Обработка данных и оценка результатов

Обработка данных и оценка результатов [c.77]

В. ОБРАБОТКА ДАННЫХ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ [c.220]

Обработка данных и оформление результатов испытаний — указывается способ фиксации данных испытаний (машинный носитель, отдельная таблица, журнал, осциллограмма и т.д.) приводятся нормативные документы на продукцию или методы испытания, по которым проводят обработку данных. Если необходимые методы обработки не регламентированы в нормативных документах, то приводятся расчетные формулы, алгоритмы и (или) программы обработки и оценки точности данных испытаний. В разделе также указывается, в какой форме полученные результаты (в виде таблиц, графиков, аналитических зависимостей и т.д.) заносятся в протокол испытания. [c.165]

Точность оценки должна достигаться применением технических средств с нормированными метрологическими и (или) точностными характеристиками, исключением из результатов измерений систематических погрешностей, уменьшением и учетом методических погрешностей, применением методов математической обработки данных и получаемых результатов. [c.192]

Этого набора факторов достаточно для определения оптимальных соотношений индуктора при фиксации конструктивного исполнения, числа пар полюсов и активных изоляционных материалов. Конечно, указанные данные принципиально также можно рассматривать в виде факторов, что приведет к более универсальным регрессионным уравнениям. Однако резкое увеличение числа факторов сопровождается неоправданной громоздкостью регрессионных уравнений и большими осложнениями в обработке и оценке результатов факторного эксперимента. Учитывая, что при проектировании синхронных генераторов конструкция, материалы, частота вращения, частота напряжения известны до начала расчетов, эти данные можно считать фиксированными без особой потери общности в конечных результатах. [c.106]

Пусть в результате эксперимента получены кривые ползучести с определенной погрешностью. Статистическая обработка данных и их аналитическая аппроксимация могут быть выполнены, например, следуя [14]. В результате получим оценку математического ожидания функции ползучести в виде сеточной функции [c.83]

Применение при исследованиях на моделях автоматической цифровой тензометрической аппаратуры и ЭЦВМ дает по сравнению с ручным способом измерения и обработки экспериментальных данных следующие преимущества ускорение в 5—10 раз процесса измерений и обработки цифровой информации повышение надежности тензоизмерений в результате устранения появления субъективных ошибок и проведения оценки средних значений по ряду измерений устранение влияния на показания тензодатчиков внешних факторов и исключение влияния ползучести за счет стабильности и сокращения интервала времени между нулевым и грузовым отсчетами в одном цикле нагружения и между началом и концом измерения по всем тензодатчикам, установленным на модели [18] оперативное введение в обработку результатов измерений параметров влияния температуры на метрологические характеристики тензодатчиков возможность анализа и оценки результатов в процессе эксперимента. [c.73]

ИКР2. Работоспособность изделия оценивается непосредственно по результатам контроля выходных (обобщенных) параметров пли характеристик изделия, получаемых обычно расчетным путем, на основе измерений его технических параметров. Это так называемый интегральный или комплексный контроль [17]. В качестве обобщенных параметров изделия выступают, например, показатель потенциала радиолокационной станции (РЛС), наработка изделия на отказ, коэффициент его готовности, коэффициент сохранения эффективности. Система контроля состояния, реализующая методы ИКР2, представляет собой совокупность средств измерений ( измерителей ) параметров изделия, устройств обработки данных и вычисления обобщенных параметров изделия и звена контроля, вырабатывающего контрольную оценку годен или негоден по изделию в целом. [c.69]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...