База физическая структура

Для решения новых задач в рамках имеющейся САПР или совершенствования существующих задач со временем может оказаться необходимым внесение изменений в логическую или физическую структуры данных, т. е. реорганизация БД. Это обстоятельство определяет требования к организации БД и системе управления БД. Реорганизация базы данных не должна приводить к большим стоимостно-временным затратам. [c.34]

Критерии выбора физической структуры базы данных 34 [c.216]

Результаты работы средств поддержки проектирования базы данных — это описания ее различных структур (рис. 6.13 а) логических представлений приложений или пользователей (подсхемы), глобального представления базы данных, или общей структуры базы данных (схемы), физического представления базы данных (структуры памяти). [c.152]

В связи с тем что описание данных на языке L является машинно-независимым, некоторые параметры, необходимые ГВВ, связанные с машинной обработкой в базе данных проектировщика, могут отсутствовать. Поэтому все недостающие параметры запрашиваются генераторами описаний в диалоговом режиме. Например, к числу недостающих параметров при генерации рабочей программы ввода с помощью ГВВ-ОС [3] относятся тип устройства, с которого будет вводиться входной файл имя блока пользователя для предварительной обработки информации служебные и необрабатываемые символы признак системы корректировки и т. д. Некоторые параметры описания выходных файлов, таких, как формат записи, длина блока, длина записи, организация файла, длина ключа и т. д., являются результатом работы подсистемы автоматического проектирования логической и физической структуры информационной базы ИЭС и автоматически используются при работе генераторами описаний входных и выходных файлов для ГВВ. [c.144]

На рис. 4.6 первые две таблицы выражают отношения Изделие—узел и Узел—деталь , имеюшие место в сетевой структуре, представленной на рис. 4.5. Правая таблица является соединением зтих двух отношений. Недостатки реляционных баз данных проистекают из принципов их построения при нормализации сетевых и древовидных структур появляется избыточность информации, кроме того, многократное выполнение операций соединения таблиц приводит к увеличению затрат машинного времени на обработку запросов пользователей. Однако широкие возможности в представлении различных структур данных, а также обеспечение соответствующей СУБД полной независимости прикладного ПО от данных на логическом и физическом уровне делают реляционные базы данных в ряде случаев более предпочтительными. [c.82]

Быстрое развитие малых ЭВМ обусловлено появлением новой элементной базы, позволившей получить достаточно высокие технические характеристики при сравнительно низкой стоимости. Резкое уменьшение стоимости мини-ЭВМ (примерно на порядок даже по сравнению с малыми моделями больших машин) достигнуто за счет уменьшения длины слова, упрощения структуры процессора, модульности конструкции, ограничения максимальных возможностей машины и применения простейших устройств ввода-вывода. Уменьшение длины слова в мини-ЭВМ оказалось возможным в связи с ограниченной точностью датчиков, применяемых для измерения физических величин (их погрешность обычно составляет от 1 до 0,01 %). Для изображения преобразованных в цифровую форму аналоговых величин с указанной точностью требуется от 7 до 14 двоичных разрядов (бит), поэтому вполне допустимо уменьшение длины слова до 8—18 бит, а это существенно снижает стоимость процессора и памяти машины, а также се габариты. [c.341]

Полимерное материаловедение, развивающееся на базе фундаментальных наук о полимерных композициях — химии, физике, физической химии и механике, выделилось в настоящее время в самостоятельный раздел общего материаловедения. Значительно увеличилась роль полимерных материалов различных типов конструкционных пластиков, резин, защитных покрытий, волокон, пленок, клеев, компаундов, герметиков и др. в современной технике, технологии и в быту. Полимерное материаловедение вносит существенный вклад в развитие новых принципов создания материалов, в первую очередь композиционных, с направленным регулированием их структуры и свойств. [c.10]

