Процесс выбора решения

Любая целенаправленная деятельность человека или коллектива, будь-то в быту, на производстве, на войне или в экспедиции и т. д., является единством двух процессов — выбора решений на основании получаемой информации и процесса их выполнения. Первый из этих процессов является предметом теории выбора решений [20, 25], второй, если говорить о производстве,— предметом технологии. [c.21]

Рис. 9.8. Процесс выбора решения согласно классическим критериям.

Рис. 9.9. Процесс выбора решения согласно производным критериям.

Рис. 9.10, Процесс выбора решения согласно гибкому критерию.

Метод последовательного конструирования, анализа и отсеивания вариантов. В основе этого метода лежит идея процесса принятия решения в виде многоступенчатой структуры. Каждая ступень связана с проверкой наличия определенных свойств у подмножества вариантов и либо ведет к непосредственному сокращению исходного множества вариантов, либо подготавливает возможность такого сокращения в будущем. Для решения задачи необходимо определить отличительные свойства, которыми должен обладать искомый вариант. Первоначально из множества г ри-знаков выбирают наиболее легко проверяемые и присущие одновременно возможно большему числу вариантов. После этого выбор численной схемы решения состоит в выборе рационального порядка проверки признаков, позволяющего провести отсев неконкурентоспособных вариантов и найти оптимальный. [c.320]

Напомним, что в методе динамического программирования выбор решения (управления) на отдельном шаге производится не с точки зрения интересов данного шага, выражающихся в минимизации потерь на данном шаге, а с точки зрения всего многошагового процесса принятия решений в целом, выражающихся в минимизации суммарных потерь на всех последующих шагах. Отсюда следует основное свойство оптимального процесса принятия решений, заключающееся в том, что каковы бы ни были начальное состояние и начальное решение, последующие решения на каждом шаге должны быть оптимальными относительно состояния, являющегося результатом применения первого решения. Из этого свойства следует, что оптимизация выбора решения для многошагового процесса принятия решений заключается в выборе решений только на последующих шагах процесса. [c.320]

При использовании численного метода решения уравнений, входящих в математическую формулировку задачи, а также при использовании метода аналогий уравнения предварительно приводят к безразмерному виду. При этом не только уменьшается число переменных задачи, которыми необходимо варьировать в процессе ее решения, но и облегчается выбор режимов, которые необходимо подвергнуть исследованию, так как виды этих режимов определяются диапазоном изменения критериев подобия в машинах и аппаратах, для расчета которых выполняется исследование. [c.21]

Удачный выбор системы координат в процессе математического решения той или иной проблемы имеет зачастую решающее значение. [c.123]

Для выбора оптимального варианта по максимуму целевой функции удобен метод динамического программирования. Процесс поиска решения при динамическом программировании следует разделить на ряд последовательных шагов (этапов) по числу функциональных групп, и на каждом этапе выбрать оптимальные варианты роторов, систем загрузки-выгрузки, привода и управления. [c.461]

ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОРРОЗИОННОЙ СТОЙКОСТИ ИЗДЕЛИЙ В ПРОЦЕССЕ ВЫБОРА КОНСТРУКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ [c.5]

На этапе формирования планов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ — в процессе выбора оптимального варианта противокоррозионной защиты и принятия решения о ее создании — технико-экономические показатели лучших противокоррозионных средств, разработанных или имеющихся в СССР (либо лучших противокоррозионных средств, которые могут быть закуплены в необходимом количестве или разработаны в СССР на основе приобретения лицензий). При этом в качестве базовых принимают те указанные средства противокоррозионной защиты, приведенные затраты по которым в расчете на единицу объекта, защищаемого с помощью этих средств, являются наименьшими. [c.221]

На следующем этапе моделирования задача выбора решений для различных случайных сочетаний исходных параметров (классифицированных по определенному числу классов) и различных стратегий (чистых и смешанных) перспективного развития энергоемких технологических процессов рассматривается как некоторая игровая задача. Необходимость использования математических идей, разработанных для конфликтных ситуаций, определяется в данном случае следующими основными факторами. [c.271]

