Диапазон рассеивания деталей

Не имея данных о диапазоне рассеивания отклонений и положении центра группирования, нельзя с достаточной достоверностью судить о качестве наладки и вероятности расположения размеров всех деталей партии в пределах поля допуска. Даже при наличии таких данных задача правильного выполнения наладки является очень сложной, так как необходимо совместить начальное положение По центра группирования с заданной ранее точной наладкой (уровнем настройки) внутри поля допуска. Положение центра группирования можно достоверно определить [c.109]

Диапазон рассеивания размеров деталей при длительном хранении изменяется в различных пределах. Максимальное увеличение рассеивания наблюдалось у деталей из пластмассы марки АГ-4 [c.122]

Погрешности размеров или геометрической формы деталей в партии принято подразделять на систематические и случайные. Первые вызывают изменение среднего арифметического размера, т. е. влияют на положение диапазона рассеивания относительно предельных размеров, а вторые являются причиной рассеивания размеров. [c.13]

Обработанные детали одной и той же партии отличаются по своим действительным размерам как друг от друга, так и от номинального размера. Это рассеивание действительных размеров характеризуется величиной диапазона рассеивания, т. е. разностью между наибольшим и наименьшим фактически полученными размерами деталей данной партии, и, кроме того, может быть изображено графически в виде кривой распределения действительных размеров отклонения. Естественно, что при построении размерной цепи из такого рода звеньев действительный размер ее замыкающего звена получается также отличным от номинального размера, указанного в чертеже, и имеет свой диапазон рассеивания и свою кривую распределения действительных размеров. [c.492]

Систематические погрешности, постоянные в пределах партии, на форму кривой не влияют, а вызывают смещение центра группирования относительно номинального размера или середины поля допуска на величину, равную алгебраической сумме систематических погрешностей. Погрешности, закономерно изменяющиеся (например, обусловленные износом инструмента), увеличивают диапазон рассеивания и оказывают влияние на форму кривой распределения. На рис. 1.14 показано совместное влияние случайных и одного систематического доминирующего фактора (например, равномерного износа инструмента, при котором размер каждой последующей детали больше размера предыдущей детали). По оси ординат отложены размеры деталей, а по оси абсцисс — шкала времени Тх, Т2,...,Т , т. е. отложены промежутки времени, через которые производилось определение параметров мгновенного распределения. Так как погрешность от износа инструмента за время, [c.64]

Для упрощения расчетов диапазон рассеивания результатов наблюдений при Д >50 разбивают на интервалы (разряды). В предположении, что погрешности изготовления подчиняются закону нормального распределения, число интервалов рекомендуется брать в пределах 8—15. Для нашего примера диапазон рассеивания разделим на девять интервалов, в соответствии с которыми произведем группирование полученных значений действительных размеров и определим среднее значение размера в интервалах (первые три колонки в табл. 1.2). Количество деталей, размеры которых попадают в один и тот же интервал, называется частотой Я/. Как уже говорилось ранее, частоту, выраженную в долях или в процентах от общего числа единиц N выборки, называют относительной частотой или [c.68]

Если распределение случайных величин подчиняется закону Гаусса и центр группирования совпадает с серединой поля допуска, то диапазон рассеивания Ят принимают за практически предельное поле рассеивания случайной величины. При этом вероятность брака равна 0,0027. Величина допуска не должна быть меньше. При указанных условиях, пользуясь таблицей функции Фо(2) (приложение 1), можно установить, что при допуске, равном 3а (6а при 5 = а), в среднем 99,73 деталей будут иметь размеры, находящиеся в пределах допуска, а в среднем 0,27% деталей — размеры, выходящие за установленные пределы. При допуске, равном 2а (4а), годных деталей будет в среднем 95,44%, а бракованных — 4,56% при допуске, равном а (2а), годных деталей будет в среднем 68,26%, а бракованных — 31,74% и т. д. Площадь, соответствующая какому-либо интервалу оси абсцисс, изображает вероятность попадания случайной величины в данный интервал. [c.74]

Принимая, что величины отклонений размеров отверстия и вала подчиняются закону нормального распределения и допуск деталей равен величине диапазона рассеивания отклонений, т. е. 6 = 6ст, получим [c.209]