Установление точной зависимости влияния ряда факторов на усилие резания точно так же, как и во многих других областях резания металлов, затрудняется, как мы уже отметили, большим разнообразием факторов и сложностью процесса, что усложняет изучение вопроса. Работы для установления зависимости усилия резания от различных факторов велись в двух направлениях. С одной стороны, силовые зависимости выводятся эмпирически на базе большого опытного материала, с другой —- имеется ряд попыток разрешить вопрос теоретически, пользуясь данными теоретической механики, сопротивления материалов, учения о пластических деформациях и т. д. Недостаток эмпирических формул заключается в том, что структура их в виде степенных функций не отражает внутренней сущности процесса резания и представляет лишь более или менее удачно подобранную математическую зависимость, удобную для практического пользования. С помощью этих формул очень трудно выявить физическую сущность процесса. [c.116]

Развитие кибернетики являет собой пример возможности на основе свойств биологических систем, создания сложных искусственных систем. В основе способности природных высокоорганизованных систем адаптироваться к изменяющейся среде, лежит универсальный механизм, основанный на принципах самоорганизаций Синергетика явилась той наукой, которая оказалась способной дать универсальное описание физических, химических, экономических, экологических, социальных, биологических и других процессов. Синергетика акцентирует свое внимание на том, что эффекты упорядочения, возникающие в динамических системах, могут возникать только в неравновесных условиях [15]. Поэтому синергетику называют нелинейной наукой, отражающей принципиально новый этап развития математической физики. Она позволяет описать с единых позиций большинство глобальных процессов на базе нелинейных связей в различных моделях и системах через призму феномена самоорганизации структур в нелинейных условиях, и, в частности, структуры биополимеров. [c.110]

Информация, являясь сложным по структуре образованием, размещается на физических носителях (бумажных или магнитных документах, в виде сигналов, передаваемых по каналам связи) и может находиться в статичном или динамичном состояниях. Статичное состояние информации связано с ее более или менее длительным организованным хранением, накоплением в информационных фондах и базах данных (БД). Под базой данных понимается вся необходимая для решения задач конкретной области совокупность данных, организованная по определенным правилам, позволяющим обеспечить независимость данных от прикладных программ, удобство хранения, поиска, манипулирования данными, которые записаны на машинных носителях. При этом ках(дый элемент строго идентифицируется для автоматизации процесса поиска, пополнения, обновления данных. Динамичное состояние - постоянное движение в виде потоков - присуще информации, реализующей в человеко-машинных, автоматизированных системах функцию обмена сведениями с помощью знаковых символов. Приведенные особенности информации тщательно изучаются при создании систем автоматизированной обработки в процессе ее синтаксического, семантического и прагматического анализа. [c.18]

Эта группа работ начинается с определения требований конечных пользователей, анализа наличия данных, разработки структуры данных и структуры хранения данных в базе данных как на логическом, так и на физическом уровне, подготовки спецификаций на языках описания данных СУБД. Взаимодействие с конечными пользователями (выявление требований и определение наличия данных) носит нетехнический характер и входит в компетенцию АД. Например, АД может отвечать за то, чтобы пользователи выдвинули и долгосрочные (стратегические) и текущие (тактические) требования. АД должен уметь сопоставить перспективные планы предприятия с потребностями пользователей. Исходя из этого, он может разработать такую тактику, при которой система базы данных будет снабжать информацией наибольшее число пользователей и в то же время наилучшим образом служить интересам предприятия. [c.212]

На этапах проектирования внутримашинной информационной базы данных и алгоритмов обработки информации также целесообразно иметь несколько видов моделей данных для представления структуры информационных единиц и их взаимосвязи (отношений). Например, для сложившейся технологии проектирования баз данных (рис. 2.1) сушественны три уровня представления проектной информации — в форме информационной модели, логической и физической структуры БД. При этом имеется тесная связь. между тремя этапами. [c.32]

Наряду с рассмотренными средствами проектирования логической и физической структуры базы данных необходимо обеспечить возможность описания любой структуры базы данных, спроектированной пользователем. Для этой цели могут быть использованы следующие языковые средства . Описание базы данных выполняется в виде иерархической структуры сегментов с графи-чесвдц интерпретацией физических и логических связей. [c.134]

