Интуитивное обоснование метода

ИНТУИТИВНОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДА [c.35]

Вторая точка зрения сводится к тому, что применение оптимальных научно обоснованных методов выбора решений на основании статистических выборочных проверок, означает коренную реорганизацию функции обеспечения качества в масштабе цехов и заводов с уменьшением затрат и потерь в несколько раз. Надо сказать, что все известные пока что случаи применения научно обоснованных методов в области прикладной экономики и организации производства, включая разнообразные способы оптимального программирования, при несомненной и существенной их эффективности, не вносили переворот в структуру и средний уровень затрат, на которые они влияли. Объясняется это тем, что и без них решаются те же вопросы способом пробы и ошибки или на основе интуитивных статистических осреднений и обобщений. [c.11]

Моделирующая установка будет решать задачу только в том виде, в каком она представлена инженером. Если не учтено влияние некоторых важных распределенных или сосредоточенных параметров, то результаты моделирования могут привести к серьезным ошибкам. Если, однако, задача поставлена конкретно, то результаты моделирования позволяют получить очень хорошую физическую картину процессов. Эти результаты неизмеримо сокращают время, необходимое для экспериментальной проверки и отработки опытного образца. Важным аспектом применения моделирования является возможность замены эксперимента аналитическими исследованиями, устранение интуитивных обоснований и решение сложных задач, которые невозможно решить другими методами. [c.420]

Я собираюсь в этом параграфе построить такой алгоритм для транзитивной геодезической проблемы на специальной аналитической поверхности отрицательной кривизны. Представляется весьма вероятным, что полученные здесь результаты окажутся типичными во многих отношениях для общего случая транзитивной проблемы эти результаты легко обобщить на случай любой замкнутой аналитической поверхности отрицательной кривизны. Мы можем дать здесь только интуитивное обоснование полученных результатов. Что же касается техники, то мы можем отослать читателя к замечательным работам Адамара и Морса , методы и идеи которых играют главную роль в рассматриваемом здесь построении. [c.240]

К проблеме описания механического поведения реальных материалов можно подойти как с чисто аксиоматической, так и с чисто феноменологической точки зрения. Оба подхода имеют и преимущества, и недостатки. Аксиоматический подход, типичный для рациональной механики, имеет преимущества в строгости и общности, однако обладает тем недостатком, что разрешает только те-проблемы, которые он может решить, а не те, которые нужна-решить. Преимуществом феноменологического метода является его высокая прагматическая нацеленность на решение инженерных задач иногда этот метод способствует обоснованию и мотивировке-аксиоматического подхода к определенному классу проблем В данном разделе развивается чисто феноменологическая точка зрения, причем обсуждаются некоторые понятия, которые в значительной степени интуитивны и не имеют четкого математического определения. Мы обращаемся к читателю с просьбой не искать здесь строгих построений, но понять ряд интуитивных идей, которые могут побудить его к освоению солидной теоретической-базы, требуемой для аксиоматического подхода, излагаемого-в гл. 4. [c.73]

Многочисленные эмпирические и интуитивные методы прогнозирования, применявшиеся раньше, часто приводили к ошибочным результатам из-за отсутствия специальной науки, которая бы устанавливала определенные приемы, правила и ограничения прогнозирования. В условиях НТР, породившей информационный взрыв , такая наука стала еще более необходимой, поскольку все чаще старое знание выдается за новое, что отвлекает силы и средства на решение уже давно решенных задач. Поэтому требуется такое научно обоснованное упорядочение информации и надежное предсказание будущих событий, которое исключило бы подобные повторы. [c.5]

Таким образом, первый тур базируется на интуитивном методе. Кроме того, в первом туре участнику разрешается воспользоваться более формальными методами прогнозирования, например, экстраполяцией для обоснования своих суждений. Рассматривались два аспекта развития информационных систем функционально-ориентированный и системно-ориентированный. Вся информация, полученная в первом туре, оформлялась в едином документе, а наиболее важные события будущего представлялись в виде таблицы. [c.86]

В отличие от научного, аналитического процесса исследования художественное конструирование в настоящее время является интуитивным творческим процессом отдельных художников-конструкторов. Здесь условием успеха является творческий поиск и художественная интуиция того или иного автора. Однако с помощью только одной интуиции художник-конструктор не в состоянии принять научно обоснованных конструктивных решений. Художник-конструктор, в отличие от традиционного художника, наряду с художественной интуицией в своем творчестве использует метод научного анализа. [c.10]

