ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ

Дифференциальная функция распределения 38 [c.355]

Для более корректного использования рассмотренных понятий необходимо иметь в виду следующее. Хотя термины дифференциальная функция распределения и интегральная функция распределения являются распространенными, введение этих новых (по сравнению с принятыми в теории вероятностей функцией распределения и плотностью распределения) терминов нельзя считать оправданным. Кроме того, нужно иметь в виду, что часто встречающееся в химико-технологической литературе определение понятия распределения времени пребывания как функции отклика на какое-либо возмущение концентрации трассера на входе не является вполне строгим, поскольку распределение времени пребывания существует независимо от того, был подан трассер или нет. Введение трассера есть только один из способов регистрации распределения времени пребывания. Можно экспериментально определить распределение времени пребывания без каких-либо измерений концентраций. Например, можно получить информацию о распределении времени пребывания, следя с помощью кино- или рентгеносъемки за траекториями отдельных меченых частиц. [c.283]

Дирака дельта-функция 262 см. также б-Функция Дисперсия 281, 285, 289, 290 см. также Второй центральный момент Дифференциальная функция распределения 283 Дифференцирование изображения 293 оригинала 292, 293 [c.298]

Аппарат теории случайных функций можно применять как к дифференциальной функции, выражающей скорость процесса [c.115]

В самом деле, принимая во внимание, что <1Ц является дифференциальной функцией переменных х, у, z, х", у ,. . . , служащих координатами различных тел системы, можно считать, что она составлена из отдельных частей, которые я обозначу через dL dL",. . . , так что [c.108]

Конечно, три неопределенные величины X, (х, v должны быть заменены тремя условными уравнениями, выражающими тот факт, что дифференциальные функции а, р, Y следует рассматривать как заданные. Но так как в силу природы дифференциального исчисления абсолютное значение дифференциалов остается неопределенным и задано может быть только их отношение, то эти три [c.225]

Правая часть формулы (21) заключает невыполнимое интегрирование, так как мы предположили, что дифференциальная функция V dt не интегрируема, а следовательно, не интегрируема и вариация д(У dt). [c.332]

При анализе регистрируемых процессов определяют средние и средние квадратические мгновенные и пиковые значения случайного сигнала, автокорреляционную функцию и спектральную плотность, взаимную спектральную плотность, интегральную и дифференциальную функции распределения мгновенных и пиковых значений сигнала, среднюю частоту процесса. [c.449]

Если случайная величина является непрерывной, принимающей всякое значение в некотором промежутке (области) ее значений, то количественной характеристикой такой случайной величины является плотность вероятности или дифференциальная функция распределения (х), т. е. предел отношения вероятности того, что случайная величина X окажется в промежутке (х, х Дл ), к длине йх при Да —> 0 [c.322]

Дифференциальные функции распределения вероятности 322 Дифференциальный бином — Интегрирование 161 [c.570]

Пусть при разрыве оболочек паровых пузырьков в паровой канал ТТ забрасываются с единицы поверхности зоны нагрева капли общей массой иго, размер которых описывается дифференциальной функцией распределения капель по массе р(г). Часть капель будет выпадать на стенки, а другая часть, диаметр которых меньше диаметра витания йв, будет уноситься потоком пара. Выражение для массы этих капель можно записать в следующем виде [c.39]

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ 5,50 — ИЗВЛЕЧЕНИЕ КВАДРАТНЫХ КОРНЕИ [c.550]

На поверхности теплообмена одновременно существ ет множество капель с радиусами, изменяющимися от начального Rn до радиуса Rq, соответствующего отрыву капли. Это многообразие можно характеризовать дифференциальной функцией распределения капель по размерам (p R) =dn/dR, где dn — число капель из интервала R, R + dR), находящихся на единице поверхности стенки. В стационарном в среднем процессе стационарна и функция распределения. [c.148]

Поэтому F x) называют интегральной функцией распределения, а f(x) — дифференциальной функцией распределения (рис. 2.13). [c.37]

