Анализ искажений сигналов

Анализ искажений сигналов [c.222]

Большинство поставщиков ПЛИС уже оснащают свои устройства некоторыми средствами для работы с основными видами искажения сигналов. Однако в наши дни также возникает необходимость анализа искажений сигналов на уровне печатной платы. Стоимость лучших средств такой проверки весьма высока, но они позволяют создавать работоспособные платы. Поэтому у пользователя есть выбор — или выполнить анализ искажений сигналов, или просто понадеяться на удачу [c.222]

Самое интересное в анализе искажений сигналов начинается тогда, когда мы рассматриваем две дорожки печатной платы, находящихся в непосредственной близости друг к другу. Допустим, что по одному из таких проводников, который мы назовём агрессором , движется фронт импульса. Этот проводник в свою очередь связан индуктивной и ёмкостной связью с соседним проводником- жертвой (Рис. А. 12). [c.342]

Адаптивная вычислительная машина, сл/. АВМ Узел алгоритмических элементов 304 Алгоритмы высказываемой выполнимости 323 Алгоритмы систолические 68 Анализ искажений сигналов 222 Анализ на уровне реализации 272 Анализ на уровне спецификации 272 Анализ производительности 272 Аппаратное обеспечение по запросу 307 Аппаратные 1Р 88 [c.400]

При наличии препятствий, отражений и вообще в неоднородных средах сигналы приходят в точку наблюдения многократно отраженными и искаженными по сравнению со своим первоначальным видом. Из-за чрезвычайной сложности машинных и присоединенных конструкций с точки зрения их акустического расчета обычно не удается теоретически определить необходимые времена запаздывания, а иногда это сделать нельзя принципиально. Поэтому для полного анализа акустических сигналов машин необходимо изучение его характеристик в широком диапазоне изменений задержек времени. Все характеристики, относящиеся к двум или нескольким реальным сигналам машин и механизмов (совместные распределения, линии регрессии, коэффициенты корреляции, дисперсии, корреляционные отношения), существенным образом зависят от задержек времени. [c.76]

В этой главе также описано, как провести анализ целостности сигналов в цепях только что разработанной платы. Пользователь узнает, как правильно устанавливать правила проектирования для проведения расчета некоторых специфических параметров, таких как импеданс цепей, уровни положительных и отрицательных выбросов импульсов, длительности фронтов и задержек распространения. Кроме того, здесь описьшается, как правильно провести моделирование отражений и перекрестных искажений сигналов на разработанной плате, а затем получить истинные временные диаграммы результирующих сигналов в различных проводниках схемы. Подробная информация по всем этим вопросам представлена в разделе Верификация проекта печатной платы. [c.413]

Если в процессе разработки печатной платы не удается разрешить все выявленные нарушения правил проектирования, пользователь может оценить влияние этих нарушений на функционирование платы с помощью программы анализа целостности сигналов и перекрестных искажений. При отсутствии на плате внутренних слоев питания и заземления результаты анализа могут быть менее точными. [c.572]

Выполнение анализа целостности сигналов и перекрестных искажений [c.574]

При рассмотрении явлений, происходящих на печатной плате, следует заметить, что влияние сопротивления медных дорожек на искажения сигналов весьма незначительно в сравнении с действием других эффектов. Обусловлено это тем, что дорожки на плате имеют ширину примерно 125 микрон и толщину 18 микрон, вследствие чего их поперечное сечение намного больше, чем у проводников на кристалле (чем больше поперечное сечение проводника, тем меньше его сопротивление). Но, с другой стороны, в этом случае наиболее сильно проявляют себя эффекты взаимной ёмкости и индуктивности. Поэтому при анализе сигналов на печатной плате рассматриваются их индук-тивно-ёмкостные связи (L -связи). [c.342]

При анализе искажений сигнала на уровне кристалла мы рассмотрели так называемый эффект Миллера, суть которого заключается в том, что если один или несколько сигналов переключается с одинаковой полярностью (переходят с одного уровня на другой в одном направлении) вместе с рассматриваемым сигналом, то значение их взаимной ёмкости будет уменьшаться, что приведёт и к уменьшению задержки распространения. [c.343]

