Обработка данных наблюдений

Функции ф(0. Ф(т) и величины р, ро определяют в результате статистической обработки данных наблюдений за работой автоматической линии. Затем, пользуясь последовательно формулами (1) и (2), получают закон распределения интервалов выпуска продукции. [c.169]

Заводские испытания проводятся по программе н методике, указанной в стандартах на отдельные виды машин, а при отсутствии стандартов — по техническим условиям на изготовление этих машин. При этом в методике должно быть описание применяемых при испытании стендов, приборов, инструментов, приспособлений и устройств, даны соответствующие расчетные формулы, графики и диаграммы для обработки данных наблюдений, а также критерии оценки испытуемой машины. Основная цель заводских испытаний состоит в проверке соответствия изготовленной машины требованиям стандартов и технических условий. [c.126]

Законы Кеплера явились первым (не только в небесной, но и в механике вообще) примером установления точных количественных законов движения материальных тел на основе обработки данных наблюдений движущегося тела. [c.100]

Для решения этой задачи применяется излагаемая ниже методика обработки данных наблюдений, основанная на использовании метода наименьших квадратов (МНК) и статистических методах линейного регрессионного анализа. Погрешность наблюдений вносит свой вклад в результаты обработки, поэтому они носят приближенный, оценочный характер, и, в свою очередь, содержат погрешность. Следовательно, наряду с определением зависимости желательно также оценивать величины, характеризующие погрешности исходных данных наблюдения и результатов их обработки. [c.469]

Полиномы — хорошо изученные математические объекты. Поэтому полиномиальные модели широко применяются при обработке разнообразных данных наблюдений. Часто их применение обосновывается возможностью разложения искомой зависимости в ряд Тейлора, предполагаемая быстрая сходимость которого позволяет ограничить число членов разложения. Также широко эти модели применяются и тогда, когда теоретическое обоснование вида искомой зависимости отсутствует. Однако использование полиномов для целей обработки данных наблюдений, особенно полиномов больших степеней, очень часто приводит к плохо обусловленным вычислительным задачам. [c.470]

Применение теоретически обоснованных моделей приводит к удовлетворительным результатам обработки данных наблюдений, в том числе и к достаточно хорошей обусловленности вычислительных задач при сравнительно небольшом числе искомых параметров модели. Параметры таких моделей, как правило, имеют конкретный физический смысл, и их значения сами по себе могут бь(ть практически важными. Если имеются априорные (полученные до проведения обработки данных наблюдения) сведения о параметрах таких моделей (например, сведения о знаках параметров 02 и 63 приведенной выше модели), то существует дополнительная возможность контролировать достоверность результатов, получаемых в ходе обработки. [c.470]

Экспериментальное значение L, полученное в результате статистической обработки данных наблюдений за эксплуатационной надежностью задних рессор автомобилей подконтрольной партии в указанных условиях, составило L = 120 тыс. км (сг = 25 тыс. км). Отклонение расчетных значений среднего ресурса по варианту II гипотезы от фактического обусловлено погрешностями аппроксимации зависимостей, характеризующих условия эксплуатации. Для вычисления среднего квадратического отклонения ресурса можно воспользоваться формулой линеаризации (2.49). [c.216]

Обработка данных наблюдений за подконтрольной партией автомобилей в указанных условиях эксплуатации по незавершенной выборке позволила определить средний фактический ресурс L = = 1200 тыс. км. [c.219]

Настоящее издание, подготовленное в связи со 100-летием со дня рождения доктора физико-математических наук, профессора Евграфа Сергеевича Кузнецова (1901-1966), представляет собой сборник избранных научных работ крупного специалиста в области разработки и приложения математических методов для решения сложнейших задач теории переноса излучения, нейтронной физики, теоретической механики, метеорологии, климата, обработки данных наблюдений и т.д. Представлены работы по основным направлениям научной деятельности Е.С. Кузнецова в период с 1925 по 1966 гг. [c.1]

Построить график распределения размеров и установить рассеивание размеров для механической обработки заготовки на основе фактических замеров и обработки данных наблюдений. [c.574]

При статистической обработке данных наблюдений эти метода поз. воляют решить следующие основные задачи [c.325]

Вероятности безотказной работы машин автоматического действия рассчитываются по среднеарифметическим значениям параметров, получаемых путем математико-статистической обработки данных наблюдений [c.288]

