Коэффициент корреляци

Рассмотрим алгоритм вычисления коэффициентов ah. По результатам пассивных экспериментов получаются оценки математических ожиданий Му, Mk, среднеквадратичных отклонений Оу, о соответственно для выходного у и внешних qh параметров, а также коэффициенты корреляции Га между у и <7/,, образующие вектор R, и коэффициенты корреляции dki между факторами и qj, образующие матрицу D. Далее решается система линейных алгебраических уравнений [c.153]

Результаты статистических испытаний Уд используются для построения гистограмм, подсчета математических ожиданий и дисперсий выходных параметров. Можно рассчитать также коэффициенты корреляции между выходными /// и внутренними Xi параметрами, которые используются для определения коэффициентов регрессии г// на xi. Поскольку относительные коэффициенты регрессии являются аналогами коэффициентов влияния xt на yj, регрессионный анализ, совмещаемый со статистическим анализом, следует рассматривать как возможный подход к анализу чувствительности. [c.257]

Как и ранее, можно вычислить лагранжевы коэффициенты корреляции частицы, изменения которых при различных значениях К показаны на фиг. 2.12. [c.63]

Ф п г. 2.12. Влияние стенки на коэффициент корреляции частицы [742]. [c.64]

Смысл уравнения (2.96) станет ясным, если рассмотреть следующий частный случай. Пусть распределение скоростей и (у ) и V (0, 1) в положении х отвечает совместному гауссову распределению с коэффициентом корреляции Ме (у х). В этом [c.69]

Допуская стационарность статистического распределения лагранжевых скоростей, можно выразить коэффициент корреляции [c.72]

Для дальнейшего рассмотрения необходимо знать вид лагранжева коэффициента корреляции М ( х — я[ ). С введением обозначения Я = этот коэффициент [c.73]

Лагранжев коэффициент корреляции пульсаций температуры твердой фазы представляем в виде [c.82]

Ф п г. 2.17. Лагранжева кривая коэффициента корреляции пульсаций [c.84]

Из уравнений (2.144) и (2.142) можно получить лагранжевы коэффициенты корреляции пульсаций температуры в жидкой и твердой фазах в виде [c.85]

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ величин х v у обычно обозначают буквой р, его значение равно частному от деления ковариации х 1л у на произведение их стандартных отклонений [c.23]

Для вычисления выборочного коэффициента корреляции р необходимо разделить выборочную ковариацию на произведение выборочных стандартных отклонений. Таким образом, г = (выборочная ковариация)/(у 5 ,). [c.24]

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ - метод распознавания образов, основанный на вычислении оценок коэффициентов корреляции между рассматриваемым сигналом и каждым из нескольких эталонов сигналов и выборе эталонного сигнала, которому соответствует наибольший коэффициент корреляции. При использовании КМР признаки, характеризующие объект распознавания, должны быть однородными, т.е. должны представлять собой результаты измерения какой-либо одной физической величины в различные момен-гы времени или в разных точках пространства. Например, если объекты распознавания представляют собой изображения, а признаками являются значения яркости в различных точках поля зрения, то можно говорить о коэффициенте корреляции между двумя изображения- [c.30]

Количественно статистическая связь между случайными величинами выражается коэффициентом корреляции Rлi= [c.263]

Определяя среднеквадратичные пульсации в этих же точках, далее можно найти коэффициент корреляции Яуу= [c.264]

Измерения различных исследователей показывают, что в области т)>50 при течении в трубах одноточечный коэффициент корреляции [c.267]

Рис. 13.5. Двухточечные (пространственные) коэффициенты корреляции

Отрицательные значения двухточечного коэффициента корреляции обуслов -лены возвратным течением жидкости вследствие неразрывности потока. При наличии большого диапазона размеров вихрей возвратное течение имеет место на значительной длине Xi (рис. 13, 5, а, кривая 2). [c.268]

Существует определенная связь между среднестатистическими размерам вихрей в потоке и двухточечным коэффициентом корреляции расстояние, где величина Яц обращается в нуль, характеризует наибольший размер вихрей, а интеграл от Ri,j в области его изменения определяет среднестатистический размер вихрей, который называют интегральным масштабом турбулентности. Если истинную кривую Rгj заменить параболой (рис. 13.5, а, штриховая линия), то расстояние от начала координат до точки пересечения параболы с осью х,- характеризует микромасштаб турбулентности, или средний размер наименьших вихрей %. [c.268]

