Количественная мера информации

В кибернетике энтропия используется в качестве количественной меры информации, которую несет данный набор сигналов. Набор сигналов можно отождествить с физической системой, состоящей из дискретных подсистем, которые с некоторой вероятностью могут находиться в одном из нескольких структурных состояний Для вычисления средней информации, или энтропии, сообщаемой данным набором сигналов, служит формула Шеннона [c.153]

Количественная мера информации [c.50]

Количественная оценка информации обычно дается на основе понятия энтропии (Я), являющейся мерой [c.231]

Как отмечено в [29] активизировать понятие информации и ее количественной меры нельзя в отрыве от анализа конкретных процессов обработки информации. Фундаментальным актом этих процессов является акт сравнения элементов множества характеристик, так как образы реальных объектов или систем в устройствах (или в органах) хранения [c.177]

Метрологическое обеспечение. Управление качеством без выполнения необходимого объема и точности измерений свойств и параметров продукции практически невозможно. Дело в том, что при планировании и нормировании качество задается в определенной количественной мере. Измерительная информация используется при принятии всех решений по управлению качеством продукции. Измерения параметров, размеров, свойств при проектировании, изготовлении продукции, ее испытаниях, ремонте занимают 10 и более процентов трудоемкости. [c.49]

Назначение категории сложности предполагает сравнение объекта и аналога, основанное на содержательной, качественной (не количественной) информации, что неизбежно приводит к субъективизму. Видимо, настало время отойти от традиционного способа оценки сложности инженерно-геологических условий, заменив его формально более строгим и объективным методом. Сущность метода заключается в подсчете некоторой количественной меры (совокупности количественных мер), которая затем сравнивалась бы с типовой, классификационной. Классификационным оценкам, приводимым в виде шкалы, должны быть поставлены в соответствие категории сложности инженерно-геологических условий. Подобной количественной мерой служит интегральный показатель инженерно-геологических условий. Если территория, для которой оценивается сложность инженерно-геологических условий, является квазиоднородной по компонентам, то получают одно значение интегрального показателя. В случае неоднородной территории подсчитывают оценки Для каждой квазиоднородной области. При специализированной оценке сложности инженерно-геологических условий применительно к конкретным видам строительства в интегральный показатель вводят взвешенные по вкладу в специализированную оценку значения геологических параметров. В случае необходимости можно отстроить модель поля интегрального показателя, которая позволяет оценить категорию сложности инженерно-геологических условий на любом участке моделируемой территории. [c.242]

Следует отметить, что применение статистических методов расчета в данной ситуации, конечно, не является само по себе источником информации о реальных явлениях. Статистические методы, как и любой математический метод, служат для переработки информации, при этом выбранный метод должен как можно больше соответствовать специфике решаемых задач. В нашем случае статистические методы дают возможность количественно оценить информацию, определить меру знания одних предметов через аналогичные характеристики других, объективно связанных с первыми. [c.11]

Термин информативность в геофизике часто используют для измерения той меры геологической информации об объектах разведки, которая содержится в наблюденных геофизических полях. К сожалению, математическое определение информативности как строго количественной меры не во всех случаях может быть применимо к геофизическим данным по ряду причин, прежде всего вследствие неадекватности математического описания структуры геофизического поля реально существующей среде. Этот факт легко устанавливается при сопоставлении независимых наблюдений, например данных бурения и сейсморазведки. Так, при описании характера напластования по керну оперируют сантиметрами, при расчленении разреза по каротажным диаграммам — дециметрами, а при анализе временных сейсмических разрезов — метрами. Поэтому во многих случаях на практике пользуются понятием информативность на качественном уровне либо используют в качестве количественных оценок формальные статистические критерии выделения аномалий, связанных с залежами углеводородов. [c.92]

Меры информации количественно определяют статистическую связь между фактом и гипотезой и применимы к любым двум и даже большему числу множеств событий, для которых возникновение элемента одного множества может рассматриваться как свидетельство возникновения элемента другого множества. [c.33]

