Модель памяти

Модель памяти представляет собой алгоритм определения объема памяти, требующегося для обслуживания заявки. Объем памяти определяется как реализация случайной величины, причем закон распределения и его параметры зависят от типа заявки. Параметры памяти — объем (емкость) и дисциплина обслуживания. Заявка, поступившая в память, занимает вычисленный объем и продолжает движение в СИМ вплоть до встречи со специальным элементом освобождения памяти. [c.89]

Что собой представляет модель устройства в программе имитационного моделирования вычислительных систем Чем отличается модель памяти от модели устройства [c.99]

В соответствии с изложенной выше моделью памяти, человек в основном последовательно перераба- [c.88]

По сути дела язык внутреннего представления является проекцией глобальной модели предметной области (базового множества семантических объектов и множества отношений между ними / из сигнатуры 2) в множество имен семантических объектов и множество их значений. Последние представлены упорядоченными кортежами полей данных в модели памяти ЭВМ и множеством бинарных отношений между ними. Эти отношения реализуют реляционные модели внутреннего представления. Декомпозиция сложных структур данных на некоторые простые структуры осуществляются путем разработки локальных моделей языковых структур. Она связана с определением всех необходимых атрибутов (свойств) семантических объектов. [c.59]

Наибольший интерес представляют такие структуры данных, которые представимы в виде бинарных моделей, т. е. в виде графов древовидной структуры. В модели памяти ЭВМ их можпо отобразить некоторым набором семантических таблиц, причем семантика представленных в них 1 т отношений будет являться отношением подчинения (включения). Отображается таким образом как иерархия семантических объектов, так и способ декомпозиции (членения) сложного семантического объекта на его более простые составляющие. [c.59]

Более того, модель Трусделла может привести к введению понятия, которое оказывается очень полезным в гидромеханике упругих жидкостей, а именно к понятию памяти. Это понятие необходимо рассмотреть более подробно. [c.75]

Управляющая программа 51/S обеспечивает мультипрограммную обработку переменного числа задач и используется только в моделях ЕС ЭВМ поколения ряда 2, в которых существуют аппаратные средства виртуальной памяти. Концепция виртуальной памяти явилась результатом давнишнего стремления разработчиков ЭВМ снять жесткие ограничения на размер ОП, выделяемой отдельной задаче. В соответствии с этой концепцией задачи во время их выполнения не обязательно должны целиком располагаться в ОП ЭВМ. Достаточно присутствия только той части информации (программы, исходных данных), обработка которой осуществляется в данный момент времени. Остальная часть задачи располагается во внешней памяти, обычно на НМД. Разумеется, такой режим обработки задач возможен только при достаточно быстром и довольно интенсивном обмене информацией между ОП и НМД. Единицы информации, участвующие в обмене, имеют фиксированный размер 64 К и [c.105]

Подсистема проектирования панели и рамы (блока) предназначена для обеспечения монтажно-коммутационного проектирования панели и рамы прямоугольной конструкции, допускающей планарное представление монтажного поля. В проектируемом объемном монтаже могут быть использованы различные типы плоского кабеля, дискретных кабельных изделий и соединителей. Подсистема рассчитана на проектирование блока, содержащего до 45 тыс. электрических контактов (типовая рама ЕС ЭВМ с 6 панелями и 135 контактными соединителями). Минимальной моделью ЭВМ для эксплуатации подсистемы можно считать ЕС-1022 с объемом дисковой памяти до 150 и оперативной памяти — 512 кбайт. [c.90]

Физическая модель — это структура БД, подлежащая хранению па различных физических устройствах. При проектировании БД оптимизируют ФМ по затратам времени и памяти. Очевидно, что введением избыточности данных [c.121]

Экономичность. Экономичность модели характеризуется затратами вычислительных ресурсов для ее реализации, а именно затратами машинного времени Тм и памяти /7 . Общие затраты Т , и на выполнение в САПР какой-либо проектной процедуры зависят как от особенностей выбранных моделей, так и от методов решения. [c.150]

Экономичность модели по затратам памяти оценивается объемом оперативной памяти, необходимой для реализации модели. [c.150]

Сформулируем основные требования, предъявляемые к ММ адекватность и простота представления исходного объекта информационная сложность, т. е. возможность перехода от одной ММ к другой, от объекта к модели и обратно разумный объем памяти ЭВМ, отводимый для хранения информации о модели степень разработанности математического аппарата для оперирования с ММ простота обработки. [c.215]

Отметим, что существуют и другие модели, производные от описанных, причем основные критерии использования любой модели — это затраты памяти ЭВМ, расчет вычислительных процедур и полиномиальная оценка алгоритмов. [c.219]