Таким образом, полная обработка данных наблюдений возможна, если известны законы распределения случайных величин и нормированные коэффициенты типа /(а, к) для суммарных композиций различных распределений. Теория математической статистики не дает законченных рекомендаций для большинства возникающих в измерительной практике конкретных ситуаций. Поэтому с целью обеспечения единства методов обработки опытных данных, обеспечивающих сравнимость и возможность обобщения результатов измерений физических величин, необходимо выбрать соответствующий математический аппарат. [c.136]

Метод наименьших квадратов. Обработка данных наблюдений в калориметрическом опыте [c.137]

При обработке данных наблюдений в калориметрии возникает необходимость вычислять погрешности, обусловленные динамикой исследуемого процесса. При измерениях теплоемкости, энтальпии, количества, теплоты в химических процессах часто наблюдается линейная зависимость измеряемой тепловой величины от температуры. Начальный и конечный периоды калориметрического опыта при определении теплоты сгорания, растворения, реакций в большинстве случаев можно представить в виде линейной зависимости температуры от времени. Для вычисления погрешностей измерений, зависящих от разброса экспериментальных данных, можно воспользоваться методом наименьших квадратов [27, 43, 71]. [c.137]

Обработка данных наблюдений при измерении тепловых величин может быть выполнена аналогичным способом с помощью формул (УШ.ЭО) — ( 111.96). [c.143]

Обработка данных наблюдений теплоемкости [c.143]

Рассмотрим вопрос о погрешностях измерений удельной теплоемкости бензойной кислоты, служа,щей образцовым веществом для определений теплоемкости в области низких температур О—400 К. Материал этого раздела иллюстрирует способы обработки данных наблюдений. [c.143]

Обработка данных наблюдений групп 4 и 5 приводит к следующим результатам [c.149]

Однако при обработке данных наблюдений за длительный период времени подсчет как суммарной длительности простоев 20 , так и количества обработанных изделий z представляет значительные трудности. Учитывая, что г = р/Г, где 0р —чистое время работы машины за период наблюдения, а Г — длительность рабочего цикла, получаем [c.54]

Второй этап — первичная обработка данных наблюдений, расчет цепочки интервалов безотказной работы машины или ее механизмов. [c.74]

Показатели ремонтопригодности рассчитывают по той же методике, что и показатели безотказности (обработка данных наблюдений, расчет средних значений, построение вероятностных функций, проверка их по критериям согласия и т. д.). [c.77]

Обработка данных наблюдений [c.63]

Обработка данных наблюдений 65 [c.65]

Обработка данных наблюдений 69 [c.69]

Обработка данных наблюдений 71 [c.71]

Обработка данных наблюдений 73 [c.73]

Обработка данных наблюдений 75 [c.75]

Обработка данных наблюдений 77 [c.77]

Обработка данных наблюдений 81 [c.81]

Обработка данных наблюдений 83 [c.83]

Более детальную и объективную оценку точности дает метод статистических исследований. Этот метод был разработан Н. А. Боро-дачевым, А. А. Зыковым, А. Б. Яхиным и другими исследователями. На базе законов математической статистики ими были созданы научные основы учения о точности производства, широко используемые в настоящее время в технологии машиностроения. В процессе развития этого метода сперва строились и изучались кривые распределения. Результаты исследования кривых распределения и детально разработанная методика обработки данных наблюдений позволили получить вполне объективную и надежную оценку точности выполнения любой технологической операции. [c.20]

Обработка данных наблюдений местной метео рологической станции выполняется по интегральной ведомости (табл. 3). Суммы величин переносов метелевого снега по вертикальным графам интегральной ведомости, будучи наложенными в виде векторов на соответствующие направления горизонта, дают розу переносов снега (рис. I). [c.115]

Эгапы фотографии рабочего времени подготовка к проведению фотографии, проведение наблюдений и измерение затрат рабочего времени (по наблюдательным листам), обработка данных наблюдении и выводы [c.501]

Известно, что результаты первичной статистической обработки данных наблюдений, представленные в виде различных постан-ционных климатических показателей, не всегда удобны для практического использования из-за большого объема получаемой обобщенной информации. Поэтому в подобных случаях обычно проводится пространственное осреднение статистических характеристик метеорологических величин, рассчитанных для отдельных пунктов земного шара. [c.164]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...