Ввиду невозможности в настоящее время формализовать процесс выбора аналога, решение этого вопроса остается за конструктором. Кроме аналога, конструктор должен задать ряд параметров будущего механизма мощность и скорость двигателя, диапазон скоростей выходного вала, габариты коробки. Как правило, вся эта информация хорошо известна конструктору к началу проектирования. [c.96]

Совокупность взаимосогласованных планов и сроков выборочных проверок, соответствующая данному комплексу решений, в дальнейшем именуется как система выбора решений. В частности будем рассматривать статистическую систему регулирования процессов и контроля качества (СРК), имея в виду совокупность планов и сроков выборочных проверок, возникающих в рассмотренных ниже производственно-технических условиях. [c.30]

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СВЕТЕ ТЕОРИИ ВЫБОРА РЕШЕНИЙ [c.30]

В этом параграфе предстоит выяснить вопрос — в какой степени можно использовать рассмотренные выше схемы теории выбора решений при оценках эффективности статистического регулирования технологических процессов. Начнем с того, что статистическое регулирование нельзя рассматривать как законченную самостоятельную управленческую или производственную функцию. Оно охватывает лишь отдельные элементы трех разных функций, обеспечивающих качество продукции настройка технологической системы в смысле приведения ее в соответствие с требованиями к качеству продукции устранение ненормальностей технологического процесса, ухудшающих качество продукции приемочный контроль качества продукции. [c.30]

Остается сказать несколько слов о комплексе решений в целом. Имея в виду, что поставлен вопрос об оптимизации всего комплекса решений в целом, если учесть, вдобавок, что оптимизация даже элементарных решений обычно не относится к числу легких задач, внешняя сложность схемы может внушить представление о дебрях , куда лучше не забираться со сложным аппаратом теории выбора решений и достаточно громоздкими математико-статистическими методами. Рассматриваемый комплекс решений не относится к простым, все же чисто внешнее впечатление от схемы сильно сгущает краски. На ней совмещены а) последовательность действий, связанных с технологическим процессом б) последовательность действий, связанных с выбором решений в) зависимость распределений. Каждая из перечисленных схем, взятая отдельно и выраженная с помощью соответствующей символики, выглядела бы гораздо проще. С другой стороны, как уже отмечалось, рассмотренный пример встречается не так уж часто, и в большинстве случаев математическая модель комплекса решений гораздо проще. [c.49]

На основании того, что сказано в последних двух параграфах, можно предложить следующие обобщенные формулировки. Выбор решений, составляющих рассматриваемый комплекс, обусловливается результатами системы выборочных проверок, регламентированной сроками и планами. Поэтому показатель затрат S зависит от совокупности планов и сроков выборочных проверок, соответствующей тому или иному варианту системы статистического регулирования и контроля технологических процессов и качества продукции (СРК). Оптимальным вариантом СРК именуется такой, при котором показатель затрат 5 достигает минимума. [c.54]

Промежуточное место занимают комплексно автоматизированные технологические процессы с вмонтированными на линии датчиками, с электронными статистическими анализаторами, обеспечивающими сигнал о необходимости вмешательства при отклонении от нормы параметров распределения признака качества или величин, характеризующих состояние технологической системы. Здесь налицо проблема оптимизации выбора решения на основе вероятностной информации, но с особыми возможностями в смысле сроков выборочных проверок, вплоть до непрерывного вычисления накопленных средних, скользящих средних, средних квадратических отклонений по накопленным данным, корреляционной функции и пр. (в зависимости от особенностей процесса). [c.246]

Система статистического регулирования технологических процессов и контроля качества (СРК) — совокупность статистических методов взаимно согласованного выбора решений при выполнении трех функций, обеспечивающих качество продукции а) управления настройкой технологической системы б) устранения ненормальностей технологической системы, угрожающих качеству продукции в) приемочного выборочного контроля. [c.256]

Заметим, что при большом числе состояний. . ., рассмотренные выше алгоритмы идентификации параметров движения для сокращения возникающего в них перебора целесообразно в целом ряде случаев трактовать с позиций многошаговых процессов последовательного выбора решений. [c.198]