На эффективность применения метода оказывают влияние не только особенности самого метода, но и в не меньшей мере особенности решаемой задачи и используемой ЭВМ. Среди наиболее существенных особенностей задач, называемых ниже факторами, отметим размерность п (порядок системы уравнений), число обусловленности Ц и разреженность S матрицы Якоби, а среди особенностей ЭВМ — быстродействие Б, определенное для класса научно-технических задач, емкость оперативной памяти и разрядность машинного слова. Разработчик ППП должен ориентироваться на некоторые диапазоны значений этих факторов, характерные для моделей проектируемых объектов в соответствующей предметной области. Эти диапазоны должны быть либо указаны в техническом задании на разработку ППП, либо спрогнозированы самим разработчиком на основе исследования статистических данных [c.232]

Создание многоуровневых КТС предполагает наличие на высшем уровне одной или нескольких ЭВМ большой производительности (типа ЕС ЭВМ старших моделей или Эльбрус ). Эти ЭВМ предназначены для решения сложных задач проектирования, требующих больших затрат машинного времени и памяти. На низших уровнях иерархии могут находиться ЭВМ средней производительности, а также мини- и микро-ЭВМ, входящие в состав АРМ (терминальные ЭВМ). Эти ЭВМ предназначены для решения Сравнительно несложных задач проектирования, для управления работой комплекта периферийного оборудования и для организации обменов информации между различными уровнями КТС. [c.331]

Методы анализа КТС предназначены для оценки вычислительной мощности комплекса и необходимой емкости оперативной и внешней памяти вычислительных средств и базируются на применении методов имитационного и аналитического моделирования. Методы имитационного моделирования позволяют учесть большое число параметров и достигнуть большой степени адекватности при соответствующем усложнении модели проектируемого объекта. Однако процесс построения имитационных моделей является довольно трудоемким и требует в качестве первоначальных методов оценки структур КТС САПР использования аналитических методов, которые применяют для построения моделей синтеза оптимальных структур. [c.337]

Моделирование САПР. Исходные данные для моделирования можно разделить на три группы. К первой группе относятся сведения об объектах проектирования интенсивности поступления заявок на проектирование pj для всех q предполагаемых классов объектов i = l, 2, д] распределения вероятностей параметров где щ — оценка сложности проектируемого объекта в i-м классе. В качестве а, при моделировании нужно использовать размерность модели 1-го проектируемого объекта. Вторую группу составляют данные об эффективности используемого программного обеспечения. Прежде всего к ним относятся зависимости требуемых объемов вычислений Nk и оперативной памяти Пк от размерности моделей а( для всех т основных проектных процедур, k=, 2,. .., т. Третья группа — характеристики выбранного вычислительного оборудования, — это данные [c.359]

Неразвитое в конструктивном отношении сознание продуцирует образы диффузно-эмоционального типа. Образ памяти соответствует структуре психического состояния (эмоционального переживания этого состояния), возникающего в связи с рассматриваемым предметом. В процессе реактивации образа в сознании прежде всего генерируется первичное эмоциональное переживание и только затем собственно зрительный образ. Последний характеризуется структурной произвольностью, расплывчатостью, аморфностью. Запоминаются главным образом те объекты, которые доставляют психически яркие переживания, преимущественно связанные с получением положительных эмоций. Структурная информация, имеющая ценность для формообразования, зачастую полностью игнорируется сознанием. В связи с этим возникает задача дидактической адаптации учебного материала, которая успешно осуществляется, как было показано выше, с помощью графических моделей [36]. Необходимо, чтобы в процессе обучения студент не только получал определенную сумму знаний, но и осознавал особенности своего мышления, умел бы контролировать процессы, происходящие в памяти. [c.89]

В САПР с целью уменьшения объема памяти чаще используют сокращенную форму описания моделей (1.34). [c.28]

С другой стороны, необходимо, чтобы математические компоненты обеспечивали минимальные затраты машинного времени и объема памяти при их реализации в САПР. Однако повышение точности и универсальности неизбежно связано с усложнением моделей и методов, что в свою очередь, ведет к увеличению затрат времени и памяти. [c.24]

Гибкость информационных моделей, построенных в виде рассмотренных структур из блоков данных, определяется следущим образом. Можно добавлять новые блоки до тех пор, пока не будут исчерпаны ресурсы памяти. Манипулируя указателями, новый блок можно поместить на любой уровень структуры и закольцевать его с остальными блоками своего уровня. Аналогичным образом можно аннулировать любой блок или группу блоков. Причем если аннулируется узловой блок (в иерархической структуре), то чтобы не было разрыва, надо заменить его фиктивным (нулевым) бло- [c.194]

