Распределение условное величины — Понятие

Вообще понятие вероятностной зависимости включает в себя зависимости всех числовых характеристик условных распределений одной случайной величины от значений другой случайной величины. При этом крайними случаями вероятностной зависимости являются полное отсутствие вероятностной зависимости и самая тесная зависимость, т. е. функциональная зависимость между случайными величинами. Случайные величины находятся в вероят- [c.158]

Первый способ базируется на использовании понятия энтропии в качестве меры количества информации [1481. Смысл этого способа состоит в выборе вероятностных характеристик, в наиболее полной мере учитывающих имеющиеся данные об исходной информации и в то же время обладающих максимальной энтропией, т. е. сохраняющих наибольшую неопределенность предположений о фактическом значении рассматриваемой величины. Если, например, известен только диапазон изменения случайной величины, то максимумом энтропии будет обладать равномерное распределение вероятностей этой величины. Для случая, когда кроме интервала изменения случайной величины известна также зона наиболее вероятных ее значений, следует применять бета-распределение и т. д. Вероятностные характеристики, полученные по принципу максимума энтропии, следует рассматривать как приближенные из-за неточности исходных сведений о случайной величине и некоторой условности самого принципа. [c.170]

Проблема оценки качества смешения полимерных систем тесно связана с количественным описанием состояния смеси. В зависимости от свойств и относительных количеств отдельных ингредиентов полимерная система может быть отнесена к смесям с взаимопроникающими компонентами либо к смесям с обособленными включениями. В том и другом случае возможно представление каждого компонента в виде множества условных частиц одинакового предельного размера. Это позволяет применить к состоянию смеси метод статистического анализа. При описании смеси частиц конечной величины статистический анализ основан на использовании понятия случайной смеси с биномиальным распределением концентрации ингредиента в пробах малого размера. Получение такого распределения ингредиентов рассматривается как цель технологического процесса. [c.130]

Зависимость между случайными величинами X и У проявляется в том, что условная вероятность появления, например, yj при реализации события отличается от безусловной вероятности, т.е. влияние одной случайной величины на другую характеризуется условным распределением одной из них при фиксированном значении другой. Практическое использование коэффициента корреляции при количественной оценке степени взаимосвязанности (зависимости) двух случайных величин, как правило, справедливо, когда закон распределения нормальный. В этом случае из равенства = О следует независимость случайных величин. Для оценки меры зависимости двух произвольных случайных величин использовать нельзя, так как даже при функциональной связи двух величин (однозначной зависимости) корреляционный момент может быть равен нулю, т.е. понятия некоррелированности и независимости не эквивалентны. [c.48]

Особенности спектра потока событий. Следует особо подчеркнуть, что в ядерной физике нередко степень приближения экспериментальной кривой спектра к вероятностному закону распределения практически не зависит от количества зарегистрированных индивидуальных событий, например частиц. Это справедливо, когда исследуемые частицы воспринимаются датчиком или другим прибором не индивидуально, а как непрерывный поток. Основной его характеристикой будет уже не абсолютное количество или средняя частота регистрации частиц, а их интенсивность или ток (по существу ток также представляет среднюю частоту, но измерена она не в количестве индивидуальных частиц, а в количестве наполнений этими частицами некоторой условной мензурки, в которую входят обычно астрономические количества таких частиц). Следовательно, при любой минимальной величине такого потока он состоит практически из бесконечного количества исследуемых событий (фотонов — при классических оптических измерениях, электронов — при обычных электрических измерениях напряжения и тока и т. п.). В этих случаях статистическая погрешность в любой точке кривой распределения практически отсутствует и все отличие этой кривой от идеальной функции распределения вызывается только погрешностями, связанными с ограниченностью разрешающей способности и разрешающего времени спектрометрического устройства (определение этих понятий будет приведено ниже). [c.11]

Из опыта известно, что значения А с разной абсолютной величиной появляются неодинаково часто существует, как принято говорить, закон распределения ошибок. Рассмотрим простой пример, облегчающий уяснение этого важного понятия. Для определенности предположим, что имеются четыре источника случайна ошибок, причем такие, что все элементарные ошибки бь ба, бз, 64 при всех измерениях имеют одну и ту же абсолютную величину (модуль) б и каждая из них одинаково часто имеет знак -+- и —. Непосредственно видно, что значение А=4б появится лишь в том случае, если все б будут иметь знак 4-, условно запишем это в виде ( +, +, +, +). Значение Д=- -2б будет реализовано, если все бг будут иметь знак +, за исключением одной, имеющей [c.388]

Это новое по форме интегральное уравнение для бинарной функции распределения имеет все преимущества линейного интегрального уравнения и при этом является точным в рамках основных положений и приближений метода условных функций распределения. В основном приближение определяется понятием ячейки и определением ее величины. [c.100]

Кроме полных законов связи между статистическими величинами, можно ввести понятие условного закона связи, аналогично понятию условного закона распределения ( 34). [c.40]

Использование данных об электрической прочности горных пород для оценки уровня рабочего напряжения в технологическом процессе ЭИ с реальным породоразрушающим устройством требует учета следующих обстоятельств. Прежде всего для многоэлектродной конструкции величина разрядного промежутка становится условным параметром (вводится понятие эквивалентного разрядного промежутка) и напряжение пробоя в соответствии с описанным выше механизмом автоматического распределения разрядов по забою и цикличности процесса разрушения изменяется от импульса к импульсу. Диапазон вариации напряжения пробоя зависит от конструктивных особенностей устройства, и главная задача при конструировании состоит в том, чтобы при прочих равных условиях (проектной производительности) обеспечить минимальный уровень рабочего [c.41]