В практике очень часто встречаются случаи, когда поле отклонений размеров деталей не совпадает с границами поля допуска, что приводит к изменению значений коэффициентов к,- и а,-. Основные случаи, встречающиеся на практике, и методику определения при этом значений коэффициентов к,- и а,- рассмотрим на примерах рассеивания отклонений размеров деталей по закону нормального распределения. Следует отметить, что несовпадение диапазона рассеивания с границами поля допуска встречается на практике и при рассеивании отклонений размеров деталей по другим законам рас- [c.293]

Поле допуска равно практическому диапазону рассеивания размеров деталей (см. рис. 7.10, б), т. е. станок, приспособление и инструмент по точности соответствуют заданному допуску, но имеется погрешность или умышленный сдвиг центра группирования при настройке станка в сторону границы допуска, соответствуюшей исправимому браку, с целью уменьшения неисправимого брака. В этом случае в соответствии с формулами (7.24) и (7.21) к, = 1 [c.294]

Поле допуска равно практическому диапазону рассеивания размеров деталей, но закон нормального распределения деформирован (с.м. рис. 7.10, г), т. е. станок, приспособление и инструмент соответствуют по точности заданному допуску, но обработка деталей осуществляется не автоматически или по упорам, а по методу пробных проходов. При этом рабочий стремится обеспечить размеры деталей, близкие к зоне исправимого брака. В этом случае == 1 и а = 0. [c.294]

Поле допуска меньше практического диапазона рассеивания размеров деталей (см. рис. 7.10, ). Данный случай имеет место, когда оборудование, инструмент или оснастка не обеспечивают получения всех деталей в пределах заданного допуска или когда квалификация рабочего недостаточна. В этом случае стремятся выпускать как можно меньше деталей с размерами, лежащими в зоне неисправимого брака, и как можно больше — с размерами, лежащими в зоне исправимого брака. На сборку после отбраковки попадают детали с рассеиванием отклонений размеров, соответствующим участку кривой нормального распределения (заштрихованная площадь на рис. 7.10, (3). [c.294]

Выведем уравнения для определения коэффициентов к,- и а, при наличии закона нормального распределения и диапазоне рассеивания, двухсторонне асимметрично выходящем за границы поля допуска. В связи с отбраковкой части деталей из партии изменяются величина среднеквадратического отклонения и положение центра группирования размеров представленной на сборку партии деталей. Проведем ось ординат через центр группирования отклонений всех деталей в партии (см. рис. 7.10, е). [c.294]

Поле допуска задано и не может быть изменено. При совпадении границ поля допуска и теоретического диапазона рассеивания размеров коэффициенты /г,- и а,- определяются по формулам (7.24) и (7.21). В практике очень часто встречаются случаи, когда диапазон рассеивания отклонений размеров деталей выходит за границы поля допуска. Это бывает при несоответствии точности оборудования заданным допускам на изготовление деталей и при умышленном смещении настройки станка. [c.308]

С целью сокращения незавершенного производства при различных законах распределения отклонений размеров сопрягаемых деталей, например, при распределении отклонений по нормальному закону (рис. 7.16,а) и закону равной вероятности (рис. 7.16,б), поступают следующим образом. Диапазон рассеивания отклонений [c.333]

Диапазон рассеивания размеров партии деталей (поле рассеивания) — разность между наибольшим и наименьшим размерами деталей в дайной партии [c.216]

Диапазон рассеивания размеров партий деталей Н (поле рассеивания )есть разность между наибольшим и наименьшим размерами в данной партии [c.98]

Для упрош,ения расчетов результаты наблюдений при N > 50 разбивают на интервалы (разряды). При предполагаемом законе нормального распределения число интервалов рекомендуется брать в пределах от 8 до 12. Для нашего примера диапазон рассеивания разделим на девять интервалов. Количество деталей, размеры которых попадают в один и тот же интервал, называется частотой Пг. Частоту, выраженную в долях или в процентах от общего числа единиц N выборки, называют относительной [c.65]

