Коэффициент множественной корреляции

Сходимость экспериментальных и расчетных данных удовлетворительная — коэффициент множественной корреляции = 0,957, среднее квадратическое отклонение --- 2,31 л/100 км. Предложенный перечень определяющих показателей вполне доступен для АТП. Для этого необходимо произвести детальный хронометраж маршрута, а также определение на каждом перегоне времени движения накатом. Измерительные приборы — электроимпульсный тахометр, подключаемый к системе зажигания, и два секундомера. [c.98]

Ожидаемую стоимость проектируемого оборудования, типового или близкого к нему определяют по действующим прейскурантам, ценникам и др. Значительно сложнее определить ожидаемую стоимость проектируемого нестандартного оборудования, специализированного и специального, к которому относится большинство проектируемых машин-автоматов и практически все автоматические линии. Для этого применяют поузловой метод, методы весовых коэффициентов, множественной корреляции и др. Поузловой метод используют главным образом при расчете ожидаемой стоимости оборудования, компонуемого на базе унифицированных узлов, например для агрегатных станков-полуавтоматов и автоматов и автоматических линий, где их ожидаемая стоимость получается суммированием стоимости отдельных узлов и деталей. [c.53]

Для определения значения коэффициента множественной корреляции R y. помимо формулы (39), можно пользоваться формулой следующего вида [c.97]

Следующим этапом моделирования является определение типа зависимости между исходными факторами и погрешностями обработки. При выборе формы связи между входными и выходными переменными в первую очередь следует использовать результаты теоретического анализа данного технологического процесса, а также известные функциональные и корреляционные модели, описывающие процессы, аналогичные исследуемой операции. Если теоретически нельзя обосновать тип зависимости, то это можно сделать эмпирически путем построения ряда функций и оценки их адекватности с помощью коэффициента множественной корреляции и множественного корреляционного отношения. [c.248]

Для проверки адекватности полученного уравнения связи между исходными факторами и погрешностями обработки вычисляется коэффициент множественной корреляции для линейной формы связи и множественное корреляционное отношение для нелинейной зависимости. При полном совпадении расчетных и фактических величин погрешностей обработки множественное корреляционное отношение и коэффициент множественной корреляции равны единице. [c.249]

В случае, если теоретический анализ не позволяет обосновать форму связи, то тип функциональной зависимости можно определять эмпирически, путем построения нескольких уравнений регрессии, отличающихся друг от друга как по своей алгебраической форме, так и набору включенных в них переменных. Сравнение их и выбор наиболее адекватного уравнения производится статистическим путем с помощью коэффициента множественной корреляции и множественного корреляционного отношения. [c.260]

Для проверки адекватности полученных уравнений связи при линейной зависимости вычисляются коэффициенты множественной корреляции между какой-либо погрешностью обработки Zi и комплексом взятых технологических факторов Xi, х ,. ... л и у и у. .....Ур [50] [c.301]

Коэффициент множественной корреляции изменяется в интер вале О 1 В случае функциональной связи = 1 Если корреляционная связь между погрешностью обработки исходными факторами отсутствует, то = 0. При практиче ских расчетах, если = 0,85н-0,90, то погрешность обработки можно с достаточной точностью прогнозировать по отобранным технологическим факторам. [c.302]

Значимость коэффициента множественной корреляции проверяется по критерию t (Стьюдента) [c.302]

Здесь s — средняя квадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции, определяемая по формуле [c.302]

Применяя формулу (9.149), по данным табл. 9.2 получаем коэффициент множественной корреляции между жесткостью z сильфона и отобранными геометрическими параметрами Xi, х ,. . х . [c.316]

Ri/r. и — коэффициент множественной корреляции между суммарной погрешностью радиуса (ф) и ошибкой собственно размера г и некруглостями и (ф), выраженными гармониками четного порядка. Коэффициенты корреляции р -, р , р и Ri/r, , входяш,ие в формулу (11.169), определяются следующим образом [c.422]

По формуле (11.170) находим, что коэффициент множественной корреляции Щ/г, U = 1. Кроме того, из формулы (11.175) следует, что = k . Поэтому соотношение (11.172) будет [c.423]

Таким образом, для установления соотношения между предельными отклонениями формы в диаметральной и радиусной мерах достаточно знать коэффициент множественной корреляции Яцг, а и коэффициенты относительного рассеивания ki и законов распределения погрешностей радиуса и диаметра. Эти - Величины могут быть определены аналитически или опытным путем для конкретных условий обработки. Отметим, что для получения предельных значений отклонений формы, оцениваемых в диаметральной мере, необходимо указанные в ГОСТе 10356—63 [c.425]

Для оценки взаимного влияния трех и более величин используют коэффициент множественной корреляции / = 0 1. Подобно коэффициенту парной корреляции нулевое значение соответствует полному отсутствию связи, а значение +1 — функциональной зависимости. [c.38]

Если выходную величину обозначить через z, а входы (факторы) через X и у, то коэффициент множественной корреляции [c.38]

Для оценки тесноты связи между Ут и совокупностью входных переменных Xi, Х2,. .., л рассчитывают коэффициент множественной корреляции [c.43]

Коэффициент множественной корреляции легко выражается через коэффициенты парной корреляции [c.74]

Коэффициенты множественной корреляции всегда больше или равны коэффициентам парной корреляции [c.75]

Подготовленная таблица-матрица является основой для нахождения уравнений и коэффициентов корреляции в следующем порядке 1) вычисление уравнений и коэффициентов множественной корреляции 2) оценка значимости коэффициентов уравнения множественной корреляции 3) вычисление уравнений и коэффициентов парной корреляции каждой характеристики производственного качества с потребительским [c.590]