Логические задачи, встречающиеся при машиностроительном проектировании, в свою очередь можно разделить на две группы задачи, связанные с проверкой истинности (или ложности) различных простых и сложных высказываний, определяющих взаимосвязи и характеристики объектов и процессов проектирования задачи, связанные с выбором решения из множества известных вариантов решений на основе анализа множества условий, определяющих этот выбор. Эти задачи являются важнейшими и массовыми в процессе проектирования. [c.174]

Если нет уверенности в оценке стоимости и невозможно указать диапазон значений стоимости, который можно считать интервальной оценкой, применяют анализ чувствительности для определения того диапазона значений, при котором выбранным планам испытаний соответствует по существу одинаковая стоимость. Предположим, например, что, как и в предыдущем случае, нет уверенности в правильности оценки стоимости решения забраковать изделия, равной 100 долл., которая была принята при выборе плана, и невозможно оценить интервал значений этой стоимости. Целесообразный метод решения такой задачи состоит в выполнении процесса выбора плана с использованием нескольких значений стоимости для того, чтобы определить диапазон значений, при которых стоимость плана испытаний остается по существу постоянной. Если этот диапазон велик, то можно, без сомнения, применять данный план испытаний, хотя и нет уверенности в правильности одной из оценок стоимости, использованной в процессе выбора. [c.106]

На основании заданных передаточных чисел необходимо получить наилучшую кинематическую схему с точки зрения высоких значений к. п. д. и конструктивного оформления передачи, причем в процессе выбора путь к наилучшей схеме должен быть кратчайшим, а величины к. п. д. и конструктивное решение должны легко контролироваться на протяжении всего проектирования. [c.126]

Таким образом, проблема общности описания всех физикохимических процессов оказывается решенной. Поскольку любому физико-химическому процессу можно однозначно приписать соответствующую величину источника энтропии — количественную меру вклада в необратимые изменения, вносимые данным процессом, задача объективного выбора аргументов функции, связывающей количественные показатели надежности и количественные показатели внешних воздействий, также оказывается решенной. [c.57]

Разработка ГПС представляет собой взаимоувязанные решения таких вопросов, как проектирование технологических процессов, выбор и разработку новых видов базового оборудования и их структурно-компоновочную расстановку, разработку средств системы обеспечения функционирования технологического оборудования и организацию работы системы. Применение эмпирических методов разработки, основанных на интуиции, не всегда приводит к желаемым результатам. Только применение научных методов с использованием систем автоматического проектирования позволит учесть доминирующие связи всех компонентов, минимизировать риск ошибок и создать оптимальную ГПС. [c.81]

Алгоритм (2.25) минимизирует функцию (2.21) с любой наперед заданной точностью б. Скорость его сходимости слабо зависит от величины (<7 ), т. е. от выбора начального приближения <7 . Другим достоинством алгоритма (2.25) является то, что он допускает свободный доступ к целенаправленному изменению обобщенных координат в процессе поиска решения. Это обстоятельство играет важную роль при автоматическом построении программных движений манипулятора с помощью алгоритма (2.25). [c.47]

В процессе принятия решений система управления должна располагать ресурсами, обеспечивающими реализацию выбранных управляющих воздействий. Так, в экономических системах решение, направленное па интенсификацию производства должно сопровождаться выделением дополнительных ресурсов - материальных, финансовых и т.д. Но система управления и сама затрачивает некоторые ресурсы, процесс выбора решения из множества возможных также связан с определенными затратами. Ранние теории по принятию решений были основаны на концепции "экономического человека", основным положением которого было то, что все люди знают альтернативы, имеющиеся в данной ситуации, и все последствия, которые опи вызовут. Теория экономического человека предполагает, что люди будут вести себя рационально, т.е. выбор будет делаться таким образом, чтобы максимизировать какую-либо ценность. Естественно, что лицо, принимающее решение не всегда ведет себя рациональным образом, поэтому в теорию экономического человека был внесен нринцин ограниченной рациональности "Возможности человеческого ума в формулировании и решении сложных проблем [c.9]

Результаты табл. 7.5 отражают дальнейшие шаги в процессе выбора решения с использованием гибкого критерия. Первый столбец полностью совпадает с последним столбцом табл. 7.1. При этом видно, что результаты сохраняют ту же монотонность, поведения в зависимости от внешних состояний для всех вариан- [c.98]