Площадь, ограничиваемая кривой и осью абсцисс за пределами 3а, равна 1—0,9973 = 0,0027 от площади всей кривой и расположена симметрично по 0,00135 (или по 0,135%) справа и слева от центра группирования (см. рис. 24, б). Если рассеивание случайных величин подчиняется закону Гаусса и центр группирования совпадает с серединой поля допуска, то диапазон рассеивания Ят, при котором вероятность риска (брака) равна 0,0027, принимают за практически предельное поле рассеивания. Допуск не должен быть меньше Ят- При указанном законе, пользуясь таблицей функции Фо(г), можно установить, что при допуске, равном 3а(6а) (при 5 к а), в среднем 99,73% деталей, изготовленных при постоянных условиях, будут иметь размеры, [c.73]

Условимся, что величины отклонений размеров отверстия и вала подчиняются закону нормального распределения и допуск деталей равен величине диапазона рассеивания отклонений, т. е. Ь = б0. Такой расчет является приближенным, так как не учитывает влияния смещения центра группирования относительно середины поля допуска. [c.185]

Из партии деталей УУ, для которой требуется определить средний арифметический размер х, среднее квадратичное отклонение а или диапазон рассеивания берется т выборок по п деталей в каждой выборке [c.675]

Центр группирования размеров или середина мгновенного диапазона рассеивания размеров деталей определяется средним арифметическим размером, подсчитываемым для деталей, изготовленных за небольшой промежуток времени, в течение которого можно пренебречь износом режущего инструмента и влиянием других аналогичных причин. В самом общем случае изменение размеров деталей в процессе обработки следует характеризовать кривой 1 мгновенного распределения размеров деталей и изменением ее положения относительно поля допуска (фиг. 12). В некоторых случаях могут происходить также изменения формы кривой мгновенного распределения (переменное рассеивание). [c.681]

Статистический метод контроля относится к числу активных методов контроля. Задачей статистического контроля является определение того момента времени (фиг. 12), после которого возможно появление бракованных деталей либо за счет смещения центра группирования, либо за счет увеличения диапазона рассеивания размеров деталей [c.681]

Сущность любого метода статистического контроля сводится к определению положения центра группирования размеров деталей и величины диапазона рассеивания размеров. О положении центра группирования можно было бы судить по размерам отдельных деталей, но в этом случае допускалась бы ошибка, наибольшее значение которой в соответствии с кривой распределения действительных размеров составило бы Зо. Поэтому при статистическом контроле контролируемыми параметрами являются не размеры деталей, а статистические параметры (средние арифметические размеры, диапазоны рассеивания размеров и др.), подсчитываемые для отдельных выборок. Статистические параметры дают возможность более точно определять как положение центра -группирования размеров деталей, так-И величину рассеивания размеров. [c.682]

Проведение контрольных границ от границ поля допуска (фиг. 14) учитывает величину последнего, что позволяет более экономично построить процесс контроля. В этом случае учитывается возможность смещения центра группирования размеров к границам поля допуска, если величина последнего превышает мгновенный диапазон рассеивания. Предельное наименьшее расстояние между границами поля допуска и положениями центра группирования размеров деталей, исходя из среднего процента ошибочных сигналов 0,27%, будет равно [c.684]

В методе средних квадратичных отклонений контролируемым элементом являются средние квадратичные отклонения размеров деталей в выборках. Этот метод так же, как и метод разбросов, дает возможность судить о диапазоне рассеивания размеров деталей. При большом количестве деталей в выборках (п>> 10) метод средних квадратичных отклонений дает более устойчивые и точные характеристики рассеивания размеров. Однако ввиду сложности подсчета средних квадратичных отклонений этот метод не получил большого практического применения. [c.688]

Экспериментальное исследование точности обработки цилиндрических деталей показало, что при неизменности технологической системы станок — приспособление— инструмент — деталь (СПИД) погрешность изготовления Д (диапазон рассеивания размеров) зависит от диаметра (I детали и определяется по формуле [c.19]

