Таблица испытаний

Для каждого набора текущих значений варьируемых параметров рассчитывают значения частных критериев. Каждый расчет условно назван испытанием, каждому из критериев строит упорядоченную таблицу испытаний, в которой значения критериев располагают в порядке возрастания (с указанием номера испытания). [c.54]

В рассматриваемой задаче все функции цели считались равнозначными. Наилучшие значения этих функций, полученные в процессе поиска, приведены в табл. 6.2. Затем составляется многомерная таблица испытаний (табл. 6.3). Значения всех функций цели при составлении таблицы испытаний нормированы по этим наилучшим значениям. Нормирование функций цели позволило формализовать поиск эффективных альтернатив. В качестве интегральной оценки бьш предложен линейный функционал [c.213]

Таблица 6.3. Многомерная таблица испытаний (фрагмент)

По результатам зондирования пространства параметров (1) строим упорядоченную таблицу испытаний, строки которой имеют вид [1, 2] [c.42]

Далее может быть построена нормированная упорядоченная таблица испытаний [c.42]

Из таблицы испытаний следует [c.46]

Анализируя приведенные в таблице испытаний результаты, заказчик обращает внимание на модель которая имеет хо- [c.48]

По результатам анализа таблицы испытаний заказчиком сформулирована обобщенная нормированная функция цели [c.48]

Было проведено 64 испытания их результаты представлены в табл. 3 и 4. В табл. 3 приведены лучшие модели по каждому из критериев качества табл. 4 является нормированной таблицей испытаний, в которой в порядке убывания комплексных оценок А представлены 17 лучших моделей. [c.24]

На основании анализа многомерных таблиц испытаний, технических условий на проектирование и отраслевых стандартов были назначены следующие критериальные ограничения [c.24]

В работе [1] предложена схема оптимального проектирования машин и механизмов, основанная на анализе многомерной таблицы испытаний (МТИ). Эта таблица состоит из множеств pi лучших моделей (г = 1,2..., т), отобранных по функциям цели Ф,- после N испытаний pi Q N). Остальные (г — 1) функций цели в отобранных моделях удовлетворяют требованиям, предъявленным к ним на первом этапе проектирования. [c.28]

Сводная таблица испытаний [c.66]

Ш а г 3. Таблицы У, У ,. .., У независимо одна от другой упорядочиваются таким образом, чтобы при просмотре их сверху вниз значения У не убывали, а либо возрастали, либо были равны. Рядом со значением У целесообразно указать номер I точки в области проектирования. Вся эта информация называется таблицей испытаний. Прежде чем перейти к следующему шагу, необходимо отметить, что на этих шагах основная тяжесть проектирования была возложена на ЭВМ и человеку не при-.ходилось принимать никаких решений. [c.122]

При получении результатов, несоответствующих сертификату, испытание повторяют на удвоенном количестве образцов. Если при повторных испытаниях получены отрицательные результаты хотя бы на одном образце, то вся партия металла бракуется. Результаты механических свойств металла отражают в паспорте входного контроля с приложением таблиц испытаний. [c.88]

Во время испытаний замеряемые параметры и показатели заносятся в протокол (таблицы испытаний) или в журнал испытаний. В протоколе отмечаются все обнаруженные дефекты и неисправности, перерывы в испытаниях, работы по устранению неполадок, данные осмотров и т. д. Форма отчета о заводских приемочных испытаниях и таблицы испытаний определены ГОСТ 10448—63. [c.535]

Испытуемый цилиндр сжимается в тонкий диск (см. рис. 59), и дальнейшее испытание ограничивается возможностями машины. Поэтому предел прочности при сжатии для такого рода материалов найден быть не может (см. таблицу 1). [c.66]

В табл. 6-2, составленной по литературным данным [39, 58, 52, 124, 125] и по данным исследований авторов, приведены результаты измерений коэффициентов теплопроводности некоторых из рассматриваемых нами покрытий. Там же для сравнения представлены значения А, для тех же материалов, испытанных в виде монолитных образцов. Из данных таблицы видно, что при повышении температуры теплопроводность монолитных образцов резко уменьшается (максимальная теплопроводность наблюдается при понижении температуры до 5—100 К). Для объяснения. этого явления рассмотрим механизм передачи тепла в неметаллических материалах. [c.154]