Для унификации информационные модели гибридной структуры надо строить как для проектируемого объекта, так и объектов-прототипов, хранящихся в архиве. Из-за большой объемности информационные модели следует формировать и хранить во внешней памяти ЭВМ. С помощью СУБД оттуда можно извлекать всю необходимую информацию как для реализации процесса проектирования, так и для составления проектной документации. Вывод проектной документации осуществляется на экран дисплея и на бумагу с помощью АЦПУ или графопостроителя, который является основным техническим средством формирования чертежной и схемной проектной документации. Поэтому графопостроитель часто называют также чертежным автоматом. [c.197]

Процессор является ядром каждой модели ЭВМ, выполняет арифметические и логические операции, управляет последовательностью выполнения команд. В состав процессора также входят средства организации обмена с системой ввода-вывода информации и средства обращения к оперативной памяти. [c.26]

Накопители на сменных магнитных дисках (НМД) предназначены для использования в качестве устройств внешней памяти с прямым доступом. Информация записывается по концентрическим окружностям на поверхности дисков, покрытых ферромагнитным материалом. Диски собираются в пакеты. Операции обмена данными производятся для всех дисков пакета одновременно, что уменьшает время обмена [35]. Имеются пакеты дисков емкостью от 29 до 200 Мбайт. Последние предназначены для работы в составе высокопроизводительных моделей ЕС ЕВМ, разрабатываются и более емкие НМД. Скорость обмена информацией для НМД составляет 30—100 Кбайт/с. Среднее время доступа к информации равно 40-90 мс. По этому важному показателю НМД имеют значительное преимущество перед НМЛ, поскольку время доступа к нужному месту памяти определяется лишь временем подвода головок чтения - записи, которые могут перемещаться над поверхностями дисков к нужному месту. [c.28]

Разработка алгоритма решения получаемых систем уравнений известными способами с помощью стандартных программ не вызывает принципиальных трудностей. Однако при большой детализации исследуемого объекта и высоком (до нескольких сотен) порядке решаемой системы уравнений целесообразна модернизация или упрощение алгоритмов решения задачи. Усовершенствование алгоритма расчета эквивалентных сеточных моделей на ЭВМ путем формализации и преобразования расчетных соотношений, унификации операций и уменьшения потребного объема памяти может быть достигнуто на основе использования методов теории графов. Основная идея заключается в преобразовании сетки в систему многополюсников, что позволяет свести решение исходной задачи к последовательному решению нескольких систем уравнений меньшего порядка. Ограничением степени детализации исследуемой области становится уже не объем оперативной памяти ЭВМ, а ее быстродействие, что значительно менее критично. [c.124]

На фиг. 2.3 графически показана скрытая работа мозга в процессе творчестваПредставим память в виде бездонного ящика, разделенного на две основные части барьером памяти. В верхней части нашей модели памяти содержатся наиболее свежие или устойчивые фактические данные, например имена, адреса, важные даты, сведения, относящиеся к той или иной научной дисциплине. В нижней части [c.47]

Очевидно, в скором времени нас ожидают изменения в этой области и переход на 32-разрядные операционные системы. При этом будет наконец реализован ряд важных свойств современных микропроцессоров, таких, как защищенный режим работы, многозадачность, одноранговая (плоская) модель памяти, станет возможна многопотоковость, многопроцессорная и сетевая работа на различных аппаратных платформах. [c.198]

На рис. 11.1 приведена заимствованная из работы П. Хилла [48] иллюстрация скрытой работы модга в процессе творчества. П. Хилл представил модель памяти в виде бездонного ящика, разделенного на две основные части барьером памяти. В верхней части содержатся наиболее свежие или устойчивые фактические данные, например имена, адреса, важные даты, сведения, относящиеся к той или иной технической дисциплине. В нижней части хранятся давние или несущественные фактические данные, с которыми вы были знакомы ранее, но уже давно позабыли, например старые ноМера телефонов, фамилия учительницы, преподававшей один из предметов в пятом классе, или телевизионная передача, которую вы смотрели в прошлый четверг. Эти данные (почти забытые) исключительно трудно вспомнить, поскольку они находятся за барьером памяти. К сожалению, фактические данные оседают все ниже и ниже, и чем дольше хранится в памяти тот или иной факт, чем реже о нем вспоминают, тем ниже он опускается относительно барьера памяти и может быть забыт навсегда. [c.148]

На наш взгляд, наиболее интересной и правдоподобной является трехкомпонентная модель памяти, Предложенная Р. Актинсоном и Р. Шифрином [10, И] [c.86]