Цель предлагаемой книги иная — научить непосредственных пользователей применять методы граничных элементов на практике. Поэтому в ней дано последовательное замкнутое изложение всех аспектов МГЭ, связанных именно с применением к решению задач механики, физики и техники. Намеренно не затрагиваются вопросы обоснования численных алгоритмов, зато детально излагается физическая интуитивная основа МГЭ, подчеркивается близость этих методов традиционным представлениям об инженерном подходе к решению задач (в этом смысле МГЭ так же близки инженеру, как, скажем, МКЭ) и подробно описывается техника их реализации на ЭВМ. [c.5]

Чтобы ввести читателя в круг идей, лежащих в основе применения МГЗ, и продемонстрировать свойства фундаментальных решений получающихся при этом дифференциальных уравнений, в следующих параграфах достаточно подробно описываются решения ряда одномерных задач. На данной стадии опускается строгое математическое обоснование используемых методов, решения строятся с привлечением главным образом интуитивных соображений и основное внимание концентрируется на физической сущности операций, особенно в случае непрямого метода граничных элементов. [c.24]

Для устранения отмеченных недостатков необходимо осуществить переход от обычного выборочного контроля к статистическому, от интуитивных планов выборочных проверок к научно обоснованным, статистическим. Выборочный контроль, при котором решения о качестве продукции принимаются на основании методов теории вероятностей и математической статистики, называется статистическим. На основании этих методов принимаются математически обоснованные решения о целях регулировок при настройке и их повторении, о вмешательстве в технологический процесс при возникновении отклонений, о приемке или забраковании партий, предъявленных на контроль. [c.222]

Вот почему до сих пор сохраняют свое значение разнообразные, часто мало обоснованные, во многом опирающиеся на чисто интуитивные соображения приближенные методы расчета ламинарного пограничного слоя, излагаемые для случая несжимаемой жидкости в настоящем и следующем параграфах. [c.620]

Уравнения (1.89) и (1.91), а также их обращения (1.90) и (1.92) дают положительный ответ на первый из поставленных вопросов о принципиальной возможности и обоснованности спектрального представления для нестационарных неоднородных случайных процессов. Кроме того, указанные уравнения свидетельствуют о преемственности методов определения спектров мощности стационарных и нестационарных случайных процессов. Уравнения (1.91) и (1.92) представляют интуитивное обобщение уравнений (1.89) и (1.90). [c.32]

При чтении книги следует иметь в виду, что автор не является математиком и некоторые из его высказываний математиками могут быть приняты в штыки . Интуитивные соображения автора относительно сходимости метода и его обоснования, разумеется, не заменяют строгих математических исследований, хотя их нельзя оставить без внимания, учитывая огромный опыт автора как вычислителя. [c.6]

В обоих случаях приближения проводятся на интуитивном уровне и основаны на включении известных эффектов в математическое описание. Обоснование достигается проверками на частных случаях, которые допускают точное решение, и сравнением с наблюдениями. Эти задачи слишком трудны для обычных приближенных методов. [c.255]

Полученные результаты позволяют с несколько иной точки зрения оценить метод моделирования переноса при помощи марковских процессов, приводящий к параболическому уравнению переноса. Если для обоснования такого моделирования приходилось привлекать в достаточной мере интуитивные соображения о допустимости замены непрерывного процесса специальной цепью Маркова, то при непосредственном усреднении уравнений переноса мы получили параболическое уравнение и условия его применимости, а также более общее уравнение гиперболического типа. Следует учитывать, что гиперболическое уравнение позволяет изучать такие процессы, для которых параболическое уравнение 232 [c.232]

Если говорить о статистических методах, то они являются разновидностями выборочного метода, в основном выборочными проверками, на основании которых принимаются решения о повторении и целях регулировок при настройке, о вмешательстве в процесс при возникновении ненормальностей, о приемке или забраковании партий продукции, предъявленных в ОТК. Заметим, что без применения статистических методов при обеспечении качества продукции в массовом производстве обойтись левозможно, и речь может идти лишь о выборе между интуитивными и математически обоснованными, между математически обоснованными, но неэкономичными и математически обоснованными экономичными вариантами, в чем и заключается довольно сложная проблема. [c.3]

И, наконец, не следует забывать, что комплекс решений вовсе не вопрос мнения, а вопрос факта. Иначе говоря, никто не предлагает сложный метод со сложной схемой. Схема лишь отражает действительность, если иметь в виду совокупность решений, принимаемых рабочим интуитивно, и отражает объективную сложность условий поставленной задачи, если говорить о переходе к статистически обоснованным решениям и об их оптимизации. Можно ли решить такую задачу, как замену интуитивных решений рабочего статистически обоснованными решениями, и (самое главное) когда именно это выгодно На эти вопросы дан от1вет в следующих главах. А теперь нам предстоит обратиться к величинам, с помощью которых оценивается экономическая эффективность статистических методов выбора решений в ходе выполнения трех функций, обеспечивающих качество — настройки, устранения ненормальностей и приемочного контроля. [c.49]

