Вероятности и шансы

Разрушение, характерное в случае контакта со стеклом, наблюдается не всегда иногда в этом месте разрушение меньше, чем на любом другом участке металла. Когда с металлом соприкасается только очень малый участок стекла, поверхность, на которой стекло и металл находятся на небольшом расстоянии друг от друга, мала и шансы на развитие коррозии также малы. Если поверхность соприкосновения увеличивается, — шансы на развитие процесса также увеличиваются, но интенсивность разрушения будет меньше. Все данные указывают на то, что коррозионное воздействие может происходить только тогда, когда на поверхности металла, близкой к стеклу, имеется достаточно слабая точка. Если точка недостаточно уязвима в отношении возможности появления коррозии на свободной поверхности, то коррозия может начаться, если эта точка попадет в щель. Таким образом присутствие стекла в значительной степени увеличивает вероятность коррозии. [c.633]

Показатель Р (t) может быть применим и для оценки безотказности одного изделия. В этом случае он как бы определяет шансы изделия проработать без отказов заданный период времени. Вероятность безотказной работы Р (t) и вероятность отказа F (t) образуют полную группу событий, поэтому [c.19]

Для простоты предположим, что система может принимать только два состояния S и S2 весьма различной вероятности, например, состояние S значительно более вероятно, чем другое. Изобразим время равномерным движением (например, слева направо) точки по прямой, взятой за ось времен. Обозначим через S длину отрезков, пробегаемых точкой тогда, когда имеет место состояние i, и через S2 длину отрезков, соответствующих состоянию S2- Отдельные отрезки могут иметь весьма разнообразные длины, но сумма всех S значительно превосходит таковую для S2- Ясно, что при отметке наудачу точки на прямой значительно больше шансов попасть на отрезок i, чем на отрезок 82- [c.42]

Предположим, что вы, не целясь, стреляете по громадной мишени, сложенной из одного крупного и множества мелких квадратов. Ясно, что у вас больше шансов попасть в крупный квадрат, чем в какой-то один, выбранный из мелких. И тем не менее вероятность попадания в крупный квадрат достаточно мала, так как его площадь намного меньше суммарной площади мелких квадратов. [c.117]

Весь этот раздел представляется мне весьма темным, как и вообще большая часть произведений этого выдающегося автора в длинном ряду его разнообразных достижений в науках и языках не оказалось, к несчастью, места для способности выражаться ясно обыкновенным языком математиков. Формулы этого раздела были, вероятно, в своей значительной части новыми для времени своего появления, но они имели мало шансов обратить на себя внимание по причине той непривлекательной формы, в которой они были представлены . Нужно согласиться с тем, что эта глава в книге Юнга читается с трудом. Однако при всем том для ряда важных задач в ней даны правильные и новые для его современников решения. Мы находим, например, здесь впервые решение задачи о внецентренном растяжении или сжатии прямоугольного бруса. Полагая, что распределение напряжений в нем может быть представлено двумя треугольниками, как показано на рис. 54, в, Юнг определяет положение нейтральной линии из условия, что равнодействующая этих напряжений должна проходить через точку О приложения внешней силы (рис. 54, б). Это дает [c.117]

Рассмотренный способ оценки типа распределения страдает субъективизмом и успех его использования в значительной мере зависит от опыта исследователя. К объективным, с этой точки зрения, методам относятся методы проверки гипотез на основе непараметрических статистик. Для этого, используя 1,. . ., х , вычисляют некоторое число, инвариантное к параметрам сдвига и масштаба и называемое критерием согласия. Затем определяется вероятность получения вычисленного критерия при условии, что модель распределения выбрана правильно. Если вероятность получить вычисленное значение критерия оказывается мала, то исходная статистическая модель отвергается. В инженерной практике малой вероятностью обычно считают 0,10 0,05 и реже 0,01 или 0,001. Для этих значений составляются необходимые статистические таблицы. Заметим, что если вероятность получения вычисленного критерия не мала, то это еще не дает основания считать, что принятый тип распределения является таковым на самом деле. Другими словами, подобная методика позволяет только отвергнуть модель как неправильную, но она не доказывает, что принятая модель верна. Исход проверки гипотез, как и любого статистического испытания, в значительной мере зависит от количества имеющихся данных чем больше данных, тем больше шансов отвергнуть неправильную модель. Если данных очень мало, то часто невозможно установить неадекватность даже двух существенно различных моделей. [c.412]