Эксперименты, выполненные с когерентной фильтрацией, показали, что к ней применимо то же самое правило оптимизации полосы пропускания сигнала по кажущейся скорости. При выполнении этих условий уровень динамических искажений сигналов при когерентной фильтрации обычно не превышает 5—7%. При наличии сомнений у интерпретатора можно воспользоваться способом контроля искажений сигнала — методикой измерения искажений, описанной выше и реализуемой программами поинтервального динамического анализа. [c.52]

Для измерения быстропеременных параметров, необходимо использовать аппаратуру, не вносящую искажений, т. е. так подбирать измерительные преобразователи, чтобы динамическая погрешность при измерениях была пренебрежимо малой величиной. Если это условие выполнено, то обработка мгновенных значений измерительного сигнала ведется по формулам статических режимов. В тех случаях, когда динамическими погрешностями нельзя пренебречь, необходимы вспомогательные данные о характере динамического процесса. При стационарных колебаниях измеряемого параметра и известных частотных характеристиках прибора предварительно определяется частота колебаний, а затем с помощью амплитудной и фазовой характеристик находится значение Хх по зафиксированным значениям Ух. На переходных режимах для уточнения характера изменения Хх необходимы вспомогательные измерения, по которым можно было бы судить о начале процесса и скорости изменения измеряемой величины. Однако обработка результатов измерений в последнем случае настолько трудоемка и недостоверна, что инерционные приборы для измерений на переходных режимах, даже при исчерпывающих данных об их динамических характеристиках, использовать не следует. Какого-либо анализа ценности информации на этапе первичной обработки обычно не производится, поэтому стремятся сохранить объем выходной информации на уровне объема, зарегистрированного при проведении измерений. Однако при непрерывной регистрации сигналов измерительных приборов неизбежна дискретизация во время первичной обработки, уменьшающая объем информации. Если программами обработки на этом этапе не предусматривается анализ сигналов с точки зрения наилучшего восстановления функции 1 (/), то интервал дискретизации выбирается наименьшим из возможных. [c.173]

При определении закона распределения пауз по длительности для разнородных вещательных сигналов (музыка, речь) уровень анализа выбирается ниже поминального на 40 дБ. (Заметим, что номинальным называется максимально допустимый уровень, при котором нелинейные искажения, вносимые устройством, передающим данный сигнал, не превышают допустимого значения.) Экспериментом установлено, что энергия вещательного сигнала на уровне ниже номинального на 42. .. 45 дБ практически равна нулю. [c.43]

Электрическая фильтрация тренда осуществляется с помощью фильтров в схеме преобразования и регистрации сигнала измерительной головки приборов для анализа неровностей поверхности. В зависимости от амплитудно-частотных характеристик фильтра пропускаются без искажения амплитуды только сигналы, вызванные неровностями с определенным шагом,, остальные — с уменьшенными амплитудами. Например, характеристики фильтров для выделения волнистости выбирают [35, 54, 74] в соответствии с характеристиками, приведенными на рис. 10, [c.28]

Для инициализации анализа искажений сигналов используется команда Simulation Refle tion или соответствующая пиктограмма. На рис. 5.30 представлены результаты анализа искажений тестового сигнала. [c.297]

Проведение натурных экспериментов в компьютерной оптике. Для ввода оптических изображений в цифровую память можно использовать разнообразные преобразователи оптического сигнала в электрический телевизионные трубки на основе видиконов, фотодиодные матрицы, ПЗС-матрицы. Электрический сигнал затем должен быть преобразован в цифровой код. Основная трудность состоит в разработке цифровых методов анализа оптических сигналов. Здесь опять, как и в за цаче синтеза ДОЭ, мы сталкиваемся с необходимостью обрабатывать на ЭВМ двумерные массивы чисел и решать некорректные обратные задачи. Решение осложняется тем, что зарегистрированный и записанный в память ЭВМ двумерный сигнал содержит, помимо полезной информации, различного рода погрешности возм тцения и искажения. Причин для появления мешающих факторов много это неравномерность освещения регистрируемого изображения, вибрации, колебания напряжения в регистрирующей аппаратуре, квантование непрерывного сигнала и т.п. [c.45]

Имеется также ряд работ, где рассматривалось отражение от других видов границ раздела. Анализу искажения формы импульса в неоднородной упругой среде посвящена раСбота [332]. Отражение и прохождение экспоненциального импульса через пластинку при нормальном падении рассмотрено в работе [437]. Более сложный случай отражения звукового импульса от слоя (с поглощением), разделяющего два однородных полупространства, проанализирован с многочисленными примерами в работе [459]. На основе расчета (аналсогичного изложенному в п. 4.3) коэффициентов отражения и прохожден ия монохроматической плоской волны и соотношений (5.37), (5.38) в работе [514] рассчитаны отраженный и прошедший через систему поглоицающих упругих слоев звуковые сигналы для случая столообразного падающего импульса. [c.123]

