Планирование испытаний на отказ

Планирование объема испытаний, При планировании испытаний на надежность одним из основных вопросов является установление необходимого и достаточного объема испытаний. Для получения достоверных и достаточно точных результатов необходим, как показывают расчеты с применением методов математической статистики, достаточно большой объем и длительное время испытаний. Так, если известно, что отказы подчиняются нормальному и экспоненциальному законам распределения, то надо оценить необходимое число наблюдений (испытаний) для определения ма- -тематического ожидания Л1н (О и среднеквадратического отклонения а для нормального закона и математического ожидания [c.496]

Обычный недостаток разработки программ испытаний состоит в отказе от рассмотрения всех этих групп очень часто исходят из того, что подход, примененный в прошлом или в других проектах, является оптимальным и для данного проекта. Такой небрежный и случайный подход к планированию испытаний приводит к неполному анализу всех требуемых испытательных режимов и к неоптимальному для данного изделия выбору вида испытаний. Так, например, дорогостоящие испытания с имитацией воздействия внешних условий, требующие сложного оборудования, могут быть запланированы только потому, что фирма обычно проводит испытания в лаборатории, тогда как особенности применения конкретного нового изделия требуют выбора в качестве оптимальных естественных внешних условий, несмотря на трудности, связанные с невозможностью управлять естественными внешними факторами. Пользование контрольным листком, подобным приведенному на фиг. 4.1, не только облегчает выбор возможного вида испытаний, но и дает уверенность в том, что ни один из вариантов не остается вне поля зрения. [c.162]

Проводимое в следующих разделах обсуждение ряда вопросов не является попыткой охватить все стороны руководства программой испытаний, так как общие принципы руководства здесь такие же, как и в других областях. Вместо этого внимание концентрируется на слабых местах, которые влияют на качество испытаний. В круг рассматриваемых вопросов входят планирование, рабочая нагрузка и продвижение вперед регистрация данных проверка испытательного оборудования регистрация изменений в ходе испытаний истолкование результатов функции инспекции контроль за проведением испытаний диагностика отказов организационные вопросы. [c.241]

Е. Среднее время до первого отказа. Аппаратура или ее отдельные узлы нередко размещаются в местах, недоступных для обслуживания. Важным показателем в таких случаях является среднее время до первого отказа. Этот показатель идентичен используемой в ряде случаев средней наработке на отказ. Величину среднего времени до первого отказа можно определить путем испытания ряда образцов аппаратуры в течение времени, пока впервые не откажет каждый из образцов. Очевидно, что использование того или другого показателя при планировании приемочных испытаний зависит от условий применения аппаратуры. Интересно отметить, что среднее время до первого отказа [c.221]

Планирование испытаний при нормальном и логарифмически нормальном законах распределения наработки на отказ для фиксированного объема. Оценками для среднего значения наработки на отказ и среднего квадратичного отклонения будут величины [c.266]

При планировании испытаний методом фиксированного объема для других законов распределения наработки на отказ (например, закона Вейбулла, гамма-распределения, двойного показательного распределения и т.п.) в первом приближении можно использовать метод, основанный на использовании отношения суммарного времени испытаний к наработке на отказ, где Г,-, /, - нара- [c.267]

Планирование испытаний методом последовательного анализа при двух заданных уровнях показателя надежности для нормального закона распределения наработки на отказ. Для [c.274]

Метод планирования испытаний при проведении доработок заключается в следующем. Испытания доработанного узла проводятся на стенде или в составе изделия в объеме, равном тому же, который он прошел до доработки, при этом общее число испытаний узла становится равным п +п = 2и, так как в узле дорабатывалась только отдельная деталь, а сам узел принципиально конструктивно не изменялся. Если в процессе проведения п испытаний после доработки отказов не происходит, то доработка считается эффективной. [c.285]

По мере накопления банков данных по результатам эксплуатации, отказам РКК в реальных условиях функционирования и при испытаниях на всех стадиях жизненного цикла появляются и, как правило, используются дополнительные возможности анализа причин, видов и последствий отказов техники. Точнее выявляются условия, приводящие к отказам техники. Накапливаются фактические данные для оценки эффективности мер и средств, предупреждающих появление отказов. способствующих своевременному выявлению источников дефектов, измерению запасов работоспособности, прогнозированию износа, защите от последствий отказов. Все это позволяет повысить целенаправленность и эффективность экспериментальных исследований, использовать более тонкие модели оценивания надежности, прогнозирования ресурса. При этом меняется состав и структура экспериментальных исследований, усложняются методы планирования и управления экспериментом, методы обработки результатов испытаний. Одновременно существенно повыщается информационная мощность экспериментов, что позволяет уменьшить их относительное число при решении все более сложных задач с ограниченным уровнем риска. [c.491]