Например, двойной [зигзаг] может развиться в тройной, но, если это будет клин, наверняка будет подъем минимум до 1.8030. Т.е. до уровня, с которого эта структура и началась. И именно в этом - суть волнового принципа, оценивающего вероятности. Именно сейчас шансы - в пользу важного разворота. [c.1143]

Что касается остальных, свободных (т. е. не фиксированных) интегралов, то каждый из них, как мы указали в п. 2, если он представляет собой физически актуальную величину, как правило, будет на редуцированном многообразии почти постоянным в описанном выше смысле это дает нам известные основания ожидать, что его значение в большинстве практически встречающихся случаев будет близким к его среднему значению на редуцированном многообразии иначе говоря, мы полагаем, что положение изображающей точки данной системы на нашем редуцированном многообразии обусловлено случаем, и притом таким образом, что пребыванию этой точки на множестве весьма малой меры соответствует весьма малая вероятность (абсолютная непрерывность ), так что выбранный нами интеграл, действительно, имеет все шансы в большинстве наблюдений получать значения, близкие к его среднему значению. Разумеется, вопрос о правильности всего этого гипотетического построения в конечном счете может быть решен только сличением выводов построенной таким образом теории с данными опыта. [c.37]

Если в жидкости содержатся стимуляторы и ингибиторы, действия которых приблизительно уравновешиваются, то имеется шанс, что начнется коррозия на каком-либо участке. Вероятность этого в случае малого образца будет мала и очень велика в случае большого аппарата. В таком случае лабораторные опыты не могут дать правильного предсказания о поведении большого аппарата [107] (см. главу ХХП). [c.817]

Имеются случаи, когда монотонная последовательность результатов может изменить оценку в обратном направлении. Если из ящика, содержащего красные и черные шары в одинаковом количестве, вынимаются шары по одному и убыль их не восполняется и если вначале оказались вынуты красные шары, то в дальнейшем шансы на удаление черных шаров становится больше вследствие того, что их содержание в ящике увеличивается. Такое рассуждение будет правильным, если вначале в ящике содержалось одинаковое количество красных и черных шаров. Если же подряд было вынуто довольно много-красных шаров, то предположение, что произошла ошибка и в ящике находятся только красные шары, становится вероятным. [c.824]

Для ТОГО чтобы увязать эту картину с коррозией, мы должны исключить отрицательную скорость коррозии запрещением движения, например, в западном направлении. В данном случае бросанием монеты будет определяться движение на восток или период покоя в исходной точке. Распространение /с + оо может быть уничтожено уменьшением / N может быть достаточно большим, чтобы кривая получилась плавной. Максимальное расстояние, которое может быть пройдено, даже если все N периодов проходят в движении (ни одного периода не расходуется на отдых), остается конечным (N1). Таким образом, мы имеем конечные границы, исключающие отрицательные значения. Имеется N возможных положений, и распределение определяется тем, что вероятность нахождения в конце периода становится (г + 1)-м членом бинома (р + д)", где р и <7 соответственно изображают шансы на движение и покой. [c.833]

Вопрос об аддитивности при рассмотрении вероятности. Простой аддитивности вероятностей в основном нет, что может быть доказано несложными рассуждениями. Если мы вынимаем один шар из ящика, в котором находится один красный и два черных шара, шанс на вынимание красного шара равен Чд. Если мы проделываем это дважды (шар перед второй попыткой кладется обратно) шанс на вынимание красного шара, конечно, не будет равен 3. Если допустить, что сложение вероятностей является законным, тогда трехкратное вынимание шаров дало бы % (т. е. полную уверенность в вытаскивании красного шара), а четыре — дали бы % (что бессмысленно). [c.838]

Рациональные действия для получения вероятности вынуть красный шар при большом количестве попыток заключаются в следующем. При первой попытке имеется V3 шанса получить красный и — не получить его. Во второй попытке эти % шанса могут разбиться на V3 х /3 шанса получения красного и % X % —на шанс неудачи. Мы теперь имеем право добавить V3 х /3 (или /в) шанса на удачу (получение красного шара) во второй попытке к V3 шанса удачи в первой попытке. Общий шанс получения красного шара будет равен /3 -f- /9 = /9. Шанс неудачи в двух попытках будет, очевидно, %. Если предпринять третью попытку, то мы будем иметь /3 х V9 шанса получения красного шара после двух неудач и % Х% шанса после третьей неудачи. Общий шанс получения красного шара в трех попытках -f- V27 = /27- Ясно, что шанс не получить ни одного красного шара в п попытках равен (%)", а шанс получить, по крайней мере, один красный шар задается выражением 1—(%)" или рядом V3, /д, /27. , приближающимся асимптотически к единице по мере [c.838]