Метод слзгчайного баланса не имеет строгого математического обоснования и является в основе своей интуитивным, однако он помогает сократить количество варьируемых факторов, что особенно важно, когда их число превышает 8—10, а априорные знания о процессе недостаточны для обоснования выбора значимых факторов. [c.56]

В настоящей главе мы остановились так подробно на различных сторонах рассматриваемого вопроса потому, что с применениями понятия вероятности в чисто классической области связано особенно большое количество лишенных логическо11 отчетливости скрытых представлений и предрассудков. Эти скрытые представления основаны на убеждении, что всякое явление природы описывается некоторым вероятностным законом, и на связанном с этим убеждением ложном мнении, будто бы независимо от применяемой теоретической схемы (и от полного определения условий опыта), естественно допустить, что вероятностный закон всегда существует. Этот ложный взгляд предполагает, в частности, что всякому явлению всегда соответствует определенное значение вероятности (например, явлению, описываемому методами классической механики и заключающемуся в осуществлении некоторой указанной части области ДГ см. 12 и 13) или что явления, очевидно независимые , должны иметь независимые вероятностные законы распределения (см. 21 п. 2), и т. д. Примеры таких ложных представлений мы увидим еще в главе III. Эти представления настолько привычны, что даже человек, согласившийся с nameii аргументацией, часто снова невольно к ним возвращается, Kaiv только он сталкивается с новым вопросом. Причина стойкости этих представлений в том, что они основаны на нашем интуитивном знании статистических законов, и потому они были бы допустимыми и целесообразными, если бы речь шла об изучении явлений конкретной действительности. Однако такие представления оказываются совершенно неудовлетворительными в качестве исходного пункта для обоснования самих вероятностных законов, когда речь идет о связи статистических законов и принципов микромеханики. [c.133]

Чтобы ясно представлять суть метода конечных элементов, обсудим прежде всего на примере плоской задачи теории упругости так называемый метод перемещений, который был развит чисто интуитивно из матричных методов статики упругих систем. Затем будет еще показано, что метод конечных элементов в качестве вариационного метода получает строгое ме-ханико-математическое обоснование. [c.133]

Советские ученые успешно разрабатывают и применяют инженерные методы расчета нестационарного влажностного режима ограждений, основы которых заложены О. Е. Власовым и К. Ф- Фокиным. В последние годы предложен уточненный метод расчета нестационарного влажностного режима ограждающих конструкций, на основе которого разработана и широко используется программа расчета на ЭВМ. В результате экспериментальных исследований влажностного режима ограждений установлена высокая сходимость результатов расчета с действительным состоянием изучаемых объектов. При этом установленная графическим методом возможность конденсации либо не подтвердилась, либо оказывала незначительное влияние на годичный баланс влаги в конструкции. Кроме того, влияние солнечного нагрева покрытия учитывается автором при помощи интуитивно выбранной, приблизительной температуры наружного воздуха, тогда как в нашей отечественной практике в таких случаях используется широко известная формула А. М. Шкло-вера для условной температуры воздуха при солнечной радиации. Приводимые автором отдельные экспериментальные данные в ряде случаев являются недостаточными и недостоверными. В нашей технической литературе в подобных случаях приводится более обоснованная аргументация. [c.6]

Применение методов БГР в нелинейной теории оболочек имеет важное преимущество есть возможность при аппроксимации решения учесть интуитивные представления об особенностях решения, данные математического или экспериментального анализа. По этому поводу см., например, [82]. Историю развития методов БГР читатель может найти в обзоре [31]. Первые их применения в нелинейной теории ободочек принадлежат Д. Ю. Панову и В. И. Феодось-еву [75, 90], первые обоснования в этой области — автору [11, 12]. При практическом использовании методов БГР приходится решать системы нелинейных уравнений с большим числом неизвестных. Обзор методов решения таких систем находим в [74]. Эффективным здесь оказался метод перехода к дифференциальным уравнениям Д. Ф. Давиденко [35—40, 67]. Его теоретическое исследование проведено в работах [50, 95—96]. При машинной реализации метода встает проблема препятствий, которая обсуждалась в 21. Ряд ценных рекомендаций по практическому решению больших систем нелинейных уравнений имеется в [83—85, 58, 59]. В заключение отметим монографию С. Г. Михлина [70], где введено весьма важное понятие сходного оператора и существенно используется свойство минимальности систем функций. [c.256]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...