Модель сплошной движущейся среды. Пользуясь понятием скорости фильтрации, мы заменяем для расчета действительную грунтовую воду, движущуюся только в порах грунта и имеющую разрывы, обусловленные наличием частиц грунта, обтекаемых водой, некоторой воображаемой движущейся сплошной средой, не имеющей вовсе разрывов, указанных выше. Такая сплошная среда в данном случае представляет собой обычную движущуюся во,цу, заполняющую все пространство (и поры, и объемы, занятые твердыми частицами грунта твердые частицы мы вовсе исключаем из рассмотрения а геометрическом смысле) скорость движения этой воображаемой воды принимается равной скорости фильтрации и (а не действительной скорости и ). Здесь дополнительно представляем себе, что в каждой точке такого условного потока воды имеются объемные силы сопротивления движению, направленные против течения величина этих сил, равномерно распределенных (при равномерном движении) по всему объему рассматриваемой области фильтрации, может быть установлена в сответствии, например, с формулой Дарси. [c.541]

Рассмотрим проблему подробнее. Усилие Fi от листа к заклепке передается неравномерно как по окружности, так и по длине заклепки. На рис. 19.5а показан примерный вид графика, описывающего закон распределения удельного давления q по поверхности контакта. Здесь дана схема, не учитывающая неравномерность распределения величины q по длине стержня заклепки. Однако в инженерных расчетах на прочность применяют более простую модель с использованием понятия напряжения смятия, которое мы будем обозначать через Стс- Величину Ос определяют как отношение нагрузки F к некоторой условной площади Ас, равной произведению толщины листа / на диаметр заклепки d = 2г (см. площадь AB D на рис. 19.56). Таким образом, имеем [c.325]

Это определение разрешения двух точекимеет условный характер когда две точки расположены на указанном выше расстоянии, то распределение освещенности в изображении имеет мииимум, величина которого составляет 0,775 величины двух соседних максимумов, но очевидно, что Две точки можно еще немного сблизить и все еще будут заметны два максимума даже тогда, когда минимум исчезает, опытный наблюдатель распознает наличие двух точек, так как пятно изображения имеет эллиптический контур. Понятие о предельной частоте, если оно дополняется понятием закона пропускавия в виде функции от вносимой частоты, дает все сведения о законе соответствия между объектом и изображением. [c.97]

Прямые стенки, выскальзывая из-под прижима и перемещаясь по закругленной части матрицы, помимо гибки также подвергаются и растяжению. Поэтому при определении усилия вытяжки правильнее всего будет исходить из понятия о средней величине растягивающих напряжений, распределенных по периметру коробки. Это позволит определить общее усилие вытяжки состоящее из двух усилий усилия, потребного для вытяжки углов, Рвыт и усилия для гибки ПрЯМЫХ стенок Ргиб. считая условно, [c.172]

В технике часто бывают заданы не удельные, а интегральные суммарные величины (масса, количество тепла и т. п.), и в практических вопросах прочности часто задают не напряжения, а нагрузки (например, силу, выдерживаемую деталью без разрушения, допускаемый крутящий или изгибающий момент и т. п.). В простейшем случае при подсчете условных напряжений сечение принимают постоянным, а напряженное состояние однородным, т. е. силу Р просто делят на некоторую постоянную величину Ра, а крутящий или изгибающий момент М — на упругий момент сопротивления Однако на практике в большинстве случаев встречается неоднородное напряженное состояние, при этом, зная допускаемое напряжение и площадь сечения, нельзя непосредственно определить силу. Однако не следует ограничиваться определением среднего (номинального) напряжения, которое возникло бы в гладком (ненадрезанном) образце того же сечения под действием той же нагрузки (силы) при однородном напряженном состоянии, а необходимо применять теоретические и экспериментальные методы анализа деформаций с последующим вычислением максимальных и средних напряжений. Для оценки степени неоднородности распределения напряжений, например, в надрезанных образцах вводят понятие коэффициента концентрации напряжений а,,-, равного отношению максимального к среднему условному напряжению. Чем больше величина а , тем больше отличие максимального напряжения в зоне концентратора, от среднего напряжения, которое возникло бы при приложении той же нагрузки к гладкому ненадрезанному образцу того же сечения, что и в надрезе. [c.41]

При определении понятия функции распределения центров равновесия, как и условных функций распределения, наиболее нечетким является определение величины радиуса ячейки. Величину радиуса ячейки можно определить как радиус свободного объема, сглаженного по Гиршфельдеру [5] для жестких сфер. При этом предполагается, что атомы реальной жидкости всегда имеют жесткую сердцевину , размер которой можно определить из кривой межмолекуляр-ного потенциала в зависимости от расстояния. Если объем, [c.98]

ПРИВЕДЕННАЯ МАССА — условная характеристика распределения масс в движущейся механич. или смешанной (напр., электромеханической) системе, зависящая от физ. параметров системы (масс, моментов инерции, индуктивности и т. д.) и от закона ее движения. В простейших случаях П. м. ц определяют из равенства Т = где Т — кинетич. энергия системы, v — скорость нек-рой характерной точки, к к-рой приводится масса системы. Иапр., для тела, совершающего плоско-параллельное движение, при приведении к его центру масс С будет /X == И + (р,./А<.) ]п1, где т — масса тела, р,-— радиус инерции относительпо оси, перпендикулярной к плоскости движения и проходящей через центр С, Л,. — расстояние от центра масс до мгновенной оси вращения (в общем случае величина переменная). Обобщением понятия П. м. являются т. п. коэфф. инерции в выражении кинетич. энергии системы, положение к-рой определяется обобщенными координатами qi. [c.197]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...