Вероятность возникновения процесса коррозии. Для некоторых целей желательно знать вероятность возникновения Рь определяющую положение, что вероятность на бесконечно малом элементе площади Л есть р1<1А. На бесконечно малом элементе площади шанс получения двух точек коррозии становится бесконечно малой величиной второго порядка, которой можно пренебречь. Если бы не было взаимной защиты, ожидаемое число точек коррозии на конечной площади А было бы р А. Применяя распределение Пуассона, можно было бы предсказать шанс получения другого числа, большего или меньшего, чем р А. При этом необходимо учитывать, что как материал, так и среда должны быть однородными. В основном взаимная защита приводит к неточности предсказания, но р- А указывает количество точек, на которых разрушение могло бы развиться при идеальных условиях, в которых взаимная защита исключается например, если слой раствора, в котором протекает коррозия, очень тонок. [c.840]

Например, в урне находится 5 белых и 10 черных шаров. Наугад вынимают один шар. Какова вероятность, что вынутый шар окажется белым Так как из общего числа 15 шаров в урне 5 белых, то из =15 возможных исходов лишь т=5 благоприятствуют осуществлению ожидаемого события, т. е. появлению в однократном испытании белого шара. Отсюда вероятность этого события Р=5/15= 1/3 0,33, т. е. чем больше шансов, благоприятствующих наступлению ожидаемого события, тем выше его вероятность. [c.68]

Чем меньшим капиталом рискует трейдер в конкретном случае, пытаясь добиться более значительных приобретений, тем выше шансы на неудачу. И наоборот, при готовности в заданном испытании пойти на риск относительно больших потерь, вероятность малых достижений весьма высока. [c.16]

Действительно, на языке теории вероятности полная неопределенность выражается соотношением 50 50. Как видим, это означает, что шансы на благоприятное развитие событий вовсе не равны нулю (иначе, это была бы уже полная определенность, хотя и негативная). В некотором смысле 50 50 — это не так уж и мало. Бывает гораздо хуже. Например, при сравнении с шансами на успех в лотерее, которые оцениваются как 1 1 ООО ООО, соотношение 50 50 выглядит весьма привлекательно. [c.16]

Рядовой человек обычно говорит о шансах, когда имеет в виду случайные события, если предполагает, что вероятностные оценки могут быть легче поняты или более точно выражены в форме шансов. Представляется, что понятие о шансах обладает двумя существенными преимуществами перед понятием о вероятностях 1) его легче применять к сравнительному сопоставлению пар гипотез или совокупностей данных, поскольку шансы отражают только относительные частоты и не требуется, чтобы сумма вероятностей полной системы взаимно исключающих альтернатив рав- [c.55]

Заметим, что уравнение Байеса легко применить и в том случае, если вместо условных вероятностей данных используются их относительные шансы. Для каждой данной величины следует раз-,делить ее вероятности, отвечающие различным гипотезам, на вероятность этой величины, отвечающую выбранной гипотезе [c.56]

На рис. 4.2 показана система ПВИ, как ее представляет Эдвардс. На самом нижнем уровне информация собирается и классифицируется. На следующем этапе достаточно опытный специалист назначает относительные значения шансов (или хотя бы величины, по которым можно определить значения вида р для каждого отобранного ранее факта. Компьютер вычисляет оценки вероятностей рассматриваемых гипотез. Эти вероятности сообщаются лицам, ответственным за принятие решений. [c.57]

За последние годы, по мере того как эксперимент уточнял параметры теории электрослабых взаимодействий, оценка ожидаемой массы эволюционировала от вряд ли превышает 1 ТэВ до 70-90 ГэВ как наиболее вероятных и 150-200 ГэВ как верхнего предела. Соответственно менялись и представления о возможности их экспериментального обнаружения. Первоначально это была задача для суперколлайдеров . Одпако в 1999 г., незадолго до того, как LEP должен был закончить работу и освободить туннель, чтобы в нем был начат монтаж LH (по плану — в сентябре 2000 г.), выяснилось, что хиггсы где-то рядом и LEP имеет реальные шансы их открыть. [c.206]