При постановке и решении поставленных задач возможны два крайних и ряд промежуточных подходов. Первый крайний подход заключается в том, что в память ЭВМ заносится большой ряд полимеров различного химического строения, для которых указанные выше физические характеристики вычислены заранее. Тогда роль ЭВМ будет заключаться только в поиске н) Жной структ>фной формулы в базе данных и выдаче требуемой информации при решении как прямой, так и обратной задач. В случае такого подхода точность выдаваемых характеристик близка к 100 %, но предсказательная сила для отсутствующих в базе данных структур равна нулю. Фактически такой подход позволяет лишь создать базу данных. [c.397]

Описание организации информационной базы содержит описание логической и физической структуры базы данных и состоит из двух частей описание внутримашинной информационной базы описание внемашинной информационной базы. Части документа содержат следующие разделы логическая структура физическая структура (для внутримашинной информационной базы) организация ведения информационной базы. В разделе "Логическая структура" приводят описание состава данных, их форматов и взаимосвязей между данными. В разделе "Физическая структура" приводят описание избранного варианта расположения данных на конкретных машинных носителях. При описании структуры внутримашинной информационной базы должны быть приведены перечни баз данных и массивов и логические связи между ними. Для массива информации указывают логическую структуру внутри массива или дают ссылку на документ "Описание массива информации". При описании структуры внемашинной информационной базы приводят перечень документов и других информационных сообщений, использование которых предусмотрено в системе, с указанием автоматизируемых функций, при реализации которых формируют или используют данный документ. В разделе "Организация ведения информационной базы" при описании внутримашинной базы приводят последовательность процедур при создании и обслуживании базы с указанием, при необходимости, регламента выполнения процедур и средств защиты базы от разрушения и [c.287]

Построение баз дшных и иетоды доступа к ним. Многие виды работ, необходимых при построении баз данных, уже обсуждались в разд. 6.2.2, посвященном созданию библиотеки. Однако когда дело касается атрибутной базы данных, становится важной структура или схема базы данных. Структура базы данных должна быть тщательно согласована с вопросами производительности и связей данных. На принятие решения о виде структуры базы данных в системах ИПТ очень часто оказывает влияние физическая структура или средство производства продукта (поэтому проект схемы базы данных ИПТ, вообще говоря, не является абстрактным, как проект схемы для экономических систем). Заметим, что для проектируемой продукции могут быть задействованы схемы базы данных коллективного доступа. Эти схемы, как правило, используют для выделения логики проектирования продукции из логики производства. [c.202]

Управление автоматизированным банком данных осу-ш,ествляют проектировщики, при этом необходимо обеспечить целостность, правильность данных, эффективность и функциональные возможности СУБД. Проектировщик организует и формирует БД, определяет вопросы использования и реорганизации. База данных составляется с учетом характеристик объектов проектирования, процесса проектирования, действующих нормативов и справочных данных. При создании автоматизированных банков данных одним из основных является принцип информационного единства, заключающийся в использовании единой терминологии, условных обозначений, символов, единых проблемно-ориентированных языков, способов представления информации, единой размерности данных физических величин, хранящихся в БД. Автоматизированные банки данных должны обладать гибкостью, надежностью, наглядностью и экономичностью. Гибкость заключается в возможности адаптации, наращивания и изменения средств СУБД и структуры БД. Реорганизация БД не должна приводить к измененик прикладных программ. Для одновременного обслуживания пользователей должен быть организован параллельный доступ к данным. При использовании интерактивных методов проектирования необходимо использовать режим диалога. [c.40]

В базе данных САПР РАПИРА—5.3—82 (см, рис. 3.20) использована древовидная структура организации данных. Данные определяются по именам, под которыми они записываются, хранятся и извлекаются из БД. Имеющие одинаковый физический смысл данные объед - [c.129]

