналы являются связанными между собой, что приводит к исключительно высокой степени организации межэлементных соединений. Третьей, относящейся к оптическим соединениям, характеристикой является отсутствие интерференции при распространении сигналов, что иногда описывают как возможность пересечения оптических проводов . Два оптических поля могут распространяться друг через друга, не оказывая взаимного влияния. Эти [c.182]

Наличие как числовых данных, так и содержательных высказьтаний экспертов приводит к необходимости применения качественных и количественных методов обработки результатов групповой экспертизы. Удельный вес этих методов существенно зависит от класса проблем, решаемых экспертным оцениванием. [c.29]

Данные о среднезкономической точности методов механической обработки и соответствующих этой точности квалитетах приведены в табл. 4. Под экономической точностью понимают точность обработки, полученную при использовании исправного оборудования, требуемых режущих инструментов и приспособлений при соответствующей квалификации рабочего. В отличие от экономической можно достигнуть более высокой точности, но тогда требуются более значительные затраты времени, средств и более высокая квалификация рабочего. Машиностроительное производство построено на принципе обеспечения экономической точности обработки. Принципы построения единой системы допусков и посадок СЭВ (квалитеты, обозначения полей допусков, числовые значения допусков и предельных отклонений, по- [c.11]

Метод механической обработки с адаптивным управлением (АУ) был разработан в результате исследований, проведенных в начале 1960-х годов под эгидой ВВС США в научно-исследовательской лаборатории компании Bendix. Первые системы АУ базировались на аналоговых управляющих устройствах, что соответствовало состоянию технологии того времени. Современные системы адаптивного управления используют микропроцессоры и обычно составляют единое целое с существующими системами МЧПУ. Именно по этим соображениям мы считаем целесообразным рассмотреть вопросы адаптивного управления в данной главе, посвященной машинному числовому программному управлению. [c.241]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...