До известной степени и качественный анализ позволяет принять правильное решение и оценить ошибки. Таким образом обеспечивается и более высокая достоверность последующих решений. На всех этапах процесса выбора решения следует тщательно анализировать и устранять возможные ошибки. Для этого нельзя указать какого-то единого систематического пути. На основании практики принятия решений можно, однако, указать на некоторые характерные ошибки. Если задача рассматривается небрежно или неподготовленным человеко1м, то из-за недостатка времени или информации может сформиро- [c.130]

Принцип минимальной заблаговременности 136, 188 Проблема риска 23 Программа оптимизации детерминистская 126 Процесс выбора решения 94 Пуассона раюпределение 180 [c.202]

Задача выбора и размещения типового оборудования и оснастки решается применительно к реализации технологического процесса. При решении задачи следует учитывать характер производства (массовое, серийное или единичное) и его спеиМфику. Массовое производство отличается наибольшим объемом выпускаемой продукции. Для его организации целесообразно выбирать специализированное оборудование, предназначенное для выполнения одной технологической операции. Последовательно устанавливая такое оборудование можно организовать поточную линию для выполнения технологического процесса. Единичное производство, наоборот, отличается минимальным объемом выпускаемой продукции (несколько экземпляров). В этом случае целесообразно устанавливать универсальное оборудование для выполнения максимального числа операций. Серийное производство занимает промежуточное положение между массовым и единичным. Соответственно при выборе оборудования достигается компромисс между требованиями универсальности и специализации. [c.187]

Выбор системы расчетных уравнений производится различным образом в зависимости от постановки задачи. Направление потока в трубе 2 может быть наперед задано условиями задачи или же, если оно заранее неизвестно, должто определяться в процессе самого решения. [c.276]

Общая методология экстраполяции в прогнозировании разработана Р. Ленцем [66]. При использовании методов экстраполяции Р. Ленц считает целесообразным выделить шесть основных этапов выбор параметров, подлежащих прогнозированию сбор необходимых данных представление этих данных в графической форме экстраполяция интерпретация прогноза рассмотрение возможностей использования прогноза в процессах принятия решений. [c.26]

Основными направлениями экономического и социального развития СССР на 1981—1985 годы и на период до 1990 года, утвержденными XXVI съездом КПСС, предусмотрен переход к массовому применению высокоэффективных систем машин и технологических процессов, обеспечивающих комплексную механизацию и автоматизацию производства, техническое перевооружение его основных отраслей. Это требует дальнейшего развития методов расчета и проектирования автоматизированного технологического и вспомогательного оборудования, а также систем управления. Создание и эффективное внедрение автоматических систем машин для условий массового и особенно серийного производства — сложная и трудоемкая задача, решение которой включает такие этапы, как разработка технологического процесса выбор структурно-компоновочного варианта систем разработка кинематических, гидравлических, пневматических схем, блок-схем управления и т. д. конструктивная разработка механизмов, транспортнозагрузочных устройств, инструмента, приспособлений разработка планировок и общих видов изготовление и сборка приемосдаточные испытания. Чем сложнее автоматическая система машины, тем больше вариантов ее построения при этом сложность и ответственность технических решений смещаются на ранние стадии разработки — стадии технического задания и технического предложения. [c.3]

Описываемый здесь план испглтаиий определяет объем испытаний и правила выбора решений, которые используются для установления соответствия надежности группы (партии) изделий некоторому определенному заранее стандарту. Испытания, проводимые с целью оценки надежности данной партии изделий, не рассматриваются. Описываются прежде всего случаи, когда испытания составляют часть процесса принятия решения. [c.77]

При применении методов теории решений к выбору плана испытаний с экономической точки зрения необходимо предсказать будущие расходы, вытекающие из принятого решения, и сделать некоторые допущения oт итeльнo априорного распределения надежности испытуемого устоойства. Во многих случаях можно грубо оценить оба упомянутых фактора, но редко оказывается возможным получить их точные оценки. Описанный здесь в общих чертах способ дает возможность использо .1дт.ь данные о каждом из этих факторов е процессе выбора плана испытаний. При этом, kofi mho, рассматриваются лишь общие сведения однако это лучше, чем игнорирование любых сведений, относящихся к рассматриваемым факторам. [c.88]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...