Очевидно количественно оценить воздействие фактов на гипотезы можно различными способами. Отсюда следует, что мера информации может быть, вообще говоря, произвольной, лишь бы только она подходила к той цели, для которой вводится, или удовлетворяла требованиям, которые мы считаем необходимыми, В различное время был предложен ряд таких мер, но наиболее полезной и широко употребимой оказалась та, которая была разработана для анализа систем связи и сейчас называется мерой Шеннона—Винера в честь ученых, первыми развивших теорию информации, частью которой является эта мера. [c.62]

Результаты всех без исключения измерений и испытаний перечисленных выше свойств должны быть выражены в числовых количественных характеристиках. При этом в границах допуска или в границах практического поля рассеивания, если последнее меньше поля допуска, должно фиксироваться не менее 10 различаемых друг от друга числовых значений. С другой стороны, получение их более 30, в границах меньшего из указанных полей, не принесет дополнительной полезной информации, а может только в какой-то мере осложнить математическую обработку результатов. Исходя из этих соображений, должны выбираться аппаратура (пределы и цена делений шкал и регистрирующих устройств) и методы исследования. [c.446]

Количественная информационная мера симптома определена [2] как количество информации, содержащееся в данном признаке Si, относительно заболевания Bf [c.98]

Для практического применения изложенной в предыдущем разделе методологии исследования и управления безопасностью необходимо выполнение определенного ряда требований. Во-первых, требуется корректная математическая формализация социальных и экономических взаимосвязей и создание на их основе математической модели, достаточно полно отражающей сущность реальной социально-экономической системы, над которой осуществляется управление для достижения в ней оптимальной безопасности. Во-вторых, требуются идентификация и количественная характеристика различных опасностей, сопровождающих развитие управляемой системы. В настоящее время оба эти требования (особенно первое) не могут быть выполнены, по крайней мере, с той степенью точности, которая необходима для решения практических задач. К этому добавляются еще и нерешенность целого ряда теоретических проблем, отсутствие необходимой информации, громоздкость математических расчетов. [c.96]

Ко второму типу информации относятся статистические данные о характеристиках, основанные на записях количественных результатов измерений выбранных характеристик изделия. Для накопления статистических данных требуется предварительное планирование лучше всего делать записи на специально приготовленных бланках, на которых предусмотрено место для каждого требуемого отчета. Эти данные нельзя рассматривать как замену статистики по дефектам и отказам они представляют собой дополнительный материал, относящийся только к измеряемым характеристикам. Это в значительной мере расширяет содержание получаемой информации. [c.191]

Требования к качеству и надежности могут быть выражены количественно в договорных условиях, в которых указываются также стимулирующие меры, влияющие на стоимость, сроки поставок и оперативные характеристики в соответствии с требованиями данного контракта. Методы анализа затрат на обеспечение надежности и качества, проводимого руководством, являются менее совершенными, чем методика расчета стоимости промышленного производства. Во многих оборонных отраслях промышленности почти отсутствует подробная информация о затратах на обеспечение надежности и контроль качества. Без достаточных данных об этих затратах чрезвычайно затруднительно проводить обоснованное сравнение эффективности затрат на выполнение различных требований программы. Слишком часто руководство рассматривает затраты на обеспечение и контроль качества главным образом с точки зрения общего финансирования программы. Прогнозируемые расходы на обеспечение надежности и качества для отражения в новых контрактах часто определяются с помощью стандартных коэффициентов, например отношения расходов на инспекцию к расходам на содержание производственного персонала, или в виде заранее установленного процента от величины оценки общего количества часов, затрачиваемых на производство. [c.348]

В предыдущих главах вся учитываемая информация о теплоэнергетической установке и ее связях рассматривалась как совокупность детерминированных количественных данных и зависимостей. Согласно этому допущению применены методы детерминированного выбора параметров теплоэнергетических установок с однозначным численным результатом. В действительности же на стадии проектных и конструкторских разработок основные составляющие используемой исходной информации имеют в той или иной мере случайный характер. Это необходимо учитывать при оценке получаемых результатов, а в более общем случае — при постановке и решении задачи. [c.165]