База данных может содержать сведения сиравоч юго характера, например сведения о структуре унифицированных деталей определенного типа — крепежных, профилей проката, приборов измерительных, сведения о типовых технологических процессах, о правилах и ограничениях из нормалей и ОСТов, а также числовые значения параметров часто используемых элементов, различные физические константы, нормативы, закодированные чертежи типовых изделий и т. н. В базу данных входят результаты выполнения предыдущих этапов проектирования, предназначенные для использования на последующих этапах. В настоящее время различные проектные организации и научно-исследовательские институты, работающие в области создания САПР, занимаются разработкой библиотек типовых элементов чертежей отрасли н созданием банков графических данных. [c.329]

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для внесения ясности в понимание физического механизма энергоразделения в вихревых трубах необходимо провести дополнительные исследования по изучению влияния мелкомасштабной турбулентности, а также влияния КВС и прецессии вихревого ядра на вихревой эффект. В теоретическом плане необходимо провести предварительные оценки возможности энергоразяеления вследствие взаимодействия когерентных вихревых структур, проанализировать уравнения закрученного потока в представлении вихревой, акустической и турбулентной структур возмущений, а также построить физико-математическую модель процесса энергоразделения на базе детального рассмотрения микроструктуры потока в вихревых трубах. [c.128]

Система управления базой данных ИНЕС ориентирована на поддержание иерархических структур данных. На физическом уровне используется метод доступа, программно имитирующий механизм виртуальной памяти. При этом данные хранятся в блоках памяти и лексикографически упорядочены, а разным сегментам в логической схеме соответствуют различные блоки. Таким образом, блоки также организуются в иерархическую структуру. Особенность СУБД ИНЕС — наличие непроцедурного языка манипулирования данными — языка запросов. [c.84]

Третью группу задач акустической динамики машин нельзя рассматривать изолированно от источников, поскольку машина и присоедипенные конструкции представляют o6oii единую колебательную систему, тем не менее (ввиду чрезмерной сложности этой системы) рассмотрение отдельных элементов и их акустических характеристик является пока основным путем, который может привести к пониманию законов распространения вибраций в этих конструкциях. Детальное рассмотрение волновых процессов и физических закоиомерностей колебательного движения в простейших конструктивных элементах и их соединениях является базой, на которой строится знание акустического поведения машинных конструкций и их разумное проектирование. Основное внимание здесь необходимо уделять установлению связи менаду потоками колебательной энергии и параметрами таких элементов машинных конструкций, как соединения стержней и пластин, однородные среды с различного рода ире-пятствиями, регулярные структуры, в частности решетчатые. [c.9]

Сложность структуры потока влажного пара в турбинных решетках (см. гл. 3) едва ли позволяет в настоящее время решить проблему в рамках единого метода. Численное моделирование таких течений должно строиться на базе системы алгоритмов и программ, позволяющих проводить последовательное уточнение путем учета различных физических факторов. В этой связи создание-методов расчета течений насыщенного и влажного пара в межло-паточных каналах решеток в широком диапазоне газодинамических параметров с учетом термодинамической и механической неравно-весности двухфазных потоков является важной задачей. Решение этой задачи дает возможность получить информацию о распределении параметров на внешней границе двухфазного пограничного слоя и тем самым создает предпосылки для обоснованного учета и других особенностей течения влажного пара в решетках. Необходимо также подчеркнуть, что развитая ниже методика расчета плоских двухфазных течений применима к каналам любой формы. [c.125]

Проектирование ПО с помощью ASE-систем включает в себя несколько этапов. Начальный этап — предварительное изучение проблемы. Результат представляют в виде исходной диаграммы потоков данных и согласуют с заказчиком. На следующем этапе выполняют детализацию ограничений и функций программной системы и полученную логическую модель вновь согласуют с заказчиком. Далее разрабатывают физическую модель, т. е. определяют модульную структуру программы, вьшолняют инфологичесше проектирование баз данных, детализрфуют граф-схемы программной системы и ее модулей. [c.247]