Приступая к наладке станка, к установке нового резца или регулировке размера, вызванной износом резца или другими причинами, наладчик или не имеет данных о величине оптимального наладочного размера, по которому следует вести наладку, и о диапазоне поля рассеивания отклонений размеров, или имеет об этих величинах лишь приблизительное представление. Поэтому он вынужден вести наладку по наибольшему припуску на последующую операцию, т. е. держаться ближе к непроходной стороне калибра с целью предотвращения выхода деталей в неисправимый брак. Многие наладчики устанавливают новый резец по последней детали, обработанной предыдущим резцом, как по эталону и считают наладку законченной, если размеры пробных деталей находятся в пределах поля допуска. Однако при этом способе очень быстро выявляется действие нормального закона распределения, при котором равнозначные отклонения от полученного среднего размера Хн пробных деталей на величину Зоо равновероятны, что вызывает выход размеров в зону исправимого брака и необходимость подналадки станка (рис. 33). [c.109]

Характер кривой рассеивания и диапазон колебаний результатов сам по себе является ценным критерием однородности, т. е. одного из важных показателей качества продукции. Так, в первые годы существования подшипниковой промышленности соотношение между самым продолжительным и самым кратким сроком службы подшипника выражалось цифрой 1 1000, в 1918 г. — примерно 1 400, между 1931 и 1937 г. оно по различным источникам колебалось в пределах от 1 20 до 1 40 и ожидается, что в недалеком будущем будет доведено до 1 10. Эти данные весьма наглядно характеризуют эволюцию качества деталей. [c.224]

К числу циклических факторов относятся колебания размеров заготовок, их твердости, коэффициентов трения, жесткости передаточных звеньев механизмов, стыков деталей и т. д. Эти факторы приводят к тому, что при обработке каждой очередной детали ее размер может оказаться в некотором диапазоне, который называется мгновенным полем рассеивания размеров. При этом плотность вероятности получения конкретного размера внутри этого диапазона распределяется по нормальному закону. [c.76]

За приближенную меру точности исследуемого процесса обработки принят диапазон (поле) рассеивания размеров обработанных деталей. [c.216]

Под влиянием доминирующего, систематически действующего фактора середина поля рассеивания смещается на величину со, а диапазон общего рассеивания размеров всей партии деталей увеличивается и равен Рдд = -т- со. Пределы практического рассеивания равны [c.29]

Указанные цифры типичны именно для подшипников, где на поверхностях качения возникают громадные местные напрякения, в связи с чем исключительно большое влияние на сопротивление усталости оказывают неоднородность металла, местные дефекты поверхностей качения, дефекты форм л деталей и тому подобные факторы. Детали и агрегаты автомобилей по окончании наладки производства, вероятно, будут давать меньший диапазон рассеивания сроков службы. Тем не менее, учитывая рассеивание, нельзя ограничиваться испытанием единичных образцов. Для правильного суждения о надежности и сроках службы деталей, агрегатов и целых автомобилей необходимо испытывать достаточное их число. Введение регулярных испытаний серийной продукции наших автозаводов позволит в короткий срок накопить столь большое число данных, что рассеивание результатов не будет затруднять оценки качества. [c.225]

Поле допуска значительно больше практического диапазона рассеивания размеров деталей (см. рис. 7.10,в), т. е. станок, приспособление и инструмент, установленные те.хнологом, точнее, чем это необходимо. При этом в соответствии с уравнениями (7.24) и (7.21) к, <1 и а 0. [c.294]

Поле допуска не задано. Этот вариант встречается при определении поля допуска для данного оборудования и технологического процесса при заданной вероятности и при условии того, что брак не будет превышать заданного числа (обычно 0,27%). Принимать за поле допуска экспериментально определенную случайную величину диапазона рассеивания Р нельзя, так как практически предельный диапазон рассеивания в общем случае никоада не будет равен Р. Принимать за границы поля допуска значение Х 35 также нельзя, так как с изменением настройки оборудования границы будут изменяться при переходе от одного эксперимента к другому [X и 5 — величины случайные). Необходимо, чтобы выбранные границы поля допуска Х 1з) охватывали не менее 99,73% (иногда принимается 95%) всех обрабатываемых в дальнейшем деталей с вероятностью, близкой к единице. [c.307]