Существуют и другие методы оценки достоверности полученных количественных значений показателей надежности, среди которых — расчет показателей нарастающим итогом по мере накопления информации. Согласно этому методу, последовательно рассчитываются средние значения исследуемой случайной величины по нарастающему количеству исходных данных. Как указывалось выше, среднее значение случайной величины может быть формально определено и при минимальном объеме информации. Так, для автооператора автомата мод КА-76, если наблюдение ограничить фиксацией первого периода бесперебойной работы, равного 20 циклам (см. стр. 98), то среднее значение и равнялось бы = 20. Если бы наблюдение продолжалось в течение двух периодов бесперебойной работы, равных 20 и 142 циклам, то [c.105]

Информационно Логическое проектирование является начальным этапом процесса разработки АСУ. Результаты начального этапа определяют основные черты разрабатываемой системы и используются как техническое задание для разработки реализационной структуры АСУ КПС, КТС и технологии преобразования информации. Объектом ИЛ-проектирования является ИЛС АСУ. Задача по разработке ИЛС заключается в перечислении всех ИЛ-элементов, образующих ИЛС, определении связей между ними, отношений и т. д. Перечисляя ИЛ-элементы (функциональные подсистемы, показатели, рассчитываемые в каждой подсистеме, и т. д.), необходимо выбирать такие из них, которые окажут наиболее существенное влияние на процесс управления автоматизируемым объектом (предприятием, учреждением и т. д.), обеспечат необходимую эффективность проектируемой АСУ. Правильный учет такого влияния возможен на основе количественных оценок значимости тех или иных ИЛ-элементов для каждого конкретного объекта автоматизации. Как правило, разработчик АСУ не располагает объективными количественными оценками ИЛ-элементов, поскольку для этого часто требуется длительное изучение процесса управления объектом эксперимент, моделирование и т. д. При ограниченности сроков разработки это оказывается нереализуемым. Более реалистичным является использование опыта, накапливающегося по результатам более ранних разработок или же имеющегося у практиков-специалистов по управлению, длительно работающих на автоматизируемом объекте. Такой опыт в какой-то мере можно считать отображением результатов некоторого пассивного эксперимента на объекте, необходимого для получения объективных количественных оценок. [c.8]

Наиболее сложные и мощные по функциональным возможностям комплексные средства измерения времени - хронометрические системы (ХС). ХС - совокупность мер времени, хронометрических приборов и преобразователей и вспомогательных устройств, соединенных между собой каналами связи. ХС предназначены для выработки хронометрической информации, удобной для автоматической обработки, передачи и использования в автоматических системах управления. Хронометрическая информация - многообразие сведений о количественных характеристиках моментов и интервалов времени. Классификация хронометрических систем представлена на рис. 1.8.6. [c.84]

Отметим также, что информация по количественному описанию для различных ФЭ будет неравноценной. То есть в описании некоторых ФЭ будут содержаться, например, весьма грубые или малодостоверные математические модели или вообще не будет таковых, поскольку банк данных отражает современное состояние в развитии отдельных разделов физики и химии, а также степень изученности отдельных ФЭ. Что касается различных количественных и графических характеристик ФЭ, его объектов В, то они должны быть такими, чтобы банк данных можно было использовать при поисковом конструировании большинства ТС, т.е. количественное описание ФЭ должно быть в наибольшей мере инвариантным к классу ТС. [c.384]

При величине полуширин линий поглощения атмосферных газов в нижних слоях атмосферы порядка 10 . .. 10 см для получения неискаженных спектров поглощения требуется иметь спектральную аппаратуру с разрешением по крайней мере на порядок выше, т. е. на уровне 10 см Обеспечение количественного прогноза энергетических потерь лазерного излучения на протяженных трассах в атмосфере возможно при определении абсолютных значений коэффициентов молекулярного поглощения с точностью не хуже нескольких процентов [14]. Классические методы не удовлетворяют этим требованиям. Так метод регистрации солнечного спектра [15], широко применяемый в атмосферной оптике для оценки спектральной прозрачности позволяет получать информацию о положении центров линий поглощения с невысоким (АХД Ю ) спектральным разрешением. Регистрируемая величина — спектральное пропускание всей толщи земной и солнечной атмосфер — зависит от зенитного угла солнца, распределения поглощающих газов в атмосфере, присутствия аэрозоля и т.д. Точное определение коэффициента поглощения, получение количественной информации о ширине и форме контуров спектральных линий этим методом крайне затруднительно. [c.110]