Части стандарта STEP, как отмечалось выше, регламентируют логическую структуру электронной базы, но не определяют вопросы взаимодействия различных AD — систем, осуществляющих функции наполнения, распространения и физического хранения данных в процессе проектных исследований, выполняемых, например, на ранних этапах разработки изделия (эскизный проект). На указанных этапах, в соответствии с рассмотренным в первой главе маршрутом сквозного автоматизированного проектирования РЭС, с использованием известной методики моделирования физических процессов с помощью системы АСОНИКА необходимо выполнить набор проектных процедур средствами AD-систем. При этом методология таких исследований должна интегрироваться с принципами СЖб -технологий. [c.71]

Структурная схема подсистемы Пилот приведена на рис.38. Важное место в структуре подсистемы занимает графический редактор. Он выполняет две функции. Во-первых, редактор представляет собой управляющую оболочку для работы различных программных крейтов, реализующих такие функции как расчет, обработка запросов к специализированной базе данных и базе данных системы АОНИКА , вывод на экран или на печать различной информации, связанной с проведением сеансов моделирования. Во-вторых, редактор предназначен для создания графических топологических моделей различных физических процессов электрических, тепловых, механических и аэродинамических. В процессе функционирования графический редактор формирует действующую расчётную структуру в топологическом виде, которая в дальнейшем анализируется при помощи единого расчетного модуля в различных режимах (статический анализ, анализ во временной и частотной областях, анализ чувствительности). В процессе моделирования возможно применение принципа динамического изменения параметров элемента схемы или параметра конструкции (тюнинг в реальном масштабе времени). При таком подходе параметр маркируется и изменяется при помощи виртуального тюнера. Процесс изменения параметра сопровождается одновременным отображением результатов анализа в виде графиков и диаграмм. При таком подходе процесс анализа математической модели выполняется в фоновом (скрытом) режиме. [c.94]

Эти представления с развитием кибернетики и синергетики стали универсальными для всех систем с кумулятивной обратной связью, что позволило снять противоречия между вторым законом термодинамики и теорией эволюции Дарвина. Именно на кибернетических системах было показано, что при наличии кумулятивной обратной связи в системах возникают спонтанные структуры. Физические основы спонтанного формирования структур развиты синергетикой на базе работ Шрединге-ра, Пригожина, Гленсдорфа, Жаботинского и др. [c.32]

Таким образом, спектр стабильных макромолекул белков, обладающий самоподобием, представляет собой как и фул-лерены, мультифрактальное множество, содержащее подмножества, фрактальные размерности которых связаны между собой степенной зависимостью (функцией самоподобия F). Это позволяет сформировать базу на основе алгоритма самоуправляемого синтеза новый подход к физическому моделированию структуры биомолекул с учетом установленных закономерностей самоорганизации структур фуллеренов [35]. При моделировании важным является учет рассмотренного в главах 1-2 инвариантность диссипативного состояния различных систем, т.к. оно характеризуется множеством самоподобных состояний, взаимосвязанных функцией (F) самоподобной связи и меры устойчивости симметрии системы (А ) с кодом обратной связи (ш) в виде F = [c.121]

Во многих отношениях оптическое волокно аналогично полым волноводам с внутреиними поверхностями из хорошо проводящего металла, широко применяемым в технике СВЧ. Электромагнитные поля в этих системах имеют подобную структуру. Распространение света в цилиндрическом прозрачном волокне или прямоугольной диэлектрической пленке носит волноводный характер. Физические принципы действия оптических волноводов и других тонкопленочных структур составляют теоретическую базу новой бурно развивающейся области прикладной физики, получившей название интегральной оптики. Интерес к оптическим способам передачи и обработки информации быстро растет, что обусловлено преимуществами оптической связи в таких системах, где требуется высокая надежность, помехозащищенность, большая скорость передачи информации при малых габаритах и массе. Основные трудности реализации таких систем связаны с потерями световой энергии в диэлектрическом световоде, вызванными поглощением или рассеянием света в волокне, а также нерегулярностями границы раздела между сердцевиной и оболочкой. Эти потери предъявляют очень жесткие требования к технологии изготовления световодов. В результате интенсивной исследовательской работы в 70-х годах была разработана технология получения оптических волокон и световодных кабелей с малыми потерями из кварца и специальных стекол, что открыло путь к практической реализации оптических систем дальней связи. [c.157]