В общем случае f x), R(x), F(x) получают при сечении случайного процесса в моменты t , и т. д. (рис. 2.9, а). Дифференциальная функция распределения х) называется также законом распределения случайной величины. Знание законов распределения случайных величин позволяет более точно планировать моменты проведения и трудоемкость работ ТО и ремонта, определять необходимое количество запасных частей и решать другие технологические и организационные вопросы. [c.38]

Случайную погрешность рассматривают как центрированную случайную величину, полной характеристикой которой является интегральная или дифференциальная функция распределения. Вид функции распределения находят в процессе обработки результатов многократных измерений, а в некоторых случаях — по априорной информации о свойствах средств измерений. [c.291]

Для непрерывной случайной величины функция распределения F x) называется также интегральной функцией распределения вероятностей случайной величины, Если F (х) дифференцируема, то p(x)=F (х) называется плотностью распределения вероятностей случайной величины или дифференциальной функцией распределения вероятностей. [c.113]

Плотность вероятности или дифференциальная функция распределения случайной величины непрерывного типа, подчиняющейся закону нормального распределения, имеет следующее выражение [c.45]

Дифференциальная функция нормального распределения графически выражается в виде кривой холмообразного типа. [c.46]

Законом распределения вероятностей случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Закон распределения имеет разные формы ряд распределения, интегральная функция распределения и дифференциальная функция распределения. [c.39]

Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной величины [c.40]

Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной в ел и ч и н ы является первой производной от интегральной функции распределения [c.43]

Геометрически дифференциальная функция как производная интегральной функции определяет тангенс угла между осью [c.43]

Дифференциальная функция так же, как и интегральная функция, является одной из форм закона распределения. Часто вместо термина дифференциальная функция распределения пользуются терминами плотность распределения или плотность вероятности , которые следуют из представления о том, что дифференциальная функция характеризует как бы плотность, с которой распределяются значения случайной величины в данной точке. Эти термины становятся особенно наглядными при [c.44]

Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал а,Ь), выраженная через дифференциальную функцию, определяется интегрированием выражения (10) в пределах от а до 6 с учетом формулы (5) , [c.45]

Геометрически вероятность попадания непрерывной случайной величины X в интервал (а, Ь) равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью абсцисс, графиком дифференциальной функции f x) и прямыми х=а и х — Ь (см. рис. 10,6). [c.45]

Свойства дифференциальной функции распределения заключаются в следующем [c.45]

Мы начнем с того, что дадим общую формулу для вариации любой дифференциальной функции MHoi nx переменных. [c.122]

В реальных условиях максимальный размер частиц в исходной рассевке всегда ограничен каким-то определенным значением (например, размером отверстия грохота). Будем считать, что частицы угля с диаметром меньшим критического диаметра б , определяемого по скорости витания, выносятся потоком дымовых газов в надслоевое пространство, т.е. в слой поступают частицы с размерами от до 62. Полученная из (1.4) дифференциальная функция их распределения имеет вид п-1 [c.160]

Программа вычислительной машины была составлена для расчета по ряду дифференциальных функций распределения D a, D i, и Дмакс, где — объемная медиана и Z) ai — макси- [c.184]

В котором dRldx=w R)—линейная скорость роста единичной капли, м/с ( R)=dnjdR — дифференциальная функция распределения капель по размерам, м dn — счетная концентрация капель данной фракции R, R + dR) R — радиус капли — объемная интенсивность тепловы-. деления, Вт/м . [c.197]

График дифференциальной функции распределения вероятностей случайной величины, построенный по стати-саической информации, называют гистограммой (рис. И). Для ее построения разбивают весь диапазон возможных значений ргепрерывной случайной величины на интервалы Д/ обычной равной длины и для каждого интервала определяют по формуле (12) значения которые откладывают по оси ординат. В результате получается приближенное представление кривой дифференциальной функции распределения вероятностей в виде ступенчатой линии. При одинаковых масштабах площади столбиков гистограммы приблизительно равны площадям сортвет- [c.44]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...