Математические расчеты показывают, что с увеличением числа особей F вероятность получения благоприятных комбинаций генов в F2 повышается. Существует прямая зависимость между численностью растений Fi и шансами возникновения при образовании зигот всех возмо 1а1Ых сочетаний геиов, а следовательно, появления в 2 и последующих поколениях особей, объединяющих все желательные признаки обоих родительских компонентов, И какими бы методами не проводили селекцию в дальнейшем, при ограниченной численности растений Fi у самоопылителей нельзя в F2, а тем более в последующих поколениях получить все возможные комбинации генов или хотя бы большую их часть. Это связано с одним из важнейших генетических последствий самоопыления, которое заключается в следующем в результате процессов перехода популяции в гомозиготное состояние после распределения генов по различным вы-щепляющимся растениям они уже никогда не могут снова соединиться в одной особи без повторного скрещивания. [c.211]

Но МОЖНО ли сказать, что система, предоставленная самой себе, преимущественно будет переходить из состояния S2 — менее вероятного — в состояние — более вероятное На первый взгляд кажется, что нет, так как при рассмотрении системы за данный промежуток времени, изменения будут происходить так же часто в одном направлении, как и в другом. Но можно взглянуть на вопрос и несколько иначе. Вместо того, чтобы рассматривать одну систему S и следить за ее эволюцией, рассмотрим большое число тождественных систем, т. е. могущих существовать в состояниях Si и S2 в продолжении тех же промежутков времени, что и S. Изобразим эти системы равноотстоящими точками на прямой, о которой сейчас говорили все эти точки перемещаются слева направо с одинаковой скоростью. В каждый данный момент существует меньшее число систем в состоянии S 2, чем в состоянии но столько же состояний превращаются в 82 как состояний S2 в iS i пусть 2v — число их, преобразующихся за данное время это число точек на нашей прямой, проходящих через границы двух отрезков. Число v может быть весьма малой долей от общего числа систем, находившихся первоначально в состоянии i, и наоборот, значительной долей от числа тех, которые находились в состоянии 82-Становясь на эту относительную точку зрения, можно сказать, что больше шансов превращения для системы, произвольно выбранной во второй группе (5 2), чем для системы, принадлежащей к первой группе (-S ), и что отсюда следует тенденция для систем переходить в состояние наиболее вероятное. Но следует заметить, что слово тенденция имеет здесь вполне определенное значение. [c.43]

Без сомнения, многие с понятием вероятности уже знакомы. А для остальных мы сообщим начальные сведения. Не будем при этом стремиться к математической строгости, а станем опираться на здравый смысл. Эпиграф подсказывает, что такой подход имел право на жизнь и два века назад во времена Лапласа. А сегодня люди куда лучше подготовлены к вероятностному подходу. Приведем мнение по этому поводу классика вероятностной математики У. Фел-лера Современный студент не в состоянии оценить способы рассулсдений, предрассудки и прочие трудности, с которыми приходилось бороться теории вероятностей в первое время ее существования. В наши дни газеты сообщают о выборочных исследованиях общественного мнения, и магия статистики охватывает все стороны жизни в такой степени, что молодые девушки следят за статистикой, оценивая свои шансы выйти замуж. Поэтому каждый приобретает интуитивное представление о смысле таких утверждений, как, ,за это событие — три шанса из пяти . [c.106]

Обогащая материал реактора, т. е. увеличивая значение о в (10.32), мы можем уменьшить Ь. Величина при этом останется неизменной. Другими словами, путем обогащения смеси можно значительно увеличить вероятность захвата нейтрона ядром делящегося изотопа, так что нейтрон, замедленны " до тепловой энергии, будет иметь мало шансов избежать поглощения в реакторе и уйти за его пределы. Однако для замедления нейтрона от энергии деления до тепловой энергии требуется все то же число столкновений с атомами замедлителя, и остается заметной вероятность ухода быстрого нейтрона из котла во время замедления. Таким образом, для того чтобы уменьшить эту утечку быстрых нейтронов и тем самым уменьшить критические размеры реактора, следует, очевидно, уменьшить необходимое для замедления число столкновений с замедлителем. Это может быть достигнуто применением лучшего замедлителя, обладающего более высокой замедляющей способностью. Например, бериллий замедляет почти в Зраза лучше графита ). Однако весьма низкая температура плавления бериллия исключает возможность использования его в реакторе для ракеты с ядерным горючим очень высокие температуры являются условием работы установки. Единственная остающаяся возможность уменьшения критического размера состоит в использовании процесса деления на быстрых или надтепло-вых нейтронах. При эюм число столкновений, необходимых в процессе замедления нейтронов, уменьшается просто потому, что повышается нижний предел энергии, до которого нейтроны должны быть замедлены. [c.205]