Реализация принципа интеграции, накопления, хранения и систематического обновления данных для своевременного и надежного информационного обслуживания многочисленных пользователей системы закладывается на стадии ее создания. Учитывается, что пользователями информации будут не только специалисты конкретной проблемной области управленческой деятельности (учета, планирования, менеджмента, маркетинга и т.п.), но и программисты, занимающиеся созданием и эксплуатацией программных средств. Поэтому в процессе проектирования баз данных (БД) ведется тщательное разностороннее исследование предметной области, ее элементов, взаимосвязи между ними, а также выявляются особенности циркулирующих в ней данных как особо важного ресурса. Создается общая структурная схема баз данных в виде многоуровневых моделей, формируются условия и осуществляется выбор системы управления базами данных (СУБД). При этом между пользователями устанавливаются соглашения по составу и структуре данных разрабатываются способы фильтрации ошибочных данных вводимых в систему устанавливаются необходимые разграни чения доступа к массивам конкретных пользователей удовлет воряются требования независимости данных от программ и их физического расположения и т.п. Все перечисленное учитывается среди прочих факторов при выборе или создании СУБД. [c.36]

На стадии проектирования, физического или логического, СССД служит для запоминания описаний компонентов системы подсистем, программных модулей, структур данных, способов доступа к данным, потоков данных. Проектные спецификации содержат функциональные характеристики системы, их взаимные зависимости, а также данные, которые необходимы для работы компонентов системы. В принципе стадия проектирования логически подразделяется на две тесно взаимосвязанные части проектирование системы (разработка программ) и проектирование базы данных. [c.55]

Если возникает небходимость в реорганизации или реструктуризации базы данных, можно провести изменения на уровне метаданных и тем самым обеспечить плавный переход от старой базы данных к новой. Более того, СССД помогает оценить влияние предполагаемых изменений на другие системы, программы и базы данных независимо от того, касаются ли они логической структуры или физической организации базы данных [8]. [c.56]

Как отмечалось в гл. 3, коллективное использование базы метаданных — один из фундаментальных принципов, положенных в основу применения СССД. Под коллективным использованием понимаются обеспечение доступа к одним и тем же метаданным более чем одного потребителя (пользователя или компонента программного обеспечения). Предполагается также, что структура базы метаданных такова, что с помощью одного физического представления поддерживается множество логических представлений метаданных, соответствующих потребностям различных потребителей. В отдельных СССД способы реализации коллективного использования метаданных могут отличаться в зависимости от того, кто (какие программы) коллективно использует метаданные, к каким метаданным происходит доступ и как они применяются. На рис. 7.1 показаны две основные группы потребителей метаданных [c.158]

Как показано в гл. 3, на концептуальном уровне типичная база метаданных представляется сложной сетевой структурой, в которой осуществляются связи типа многие-со-многими> (гп п) (рис. 7.7). С помощью такой структуры можно обеспечить независимость данных и поддерживать множество логических представлений на основе единственного физического. На концептуальном уровне структура метаданных включает также рекурсивные связи, когда метаобъект может быть связан с другими метаобъектами того же типа. В примере, приведен- [c.167]

Перечисленные выше требования к базе метаданных обусловливают необходимость применения сложных программных средств управления ею. Эти средства нужны прежде всего для организации самой базы метаданных и поддержки сложных логических структур метаобъектов, а также для создания физического представления структуры последних. [c.168]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...