Это означает, что при приближении к критической точке расслаивания раствора рост флуктуаций концентрации сопровождается симбатным увеличением флуктуаций плотности и корреляции флуктуаций плотности и концентрации. При Г- Гк.р коэффициент корреляции флуктуаций плотности и концентрации стремится к единице, что означает существование линейной зависимости между флуктуациями этих величин. Рост флуктуаций концентрации является причиной резкого возрастания интенсивности рассеянного света вблизи критической точки расслаивания раствора. [c.173]

Коэффициент корреляции двух случайных переменных Sj и Sj определяется формулой [c.418]

Вычислим коэффициент корреляции, когда проекции спинов на а и Ь независимы. Обозначим Si(-l-)= 1/2 и Si( —) = - 1/2 значения проекций спинов на а и, аналогично, S2(-f) = 1/2 и S i-) = — 1/2-на Ь. Тогда [c.418]

По формулам квантовой механики аналогично можно вычислить коэффициент корреляции при произвольном угле между а и Ь и сравнить результаты с экспериментом. Расчет этих корреляций нетрудно провести с помощью формул 36, в частности формул (36.24). Однако нет необходимости приводить здесь соответствующие расчеты и описывать опыты, поскольку наиболее точные последние опыты были произведены в самом начале 80-х годов не со спинами, а с поляризациями фотонов. В теоретическом отношении вопросы о корреляции поляризаций фотонов и спинов совершенно эквивалентны, но в экспериментальном отношении исследование корреляций поляризации фотонов более эффективно и позволяет получить несравненно более надежные результаты. [c.419]

К расчету коэффициента корреляции поляризаций [c.422]

Ковариация Цху зависит от дисперсий самих случайных величин, поэтому для оценки взаимосвязи между случайными величинами более удобен коэффициент корреляции Гху=[1ху1 Ох0у),которыя может меняться от нуля для независимых случайных величин до единицы, если случайные величины связаны линейной функциональной зависимостью. [c.301]

Приведенный выше коэффициент корреляции Я (т) выраасает связь между значенпядш скорости жидкости в окрестности твердой частицы в различные мо.менты времени. Подробное расс.мот-рение этого коэффициента требует учета нелинейных эффектов, Д.ЧЯ чего нужен другой подход (разд. 2.6). [c.52]

Отсюда ожидаемая величина скорости, приобретаемой твердой частицей в результате смещения в полоячение у при условии, что э.лемент жидкости находится в полоя енни х, есть не что иное, как лагранжева скорость жидкости [V (О, )]х, умноженная на эйлеров коэффициент корреляции (у х) [230]. Поскольку уравнение (2.96) касается только свойств вторых моментов гидродинамических полей случайных переменных, то приемлемы допущения о гауссовом распределении [168]. Турбу.тентное поле течения Ячидкости считается изотропным, поэтому коэффициент корреляции является функцией только радиального расстояния от элемента жидкости в положении х. Кроме того, случайные переменные считаются стационарными. [c.70]

В преде.льном с.лзгчае большп.х значений t первый член в правой части уравнения (2.110) принимает вид выражения для среднеквадратичного смещения частицы. Коэффициент турбулентной диффузии жидкости, полученный из формулы Тейлора с использованием выражения для коэффициента корреляции (2.111) имеет вид [c.74]

Хотя статистические свойства пары наблюдение - прогноз всесторонне описываются совместной плотностью вероятности 0 2, удобнее вести более простые характеристики предсказуемости, в качестве такой характеристики может служить коэффициент корреляции мещу наблюдением и прогнозом, который можно назвать степенью детерминированности (предсказуемости) [c.87]

На рис. 13.5,6 приведены результаты опытного исследования коэффициента корреляции между продольными пульсациями скорости в трубе, определяемог уравнением [c.268]

Недиагональные элементы матрицы ху = < Е Е > и Jyx = < ЕуЕ в общем случае комплексны, но являктся сопряженными и определяют поляризационные свойства света. Для ix описания вводится комплексный коэффициент корреляции [c.42]

Вычисление коэффициента корреляции поляризаций. Для вычисления коэффициента корреляции необходи- [c.421]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...