Общее представление о влиянии массы газа, заключенного в ядре, на вероятность достижения им критического размера за время пребывания в зоне пониженного давления можно получить из рассмотрения фиг. 3.9, если предположить, что пузырек движется вместе с жидкостью и его скорость не зависит от местных градиентов давления в ней. В процессе роста до критического размера инерция играет лишь незначительную роль, так что в качестве первого приближения можно предположить, что равновесные значения радиуса пузырька определяются левыми ветвями кривых. Производная А/ /А(р<х> — Pv) в окрестности У = =Я имеет большую величину для пузырьков с большим содержанием газа. Следовательно, при данной разности давлений Рсс — pv более крупные ядра имеют больше шансов вырасти до радиуса R и вызвать кавитацию. С другой стороны, локальные градиенты давления создают архимедовы силы, под действием которых пузырек может перемещаться относительно жидкости. [c.110]

Если катодная плотность тока слишком низка для того, чтобы обеспечить полную защиту, то все же такая поляризация уменьшает вероятность коррозии. Сам факт коррозии, происходящей на одном участке, уменьшает шансы коррозии в других уязвимых пунктах (принимая меры, чтобы продукты коррозии не перетекали от места коррозии к другим уязвимым участкам). Миерс показал, что для некоторых сталей вероятность коррозии у царапины 12 мм длины, покрытой (после 2-часовой экспозиции на воздухе) каплями 0,14 М раствора двууглекислого натрия в атмосфере чистого кислорода, была 69% (т. е. 69 капель из 100 давали ржавление). Делая вторую царапину по соседству с первой, за полминуты до помещения капли на первую черту, возможность коррозии на первой черте в значительной степени уменьшалась почти неизменно коррозия происходила на свежей царапине и часто старая царапина защищалась этим в особенности это наблюдалось в тех случаях, когда расстояние между царапинами было мало, как показано в табл. 55. [c.645]

Паули [19] показал, что правильные результаты теория дает, если учесть, что электроны в металле подчиняются статистике Ферми — Дирака (см. гл. 7). Здееь же мы сначала дадим качественное объяснение. Из формулы (15,21) следует, что вероятность параллельной полю В ориентации атомного спипа превышает вероятность антипараллельной ориентации примерно в хВ квТ раз. Если у нас N атомов (в единице объема), то их суммарный вклад в намагниченность равен примерно М х В1квТу т. е. прн таком подходе мы опять-таки получаем стандартный результат классической теории. Однако для большинства электронов проводимости в металле вероятность того, что спиновый момент при включении внешнего поля повернется в направлении поля, равна нулю, поскольку состояния ниже уровня Ферми со спином вдоль поля в подавляющем числе уже заняты. Только у небольшой части электронов с энергиями порядка квТ, находящихся в верхней части фермиевского распределения, спины имеют шанс повернуться в направлении поля, и таким образом лишь доля Т Тр от общего числа электронов дает вклад в восприимчивость. Следовательно, [c.535]

В движении от 1.8150 до 1.8300 м 1 завершили малую пятиволновку, за которой последовала коррекция, составившая чуть менее 50 процентов от всего ралли. Значит, доллар готов к новому ралли, которое должно будет прояснить краткосрочное направление раз и навсегда. Вот такая сейчас ситуация. Мне кажется, что мы видим начало сказочной 3-й в 3-й. Самое худшее для бакса - легкий тик вниз перед ракетным взлетом. Альтернатива, которую я оцениваю как 5% по вероятности, состоит в том, что доллар все еще завершает волну В внутри крупного зигзага 2-й волны это движение должно привести бакс к уровню как минимум 1.8375, прежде чем он в хровняется. Никаких неясностей, никаких но . Краткосрочн хм и среднесрочным трейдерам сейчас следует быть в лонге, даже если я ошибся с предпочтительным сценарием, так как шансы ралли как минимум к 1.8375 сегодня слишком высоки, чтобы их упускать. Если бакс прорвется через 1.84, забудьте прогнозы мрачных ребятишек, так как следующая остановка ракеты - 1.90. [c.1143]