Кроме применения вышеописанных количественных мер степени адекватности используют и другие способы проверки адекватности построенной модели, например статистический анализ вектора остатка е (45), так как его координаты только при полностью адекватной модели являются некоррелированными случайными величинами с нулевым средним и одинаковой дисперсией [40]. Сопоставлением моделей, построенных по группам наблюдений в различные периоды времени, можно обнаружить неадекватность модели с постоянными параметрами реальной системе [14, 15]. В ряде случаев пользуются качественной априорной информацией об исследуемой системе. Например, если известно, что система является колебательной или ее нелинейная характеристика выпуклая вниз, то аналогичными свойствами должна обладать построенная модель. Только всесторонняя проверка позволяет построить достаточно адекватную модель ндеитифицир>емои системы. [c.357]

В обш ем виде можно говорить об энтропии как мере хаотичного, в тепловом, термодинамическом смысле, равновесного состояния системы. Информация, количественная мера которой, как мы видели, с точностью до знака совпадает с мерой энтропии, противостоит хаосу, заставляя систему двигаться упорядоченно. В живых организмах строгая упорядоченность структур молекул — носителей наследственности (нуклеиновых кислот) — предопределяет устойчивость живого в условиях мепяюш ейся среды. [c.48]

Для описания непериодических движений, напоминающих по сложности случайные (а именно таким движениям посвящена наша книга), мы использовали термины хаотический и странный аттрактор. Называя аттрактор хаотическим, мы подчерюшаем потерю информации или предсказуемости. Называя аттрактор стран ным, мы прежде всего стремимся подчеркнуть необычность геометрической структуры, по которой движется траектория в фазе вом пространстве. В гл. 5, используя показатели Ляпунова, мы описали количественную меру хаотичности, или потери информации. В этой главе мы опишем количественную меру странности аттрактора. Эта мера называется фрактальной размерностью. Но прежде чем мы займемся фрактальной размерностью, нам необходимо ввести понятие фрактала в таком виде, чтобы его было удобно использовать для наших целей. [c.212]

Суть этого подхода состоит в том, что информативность параметров оценивается не только по степени сходства между параметрами нефтенасыщенных толщ и динамическими характеристиками отражений, но и на основе анализа влияния искажающих факторов средствами моделирования. В основе такого анализа лежит расчет альтернативных вариантов моделей с учетом и без учета залежи и вычисление разности полей параметров по этим моделям. Значимость этой разности и служит основной количественной мерой информативности динамических параметров. Существенным также является то обстоятельство, что при построении модели объекта в анализ вовлекается вся геологическая информация об условиях осадконакопления, количественные оценки акустических параметров продуктивных и вмещающих осадочных толщ, оценки фильтрационно-емкостных свойств коллекторов. [c.95]

Основным недостатком методов голографической интерферометрии являегея качественный характер информации, получаемой от объекта. Получение количественной информации требует громоздких математических вычислений и сложного аппаратурн01 0 решения измерительного устройства, что приводит в известной мере к увеличению погреш Ости и трудности получения измерительт)й информации в реальном времени. [c.32]

Методология анализа эксплуатационных раз- j рушений титановых лопаток в полной мере была реализована на лопатках вентилятора двигателя Д-18, поэтому ниже подробно рассмотрен случай разрушения титановых лопаток первой ступени вентилятора этого двигателя. Принципиальное I значение в рассматриваемом случае имела именно количественная оценка характеристик процесса роста трещин. Эта информация была получена на основе выполненного количественного фрактогра-фического анализа. [c.581]