Схема расположения диапазонов рассеивания замыкающих звеньев в данных размерных цепях показана на рис. (7.15, а). Расположение данных полей с учетом номинальных размеров звеньев Би Б,о и их координат середин полей допусков (см. табл. 7.6) показана на рис. (7.15,6). Разделяя каждый диапазон рассеивания на три группы точности и собирая узлы с размерами, лежащими в пределах одноименных групп, получим бЛгрупп=0,342<б 2 нм =0,503 мм =0-883. По тех ническим условиям линейное мертвое пространство должно находиться в пределах 0,6—1,0 мм. Следовательно, необходимо координату середины диапазона рассеивания изменить на 0,1 мм. Примем номинальный размер звена 17=9,4 мм, тогда =533,9, и требования к точности сборки будут выполнены. На основании данного расчета необходимо при сборке проводить рассортировку на три группы точности размеров деталей [c.331]

Если проанализировать размеры партии деталей, обработанных за некоторый промежуток времени (рис. 29), то можно определить обе характеристики точности партии — величину поля рассеивания размеров партии 6а (где а — среднеквадратичное отклонение), и центр группирования размеров т , который характеризует уровень настройки. Если диапазон рассеивания размеров больше допуска (6а>б), то точность данной машины является неудовлетворительной и никакие размерные подналадки не могут обеспечить высокое качество обработки. Как правило, 6а<б (рис. 29). Однако, если проследить за точностью в течение достаточно длительного промежутка времени, мгновенное поле рассеивания постепенно сдвигается к одной из границ поля допуска. Это объясняется действием монотонных факторов, постоянно действующих в одном направлении, в первую очередь — износом инструмента, разрегулированием механизмов и снижением их жесткости, температурными деформациями и т. д. [c.76]

Не имея данных относительно диапазона рассеивания размеров деталей и положения центра группирования их, нельзя с достаточной достоверностью судить о качестве наладки и вероятности расположения размеров деталей партии в пределах поля допуска. Необходимо совместить центр группирования размеров будущей, только еще складывающейся в процессе обработки совокупности деталей, с заданной заранее точкой внутри поля допуска. Положение центра группирования можетбыть достоверно определено только после обработки и обмера большого числа пробных деталей. Надежность суждения о правильности наладки тем больше, чем больше число пробных деталей. Но увеличение числа пробных дета- [c.58]

Метод диапазонов рассеивания применяется в том случае, когда контролируемыми параметрами являются разбросы размеров в отдельных выборках. Этот контроль позволяет судить о величине мгновенного диапазона рассеивания размеров деталей. Его рекомендуется проводить для таких технологических процессов, в которых наблюдаются значительные колебания мгновенных диапазонов рассеивания (переаегшое рассеивание). [c.686]

Под влиянием доминируюш,его систематически действующего фактора центр группирования относительно начального положения смещается на величину 0,5ш, а диапазон общего рассеивания размеров всей партии деталей увеличивается до об =-/ мг+ю, (где Зм, —среднее квадратическое отклонение случайной величины при мгновенном распределении —диапазон мгновенного рассеива-1шя, равный 3стмг). [c.65]

Из таблицы распределения Гаусса (табл. 23 и 24) для расстояния этой точки от истинного, но неизвестного среднего значения получают величину 2,24 (единица в третьем знаке поставлена внизу, так как приближенное значение дано с точностью до дву.х десятичных знаков). Диапазон для серии из 49 деталей расположен симметрично относительно среднего значения, так как в распределении Гаусса точки, соответствуюи(ие наибольшему и наименьшему значениям, равноудалены от точки, соответствующей среднему значению. Следовательно, к = 4,48а или, округляя, 4.5а. Из В >1числе тя ясно, почему при малых сериях возможно изготовление деталей без брака, естественное рассеивание размеров которых часто превышает величину 6а, предписанную чертежами. В среднем при серии 50 шт. рассеивание размеров деталей [c.114]

Под влиянием доминирующего, систематически действующего фактора центр группирования смещается на величину 0,5 ш, а диапазон общего рассеивания размеров всей партии деталей увеличивается до Яов = Ямг + со, где Яме — диапазон мгновенного рассеивания, равный 3алг (олг — среднее квадратическое отклонение случайной величины при мгновенном распределении). [c.72]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...