Формулы (15.7)- -(15.9) позволяют определить все интересующие нас показатели надежности при постепенных отказах, если известны средний срок службы 7 рр и сред.чее квадратическое отклонение срока службы. Последние обычно находят экспери.ментально на основе планирования экспериментов ири испытаниях на надежность. [c.263]

Остановимся теперь на случае, когда отказы элементов при планировании испытаний допускаются. Пусть вначале допускаются отказы только одного (условно первого) элемента. Тогда из выражения (3.31) находим условие, при котором соотношение Р Рт выполняется [c.156]

И. Средний период постоянной интенсивности отказов. Обратная величина средней интенсивности отказов аппаратуры, получаемой после проведения некоторого числа замен элементов и ремонтов, называется средним периодом постоянной интенсивности отказов. Средний период постоянной интенсивности отказов будет равен периоду постоянной интенсивности отказов только в том случае, если после каждого ремонта и замены элементов с помощью совершенных методов проектирования, технологии и контроля при наличии качественных запасных частей для новых элементов удается получить такие же кривые интенсивности отказов, как и для первоначальных. Простейший путь для достижения подобного результата — замена целиком всей аппаратуры при этом восстанавливается первоначальная надежность аппаратуры. На практике средний период постоянной интенсивности отказов составляет половину или четверть периода постоянной интенсивности отказов. Это необходимо учитывать при планировании приемочных испытаний. [c.222]

Общие положения. Под задачей планирования вибрационных испытаний объекта будем понимать выбор такой совокупности и последовательности режимов вибрационных испытаний (под режимом испытаний будем понимать любую, воспроизводимую в лабораторных условиях точку пространства вибрационных состояний), чтобы по результатам наблюдений определяющего параметра на каждом режиме испытаний можно было получить информацию о функции X (/ ), достаточную для определения вероятности функционального отказа за время эксплуатации Т, т, е. [c.434]

Планирование объемов испытаний в данном случае основывается на построении гарантированной кривой доработок с учетом специфики отработки сложного восстанавливаемого изделия [7]. Специфика состоит в том, что математическая модель отработки основывается на типах доработок, число которых существенно меньше числа отказов. [c.285]

Во второй главе обстоятельно рассмотрены математические модели отказов, включая распределение Вейбулла, гамма-рас-пределение, нормальное, логарифмически нормальное, Гумбеля и др. Третья глава посвящена планированию испытаний на надежность. Здесь рассмотрены три этапа, предшествующие испытаниям проверка однородности испытываемой партии изделий, в частности при экспоненциальном распределении, выбор вида математической модели отказов для проведения испытаний и, наконец, принятие одного из известных планов (процедур) испытаний на основании анализа рабочих характеристик планов применительно к конкретным задачам испытаний. К этой главе непосредственно примыкает пятая глава (включенная по этой причине в первый том в оригинале это глава 15), в которой дается краткая характеристика различным видам приемочных [c.11]

Одной из наиболее трудных задач при планировании испытаний на надежность является определение объема испытаний. Это-вызвано тем, что количество устанавливаемых на испытания изделий зависит одновременно от нескольких факторов дисперсии величин наработок до отказа, математической модели их распреде-леЯия, требуемой точности результата, оцениваемой предельной относительной ошибкой е, и необходимой его достоверности, определяемой доверительной вероятностью р. [c.14]

Значение полной, единой, хорошо разработанной, документально обоснованной и строго выполняемой программы испытаний трудно переоценить. Поэтому очень важно, чтобы для планирования и проведения испытаний на всех этапах выделялся самый квалифицированный персонал. К сожалению, руководство проекта очень часто упускает из вида это обстоятельство и назначает наиболее квалифицированных специалистов на другие участки, например конструирование или производство. В таких случаях обычно возникают трудности из-за неожиданных отказов изделий и неспособности персо нала установить и устранить причины этих отказов. Высококвалифицированная испытательная группа, работающая по тщательно продуманной программе и получающая поддержку от руководства в виде необходимых фондов, помещений и оборудования, может предотвратить и устранить большинство этих трудностей. [c.161]