Для спектрального анализа обычно используется узкополосный фильтр, аналоговая термоанемоментрическая аппаратура и цифровой анализатор сигналов Тюлли—Паккард с промежуточной записью сигналов на магнитную ленту. Рассмотрим опытные данные, полученные с помощью аналоговой аппаратуры, которая позволяет с большей точностью провести спектральный анализ, чем аппаратура, использованная в работе [12]. При проведении эксперимента турбулентные пульсации скорости записывались в виде аналоговых пульсаций напряжений. После исключения аномалий и искажений на цифровом анализаторе производилось преобразование сигналов в дискретную реализацию и другие подготовительные операции. (Под реализацией или частной записью понимается запись показаний датчика во время процесса). При дискретизации процесса выборочный временной шаг (интервал дискретизации) выбирается из условия [c.77]

Анализ процессов в проектируемых объектах можно проводить во временной и частотной областях. Анализ во временной области (динамический анализ) позволяет получить картину переходных процессов, оценить динамические свойства объекта, он является важной процедурой при исследовании как линейных, так и нелинейньпс систем. Анализ в частотной области более специфичен, его применяют, как правило, к объектам с линеаризуемыми математическими моделями при исследовании колебательных стационарных процессов, анализе устойчивости, расчете искажений информации, представляемой спектральными составляющими сигналов, и т. п. [c.100]

Глава 6 посвящена прикладным вопросам использования нелинейных и когерентных оптических эффектов в качестве физической основы новых методов лазерного зондирования и повышения эффективности лазерно-навигационных систем. Приведены результаты исследований границ применимости уравнений локации, а также закономерностей нелинейных искажений эхо-сигналов в традиционных схемах зондирования с лазерными источниками повышенной MOuj,HO TH. Изложены результаты разработки нового типа лидаров для дистанционного экспресс-анализа атмосферы методами когерентной и нелинейной оптики. [c.6]

Для вопросов анализа сложных звуков существенным является понятие маскировки. Явление маскировки в слуховой системе состоит в ухудшении слышимости одного звука под влиянием другого. Электрофизиологически — по исследованию активности одиночных нейронов или их совокупностей — явление маскировки может быть определено как искажение (вплоть до полного подавления) афферентного потока импульсов, возникающих в ответ на один сигнал, при действии другого. Очевидно, что при одновременном действии двух звуковых сигналов каждый из них по отношению к другому может рассматриваться как маскирующий или маскируемый, поскольку эффект, вызываемый одним звуком, деформируется в присутствии другого (см. раздел 4.1.1 рис. 97, рис. 124). В основе явления маскировки может лежать как механизм рефрактерности (эффект занятой линии), так и механизм торможения при одновременном действии двух звуков. [c.282]

Анализу слышимости амплитудно-частотных искажений посвящены многочисленные исследования [1.8], позволившие установить качественную связь изменения амплитудного спектра сигнала с изменением его тембральной окраскн. Измерения чувствительности слуха к отдельным пикам и провалам в спектре белого шума и естественных сигналов [1.8]... [1.10] показали, что пороговая величина воспринимаемых неравномерностей в среднем составляет 2 дБ чувствительность к обнаружению пиков значительно выше, чем к обнаружению провалов, причем уровень этой чувствительности зависит от ширины (добротности) пика-провала и местоположения его на спектральной огибающей прослушиваемого сигнала (легче всего обнаруживаются нерегулярности, находящиеся вблизи максимума на спектральной огибающей сигнала). Пороги слухо- [c.7]

Анализ результатов субъективных экспертиз, выполненный в работе [1.16], позволил рекомендовать норму для 20 lg(p pji/P p.) = =—20 дБ. Субъективные дифференциальные пороги для времени установления т, полученные в результате исследований, выпол неи-ных в институте физиологии нм. И. П. Павлова, для сигналов типа прямоугольных импульсов с синусоидальным заполнением, оказались равными в области частот 1... 10 кГц At=0,5 мс, в области ниже 1 кГц г=1 мс (прн этом чувствительность с,пуха к изменению % t) и при установлении, и при спаде переходиого процесса оказалась практически одинакова). Для реальных музыкальных снгиалов дифференциальные пороги должны быть выше, так как искажения %(t) в АС маскируются собственными процессами установления и спада музыкальных звуков, которые изменяются в пределах от 5 до 360 мс. В настоящее время этот вопрос интенсивно изучается. [c.14]