Вычисление уравнений и коэффициентов множественной корреляции производится в следующем порядке в случае, когда можно ограничиться линейной связью, уравнение множественной корреляции имеет вид у ааЛ-ахХ-х+а х Л-.. . - -af,x . [c.592]

Затем для выравненных значений исчисляется дисперсия которая делится на дисперсию фактических значений о , в результате чего получается величина коэффициента множественной корреляции Я. [c.593]

На основании правила вычисления уравнений и коэффициентов множественной корреляции составляется система нормальных уравнений [c.594]

Полученный коэффициент множественной корреляции подвергается оценке. Для этого исчисляется отношение < по формуле [c.594]

По таблице интеграла вероятностей определяется уровень значимости полученного коэффициента множественной корреляции. [c.595]

Кроме уравнений и коэффициентов множественной корреляции между потребительским и производственным качеством продукции могут вычисляться уравнения и коэффициенты парной корреляции между потребительским качеством и каждой характеристикой производственного качества. При этом каждый раз производится оценка значимости коэффициентов уравнения и коэффициентов корреляции. [c.596]

При оценке эффективности моделей прогнозирования следует осторожно пользоваться такими общепризнанными критериями, как коэффициент множественной корреляции и среднеквадратичное отклонение случайного члена. Эти оба показателя характеризуют лишь выборку, на основании которой проведена идентификация структурных параметров модели, и не применимы к периоду прогнозирования. Кроме того, при малом числе наблюдений познавательная ценность коэффициентов корреляции значительно снижается. Это объясняется [c.181]

Различные варианты моделей стойкости подбирали с целью более полного учета факторов процесса резания и их парных взаимодействий. Тесноту связей исследуемых факторов процесса резания со стойкостью инструмента оценивали по коэффициенту множественной корреляции, а надежность его оценки по / -критерию Фи- [c.179]

Коэффициент множественной корреляции Яух хг...х рассчитывают по формуле [c.330]

Для выборки небольшого объема величина Яух х ...х , вычисленная по формуле (7.39), покажет преувеличенную силу связи из-за систематической ошибки. Чем меньше число степеней свободы выборки /= — т, тем больше преувеличивается сила связи, оцениваемая коэффициентом множественной корреляции Яух ...х - Для коррекции значения коэффициента множественной корреляции рекомендуется формула [c.330]

Статистическую значимость проверяют при помощи /-критерия. Оценку дисперсии коэффициента множественной корреляции можно рассчитать используя формулу [c.330]

Коэффициент множественной корреляции между фактором и всеми остальными определяют по формуле [c.331]

Определитель Д образуется из матрицы (7.36), если подставить в последнюю на пересечении /-строки с /-м столбцом вместо единицы ноль. Определитель равен первому без /-Й строки и /-го столбца. Для трех факторов расчетные формулы коэффициентов множественной корреляции Ях,х,х, и Ях,х,х после выполнения соответ- [c.331]

Используя ЭТОТ же прием, можно составить расчетные формулы для определения значений коэффициентов множественной корреляции для любого числа факторов к. [c.331]

Коэффициент множественной корреляции равен Ну%1х,х, = 0,83, [c.337]

Рассчитаем коэффициенту множественной корреляции между факторами [c.337]

Коэффициент множественной корреляции в данном случае равен = 0,803 / Я) = 11,5 Яуж.х, = 0,645. Табличное значение /о.о5 28 = 2,05. По данным проведенного анализа можно утверждать, что оставшиеся оценки коэффициентов уравнения регрессии статистически значимы. [c.338]

Коэффициент множественной корреляции [c.127]

Коэффициент множественной корреляции в формуле (11.170) изменяется в интервале О Ri/r. и Следовательло, отно- [c.422]

Пример. Требуется,, намти коэффициент множественной корреляции для оценки связи между биением г наружной поверхности маховика, эксцентрицитетом X посадочной шейки вала н погрешностью формы у наружной поверхности маховика, если по данным 120 измерений =0,72 =0,38, [c.38]

Обработка результатов отсеивающего эксперимента осуществляется на ЭВМ по программе шагового регрессионного анализа [65], включающей исследование линейной и квадратичной модели с преобразованием координат в полулогарифмические, логарифмические и отно сительные (в качестве фактора принимают отношение содержаний мешающего и определяемого компонентов). На печать выводят среднее арифметическое значение параметра оптимизации экспериментальное значение дисперсии воспроизводимости значимые коэффициенты регрессии коэффициент множественной корреляции остаточную дисперсию табличное и эмпирическое значение критерия для проверки гипотезы адекватности моделей (F) погрешность предсказания по моделям. Уровень значимости при проверке гипотез и расчете погрешности предсказания принимают равным 0,05. [c.96]

Для иллюстрации изложенного метода рассмотрим пример построения и анализа уравнений множественной регрессии для двух исследуемых характеристик одного процесса, каждая из которых является функцией трех факторов. При испытании шаровой барабанной мельницы тина Ш-50А при размоле кузнецкого тощего угля проведено 17 опытов со следующими интервалами варьирования управляемых параметров шаровая загрузка ( ш=80-н100 т (степень заполнения барабана шарами 5 0,18- 0,225) расход воздуха через мельницу ( в=22,2- 35,1 м с (скорость воздуха в барабане И7б=2,07- -3,27 м/с) угол поворота регулирующих лопаток сепаратора от закрытого положения ас=28- 55°. Определялись, в частности, производительность мельницы В (получены значения 12,3—17,6 кг/с) и тонкость готовой пыли (получены значения 3,9—10,9 %). Описанным выше методом с помощью ЭВМ найдены уравнения множественной регрессии для производительности мельницы и тонкости пыли (в скобках указаны дисперсии, коэффициент множественной корреляции и критерий Фишера) [c.41]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...