При использовании в расчетах упрощенных моделей возникает естественный вопрос о степени соответствия результатов анализа эксперименту. Другими словами, позволяет ли предлагаемая модель получить количественные оценки поведения композитов при разрушении или ее применение ограничено качественным анализом тенденций новедения и относительного влияния различных факторов. Решение этого вопроса, как и во всех случаях применения приблин<енных аналитических методов, основано на сравнении с экспериментальными данными. Роль каждого из кратко рассмотренных подходов в создании практически применимого критерия разрушения слоистых композитов становится только яснее по мере увеличения объема информации, позволяющей проводить сравнения экспериментальных и аналитических данных. [c.55]

В течение всего периода службы изделия усилия должны быть направлены на контроль за соблюдением оптимальных режимов, указанных поставщиком, условий эксплуатации и за рабочими характеристиками. Эта работа может высококачественно выполняться только в том случае, если система сбора данных по надежности будет своевременно выдавать сведения о количестве и типах отказов для изделий каждого поставщика. Очень важно разработать количественные показатели уровня сотрудничества с каждым поставщиком, которые характеризовали бы эффективность мер, принимаемых поставщиком для устранения причин отказов. Система OFE дает необходимую информацию в удобной для этих целей форме. Попутно эта система выдает сведения об удалении и замене элементов, которые можно использовать для обоснования комплектования изделия запасными частями и планирования ремонта. [c.127]

Система OFE представляет информацию для управления и контроля в трех различных формах, каждая из которых должна удовлетворять определенным потребностям. Первая форма, показанная на фиг. 3.12, является количественным отчетом, показывающим, сколько нарушений работоспособности произошло за рассматриваемый период Бремени, как много из них случилось на каждом уровне нагрузки (если они так классифицированы), сколько нарушений имело место в каждом готовом изделии, в каждой системе и т. д. Стоящий в графе готового изделия О показывает, что данный элемент еще не установлен в конкретное готовое изделие. Такой отчет может составляться еженедельно или за другой подходящий период времени. Он позволяет производить сравнение изменений, происходящих за неделю в готовом изделии, системе, проведении корректировочных мер и т. д. [c.155]

В целом исходную информацию для решения задачи оптимального проектирования перспективных теплоэнергетических установок следует считать в той или иной мере неопределенной из-за отсутствия достаточно полных статистических данных или объективных вероятностных характеристик по большей части основных видов информации. В то же время на основе максимального извлечения из накопленного опыта количественной информации и ее анализа неопределенность исходных данных может быть уменьшена. Успешность решения этой задачи зависит от полноты обоснований, от квалификации специалистов, от стадии проектирования (рабочее, эскизное) и в значительной itepe от широты использования методов прогнозирования. [c.169]

Встовский [530, 563, 564] развил мультифрактальный формализм на основе анализа информации Кульбака [17], используемой в качестве меры различия исследуемых мер [Р ] и / ], . Это позволило рассматривать мультифрактальное описание как результат исследования информационной меры и ввести новые количественные характеристики структуры показатель степени ее однородности, показатель периодичности структурных элементов, обусловленной исходным состоянием материала (например, наличием границ зерен), и показатель периодичности структурных элементов, возникающей вследствие эволюции стрз ктуры. [c.358]

Третий класс априорной информации связан с возможностью формализации опыта создания и применения КА в виде базы данных по изготовлению, контролю, испьгганиям и применению изделий-аналогов на уровне КА, бортовой системы, прибора, агрегата. Суммарные данные по эксплуатации двух тысяч космических аппаратов с общим числом бортовых систем более двадцати тысяч и около миллиона приборов и агрегатов дают хорошую базу для оценок повторяемости типовых конструкторских и технологических дефектов, интенсивностей внезапных отказов многих типов ЭРИ, факторов, ограничивающих технический ресурс. Вьщелив подмножество космических аппаратов, бортовых систем, являющихся аналогами для вновь создаваемого КА, можно с достаточной степенью уверенности, оцениваемой количественно, предсказать априорно ожидаемый уровень надежности и безаварийности техники, оценить эффективность мер и средств предупреждения, выявления отказов и защиты от их последствий, использованных ранее. [c.495]