Применение акустооптич е с к о й дифракции. Д.с. на у. позволяет определять по изменению интенсивности света в дифракционных спектрах характеристики звукового поля (звуковое давление, интенсивность звука и т. п.), практически не возмуш ая поля. С помо-ш,ью Д.с. на у. измеряют поглош ение и скорость ультразвука в дхшпазоне частот от нескольких МГц до нескольких ГГц (в жидкостях) и до нескольких десятков ГГц (в твёрдых телах), модули упругости 2-го и 3-го порядков, упругооптич. и магнитоупругие свойства материалов. Возможность спектрального анализа звукового сигнала акустооптич. методами позволяет исследовать отклонение формы профиля звуковой волны от синусоидальной из-за нелинейных искажений (см. Нелинейные эффекты). Для низкочастотного звука такое отклонение связано с асимметрией в пнтенсив-ностях спектров положительных и отрицательных порядков при дифракции Рамана—Ната. В случае высокочастотного звука нелинейные эффекты проявляются в появлении дифракционных максимумов 2-го и более высоких порядков при брэгговской дифракции. Д. с. на у. применяется для модуляции и отклонения света, в различных устройствах акустооптики (в модуляторах света, дефлекторах, фильтрах). Широко используется Д. с. на у. при оптико-акустич. обработке сигналов, для приёма сигналов в УЗ-вых линиях задержки и др. [c.131]

Кроме отражений сигналов и перекрестных искажений на платах можно оценить выбросы импульсов, задержки распространения, импедансы сегментов проводников и т. д. Результаты выводятся в виде электронной таблицы, которая может быть отсортирована для быстрого поиска проблемных параметров. Для запуска анализа Net S reening необходимо выбрать столько цепей, сколько требуется, и нажать клавишу Net S reening. [c.575]

Регистрирующие устройства. В этом качестве могут быть ис -пользованы самые разнообразные специализированные и универсальные системы отечественного или зарубежного производства. Поэтому ограничимся лишь формулировкой основных требований к регистратору. Он должен обеспечивать прием электрических сигналов с датчиков давления, усиление, фильтрацию и желательно многоканальную воспроизводимую запись, позволяющую в дальнейшем производить кинематическую и динамическую обработку. Коль скоро имеется необходимость подвергать анализу всю волновую картину и исследовать ее тонкую структуру, необходимо, чтобы динамический диапазон записи позволял иметь н искаженный исходный материал для такого анализа. Как будет показано ниже, динамический диапазон реальных сейсмотрасс до -стигает в некоторых случаях 60 дБ, То же самое касается и частотного диапазона записи, который должен охватывать интервал от первых десятков Герц (диапазон сейсмического каротажа) до 3-5 кГц (нижняя граница диапазона акустического каротажа). Габариты, потребляемая мощность, климатические требования [c.164]

Приведенные выше примеры характеризуют в целом благоприятные для применения ПГР и, в частности, динамического. анализа условия получения качественных данных. Однако существует ряд регионов, которые пока недоступны для получения надежных данных сейсмической разведки. Еще не полностью решены проблемы выделения сигналов на фоне помех, а также проблемы компенсации искажений формы сигналов в районах со сложным строением зоны малых скоростей и верхней части разреза. В качестве района, недоступного для применения в полной мере средств ПГР, можно назвать район центрального, восточного и юго-восточного окончания Русской платформы (Предуралье, Саратовское и Волгоградское Поволжье). Главная проблема здесь состоит в том, что изменчивая зона малых скоростей, закарстованная верхняя часть разреза, а также аномально высокие перепады скоростей и плотностей осадков на малой глубине — все эти препятствия на пути распространения сейсмических волн в покрывающей толще создают сильный фон регулярных и нерегулярных помех, которые искажают и маскируют полезные отражения. Большую проблему для сейсморазведчиков создают траппы — излившиеся магматические породы в неглубокозалегающих осадочных толщах, например, в условиях Восточной Сибири. [c.112]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...