Доллар пока играет как по книге, и оснований для изменения вчерашнего прогноза нет. Движение цены от малого минимума 1.8350 позволило уточнить цель вверх минимум 1.8450 и оптимум на 1.8510. Максимальная цель туманна, т.к. если бакс в этой точке войдет в растяжение, то многократно усиленное движение закончится где-то между 1 87 и 1.90. Но шансы растяжения в данный момент малы поэтому наша тактика основана на точке опоры в области 1.85. Совсем мешает отбросить эту возможность своеобразная структура стерлинга начиная с уровня 1.5870, весьма похожая на мелкий треугольник с вершиной в 1.63. Завершение этого мелкого треугольника привело к падению фунта на 5 центов. Структура с 1.5870, подобная треугольнику, намного крупнее, поэтому здесь больше возможностей для вероятной проблемы у фунта. Этот треугольник (если это и правда он) перехлестывается с консолидацией 1.6060-1.67, а это явн хй негатив. Единственн 1й шанс сохранения целостности в виде треугольника внутри перехлеста - быть частью клина от вершины 1.69 этот вариант выз хвает еще больше неприятных вопросов. [c.1143]

Принцип Бернулли. Причина, по которой улучшается воспроизводимость по мере увеличения количества опытов, хорошо иллюстрируется рассмотрением бросания монеты или костей. Установим, что успех в обоих случаях — это получение решки или шестерки . Если р — вероятность успеха при одном броске, ад — неудача, тогда для монеты р = д = V2, а при бросании кости р = Vв и <7 = Предположим, что монету бросали 4 раза, тогда шансы на четыре успешных броска (7г) = Vlв. Шансы на четырехразовое успешное бросание кости равно (V8) = /1296- Шансы на три удачных броска кости при одном неудачном равно [c.823]

Развитие канала Плоской предоставляет вам тонкие ключи к пониманию текущей силы или слабости рынка и дает представление о том, насколько рынок должен повыситься или снизиться после завершения Коррекции. Большинство ключей , которые могут быть извлечены из построения канала Коррекции, зависят от длины волны-Ь относительно волны-а. Чем больше Ь-волна, тем выше шансы взрывного движения (вверх или вниз) после завершения волны-с. Чем меньше волна-Ь по сравнению с волной-а, тем вероятнее, что Плоская либо будет первым сегментом более крупной группы а-Ь-с, либо за этой Плоской последует х-волна и другая Стандартная Коррекция. Если канал Плоской развивается совершенно (т. е. волна-с имеет ту же длину, что и волна-а), то за ней, вероятно, последует х-волна, и эта Плоская станет частью Сложной Коррекции (см. Неправильная Неудавшаяся, Рисунок 12-16с). Рисунок 12-16с иллюстрирует постэффекты различных ситуаций развития каналов при работе с Плоскими. [c.285]

Эффективность иерархии проиллюстрировал Г. Саймон [149] на примере двух людей, собирающих часы. Один из них создает модули или составные части из элементарных частей, использует их для создания более сложных частей и т. д. второй собирает часы от начала до конца подетально. Если первый человек прервет работу, то он возобновит сборку, только начиная с некоторого модуля, в то время как второму придется все начинать заново. Если часы состоят из 1000 компонентов, а компоненты на каждом уровне составляют 10 частей, то первый человек, конечно, должен будет сделать компоненты и затем из них собрать узлы всего за 111 операций. Если р — вероятность прерывания работы в момент, когда часть добавляется к неполному узлу, то вероятность того, что первый человек завершит изделие без прерывания, равна (1—для второго же вероятность равна (1—Для первого человека прерывание отнимет время, необходимое для сборки пяти частей. Для второго человека, в среднем, это будет время, необходимое для сборки /р частей, что примерно равно ожидаемому числу частей при работе без прерывания. Если р = 0,01 (один шанс из ста, что человек прервет работу при добавлении какой-либо части), потеря времени для первого человека будет равна 5, а для второго — 100. Первый человек соберет 111 компонентов, в то время как второй изготовит только один. Тем не менее первый человек завершит сборку за (1—0,01)" ° = = 10/9 попыток, в то время как второй человек завершит сборку за ехр 10 = (1 —0,01) + 1/44Х Ю попыток. Поэтому эффективность работы первого человека по отношению ко второму получается равной [c.97]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...