Решение проблемы обеспечения прочностной надежности элементов конструкций на стадии их проектирования и расчета в значительной степени зависит от достоверности информации о возникающих в эксплуатации воздействиях (нагрузках). Информация эта может быть представлена в различной формами иметь различную степень детализации. Она может быть использована либо непосредственно для анализа нагрузок и напряжений и оценок прочностной надежности, либо быть исходной (входом) при динамическом анализе механических систем. Разнообразие режимов работы и особенностей функционирования различных элементов конструкций обусловливает многообразие возникающих воздействий. В качестве примера рассмотрим осциллограммы реальных нагрузок, возникающих в подрессоренных и неподрес-соренных элементах конструкций транспортных и землеройных машин при движении их по дорогам случайного профиля и при выполнении некоторых технологических операций (рис. 1.1 и 1.21. Качественные и количественные различия в возникающих нагрузках обусловлены различием в условиях нагружения и особенностями выполняемой, технологической операции. Неупорядоченные нагрузки возникают также в элементах строительных конструкций (мачтах, антеннах) при случайных порывах ветра, в самолетах в полете при пульсации давления в пограничном турбулентном слое воздуха и при посадке и движении самолета по взлетной полосе и т. д. Нерегулярные морские волнения приводят к аналогичной картине изменения усилий и напряжений в элементах конструкций судов и береговых гидротехнических сооружений. Вопрос о том, какая по величине нагрузка возникнет в некоторый конкретный момент времени, не имеет определенного (детерминированного) ответа, так как в этот момент времени она может быть, вообще говоря, любой из всего диапазона возможных нагрузок. Введение понятия случайности, мерой которой является вероятность, снимает эту логическую трудность и позволяет ввести количественные оценки в область качественных представлений [c.7]

В приведенном примере варианты проектных решений упорядочены по мере возрастания показателя Технологическая себестоимость . Проектировщику предоставляется возможность одновременного визуального контроля до десяти вариантов решений. В верхней части каждой диаграммы выводится максимальное значение показателя, на поле диаграммы выводится минимальное значение показателя. Значение показателя выбранного варианта технологического процесса приводится под диаграммой в следующей 4юрме Наименование показателя = значение . Помимо количественной оценки показателей технологичности, на экран выводится информация о составе элементов производственной системы, участвующих в реализации данного варианта проектного решения. На рис. [c.625]

Для количественного синтеза ФПД в банке данных должны находиться более детальные описания ФЭ. Выбор состава информации для более детального или количественного описания ФЭ, которая бы в наибольшей мере удовлетворяла указанной цели количественного синтеза ФПД, предстгшляет собой нелегкую задачу. Дело в том, что объем этой информации для описания отдельного ФЭ очень быстро возрастает и в связи с этим становится проблематичным создание достаточно компактного информационного массива ФЭ. Таким рбра-зом, разработка стандартной формы количественного описания ФЭ для создания соответствующего наиболее полного информационного массива коллективного пользования является весьма ответственной задачей которую в ближайшее время предстоит решить. Приведем предварительные рекомендации по количественному описанию ФЭ. [c.382]

Иапример, в случае (1.4) энтропия определена через переданное системе тепло и её температуру. Но переданное тепло изменяет кинетическую энергию составляющих объект молекул. Этому в силу соотношения Эйнштейна между массой и энергией соответствует изменение массы объекта. Оно слишком мало для того, чтобы быть ощутимым человеком, но ведь оио реально существует Температуру органы чувств человека воспринимают. Поэтому изменение энтропии объекта люгло бы ощущаться человеком одгюродно с изменением, например, давления на руку. Количественное отличие, возникающее при этом, не люжет быгь основанием для исключения энтропии из числа материальных, потенциально ощущаемых человеком физических переменных. Это же относится и ко всем тем случаям, когда энтропия определена как универсальная мера количества информации (1.1), а не только для тепловых процессов. [c.51]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...