Язык второго уровня — это язык внутреннего предетавления в ЭВМ информационной модели детали. Деталь представляется находящейся в размерном двухкоординатном поле. Уровни нулевого потенциала совпадают с осями основной системы координат детали. Образующая каждого ГО описывается одним — тремя уравнениями. Геометрическая информация о детали хранится в памяти ЭВМ в виде массива, в котором, кроме уравнений, характеризующих ГО, занесены параметры опорных точек контура, номер и код ГО. Параметры опорных точек рассчитывают автоматически с учетом уравнений, образующих ГО, например, для кода ГО-003 уравнение имеет вид =RRI (3)/2+В1. Параметр В1 вычисляется для конкретного ГО на основе нривя-зо шого размера (Г4, рис. 4.10), и в зависимости от того, в какой системе координат задан ГО, 4 — опорная точка контура детали. [c.173]

Для элементов последовательностных слем (элементов с памятью) используют модели, в которых аргументами выходных переменных могут быть как входные Ui, так и внутренние и переменные. Вектор внутренних переменных [c.190]

Очевидно, что самой лучшей моделью является сам объект. Построение его ММ вызвано попытками формализовать и алгоритмизовать процесс проектирования, а также необходимостью минимизации объема памяти ЭВМ для [c.215]

Экономичность метода решения систем АУ определяется также затратами оперативной памяти. При неучете разреженности только на хранение матрицы Якоби нужно п ячеек памяти. Поэтому если для одного слова используется 8 байт, то при п=100 для хранения требуется 80 кбайт, а при п = 500 — уже 2 Мбайт. Итак, подтверждается вывод о необходимости учета разреженности при решении задач с п>п р, где Ппр зависит от характеристик используемой ЭВМ и, как правило, составляет несколько десятков. В задачах анализа распределенных моделей, в которых п может превышать 10 , экономичность метода по затратам машинной памяти становится одной из важнейших характеристик. В таких случаях применяют либо релаксационные методы, либо метод Ньютона с использованием на каждой итерации метода Гаусса, но в рамках рассматриваемого ниже диакоптического подхода. [c.234]

Предварительные информационно-графические модели имеют своей целью не само запоминание, а вхождение в образ проблемной ситуации, понимание ее структуры не с одной, а со всех точек зрения. Художник в отличие от ученого должен не рассчитать конечный результат, а увидеть его. Но видение возможно только при глубоком внутреннем осознании единства проблемы во всем ее много-образнн. Если рассмотреть психологическую схему взаимодействия информации, располагаемой в кратковременно.м и долговременном хранилище человеческой памяти (КВХ и ДВХ , то открывается еще одна сторона роли графической модели в развитии мышления. Согласно [6] большинство характеристик мышления определяется возможностью обработу ки внешнего материала (кодирования) и эффективностью процессов взаимодействия каналов связи между этими двумя хранилищами информации в памяти. [c.73]

Эффективность и непосредственность запоминания материала при объединении его компонентов в единую графическую структуру объясняется несколькими причинами временем удержания информации в КВХ, высокой степенью структурной переработки информации в целостные информационные коды , включением в них индивидуально-образных и ассоциативных компонентов. Многие черты в учебном методе графического моделирования В. Ф. Шаталова совпадают с дизайнерскими схемами. Это прежде всего индивидуальной образный хара ктер организации внешней структуры материала, соответствующий внутренней структуре кодов памяти. Графическо-информациопные модели предназначены для внутреннего использования (опора сознания), а не для коммуникации между людьми (иллюстративная схема). Ядром отдельных смысловых блоков для графических схем, по терминологии В. Ф. Шаталова, служат опорные сигналы — условные знаки, символы, значимые только для субъекта. Эту же цель преследует отказ от навязывания каких-либо стандартов в создании таких моделей. У каждого ученика они должны быть по-своему разнообразны. [c.74]

Центральной и наиболее трудно формализуемой задачей подсистемы графического отображения информации является создаиие математической модели геометрического образа изделия. Эта задача решается с помощью активного использования структурно-информационного обмена с базой данных вычислительной системы. Для этого используются методы композиции и декомпозиции элементарных форм, хранимых в памяти ЭВМ. Эта деятельность является не столько программно-алгоритмической, сколько композиционно-графической, в ней находят широкое применение структурно-геометрические алгоритмы пространственно-графического моделирования. [c.159]