Размеры тарельчатых пружин по заданной нагрузке Р следует подбирать, пользуясь таблицами, приведенными в ГОСТ 3057—54, где приведены также технические условия приемки и испытаний пружин. При предварительных расчетах, особенно жестких тарелок, можно [c.728]

Брусок 3 — эталон —берется известной твердости, обычно около 200 единиц по Бринелю. Имея от одного и того же удара два отпечатка, на эталоне и на испытуемом материале, определяют искомую твердость материала путем сравнения диаметров этих отпечатков. К прибору Польди прикладываются таблицы, в которых дается твердость по Бринелю соответственно диаметрам отпечатков на испытуемом материале и эталоне. Измерение диаметра отпечатка производится измерительной лупой. Следует иметь в виду, что определение твердости прибором Польди дает меньшую точность, чем обычное испытание по Бринелю на стационарном прессе статической нагрузкой. [c.223]

Таблица 6.13. Результаты моделирования испытаний электродвигателя ГМА-4П

Стальной образец диаметром 20 мм при расчетной длине 200 мм испытывался на кручение. Результаты испытания даны в таблице [c.88]

Таблица 3.53. Влияние температуры испытания на сопротивление малоцикловой усталости полосы с отверстием (Л , = 2,5) при асимметричном растяжении [3,20]

При пользовании таблицами следует учитывать, что от условий испытаний в меньшей степени зависят срав- [c.125]

Составление таблицы испытаний. Последовательно выбираются N пробных точек х ,. . ., х , равномерно расположенных в заданной области пространства параметров оптимизации. В каждой точке х вычисляются значения всех критериев б1(х ),. . ., 2 (х ). Затем по каждому критерию составляется таблица испытаний, в которой значения Q. (х ),. . ., Q. (х ) располагаются в порядке возрастания (или убьшания). Таблицы испытаний позволяют судить о максимальных и минимальных значениях Q., а также о частоте появления тех или иных значений критериев. Ьтот этап выполняется с применением ЭВМ. [c.211]

Выбор критериальных ограничений. Проектировщик просматривает поочередно таблицы испытаний и назначает приемлемые уровни по каждому критерию. При этом следует помнить, что назначение чрезмерно высоких требований по частному критерию может приводить к невозможности найти хотя бы один вариант проекта, отвечающий всем требованиям одновременно. Также неудовлетворительным с точки зрения проектировщика оказывается подход, когда высо- [c.211]

Проверка непустоты множества вариантов, удовлетворяющих критериальным ограничениям. Просматриваются таблицы испытаний по всем критериям. В каждой таблице определяются допустимые варианты с учетом принятых ограничений. Затем проверяется, есть ли среди этих вариантов хотя бы один, отвечающий заданным требованиям по всем критериям. Если такая точка х в пространстве параметров существует, то задача многокритериальной оптимизации разре-щима. В противном случае следует вернуться ко второму этапу и пересмотреть ранее заданные критериальные ограничения. Если такие уступки невозможны, то необходимо вернуться к первому этапу и увеличить количество рассматриваемых точек N. [c.212]

Процедура решения. Строится таблица испытаний [5] для 1 ритериев Ф , Ф ,.. Ф, . Анализируя ее, эксперт устанавливает критериальные ограничения, па основании которых находится допустимое множество моделей, а затем множостео моделей, onTit-мальных по Парето. Одна из этих моделей выбирается экспертом в качестве исходной точки ф°=ф0, Ф ,.. ., фо дальнейшего поиска. В окрестности точки Ф выявляются предпочтения эксперта — представителя заказчика. Для этого используется метод ранжирования приращений. Вычисляются приращения значений критериев в точке Ф [c.4]

Согласно изложенному в [1—3], было проведено 148 испытаний пространства параметров. Результаты исследования представлены в виде нормированной таблицы испытаний. В строках ii,. . . , г в указаны номера испытаний (номера моделей а"), в строках , >иб — соответствующие им значения нормиро- [c.46]