Разница между этими видами испытаний состоит в том, что после Испытания с разрушением изделие оказывается непригодным для дальнейшего применения, а после испытания без разрушения его еще можно использовать. В большинстве случаев, например при кспытании взрывчатых веществ, такого простого объяснения вполне достаточно. Однако в некоторых довольно редких случаях изделие после разрушающего испытания может остаться еще пригодным для Ограниченного применения, как, например, при квалификационных йспытаннях законченного изделия или ресурсных испытаниях, когда изделие оказывается непригодным для сдачи заказчику, но может быть с успехом использовано для испытания до отказа с целью определения слабых мест. Поэтому очень важно, чтобы возможное или потенциальное дальнейшее применение было учтено на более раннем этапе при планировании каждого пункта программы испытаний и там, где это экономически целесообразно, были приняты компромиссные решения. [c.162]

Необходимой предпосылкой для составления окончательного списка проверяемых при испытаниях свойств является их класк нфи-кация по степени важности. Хотя такая классификация часто бывает неофициальной, все же лучшей можно считать примененную впервые в армии и военно-морском флоте США классификацию артиллерийского вооружения, известную как система классификации дефектов или классификация характеристик. В этой системе каж дое свойство характеризуется как критическое, важное или второстепенное в зависимости от его влияния "на кбординЩйюТ долговечность, взаимозаменяемость, функционирование и безоиадность. При применении этой системы классификация свойств стандартизуется от проекта к проекту, а также от изделия к изделию и от программы к программе и на протяжении всего проекта может быть выявлено много побочных преимуществ классификации. Можно назвать.такие из них, как автоматическое назначение планов обследования и испытания отобранных образцов noA4epjiHBaHKe необходимости сосредоточения усилий на таких важных участках, как диагностика отказов, корректировочные меры, инспекция и контроль изменений в конструкции все они являются также основой для стимулирования улучшения качества в поощрительных контрактах. Прямая выгода применения классификации при планировании испытаний и осмотрах видна сразу, так как субъективный процесс выбора проверяемых свойств сводится к объективному применению комплекса основных согласованных правил и требований к изделию, в значительной мере устраняющему субъективность, часто сопровождающую эту операцию (фиг. 4.8). [c.215]

Следует проводить статистическую оценку результатов испытаний на надежность. Сюда относится также проведение статистического анализа данных по просьбе группы технического обеспечения и группы испытаний. Если заявка на проведение анализа данных поступает до испытаний, то необходимо оказать дополнительную помощь в планировании испытаний с целью получения данных необходимого характера и в требуемом объеме. Эта деятельность должна обеспечить сбор, обработку и анализ данных об отказах. Эту работу можно выполнить с помощью вычислительных машин, предназначенных для автоматизированной обработки больших массивов данных. Для руководства должны подготавливаться периодические отчеты, отрансающие тенденции в возникновении серьезных отказов. [c.282]

Важным вопросом является определение влияния различных эксплуатационных условий работы на показатели надежности. Испытания на надежность всегда длительны и требуют значительных средств. Поэтому важно при определении количества испытаний использовать теорию планирования эксперимента, которая позволяет получить максимум информации ПРИ минимуме экспериментов. Для того чтобы показать возможности этой теории, рассмотрим следующий пример. Предположим, что требуется определить влияние таких факторов, как технологичёский вариант работы (Xi), квалификация управления (Хз), уровень технического обслуживания (Хг) на коэффициент готовности Кг) грейферных портальных кранов. Для определения значимости этих факторов надо соби рать статистические данные по потокам отказов и восстаирвле-ний работающих кранов. Каждый фактор будем варьировать на двух уровнях. Это значит, что испытания проводятся при двух технологических вариантах работы кранов (например, варианты судно — вагон и склад — склад), при двух квалифи кациях крановщиков (I и 1П разряды), при двух уровнях технического обслуживания (высокий и низкий). Необходимое количество опытов при полном факторном эксперименте определяется по формуле Л/ о = Ьу , где by — число уровней факторов Пф — количество факторов. В нашем случае by —2, п 3 и количество опытов Л о = 2 — 8. При этом реализуются все возможные сочетания уровней факторов. В табл. 10 приведена соответствующая матрица эксперимента. Каждый опыт в данном случае состоит в наблюдении в течение года за двумя — [c.156]

Испьтгания на безопасность могут строиться по тем же планам испытаний, что и испытания на надежность, когда отказы изделий приводят к нарушению требований безопасности. В тех случаях, когда безопасность оценивается по характеристикам изделий, имеющим статический характер, планирование испытаний проводится по статистическим методам, изложенным в разд. 5.4.5. [c.563]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...