В условиях учебной САПР студенты в скором будущем будут получать информацию о базовых конструкциях, хранящихся в памяти ЭВМ, через графический дисплей [16]. Как правило, объекты авиационных конструкций представляются в памяти не только в форме чертежа, но и в форме других графических моделей,- позволяющих более рационально осуществить процесс информационного обмена между проектировщиком (студентом) и базой данных ЭВМ. Применение более абстрактных, чем чертеж, схем и графических моделей определяется необходимостью осуществления таких специальных для данной отрасли техники поисковых разработок, как аэродинамический расчет пр.офилей теоретического контура поверхностей, расчет динамических характеристик и центровки летательного аппарата, прочностной расчет различных пространственных конструкций и, наконец, разработка средств механизации управления самолетом. Во всех перечисленных расчетах используется широкий диапазон графических моделей различной степени абстракции — от чертежей и наглядных аксонометрических изображений до пространственных и функциональных схем. Данные изображения в автоматизированном проектировании являются основным средством управления процессом машинных расчетов и поиска оптимальных вариантов решения. [c.166]

Э к о II о м и ч II о с т ь ММ характеризуется затратами вычислительных ресурсов (затратами машинных времени 7 м и памяти /7 ) на ее реализацию. Чем меньше 7м и тем модель экономичнее. Вместо значений 7 и Я , 1авнсящих не только от сво1 1Ств модели, по и от особенностей применяемой ЭВМ, часто используют другие величины, наиример среднее количество операций, выполняемых при одном обращении к модели, размерность системы уравнений, количество используемых в модели внутренних параметров и т. п. [c.34]

Для поддержания локальных баз данных следует использовать сравнительно простые и занимающие небольшой объем оперативной памяти СУБД (например, СЕТОР ). В интегрированных БД со сложными, динамически изменяющимися в процессе проектирования внешними моделями должны использоваться СУБД ДИСОД . Хранение проектной документации, ГОСТов, руководящих и методических проектных материалов, описания типовых проектных решений необходимо осуществлять средствами ИПС (например, ИПС ПОИСК ). [c.106]

Режим разделения времени (РРВ) в ОС ЕС покрывает широкий спектр применений, основным из которых является автоматизация программирования и отладки программ в диалоге. Это очень мощная система, обслуживает различные типы терминалов, но требует большого объема памяти и эффективно эксплуатируется лишь на старших моделях ЕС ЭВМ. Основное ее досто-ппство — простота адаптации пакетных программ для работы в диалоге. Однако система не обеспечивает ввода по шаблонам кадров информации. [c.112]

Результатом работы анализатора А будет набор таблиц, списков, массивов, составляющих внутреннюю базу данных ВБД компилятора, располагаемую в ОП. Основные элементы этой БД — упакованное описание структуры проектируемого объекта, таблицы паспортов подпрограмм моделей элементов, подпрограмм расчета выходных параметров и т. п. Операторы языка описания задания преобразуются анализатором в псевдокоманды, содержащие метку и код команды, режимные параметры, имя подпрограммы, реализующей необходимые для выполнения данной команды методы, параметры подпрограммы. Последовательность псевдокоманд описывает программу вычислений, которые должны быть выполнены рабочей программой. Память ЭВМ под внутреннюю БД выделяется только динамически, что определяет ее рациональное использование. При недостатке ОП некоторые наиболее крупные массивы выгружаются во внешнюю память ЭВМ. Во внутренней БД широко используется аппарат перекрестных ссылок между логически связанными элементами данных, что значительно повышает быстродействие компилятора за счет минимизации времени доступа к обрабатываемым данным. Анализатор пополняет внутреннюю БД информацией, считанной из паспортов библиотечных подпрограмм. Эта информация необходима для лексического и синтаксического контроля входного описания. Паспорта сгруппированы в каталоги библиотечных подпрограмм и хранятся во внешней памяти 7 ЭВМ. [c.142]

В настоящее время программа СМ ЭВМ также динамично развивается, в результате чего появляются новые более еовершенные модели, например обладающие быстродействием 2-10 операций/с, объемом оперативной памяти 4 Мбайт и т.Д. [c.30]

Для выполнения автоматизированного проектирования необходимо составить модель данных, которая включала бьт совокупность данных и их взаимосвязи, обеспечивающие решение всех предусмотренных в САПР задач. Такая модель имеет три уровня, отвечающие различным степеням абстрагирования от бесконечного многообразия реальных объектов. На первом уровне из этого многообразия выделяются только те объекты, которые необходимы для решения определенного круга задач, и формируется логическая (информационная) структура данных. На втором уровне эта структура преобразуется в физическую структуру данных, которую можно непосредственно представить в памяти ЭВМ и обработать с помощью программ. Наконец, третий уровень представляет собственно внутримашинное размещение элементов данных. [c.78]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...