Рассмотрим примеры, относящиеся к 1-му и 2-му случаям. Пример 1. Дана многомерная таблица испытаний (табл. 2), в которой qi = Ъ, к = Ъ. Все функции цели (г = 1 5) считаются равноправными. Из табл. 2 следует Ф1 max —100, Фатах —1 Фзтах lOi Ф4 max 1000 И Фетах 20. МатрицЫ В представлены в табл. 3, а результаты суммирования — в табл. 4, из которой в соответствии с равенством (7) находим, что [c.32]

Рассмотрена проблема принятия решения в многопараметрической и многокритериальной задаче оптимизации, когда веса целевых функций неизвестны либо одинаковы. Предложен способ принятия решения, основанный на анализе многомерной таблицы испытаний. Таблиц 5. Рис. 1. Библ. 2 назв. [c.164]

Ш а г 4. Проектировщики одну за другой рассматривают таблицы испытаний, обращая внимание на следующие факты 1) в каких пределах заключены показатели У для каждого / 2) как много точек У отвечают хорошим проектным решениям 3) каков средний уровень показателей в данной таблице и как сильно разработаны вокруг него остальные решения. В зависимости от ситуа- [c.122]

Наиболее широкая серия полевых испытаний различных металлов и покрытий практически во всех типах почв была начата в 1910 г. К. X. Логэном из Национального бюро стандартов. Эти испытания продолжались до 1955 г. и сейчас являются наиболее значительным источником информации о коррозии в грунтах [7]. Испытания показали малое различие скоростей коррозии различных чугунов и сталей в одном и том же грунте, что было подтверждено пятилетними испытаниями, проведенными в Великобритании [9]. В табл. 9.1 приведены некоторые типичные значения скоростей коррозии, усредненные для различных грунтов. Кроме того, в этой таблице представлены данные по скорости коррозии стали в двух агрессивных типах почв и одном относительно неагрессивном, чтобы показать, насколько велики различия в коррозии в разных грунтах. [c.184]

Обычно испытание разрешающей способности глаза производится с помощью тест-объекта, имеющего вид, показанный на рис. 14.11, й (кружок Ландольта). Углом разрешения считается тот угол, под которым виден разрыв, еще отчетливо устанавливаемый испытуемым. За единицу остроты зрения принимают остроту зрения, которой соответствует угол разрешения в Г. Острота зрения равна /2, если минимальный разрешаемый угол равен 2, и т. д. Зависимость угла разрешения от освещенности тест-объекта для нормального глаза приведена в нижеследующей таблице. Из нее видно, что при хорошей освещенности (свыше 100 лк) острота зрения нормального глаза несколько больше единицы. [c.328]

Решение задачи динамики полета ракет представляет значительные расчетные трудности, связанные с необходимостью использования в уравнениях движения ракет эмпирических членов, количественно определяемых при испытаниях ракетных двигателей (а также по результатам опытов в натурных условиях) и задаваемых графиками или таблицами. В связи с этим уравнения динамики полета ракет приходится интегрировать численными методами с широким привлечением для этой цели электронных вычислительных машин (ЭВМ). Обработка результатов такого рода вычислен1п 1 позволяет установить некоторые общие закономерности, использование которых при проектировании ракет оказывается существенным. [c.123]

Методом Монте-Карло, или методом статистических (случайных) испытаний, называется такой расчет эксперимента, при котором подробно прск леживается индивидуальная судьба каждой частицы. Выбор из равновероятных значений для того или иного параметра частицы (направления и величины ее скорости, пройденного пути до распада или взаимодействия и т. п.), а также выб0 р самих частиц, т. е. в рассматриваемом случае конкретного канала из числа перечисленных (14.1 0), производится по закону случая (с помощью рулетки или заменяющей ее таблицы случайных чисел и т. п.). Отсюда,и название метода. , [c.211]

Таблица 81.3. Основные параметры процессов эжектировавия в струйном аппарате при испытаниях его на нефтяном промысле

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...